Comment faire du scraping sur Google Maps en 2026 ?

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Pour scraper Google Maps en 2026, vous avez trois voies :

  • une extension de navigateur pour un besoin ponctuel (5 minutes, gratuit),
  • un outil SaaS comme Octoparse, Apify ou Bright Data pour des volumes plus importants et l’extraction d’emails et de téléphones,
  • ou un script Python si vous voulez tout contrôler.

Avant de choisir, sachez qu’il existe aussi une alternative officielle : l’API Google Places, payante mais sans aucun risque de bannissement.

Dans ce guide, on vous montre les 3 méthodes en détail et comment choisir celle qui correspond à votre besoin. On est également transparents sur ce que chaque méthode extrait vraiment, toutes ne sortent pas les emails, et sur ce que ça implique légalement côté RGPD.

Comment faire du scraping sur Google Maps en 2025 ?
Comment faire du scraping sur Google Maps en 2026 ? On va voir ça tout de suite ! ©Alexia pour Alucare.fr

Les différentes méthodes pour faire du scraping sur Google Maps

Le scraping consiste à extraire automatiquement des données accessibles publiquement sur le web. Si vous débutez, vous pouvez consulter notre guide complet du web scraping pour mieux comprendre les bases.

Voici les principales méthodes que vous pouvez utiliser pour scraper Google Maps :

1. Utiliser des outils de web scraping

Les outils de web scraping sont des solutions complètes et souvent simples à prendre en main.

Ils offrent des fonctionnalités avancées qui permettent de contourner les blocages, gérer de gros volumes de données, mais surtout exporter les fichiers dans des formats courants (JSON, CSV, Excel…).

Les outils de scraping représentent la solution idéale si vous voulez extraire des données sans avoir à coder.

Voici trois outils de scraping qui sont parfaits pour scraper Google Maps :

  • 💡 Bright Data
  • 🐙 Octoparse
  • 🤖 Apify

Bright Data

Bright Data : votre solution tout-en-un pour scraper Google Maps
Bright Data : votre solution tout-en-un pour scraper Google Maps ©Alexia pour Alucare.fr

Bright Data est une solution tout-en-un qui offre des proxies, un navigateur de scraping et des API spécialisées.

Découvrir Bright Data

Bright Data propose une API Google Maps dédiée qui simplifie l’extraction de données complexes : vous pourrez ainsi récupérer facilement les coordonnées, avis ou encore les horaires d’ouverture sur Google Maps.

👉 Découvrez notre avis complet sur Bright Data.

Octoparse

Octoparse : la solution no-code pour les débutants
Octoparse : la solution no-code pour scraper Google Maps ©Alexia pour Alucare.fr

Octoparse est une solution no-code idéale pour les débutants. Son interface intuitive et visuelle permet de scraper Google Maps sans écrire une seule ligne de code.

Elle propose également un template dédié, « Google Maps Scraper », prêt à l’emploi et qui automatise totalement la collecte d’informations sur la plateforme.

👉 Découvrez notre avis complet sur Octoparse.

Apify

Apify : la solution pour des scrapers personnalisés et prêts à l'emploi
Apify : la solution pour des scrapers personnalisés et prêts à l’emploi ©Alexia pour Alucare.fr

Apify est une plateforme qui héberge des « Actors » (scrapers prêts à l’emploi).

Pour Google Maps, l’Actor Compass extrait les données structurées, y compris les téléphones et les emails d’entreprises.

Une option flexible, surtout pour les développeurs qui veulent piloter le scraping via API.

👉 Découvrez notre avis complet sur Apify.

2. Utiliser des extensions de web scraping

Pour des besoins ponctuels ou pour extraire de petites quantités de données sur Google Maps, les extensions de navigateur sont une solution rapide et simple.

Elles permettent de lancer un scraping directement depuis votre navigateur. Vous pourrez installer votre extension de navigateur en seulement quelques clics et sans aucune compétence technique.

Vous pouvez trouver des extensions de web scraping pour Google Maps sur le Chrome Web Store
Vous pouvez trouver des extensions de web scraping pour Google Maps sur le Chrome Web Store ©Alexia pour Alucare.fr

Parmi les meilleures extensions de scraping pour Google Maps, on peut citer :

  • ✅ Maps Scraper et Générateur de Données vous permet d’extraire les coordonnées des entreprises figurant sur une page Google Maps.
  • ✅ Instant Data Scraper analyse automatiquement la structure de la page et vous permet d’extraire les données en un clic.

Pour en savoir plus, vous pouvez consulter notre article sur les extensions de web scraping.

Comme vous pouvez le voir l’application a très peu de review et aussi très peu d’utilisateurs. Donc attention à l’extension.

3. Opter pour la méthode « Do-It-Yourself » avec Python

Vous souhaitez créer votre propre scraper Google Maps en Python ?

Cette approche demande des compétences en programmation et une bonne connaissance de Playwright ou Selenium.

On vous explique tout en détail dans notre guide complet : Scraping web avec Python.

Pourquoi faire du scraping sur Google Maps ?

Scraper Google Maps offre de nombreux avantages stratégiques pour les entreprises et les marketeurs. Voici quelques exemples concrets :

  • 👉 Génération de leads : extrayez tous les restaurants d’une ville avec leur numéro de téléphone pour démarcher des prestataires locaux en 30 minutes.
  • 👉 Analyse concurrentielle : comparez les notes et avis de vos concurrents directs sur un secteur géographique précis pour identifier leurs points faibles.
  • 👉 Création de bases de données : compilez adresses, téléphones et sites web de 500 plombiers d’un département pour une campagne de marketing direct.
  • 👉 Veille locale et SEO : repérez les mots-clés utilisés dans les fiches Google Business de votre secteur pour améliorer votre référencement local.
  • 👉 Enrichissement de données : mettez à jour automatiquement vos bases CRM avec les horaires d’ouverture ou numéros de téléphone les plus récents.

Que peut-on scraper sur Google Maps ?

Google Maps contient une grande quantité d’informations publiques que vous pouvez scraper.

Voici un aperçu des données que vous pouvez extraire, classées par catégorie :

📍 Identité & contact ⭐ Réputation 🕒 Infos pratiques
Nom de l’établissement Note moyenne Heures d’ouverture
Catégorie d’activité Nombre d’avis Heures de pointe
Adresse complète Contenu des avis Statut (ouvert/fermé)
Coordonnées GPS Photos (URL) Fourchette de prix
Numéro de téléphone Liens sociaux Description
Site web – Plus Code / ID Google Maps

Les limites de chaque méthode en un coup d’œil

Découvrez les points négatifs de chaque outil.

Méthode Limite principale À savoir
Extension de navigateur Volume faible, pas d’emails Idéal pour tester, pas pour scaler
Octoparse Courbe d’apprentissage Template dédié mais paramétrage nécessaire
Apify Crédits limités sur le free tier ~800 lieux avec emails activés
Bright Data Coût élevé Rentable uniquement sur gros volumes
Python / DIY Maintenance des sélecteurs CSS Google Maps change sa structure régulièrement
API Places officielle Payant au-delà de 5 000 appels/mois Aucun risque de bannissement en contrepartie

FAQ

Est-ce légal de scraper des données de Google Maps ?

La réponse honnête, c’est que scraper Google Maps viole les conditions d’utilisation de Google, qui interdisent explicitement l’extraction automatisée.

Le risque est avant tout contractuel et technique : votre compte ou votre adresse IP peuvent être bannis. Il n’y a en revanche aucune infraction pénale à collecter des données publiquement accessibles.

Côté RGPD, la CNIL a confirmé en juin 2025 que la prospection B2B à partir de données publiques de Google Maps est légale en France au titre de l’intérêt légitime (article 6.1.f du RGPD), sous quatre conditions :

  • ✅ Minimiser la collecte aux données strictement nécessaires,
  • ✅  Ne cibler que des données professionnelles (pas d’emails personnels nominatifs),
  • ✅  Informer le contact dès la première prise de contact,
  • ✅  Respecter le droit d’opposition.

Aux États-Unis, les arrêts HiQ vs LinkedIn (2019 et 2022) ont confirmé que scraper des données publiques n’est pas illégal.

En résumé : techniquement risqué (bannissement possible), mais juridiquement acceptable en France dans le cadre d’une prospection B2B encadrée.

Existe-t-il une alternative légale et officielle au scraping de Google Maps ?

Si vous avez besoin d’extraire des données Google Maps en toute légalité et sans risque de blocage, Google propose sa propre solution : la Places API. Elle permet d’accéder aux mêmes informations que le scraping, mais dans le respect total des conditions d’utilisation.

Depuis mars 2025, le fonctionnement tarifaire a changé : l’ancien crédit mensuel de 200 $ a été remplacé par des seuils de gratuité par type d’appel.

Concrètement, vous bénéficiez d’environ 5 000 appels gratuits par mois pour Places Pro, puis environ 17 $ par tranche de 1 000 appels au-delà. Les plans pro démarrent quant à eux autour de 275 $/mois pour 100 000 appels avec le plan Essentials.

Pour de la prospection à grande échelle, la facture peut grimper rapidement. En revanche, pour valider un marché, construire un MVP ou un usage ponctuel et récurrent à faible volume, c’est la voie la plus sûre : aucun risque de bannissement, aucune zone grise juridique.

Quel est le meilleur scraper pour Google Maps ?

Bright Data, Apify ou Octoparse, le meilleur scraper pour Google Maps dépend de vos besoins.

Vous êtes… Outil Données extraites
Curieux, besoin ponctuel Instant Data Scraper (gratuit) Nom, adresse, note (pas d’email ni téléphone)
PME / freelance, no-code, leads B2B Octoparse ou Apify + emails, téléphones, sites web
Agence, gros volumes Bright Data + proxies, scale, anti-blocage
Développeur, sur-mesure Apify API ou Python Tout, contrôle total
Conformité totale, pas de bannissement API Places officielle (Google) Données officielles, accès payant

Peut-on extraire les détails d’une entreprise de Google Maps ?

OUI, il est tout à fait possible d’extraire des détails précis d’une entreprise sur Google Maps.

Grâce au scraping et aux outils dédiés (Octoparse, Apify, Bright Data…), vous pourrez par exemple récupérer :

  • ✅ Le nom de l’entreprise,
  • ✅ Son adresse,
  • ✅ Son numéro de téléphone,
  • ✅ Son site web,
  • ✅ Ses horaires d’ouverture
  • ✅ Ses avis.

Combien de temps prend un scraping Google Maps ?

Tout dépend de la méthode et du volume visé :

  • 5 minutes avec une extension comme Instant Data Scraper pour une page de résultats.
  • 15 à 30 minutes avec Apify sur 1 000 lieux sans extraction d’emails.
  • 1 à 2 heures sur le même volume avec extraction d’emails activée, le temps de visiter chaque site web.
  • Plusieurs heures pour des volumes importants avec Bright Data, selon la complexité de la zone géographique ciblée.

Existe-t-il des extracteurs de données gratuits pour Google Maps ?

OUI. Les extensions de navigateur comme Instant Data Scraper et Maps Scraper et Générateur de Données sont gratuites.

De nombreux outils payants (Bright Data, Octoparse, Apify…) proposent des essais gratuits qui vous permettent de tester leurs fonctionnalités avant de vous engager.

Comment exporter des informations d’entreprise depuis Google Maps ?

La plupart des outils de scraping spécialisés (Bright Data, Apify, Octoparse) incluent une fonctionnalité d’exportation automatique. Une fois l’extraction terminée, vous pourrez ainsi exporter les données collectées vers des formats de fichiers courants comme CSV, JSON ou Excel, pour une utilisation ultérieure.

En résumé, voici par où commencer selon votre situation :

  • Vous voulez juste tester sans rien installer → une extension comme Instant Data Scraper, résultats en 5 minutes.
  • Vous cherchez des leads B2B (emails + téléphones) en no-code → un outil SaaS comme Octoparse ou Apify.
  • Vous avez de gros volumes et besoin de fiabilité → un outil à proxies intégrés comme Bright Data.
  • Vous êtes développeur → Apify ou un script Python.
  • Vous voulez zéro risque de bannissement → l’API Google Places officielle.

Quel que soit votre choix, gardez en tête les 4 règles RGPD pour une prospection B2B encadrée :

  1. collecter uniquement ce qui est utile,
  2. cibler des données professionnelles,
  3. informer dès le premier contact
  4. et respecter le droit d’opposition.

💬 Et vous, quelle méthode allez-vous tester en premier ? Partagez votre retour en commentaire, ou posez vos questions, on vous répond.

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