Wie kann man im Jahr 2025 Web Scraping auf Airbnb betreiben?

Inhaltsverzeichnis :

Sie suchen nach Daten sammeln auf Airbnb, wissen aber nicht, wie Sie das anstellen sollen? Dann ist Web Scraping genau das Richtige für Sie!

Hier ist ein klarer Leitfaden zu wie man im Jahr 2025 Web Scraping auf Airbnb betreibt.

Erfahren Sie, wie Sie im Jahr 2025 auf Airbnb scrapen! — Finden Sie heraus, wie Sie im Jahr 2025 auf Airbnb scrapen! Alexia für Alucare.fr

Verschiedene Methoden, um auf Airbnb zu scrappen

das Web Scraping ist eine Technik, mit der Daten automatisch aus Websites extrahiert werden können.

Um auf Airbnb zu scrapen, haben Sie die Wahl zwischen zwei effektiven Methoden: Verwenden Sie Scraping-Tools Wo Ihren eigenen Scraper mit Python codieren. Wir sagen Ihnen alles!

1. Web-Scraping-Tools verwenden

Sie wollen nicht codieren? Sie suchen stattdessen eine schlüsselfertige Lösung für auf Airbnb scrapen ?

Sie können mit Web-Scraping-Tools. Sie wurden entwickelt, um den Prozess zu vereinfachen, und kümmern sich für Sie um alle komplexen technischen Aspekte!

Hier sind vier wirklich effektive Werkzeuge, um Daten über Airbnb sammeln mit wenigen Klicks :

💡 Bright Data
🤖 Apify
🍯 ScrapingBee
🧩 ScraperAPI

Um diese Werkzeuge zu vergleichen, können Sie unseren Artikel über beste Scraping-Tools im Jahr 2025.

Bright Data

Bright Data ist eine umfassende Lösung, die eine ganze Dienstleistungsangebot Für effizientes Scraping auf jeder Website: Residential- und Data-Center-Proxys, Scraping-Browser und spezielle APIs.

Bright Data bietet gerade eine Funktion an Airbnb Scraper API die speziell für das Sammeln von Daten auf der Airbnb-Plattform entwickelt wurde.

Diese dedizierte API stellt eine ausgezeichnete Option, wenn Sie eine zuverlässige und schnelle Lösung um Airbnb zu scrapen.

👉 Entdecken Sie unseren vollständige Meinung zu Bright Data.

Apify

Apify ist eine Entwicklungsplattform, die es Ihnen ermöglicht, Scraper zu bauen, auszuführen und zu teilen. Sie bietet außerdem einen Airbnb ScraperMit IP-Rotation und Antiblockiermechanismen.

Es handelt sich um eine vorgefertigte Lösung die verwendet werden kann, um Informationen aus Anzeigen, Gastgeberprofilen und vielem mehr auf Airbnb zu extrahieren, ohne komplexen Code schreiben zu müssen.

Der Airbnb Scraper von Apify präsentiert sich als sehr flexible und benutzerfreundliche Option für Entwickler.

👉 Entdecken Sie unseren vollständige Meinung zu Apify.

ScrapingBee

ScrapingBee ist eine Scraping-API die das Extrahieren von Daten aus dynamischen Websites vereinfacht. Die Plattform übernimmt für Sie das Rendern von JavaScript und die Proxy-Rotation.

Ergebnis: Mit ScrapingBee wird das Scraping von Websites wie Airbnb viel mehr einfach und effektiv Sie müssen lediglich eine Anfrage an die API senden, und diese sendet Ihnen den gerenderten HTML-Code zurück, der nun zum Parsen bereit ist.

👉 Entdecken Sie unseren vollständige Meinung zu ScrapingBee.

ScraperAPI

ScraperAPI ist eine weitere API-Lösung, die alle Herausforderungen des groß angelegten Scrapings bewältigt. Proxies, Header, User-Agents ... ScraperAPI kümmert sich um alles für Sie!

ScraperAPI bietet auch eine Lösung Airbnb API, optimiert, um die Schutzmaßnahmen von Airbnb zu umgehen.

Sie können sich ganz auf das Wesentliche konzentrierenExtraktion von Airbnb-Daten die für Sie von Interesse sind. Mit der Airbnb API können Sie auch die Erfassung strukturierter Massendaten automatisieren.

👉 Entdecken Sie unseren vollständige Stellungnahme zu ScraperAPI.

2. Scrappen nach Code mit Python und seinen Bibliotheken

Möchten Sie lieber die volle Kontrolle über den Scraping-Prozess haben? In diesem Fall ist der Scraping nach Code mit Python ist genau das Richtige für Sie.

Mithilfe der Programmierung können Sie einen eigenen Scraper 100 % erstellen und an die Besonderheiten von Airbnb angepasst werden. Python ist dank seiner leistungsstarken Bibliotheken die ideale Lösung.

Hier sind die unverzichtbaren Bibliotheken für mit Python scrapen :

✅ Anfragen um zu senden HTTP-Anfragen an die URLDiese Bibliothek ist die Grundlage für alle Scraping-Vorgänge und ermöglicht es, den Inhalt einer Webseite „abzufragen”.
✅ BeautifulSoup für "Parsen" den HTML-Inhalt (analysieren) wiederhergestellt und die Datenextraktion erleichtert werden. Es ist das ideale Werkzeug, um durch die Struktur einer Webseite zu navigieren.

👉 Mehr dazu in unserem Artikel über den web scraping Python BeautifulSoup.

✅ Selenium oder Playwright zum einen echten Webbrowser simulieren, einschließlich JavaScript-Rendering und Benutzerinteraktionen. Dies ist der entscheidende Teil beim Scraping von Airbnb, da Airbnb eine dynamische Website ist und Sie ohne Selenium oder Playwright nur eine leere Seite erhalten würden.

Aber wie arbeiten diese Tools zusammen? Wir schlagen Ihnen vor, gemeinsam zu sehen, wie Sie die Titel, Preise und Links von Unterkünften, die in einer bestimmten Stadt (z. B. Paris) an bestimmten Tagen verfügbar sind, scrapen können.

🔍 Schritt 1: Die URL von Airbnb analysieren

Der erste Schritt besteht darin, zu verstehen wie Airbnb seine URLs organisiert.

Hier ein Beispiel für eine typische Such-URL:

https://www.airbnb.fr/s/Paris--France/homes?checkin=2025-09-01&checkout=2025-09-05&adults=2

Anschließend folgen einige Beispiele für nützliche Einstellungen:

```
s/Paris--Frankreich
```
für die Lokalisierung
```
checkin
```
und
```
Kasse
```
für das An- und Abreisedatum
```
Erwachsene
```
für die Anzahl der Erwachsenen

📌 Sie können weitere Parameter hinzufügen (Filterung, max. Preis...) manuell.

⚙️ Schritt 2: Python-Umgebung konfigurieren

Installieren Sie anschließend die erforderlichen Bibliotheken mit dem Python-Paketverwaltungstool (pip):

pip install playwright requests beautifulsoup4

🐍 Schritt 3: Das Python-Skript (Pseudocode)

Hier ist ein Beispielskript unter Einbeziehung der folgenden Prozesse :

👉 Browser-Simulation mit Playwright
👉 Rotation von Proxys (über einen Proxy-Dienst)
👉 Verwaltung von Überschriften (headers) und user-agents
👉 CSS- oder XPath-Selektoren für die Datenextraktion
👉 Zufällige Pausen um Blockaden zu vermeiden

from playwright.sync_api import sync_playwright
import random
import time
import csv

def scrape_airbnb(city_url, proxy_list):
    with sync_playwright() as pw:
        browser = pw.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.set_extra_http_headers({'User-Agent': '...'})
        proxy = random.choice(proxy_list)
        page.goto(city_url, proxy={'server': proxy})
        time.sleep(random.uniform(3, 6))
        # Extraktion über CSS oder XPath
        titles = page.query_selector_all('._1c2n35az')
        prices = page.query_selector_all('._1p7iugi')
        data = [{'title': t.inner_text(), 'price': p.inner_text()} for t, p in zip(titles, prices)]
        browser.close()
    return data

💾 Schritt 4: Daten sichern

Sie können dann Airbnb-Daten sichern in einem strukturierten Format wie CSV-Dateien (Comma-Separated Values) oder JSON-Dateien (JavaScript Object Notation).

Hier ist ein Beispielcode für als CSV oder JSON exportieren :

with open('airbnb_prices.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['title', 'price'])
    writer.writeheader()
    writer.writerows(data)

Warum sollte man auf Airbnb scrapen?

Web Scraping auf Airbnb bietet viele strategische und operative Vorteile:

👉 Marktanalyse und Wettbewerbsbeobachtung : Die gesammelten Informationen können Ihnen dabei helfen, die Lage auf dem Immobilienmarkt zu verstehen, Preise zu analysieren und die Konkurrenz zu untersuchen.
👉 Entwicklung von Produkten und Dienstleistungen : Dank Airbnb-Scraping können Sie Preisvergleichsportale oder Analyse-Tools für Reisende oder Gastgeber erstellen.
👉 Akademische Forschung und Datenjournalismus : Die gesammelten Daten ermöglichen die Durchführung von Stadt- und Wirtschaftsstudien oder Untersuchungen zu Geschäftspraktiken.
👉 Automatisierung und Effizienz : mithilfe von Scraping und seinen leistungsfähigen Werkzeugen können Sie automatische Überwachungssysteme und Datensammlungen in großem Umfang einrichten.

Welche Daten kann man auf Airbnb scrapen?

Hier sind die wichtigsten Arten von Daten, die Sie durch Scraping auf Airbnb extrahieren können:

🏡 Informationen zu den Anzeigen : Titel, Beschreibung, Fotos, Art der Unterkunft, Anzahl der Zimmer
🧭 Details zu den Gastgebern : Name und Profil, Anzahl der Bewertungen, Anzeigenverlauf
💸 Preis und Verfügbarkeit : Preis pro Nacht, Haushaltskosten, Buchungskalender
💬 Kommentare und Anmerkungen : Reiseberichte und Gesamtbewertung
🌍 Geografische Lage : Breiten- und Längengrad der Unterkünfte

Ist das Scraping auf Airbnb legal?

Im Allgemeinen gilt das Scrapen öffentlicher Daten (die nicht urheberrechtlich geschützt sind) als legal. Allerdings sind die Nutzungsbedingungen von Airbnb verbieten das automatisierte Scraping.

Machen Sie Scraping auf Airbnb kann daher zur Sperrung Ihrer IP-Adresse oder zur strafrechtlichen Verfolgung führen.

Für weitere Details können Sie unseren Artikel über die Rechtmäßigkeit des Web Scraping.

Im Jahr 2025 wird der web scraping auf Airbnb ist zugänglicher als je zuvor. Ob über Tools wie Bright Data und Apify oder indem Sie Ihren eigenen Scraper mit Python codieren, es gibt keinen Mangel an Lösungen.

Welche in diesem Artikel vorgeschlagene Methode möchten Sie ausprobieren? Kennen Sie weitere Lösungen für effektiv Airbnb scrapen ? Erzählen Sie uns alles in den Kommentaren!