En 2025, la raspado web sigue siendo uno de los mejores medios para recopilar rápidamente datos en Internet.
Tiene la intención de web scraping en Instagram¿Pero no sabes cómo funciona?
He aquí una guía clara para saber cómo hacer web scrap en Instagram en 2025.
Los diferentes métodos de scraping en Instagram
Antes de entrar en detalles, un pequeño recordatorio del raspado web : se trata de una técnica que permite’extraer datos automáticamente desde un sitio web, incluido Instagram.
Para el scraping en InstagramPuede elegir entre dos métodos:
1. Utilización de herramientas de web scraping
Si no sabes programar, ¡que no cunda el pánico! Existen herramientas de raspado listas para usar que puede extraer los datos que necesitas en Instagram.
Estos soluciones completas y automatizadas le permiten recopilar fácilmente información en línea, sin necesidad de conocimientos técnicos.
Visite tres herramientas de web scraping realmente eficaz para extraer datos en Instagram :
- 💡 Datos brillantes
- 🤖 Apify
- 🕷️ ScrapFly
Datos brillantes
Referencia en su campo, Bright Data ofrece potente conjunto de servicios. Se trata de una solución completa que ofrece proxys avanzados, un navegador de scraping integrado y API especializadas.
Su Rascador de Instagram es una función diseñada para simplificar la extracción de datos en Instagram (perfiles, publicaciones, hashtags), sin tener que lidiar con las complejidades técnicas.
Para obtener más información, no dude en consultar nuestro revisión completa de Bright Data.
Apify
Apify es una plataforma dedicada al desarrollo y la’ejecución de rascadores. Funciona a través de "actores" (Actors), y scripts prediseñados o personalizados según sus necesidades.
Su Rascador de Instagram también es una solución prediseñada que puedes poner en marcha en unos pocos clics para recopilar información sobre cuentas, publicaciones o hashtags específicos de Instagram.
Visite nuestra opinión sobre Apify para descubrir que es adecuado tanto para desarrolladores como para no desarrolladores.
ScrapFly
ScrapFly es un Potente API de raspado web diseñada para simplificar la extracción de datos de cualquier sitio web, incluido Instagram.
Ofrece funciones de gestión de proxies y de elusión de bloqueos que permiten’extraer datos a gran escala. Esta API es especialmente apreciada por su eficacia y facilidad de integración.
ScrapFly dispone de un módulo especialmente diseñado para Instagram. Podrás utilizarlo para extraer rápidamente los datos de Instagram. sin una configuración compleja.
¿Quieres saber más sobre estas herramientas? Consulta nuestro guía completa de herramientas de raspado.
2. Optar por soluciones "caseras" con Python
¿Prefiere tener el control total de su proyecto? Si tiene conocimientos de desarrollo, puede codifica tu propio scraper de Instagram en Python !
Para ello, debe pasar por las bibliotecas (o marcos de programación) que le ayudarán en cada paso del camino.
Éstos son los principales Bibliotecas Python utilizado :
- ➡️ BeautifulSoup
Esta biblioteca permite’analizar HTML y XML de una página web, incluidas las de Instagram, para extraer fácilmente los datos.
BeautifulSoup es facil de manejar y funciona muy bien para tareas básicas de análisis.
👉 Visita nuestro artículo sobre la web scraping en Python con BeautifulSoup para más detalles
- ➡️ Selenio
Esto herramienta de automatización del navegador se utiliza a menudo junto con BeautifulSoup.
Selenium le permite simular acciones de usuarios (clic, desplazamiento...) en una página web, lo que resulta muy útil en sitios como Instagram que cargan contenidos de forma dinámica.
👉 Te lo explicamos todo en nuestra guía completa del web scraping con Selenium.
- ➡️ Dramaturgo
Desarrollado por Microsoft, Playwright es un una alternativa más moderna y potente al selenio.
Esta herramienta de control del navegador web ofrece funcionalidades avanzadas y una interfaz fácil de usar. mejor rendimiento para automatizar tu scraping en Instagram.
Playwright es cada vez más popular entre los desarrolladores por su fiabilidad.
¿Cómo desguazar Instagram en 2025?
El scraping de Instagram requiere una metodología real: un proyecto de scraping suele seguir los siguientes pasos varias etapas clave que requieren conocimientos técnicos. Funciona así:
- ✅ Definir el objetivo y los datos objetivo
Especifique qué desea extraer de Instagram (por ejemplo, el número de seguidores de un influencer, los comentarios debajo de una publicación, los hashtags de tendencia) y por qué.
- ✅ Elegir la herramienta adecuada
Selecciona el método (herramienta de scraping o código Python) en función de tus habilidades, tu presupuesto y la magnitud de tu proyecto de scraping en Instagram.
- ✅ Configuración de proxies y dispositivos antibloqueo
Instagram bloquea las direcciones IP que realizan demasiadas solicitudes. Para evitarlo, debes configurar proxys y técnicas de evasión.
- ✅ Ejecutar el script/herramienta
Inicia tu programa o herramienta para extraer datos específicos en Instagram.
- ✅ Tratamiento y almacenamiento de datos
Una vez recopilados, los datos de Instagram deben limpiarse, organizarse y almacenarse en un formato utilizable (CSV, JSON, base de datos).
- ✅ Análisis e interpretación
Examina los datos de Instagram para extraer información útil que cumpla tu objetivo inicial (por ejemplo, identificar tendencias, perspectivas sobre el comportamiento de los usuarios).
¿Por qué el web scraping en Instagram?
Con miles de millones de publicaciones e interacciones diarias, Instagram es una mina de oro de datos para empresas, investigadores, vendedores y desarrolladores. Scraper Instagram es muy útil para :
- 📊 Inteligencia competitiva y análisis de mercado
➡️ Para identificar tendencias, supervisar contenidos populares y rastrear hashtags emergentes.
- 🤝 Marketing de influencers
➡️ Para encontrar personas influyentes, seguir su rendimiento y medir la participación.
- 📚 Investigación académica o comercial
➡️ Para estudios sociológicos, análisis de opiniones y comportamientos de los usuarios.
- 📰 La agregación de contenidos
➡️ Recopilar automáticamente el contenido público de Instagram (publicaciones, carretes, hashtags, perfiles) y centralizarlo en una única interfaz.
preguntas frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre utilizar una herramienta de scraping (como Bright Data o Apify) y codificar tu propio scraper en Python?
Las herramientas de raspado suelen listo para usar, con una interfaz gráfica y asistencia al cliente. Es la solución perfecta si no quieres programar o no sabes hacerlo.
Por el contrario, programar en Python es ideal para usted si desea un control total y la máxima flexibilidad para su proyecto Instagram. Pero, por supuesto, esta solución requiere conocimientos técnicos.
👉 Así que la elección correcta depende de tus habilidades y de la complejidad de tu proyecto.
En cuanto al presupuesto, las herramientas de scraping son más caras que codificar tu propio scraper de Instagram. Sin embargo, ofrecen un ahorra tiempoporque todo está ya configurado.
¿Se pueden raspar datos privados o cuentas privadas en Instagram?
NO. En sus condiciones de uso, Instagram prohíbe el acceso no autorizado a datos privados.
Por lo tanto, el raspado es limitado a datos públicos (cuentas de Instagram, publicaciones o hashtags que se pueden ver sin iniciar sesión).
⚠️ Por lo tanto, es ilegal extraer datos de cuentas privadas en Instagram, ya que esto expone a procedimientos judiciales.
¿Por qué es fundamental utilizar proxys para extraer datos de Instagram?
instagram limita las solicitudes por IP. Si una misma dirección realiza demasiadas solicitudes, se bloqueará rápidamente.
¡Ahí es donde entran en juego los proxys! Permiten:
- 👉 Ejecuta varias IP para simular el tráfico humano
- 👉 Evitar los bloqueos de Instagram
- 👉 Evita que te detecten como bot
Por lo tanto, los proxies son esenciales para garantizan fiabilidad y durabilidad un rascador de Instagram.
Dependiendo de sus necesidades y presupuesto, puede elegir entre dos tipos de proxies:
- 🌐 Residencial : más discreto, pero más caro.
- 🌐 Centro de datos : más rápido, pero más detectable.
¿Es legal el web scraping de Instagram en 2025?
La legalidad del scraping sigue siendo una zona gris en Instagram:
✅ El raspado de datos públicos se tolera si respetas las CGC y la privacidad.
❌ El raspado de datos privados o protegidos está prohibido y es perseguible.
Por ello, es esencial actuar con responsabilidad, transparencia y respeto a la intimidad.
Soluciones listas para usar o secuencias de comandos Python caseras, no es sólo el Métodos de scraping de Instagram que faltan.
Elige el método que mejor se adapte a tus necesidades y presupuesto. Y si conoces otras herramientas para extraer datos de Instagram, ¡no dudes en compartirlas en los comentarios!
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