En 2025, le web scraping reste l’un des meilleurs moyens pour collecter rapidement des données sur Internet.
Vous comptez justement faire du web scraping sur Instagram, mais vous ne savez pas comment ça marche ?
Voici un guide clair pour comprendre comment faire du web scraping sur Instagram en 2025.
Les différentes méthodes pour faire du scraping sur Instagram
Avant d’entrer dans les détails, petit rappel du web scraping : il s’agit d’une technique permettant d’extraire automatiquement des données depuis un site web, dont Instagram.
Pour ce qui est du scraping sur Instagram, vous pouvez choisir entre deux méthodes :
1. Utiliser des outils de web scraping
Si vous ne savez pas coder, pas de panique ! Il existe des outils de scraping prêts à l’emploi qui peuvent extraire pour vous les données dont vous avez besoin sur Instagram.
Ces solutions complètes et automatisées vous permettent de collecter facilement des informations en ligne, sans compétences techniques.
Voici trois outils de web scraping vraiment efficaces pour extraire des données sur Instagram :
- 💡 Bright Data
- 🤖 Apify
- 🕷️ ScrapFly
Bright Data
Référence dans le domaine, Bright Data fournit un ensemble de services puissants. C’est une solution complète qui propose des proxys avancés, un navigateur de scraping intégré et des API spécialisées.
Son Instagram Scraper est une fonctionnalité pensée pour simplifier l’extraction de données sur Instagram (profils, posts, hashtags), sans avoir à gérer les complexités techniques.
Pour en savoir plus, n’hésitez pas à consulter notre avis complet sur Bright Data.
Apify
Apify est une plateforme dédiée au développement et à l’exécution de scrapers. Elle fonctionne via des « acteurs » (Actors), des scripts pré-construits ou personnalisés selon vos besoins.
Son Instagram Scraper est également une solution pré-construite que vous pourrez lancer en quelques clics pour collecter des informations sur des comptes Instagram, des posts ou des hashtags spécifiques.
Consultez notre avis sur Apify pour découvrir en quoi il convient aux développeurs et non-développeurs.
ScrapFly
ScrapFly est une API de web scraping puissante conçue pour simplifier l’extraction de données de n’importe quel site web, y compris Instagram.
Elle propose des fonctionnalités de gestion de proxys et de contournement des blocages qui permettent d’extraire des données à grande échelle. Cette API est particulièrement appréciée pour son efficacité et sa facilité d’intégration.
ScrapFly dispose d’un module spécialement conçu pour Instagram. Vous pourrez l’utiliser pour extraire rapidement les données Instagram sans configuration complexe.
Envie d’en savoir plus sur ces outils ? Consultez notre guide complet sur les outils de scraping.
2. Opter pour des solutions « faites maison » avec Python
Vous préférez avoir un contrôle total sur votre projet ? Si vous avez des compétences en développement, vous pouvez coder votre propre scraper Instagram en Python !
Pour cela, vous devrez passer par des bibliothèques (ou frameworks de programmation) qui vous aideront dans chaque étape du processus.
Voici les principales bibliothèques Python utilisées :
- ➡️ BeautifulSoup
Cette bibliothèque permet d’analyser le HTML et le XML d’une page web, y compris celles d’Instagram, pour en extraire facilement les données.
BeautifulSoup est simple à prendre en main et fonctionne très bien pour des tâches d’analyse de base.
👉 Rendez-vous sur notre article consacré au web scraping en Python avec BeautifulSoup pour plus de détails !
- ➡️ Selenium
Cet outil d’automatisation de navigateur est souvent utilisé en complément de BeautifulSoup.
Selenium permet de simuler des actions d’utilisateurs (cliquer, scroller…) sur une page web, ce qui est très utile sur des sites comme Instagram qui chargent du contenu de manière dynamique.
👉 On vous explique tout dans notre guide complet sur le web scraping avec Selenium.
- ➡️ Playwright
Développé par Microsoft, Playwright est une alternative plus moderne et puissante à Selenium.
Cet outil de contrôle de navigateur web offre des fonctionnalités avancées et une meilleure performance pour l’automatisation de votre scraping sur Instagram.
Playwright est de plus en plus populaire auprès des développeurs pour sa fiabilité.
Comment faire du scraping Instagram en 2025 ?
Scraper Instagram nécessite une vraie méthodologie : un projet de scraping suit généralement plusieurs étapes clés qui demandent des compétences techniques. Voici comment ça marche :
- ✅ Définir l’objectif et les données cibles
Précisez ce que vous souhaitez extraire sur Instagram (ex : le nombre d’abonnés d’un influenceur, les commentaires sous un post, les hashtags tendance) et pourquoi.
- ✅ Choisir l’outil adapté
Sélectionnez l’approche (outil de scraping ou code Python) en fonction de vos compétences, de votre budget et de l’ampleur de votre projet de scraping sur Instagram.
- ✅ Configuration des proxys et anti-blocage
Instagram bloque les adresses IP effectuant beaucoup trop de requêtes. Pour éviter cela, vous devez mettre en place des proxys et techniques d’évitement.
- ✅ Exécution du script/outil
Lancez votre programme ou votre outil pour extraire les données ciblées sur Instagram.
- ✅ Traitement et stockage des données
Une fois collectées, les données Instagram doivent être nettoyées, organisées et stockées dans un format utilisable (CSV, JSON, base de données).
- ✅ Analyse et interprétation
Examinez les données Instagram pour en tirer des informations exploitables qui répondent à votre objectif initial (ex : identifier des tendances, des insights sur le comportement des utilisateurs).
Pourquoi faire du web scraping sur Instagram ?
Avec des milliards de publications et d’interactions quotidiennes, Instagram est une mine d’or de données pour les entreprises, chercheurs, marketeurs et développeurs. Ainsi, scraper Instagram est très utile pour :
- 📊 La veille concurrentielle & analyse de marché
➡️ Pour identifier les tendances, observer les contenus populaires, suivre les hashtags émergents.
- 🤝 Le marketing d’influence
➡️ Pour trouver des influenceurs, suivre leurs performances, mesurer l’engagement.
- 📚 La recherche académique ou commerciale
➡️ Pour les études sociologiques, l’analyse de sentiments et les comportements des utilisateurs.
- 📰 L’agrégation de contenus
➡️ Pour collecter automatiquement des contenus publics issus d’Instagram (posts, reels, hashtags, profils) et les centraliser dans une interface unique.
FAQ
Quelle est la différence entre utiliser un outil de scraping (comme Bright Data ou Apify) et coder son propre scraper en Python ?
Les outils de scraping sont souvent prêts à l’emploi, avec une interface graphique et un support client. C’est la solution parfaite si vous ne voulez pas coder ou si vous ne savez pas le faire.
À l’inverse, coder en Python est fait pour vous si vous voulez un contrôle total et une flexibilité maximale sur votre projet Instagram. Mais bien sûr, cette solution demande des compétences techniques.
👉 Le bon choix dépend donc de vos compétences et de la complexité de votre projet.
Côté budget, les outils de scraping reviennent plus chers que de coder vous-même votre scraper Instagram. Toutefois, ils offrent un meilleur gain de temps, car tout est déjà configuré.
Peut-on scraper des données privées ou des comptes privés sur Instagram ?
NON. Dans ses conditions d’utilisation, Instagram interdit l’accès non autorisé à des données privées.
Le scraping est donc limité aux données publiques (comptes Instagram, publications ou hashtags visibles sans connexion).
⚠️ C’est donc illégal de scraper des comptes privés sur Instagram, cela expose à des poursuites juridiques.
Pourquoi est-il crucial d’utiliser des proxys pour scraper Instagram ?
Instagram limite les requêtes par IP. Si une même adresse effectue trop de demandes, elle sera rapidement bloquée.
C’est là que les proxys interviennent ! Ils permettent de :
- 👉 Faire tourner plusieurs IP pour simuler un trafic humain
- 👉 Contourner les blocages d’Instagram
- 👉 Éviter d’être détecté comme un bot
Les proxys sont donc essentiels pour garantir la fiabilité et la durabilité d’un scraper Instagram.
Selon vos besoins et votre budget, vous avez le choix entre deux types de proxys :
- 🌐 Résidentiels : plus discrets, mais plus chers.
- 🌐 Datacenter : plus rapides, mais plus détectables.
Le web scraping d’Instagram est-il légal en 2025 ?
La légalité du scraping reste une zone grise du côté d’Instagram :
✅ Scraper des données publiques est toléré si vous respectez les CGU et la vie privée.
❌ Scraper des données privées ou protégées est interdit et passible de poursuites.
Il est donc essentiel d’agir de façon responsable, transparente et respectueuse de la vie privée.
Solutions prêtes à l’emploi ou script Python maison, ce ne sont pas les méthodes de scraping Instagram qui manquent.
À vous de choisir la méthode qui convient le plus à vos besoins et votre budget. Et si jamais vous avez d’autres outils à recommander pour scraper Instagram, n’hésitez pas à les partager en commentaire !
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