Entro il 2025, il scraping del web è ancora uno dei modi migliori per raccogliere rapidamente dati su Internet.
Intendete web scraping su InstagramMa non sai come funziona?
Ecco un guida chiara per scoprire come fare web scraping su Instagram nel 2025.
I diversi metodi di scraping su Instagram
Prima di entrare nel dettaglio, un breve promemoria per ricordare la scraping del web Si tratta di una tecnica che consente di’estrarre i dati automaticamente da un sito web, compreso Instagram.
Per quanto riguarda il raschiare su InstagramÈ possibile scegliere tra due metodi:
1. Utilizzo di strumenti di web scraping
Se non sapete come funziona il codice, non fatevi prendere dal panico! Esistono strumenti di raschiatura pronti all'uso che può estrarre i dati di cui avete bisogno su Instagram.
Questi soluzioni complete e automatizzate consentono di raccogliere facilmente informazioni online, senza alcuna competenza tecnica.
Visita tre strumenti di web scraping davvero efficace per estrarre i dati su Instagram:
- 💡 Dati luminosi
- 🤖 Apify
- 🕷️ ScrapFly
Dati luminosi
Un punto di riferimento nel suo settore, Bright Data fornisce una potente serie di servizi. È una soluzione completa con proxy avanzati, un browser di scraping integrato e API specializzate.
Suo Instagram Scraper è una funzione progettata per semplificare l'estrazione dei dati su Instagram (profili, post, hashtag), senza dover affrontare le complessità tecniche.
Per saperne di più, date un'occhiata ai nostri recensione completa di Bright Data.
Apify
Apify è una piattaforma dedicata allo sviluppo e alla vendita di’esecuzione di raschiatori. Opera tramite "attori" (Actors), e script precostituiti o personalizzati in base alle vostre esigenze.
Suo Instagram Scraper è anche una soluzione precostituita che potete lanciare in pochi clic per raccogliere informazioni su specifici account, post o hashtag di Instagram.
Visita la nostra opinione su Apify per scoprire perché è adatto a sviluppatori e non.
ScrapFly
ScrapFly è un Potente API per lo scraping del web progettato per semplificare l'estrazione di dati da qualsiasi sito web, compreso Instagram.
Offre funzioni per la gestione dei proxy e l'aggiramento dei blocchi, permettendo di’estrarre dati su larga scala. Questa API è particolarmente apprezzata per la sua efficienza e facilità di integrazione.
ScrapFly ha un modulo appositamente progettato per Instagram. È possibile utilizzarlo per estrarre rapidamente i dati di Instagram senza una configurazione complessa.
Volete saperne di più su questi strumenti? Consultate il nostro guida completa agli strumenti di raschiatura.
2. Optare per soluzioni "fatte in casa" con Python
Preferite avere il controllo totale del vostro progetto? Se avete competenze di sviluppo, potete codificare il proprio scraper di Instagram in Python !
Per farlo, è necessario passare attraverso le biblioteche (o framework di programmazione) che vi aiuteranno in ogni fase del processo.
Ecco i principali Librerie Python usato :
- ➡️ BeautifulSoup
Questa libreria consente di’analizzare HTML e XML di una pagina web, comprese quelle di Instagram, per estrarre facilmente i dati.
BeautifulSoup è facile da gestire e funziona molto bene per le attività di analisi di base.
👉 Visitate il nostro articolo sulla scraping del web in Python con BeautifulSoup per maggiori dettagli!
- ➡️ Selenio
Questo strumento di automazione del browser è spesso usato insieme a BeautifulSoup.
Selenium consente di simulare le azioni dell'utente (clic, scorrimento...) su una pagina web, cosa molto utile su siti come Instagram che caricano i contenuti in modo dinamico.
👉 Vi spieghiamo tutto nella nostra guida completa alla scraping del web con Selenium.
- ➡️ Drammaturgo
Sviluppato da Microsoft, Playwright è un programma di un'alternativa più moderna e potente al selenio.
Questo strumento di controllo del browser web offre funzionalità avanzate e un'interfaccia facile da usare. migliore prestazione per automatizzare lo scraping su Instagram.
Playwright sta diventando sempre più popolare tra gli sviluppatori per la sua affidabilità.
Come si fa a rottamare Instagram nel 2025?
Lo scraping di Instagram richiede una vera e propria metodologia: un progetto di scraping segue generalmente le seguenti fasi diverse fasi chiave che richiedono competenze tecniche. Ecco come funziona:
- ✅ Definire l'obiettivo e i dati target
Specificate cosa volete estrarre su Instagram (ad esempio, il numero di follower di un influencer, i commenti a un post, gli hashtag di tendenza) e perché.
- ✅ Scegliere lo strumento giusto
Scegliete l'approccio (strumento di scraping o codice Python) in base alle vostre competenze, al vostro budget e alla portata del vostro progetto di scraping su Instagram.
- ✅ Configurazione di proxy e dispositivi anti-blocco
Instagram blocca gli indirizzi IP che fanno troppe richieste. Per evitarlo, è necessario impostare dei proxy e delle tecniche di evitamento.
- ✅ Esecuzione dello script/strumento
Lanciate il vostro programma o strumento per estrarre dati mirati su Instagram.
- ✅ Elaborazione e archiviazione dei dati
Una volta raccolti, i dati di Instagram devono essere puliti, organizzati e archiviati in un formato utilizzabile (CSV, JSON, database).
- ✅ Analisi e interpretazione
Esaminare i dati di Instagram per estrarre informazioni utilizzabili che soddisfino l'obiettivo iniziale (ad esempio, identificare tendenze, approfondimenti sul comportamento degli utenti).
Perché il web scraping su Instagram?
Con miliardi di post e interazioni ogni giorno, Instagram è uno dei siti di social media più popolari al mondo. miniera d'oro di dati per aziende, ricercatori, marketer e sviluppatori. Scraper Instagram è molto utile per :
- 📊 Intelligenza competitiva e analisi di mercato
➡️ Per identificare le tendenze, monitorare i contenuti più popolari e tenere traccia degli hashtag emergenti.
- 🤝 Influencer marketing
➡️ Per trovare gli influencer, monitorare le loro prestazioni e misurare il coinvolgimento.
- 📚 Ricerca accademica o commerciale
➡️ Per studi sociologici, analisi del sentiment e comportamento degli utenti.
- 📰 Aggregazione dei contenuti
➡️ Per raccogliere automaticamente i contenuti pubblici di Instagram (post, reel, hashtag, profili) e centralizzarli in un'unica interfaccia.
Domande frequenti
Qual è la differenza tra l'utilizzo di uno strumento di scraping (come Bright Data o Apify) e la codifica del proprio scraper in Python?
Gli strumenti di scraping sono spesso pronto all'uso, con un'interfaccia grafica e un'assistenza clienti. È la soluzione perfetta per chi non vuole o non sa usare il codice.
Al contrario, la codifica in Python fa al caso vostro se desiderate una controllo totale e la massima flessibilità per il vostro progetto Instagram. Ma naturalmente questa soluzione richiede competenze tecniche.
👉 La scelta giusta dipende quindi dalle vostre competenze e dalla complessità del vostro progetto.
Per quanto riguarda il budget, gli strumenti di scraping sono più costosi rispetto alla creazione di un proprio scraper per Instagram. Tuttavia, offrono un risparmia tempoperché tutto è già configurato.
È possibile effettuare lo scraping di dati privati o di account privati su Instagram?
NO. Le condizioni di utilizzo di Instagram vietano l'accesso non autorizzato ai dati privati.
Lo scraping è quindi limitatamente ai dati pubblici (account Instagram, pubblicazioni o hashtag che possono essere visualizzati senza effettuare il login).
⚠️ Lo scraping di account privati su Instagram è quindi illegale, in quanto espone l'utente a procedimenti legali.
Perché è fondamentale usare i proxy per fare lo scraping di Instagram?
instagram limita le richieste per IP. Se lo stesso indirizzo effettua troppe richieste, viene rapidamente bloccato.
È qui che entrano in gioco i proxy! Essi consentono di :
- 👉 Eseguire diversi IP per simulare il traffico umano
- 👉 Come aggirare i blocchi di Instagram
- 👉 Evitare di essere rilevati come bot
Le deleghe sono quindi essenziali per garantiscono affidabilità e durata uno scraper di Instagram.
In base alle vostre esigenze e al vostro budget, potete scegliere tra due tipi di proxy:
- 🌐 Residenziale : più discreto, ma più costoso.
- 🌐 Datacenter : più veloce, ma più rilevabile.
Il web scraping di Instagram è legale nel 2025?
La legalità dello scraping rimane una zona grigia su Instagram:
Lo scraping di dati pubblici è tollerato se si rispettano le CGC e la privacy.
Lo scraping di dati privati o protetti è vietato e perseguibile penalmente.
È quindi essenziale agire in modo responsabile, trasparente e nel rispetto della privacy.
Soluzioni pronte per l'uso o scripting Python fatto in casa, non è solo la Metodi di scraping di Instagram che mancano.
Sta a voi scegliere il metodo più adatto alle vostre esigenze e al vostro budget. E se avete altri strumenti da consigliare per lo scrapping di Instagram, non esitate a condividerli nei commenti!
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