Ajaxによるウェブスクレイピング：完全ガイド

Ajaxでは、ページは一度にすべてを表示しません。特定の情報は徐々に表示されます。

the Ajaxによるウェブスクレイピング したがって、特別な方法を用いて これらの動的データを取得する.

ウェブスクレイピングはAJAXでも機能します。©Christina for Alucare.fr

ウェブスクレイピングとAJAXについて覚えておくべきこと

念のため。ウェブスクレイピングウェブサイトを監視し、 情報を自動的に収集する実際には、ページのHTMLコードを解析して有用なデータを取得することです。

AJAX (非同期JavaScriptおよびXML)は、ページ全体を再読み込みすることなく、サイトが情報をロードまたは更新することを可能にする技術です。

👉 仕組みは？

ブラウザは小さな 非同期リクエスト バックグラウンドのサーバーに送信されます。サーバーはデータで応答し、ページはそれを即座に表示します。 再充電せずに 残りの内容。

要約すると、AJAXはページ全体を再読み込みすることなく、ページ上に新しい情報を表示します。これによりウェブはより高速でインタラクティブになりますが、一方でスクレイピングはより複雑になります。

AJAXは、ページ全体を再読み込みすることなく、バックグラウンドでデータをロードすることを可能にします。©Christina pour Alucare.fr

👉 なぜより複雑なのか？

AJAXによって生成されたコンテンツ :

サイトがAJAXを使用してバックグラウンドでコンテンツをロードする場合、そのコンテンツはすぐにブラウザに表示されません。 初期HTMLソースコードこれは、ページが読み込まれた時点で単にHTMLを解析する従来のスクラッパーでは、これらの情報が実際に AJAXによって読み込まれる.

スクレイパーと動的コンテンツ :

従来のスクレイパーは静的なコンテンツしか認識しません。そのため、AJAXを介して動的に読み込まれるデータは分析の対象外となります。これらのデータを取得するには、JavaScriptを実行しAJAXリクエストをシミュレートできるヘッドレスブラウザやAPIを使用する必要があります。

AJAXスクレイピングの方法とツールにはどのようなものがありますか？

AJAXを使用してサイトをスクレイピングするには、いくつかの方法があります。

方法 1：AJAX リクエストの複製

これは最も効果的な方法です。 動的データを取得する.

原理は単純です : ページ全体を返す代わりに、サーバーに送信されたAJAXリクエストをインターセプトし、生のデータを取得するために直接再現します。

✅ これは一つの方法です：

非常に速い.
わずか、ページ全体のレンダリングを必要としないためです。
問題を回避する人 JavaScriptのレンダリングに関連する。

❌ 一方：

彼女はいる より複雑な 導入すべき。
詳細な分析が必要 リクエストとパラメータ。

🌐 ツールやライブラリに関しては、以下が挙げられます：

Pythonによるウェブスクレイピング : リクエスト
JavaScriptによるウェブスクレイピング : アクシオス

JSとPythonは、AJAXリクエストを再現するための2つのライブラリを提供しています：axiosとrequestsです。 — JSとPythonは、AJAXリクエストを再現するための2つのライブラリを提供しています：axiosとrequests。©Christina pour Alucare.fr

方法 2: 「ヘッドレス」ブラウザの使用

これは最も簡単な方法です。 動的ページのスクレイピング.

the 原則は、実際のウェブブラウザを自動化することです。 グラフィカルインターフェースなしで、ユーザーが操作した場合とまったく同じようにページを表示させるため。

✅ この方法：

正確にスクレイプする ユーザーが見ているもの.
東 導入が容易.

❌ しかし、彼女は：

より遅い.
資源を大量に消費する.

🌐 使用するツールまたはライブラリは以下の通りです：

セレン : ブラウザ用多機能自動化ツール。
劇作家 : モダン、高速、マルチブラウザ対応。
操り人形師 Chrome/Chromium専用。

Puppeteer、Playwright、Seleniumは、動的なページをスクレイピングするためにウェブブラウザを自動化するツールです。©Christina for Alucare.fr

これらのツールは特に人気があります。 Pythonでウェブスクレイピング.

方法3：オールインワンのスクレイピングAPI

一部のプラットフォームでは、 スクレイピングの包括的なサービス例えば、以下のような例が挙げられる：ブライトデータ, ZenRows, スクレイピング・ビー, Crawlbase.

それらは自動的に管理します JavaScriptレンダリング、彼ら 代理人 そしてデータ抽出.

✅ これらのプラットフォーム：

非常に シンプルで信頼性が高い.
必要としないインフラ管理なし.

❌ ただし：

the 費用は時に高い.
がある より少ない制御 プロセスについて。

Bright DataはオールインワンのスクレイピングAPIです。©Christina for Alucare.fr

AJAXを使用したサイトのスクラッピング方法

理論的な方法を説明したところで、次に、AJAXを介して記事をロードするサイトを実際にスクレイピングする方法について、Pythonを用いた具体的な例を通じて見ていきましょう。

AJAXリクエストを開発ツールで分析する

✔ 開く 開発ツール ブラウザの（F12 または右クリック > 「検査」）
✔ 「ネットワーク」タブに移動し、ページを再読み込みしてください。
✔ あなたは観察することができます サイトによるリクエスト、AJAXを介してアイテムをロードする機能を含む。
✔ データの読み込みを担当する「XHR」または「fetch」タイプのリクエストを検索します。

方法を選択する

データを取得するAJAXリクエストを特定したら、次の2つの選択肢があります：

❎ リクエストの再現： Pythonでは、ライブラリを使用して同じクエリを簡単に再現できます。 リクエストこれにより、JSONまたはHTML形式で直接データを取得できます。
❎ ヘッドレスブラウザ： サイトがより複雑なインタラクションを使用している場合や、データのレンダリングに JavaScript の実行が必要な場合は、ヘッドレスブラウザを選択することができます。 劇作家 どこ セレンこれにより、実際のユーザーのようにサイトにログインして操作することができます。

コードを書く

import requests # 特定したAJAXリクエストのURL url = 'https://example.com/ajax-endpoint'

# リクエストのパラメータ（例、観察されたデータに応じて調整） params = { 'page': 1, 'category': 'technology' } # データを取得するための GET リクエストの送信 response = requests.get(url, params=params)

# リクエストが成功したことを確認 if response.status_code == 200: # JSON データを表示 data = response.json() print(data) else: print(f"エラー {response.status_code}")

👉 詳細な説明 :

インポートリクエスト : HTTPリクエストを送信するための「requests」ライブラリのインポート。
https://example.com/ajax-endpoint : このURLを、開発ツールで確認したAJAXリクエストのURLに置き換えてください。
ステータスコード200は、リクエストが正常に処理されたことを意味します。
response.json() JSONレスポンスをPythonの辞書に変換します。
print(data) 抽出されたデータの表示（例：商品リストやその他の情報）。
else : リクエストが失敗した場合（他のステータスコード）、エラーが表示されます。
print(f"エラー {response.status_code}") エラーコードの表示（例：404「Not Found」）。

JSONまたはレンダリングされたHTMLからデータを抽出する

AJAXリクエストの応答（通常はJSONまたはHTML形式）を取得したら、関連するデータを抽出する必要があります。

データがJSON形式の場合： を使うことができる。 response.json() Pythonの辞書に変換します。その後、JSONキーを使用して特定の値にアクセスできます。
データがHTML形式の場合： を使うことができる。 ビューティフル・スープ 図書館の bs4 HTMLを分析し、必要な情報を抽出するため。

どのAJAXスクレイピング手法を選ぶべきか？

さまざまなアプローチが考えられる中で、AJAXスクレイピングの手法を比較し、ニーズに最も適したものを選択することが重要です。

方法	スピード	複雑性	料金	最適…
クエリの複製	非常に速い	高い	弱い	大規模スクレイピング、構造化データ。
ヘッドレスブラウザ	遅い	平均	弱い	迅速なプロジェクト、複雑なサイト、初心者。
スクレイピングAPI	速い	非常に低い	高い	重要なプロジェクト、インフラのメンテナンスなし。