多くの専門家は、プロジェクトのためにウェブからデータを抽出する必要があります。現在、主に2つの方法が主流です:’API そしてその ウェブスクレイピング. でも、どれを使えばいいかどうすればわかるの?
APIとウェブスクレイピング:その違いは?

始める前に、この2つの用語について簡単に復習しましょう:
- ✅ 一つ API どこ Application Programming Interface 外部サービスから構造化されたデータにアクセスするためのプログラミングインターフェースです。.
- ✅ その ウェブスクレイピング, これは、ウェブサイトからデータを抽出する技術です。ウェブページのHTMLコードを分析し、画面上に表示されている情報を自動的に収集します。.
注: 専門サービスでは、抽出を代行するソリューションを提供しています。この種のサービス(時には ウェブスクレイピングAPI)、スクレイパーの技術的な部分を管理することなく、オンラインデータを自動的に抽出することができます。.
1. 制御と信頼性
信頼性のレベルは、 API そして1つ スクレイパー.
- 🔎 API : 構造化され、安定し、文書化されたアクセスを提供します。プロバイダーがシステムを変更した場合、サービスの継続性を確保するため、文書が更新されます。.
- 🔎 ウェブ・スクレイピング より脆弱です。ウェブサイトのCSSクラスやIDを単純に変更するだけで、データ抽出プロセス全体が機能しなくなる可能性があります。.
2. 速度と性能
両アプローチはパフォーマンスの面でも異なります。.
- 🚀 API : 一般的に高速かつ効率的であり、要求された情報のみを明確な形式(JSON、XMLなど)で返すためです。ただし、パフォーマンスは許可される最大リクエスト数(レート制限)によって制限される場合があります。.
- 🚀 ウェブ・スクレイピング : まずウェブページ全体(HTML、CSS、JS、画像)をダウンロードしてから有用なデータを抽出する必要があるため、速度が遅くなる可能性があります。ただし、最適化され競争力のあるスクレイパーであれば、かなりの速度を達成することができます。.
3. データへのアクセス
アクセス方式は重要な役割を果たします。.
- 🌐 API : 利用は、プロバイダーが共有することを選択した公開データに限定されます。.
- 🌐 ウェブ・スクレイピング : 潜在的に無限。APIが存在しない場合でも、あらゆるウェブページから可視データを収集できます。これにより、分析と自動化の自由度がさらに広がります。.
4. 法的および倫理的側面
これは軽視すべきではない重要な問題です。.
- ⚖ API 一般的に安全です。なぜなら、使用には明確な利用規約が適用され、プロバイダーとの連絡によりコンプライアンスが保証されるからです。.
- ⚖ ウェブ・スクレイピング 法的枠組みは複雑で変動的です。サイトのrobots.txtファイルを遵守し、利用規約を確認してスクレイピングが禁止されていないことを確認することが極めて重要です。違反した場合、法的措置の対象となる可能性があります。.
⚠ 注意: スクレイピングの合法性 収集するデータの種類によって異なります。許可なく個人データをスクレイピングすることは違法となる可能性があります。.
5. コスト
価格とメンテナンスも考慮すべき点です。.
- 💰 API : 多くの場合有料です。料金はリクエスト数や処理されるデータ量によって異なります。.
- 💰 ウェブ・スクレイピング 初期開発は無料かもしれませんが、プロキシやブロックされたIPアドレスの管理、スクレイパーのメンテナンスに追加費用が発生する可能性があります。.
APIとウェブスクレイピング:どちらを選ぶべきか?
各手法にはそれぞれ ユースケース. 選択はあなた次第です。 ニーズ、 の 時間 利用可能および 仕方 ご希望の データを使う.
1. APIを選択する場合:

以下の場合、APIを利用することができます:
- 👌 一つ 公式API 対象とするデータソースに存在します。.
- 👌 その 安定性 そしてその 信頼性 データは貴社にとって極めて重要です。.
- 👌 プロジェクトは 大規模 そしてデータの絶え間ない更新が必要となります。.
- 👌 必要なデータは APIによって提供される.
💡 例 Google Maps APIを使用してアプリケーションにインタラクティブな地図を組み込んだり、Twitter APIを使用してツイートを分析したりします。.
2. 以下の場合はウェブスクレイピングを検討してください:

以下の場合は、ウェブスクレイピングを選択してください:
- 🔥 なし API 利用できません。.
- 🔥 あなたは 一時的な必要性 または1つ 研究プロジェクト.
- 🔥 その 必要なデータ 既存のAPIを通じて公開されていません。.
- 🔥 これは データ分析 構造化されていない、またはページ数の多い文書。.
💡 例:さまざまなeコマースサイトの商品価格比較ツールを作成したり、マーケティングにおける感情分析のために顧客レビューを収集したりすること。.
👉 要約すると、’API 信頼性が高く迅速なソリューションであり、 構造化されたデータアクセス.
👉 その ウェブスクレイピング 依然として有用な技術である インターネットから情報を自動的に取得する APIが存在しない場合。.
あなたは、どの方法を使っていますか?





