2025年、LinkedInのウェブスクレイピングはどうなる？

2025年、LinkedInでのウェブスクレイピングは、次のような場合に有効なソリューションとなる。 貴重なデータを収集する pour le recrutement, la prospection et l’analyse du marché.

興味はあるが、どのように機能するのか分からない？どのツールを使うべきか？この記事では 2025年、LinkedInでウェブスクラップをする方法。

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LinkedInにおけるスクレイピングのさまざまな方法

ウェブスクレイピングには以下が含まれる。 データを自動的に抽出する ウェブサイトから。このテクニックの基本的な使い方と、その効果をご覧ください。ウェブスクレイピング完全ガイド.

為に LinkedInのウェブ・スクレイピングいくつかの方法が考えられる：

1.ウェブスクレイピングツールの使用

多くの専門的なツールと機能により、以下のことが可能になります。データ抽出の自動化 depuis LinkedIn. Vous n’aurez donc pas besoin de coder une seule ligne !

プロでも初心者でも、スクラップブックを最大限に活用するにはスクレイピングツールが最適です。 シンプルで効果的なソリューション LinkedInプラットフォームから大規模な情報を素早く抽出・取得することができます。

その中で LinkedInに最適なスクレイピングツール3人いる：

🚀 ブライトデータ
🐙 オクトパース
スクレイパーAPI

ブライトデータ

Bright Data：大規模なLinkedInスクレイピングに不可欠なプロキシ・ソリューション。 — Bright Data: LinkedInの大規模スクレイピングに不可欠なプロキシソリューション。Alucare.fr用Alexia

ブライト・データは 完全なプロフェッショナル・ソリューション を提供している。 幅広いツール pour le scraping de LinkedIn et l’extraction de données : proxies rotatifs, navigateur de scraping, API avancées…

✅ 利点： 高度なセッション管理、高性能回転プロキシ、大容量に最適
❌ デメリット： 高価格、初心者向けの複雑なツール
🤔 誰のため？ 大企業、大規模なデータスクレイピング

👉私たちを発見するブライト・データのレビュー.

オクトパース

Octoparse：コードフリーのLinkedInスクレイピングのための理想的なツール。 — Octoparse : l’outil idéal pour un scraping LinkedIn sans code, accessible à tous. ©Alexia pour Alucare.fr

オクトパースは ドラッグ＆ドロップのコードスクレイピングツール.技術者でないユーザーでも、直感的なグラフィカル・インターフェースを介してLinkedInのスクレイピング・ロボットを設定することができます。

LinkedInのデータを抽出し、数クリックで取り出すことができる！

✅ 利点： シンプルなインターフェース、LinkedInクラウドスクレイピング、自動キャプチャ管理
❌ デメリット： フリープラン用の限定されたツール、大容量での可変パフォーマンス
🤔 誰のため？ 中小企業、マーケティング担当者、リクルーター

👉私たちを発見するオクトパースに関するすべての意見

スクレイパーAPI

ScraperAPI：LinkedInのブロッキングを簡単に回避するために設計されたスクレイピングAPIです。 — ScraperAPI : l’API de scraping conçue pour contourner les blocages sur LinkedIn en toute simplicité. ©Alexia pour Alucare.fr

スクレイパーAPIは シンプルなAPI このプラットフォームは、プロキシ、ユーザーエージェント、JavaScriptレンダリングを管理します。このプラットフォームは、LinkedInスクレイピングをアプリケーションに統合したい開発者にとって理想的です。

✅ 利点： 堅牢なAPI、すぐに使えるツール、JavaScript対応
❌ デメリット： nécessite des compétences en dev pour l’extraction de données et l’intégration
🤔 誰のため？ 開発者、スクレイピング・パイプラインの自動化

👉私たちを発見する ScraperAPIについての完全な意見。

LinkedIn用のこれらのスクレイピング・ツールは、それぞれ特定のプロフィールやニーズに対応している。

➡️ LinkedInのデータスクレイピングプロジェクトにどのツールを使うか決めるのに役立つ、より包括的な比較をお探しですか？の記事をご覧ください。 2025年、最高のスクレイピングツール

2.LinkedInでのウェブスクレイピングのためのブラウザ拡張機能の使用

コードの書き方がわからない？訪問 ブラウザ拡張機能 のシンプルなソリューションである。 リンクトインのスクラップ開始.以下のことが可能です。 数回で設定する をクリックします。一度インストールすれば、LinkedInのインターフェースから直接情報を抽出することができます。

人気の拡張機能には、Instant Data Scraper、DataMiner、Web Scraper.ioなどがあります。詳しくはウェブスクレイピング拡張機能。

しかし、ブラウザの拡張機能には限界があります。 LinkedInインターフェイスの変更 そして、一晩で稼働を停止することもある。さらに、彼らは次のようなものを提供している。 少しのカスタマイズ et gèrent mal l’extraction de données à grande échelle.

メリット ✅ ：

非常に使いやすい
低コスト、多くの場合無料

❌ デメリット：

閉塞の危険性が高い
長期的には信頼できない
ボリュームとカスタマイズの制限

3.Pythonを使った「自作」ソリューションを選ぶ

C’est la solution idéale pour les utilisateurs techniques ! 独自のスクレーパーを開発しよう LinkedIn vous permet d’avoir un outil 100 % personnalisé et d’avoir le contrôle total sur le processus.

おかげで ライブラリまたはスクレイピング・フレームワーク, vous pourrez créer des scripts capables de s’adapter aux spécificités de LinkedIn et gérer des volumes bien plus importants.

2025年に普及するであろうツールをいくつか紹介しよう：

➡️ BeautifulSoup (Python) ： permet d’analyser et extraire les données d’un contenu HTML ou XML.

このガイドブックでは、そのすべてを紹介している。 BeautifulSoupでウェブスクレイピング（Python）.

➡️ Scrapy (Python) ： 複雑なスクレイピングプロジェクトを管理するための堅牢なフレームワーク。
➡️ Selenium (多言語) ： LinkedInの閲覧を実際のユーザーのように自動化し、特定の保護を回避するのに役立ちます。
➡️ Playwright（Python、Node.js、.NET、Java）： Seleniumに代わる最新のもので、特定の用途ではより速く、より信頼できる。

これらのライブラリは、開発者にとって非常にありがたいものです。 パワーと柔軟性.

メリット ✅ ：

最大限の柔軟性
特定のニーズに対応
スクレイピングの完全制御

❌ デメリット：

プログラミングスキル必須
プロキシとセキュリティ・バイパスの管理の複雑さ

2025年にLinkedInをスクラップするには？

現在では スクレイパー・リンクトイン適切な道具が必要である。 優れた技術的理解 リンクトインの仕組み

Voici comment se déroule le processus de scraping et d’extraction :

技術的要件

必ず HTML/CSSの構造を理解する リンクトインより
それは必要です 回転プロキシを使う およびさまざまなユーザーエージェント
について考えてみよう。 リクエストを遅くする LinkedInにブロックされないために
N’oubliez pas de エラー管理を含む とキャプチャ

LinkedInスクレイピングプロジェクトの段階

👉 1. 目的と対象となる情報を明確にする： LinkedInのユーザーとプロフィール、会社、見込み客、潜在顧客...

➡️ LinkedInの公開プロフィールをスクレイピング：名前、役職、会社などを抽出する。
➡️ 検索結果（LinkedIn/Sales Navigator）をスクレイピングし、適格な見込み客のリストを作成する。
➡️ 企業ページを閲覧：企業規模、業種、求人情報など。

👉 2.次のページ choisissez plateforme ou l’outil adaptée 予算、技術レベル、プロジェクトの規模によって異なります。

👉 3.そして スクレーパーのテストと調整 vérifiez que l’extraction des données est toujours possible, même après des changements de page LinkedIn.

👉 4. Procédez ensuite à la mise en place d’une IPアドレスのローテーションと待ち時間.このステップは、LinkedInにブロックされないようにするために不可欠です。

👉 5. 情報の保存と整理 データベースやCSVファイル、JSONファイルで。

👉 6.仕上げ データクレンジング： 例えば、重複の削除、エラーの修正などが可能です。

なぜLinkedInでウェブスクレイピングなのか？

the LinkedInのウェブ・スクレイピング .NETの重要な情報を抽出して取り出すことができます：

💼 リクルートとソーシング： LinkedInのプロフィールを確認し、スキルを分析し、求人市場にいる人材を検出します。
📈 事業開発： 潜在的な見込み客、パートナー、顧客を対象としたリードベースの作成と調査。
📊 分析と戦略的インテリジェンス： 競合他社調査、セクター・インテリジェンス、トレンドや新技術の分析。
🔄 収集した情報の管理： CRMを強化し、最新のプロフィール情報でデータベースを更新。
🎤 マーケティングと影響力： Repérage d’experts et d’influenceurs pour des collaborations ou des événements.

よくある質問

ニーズに合ったLinkedInスクレイピングツールの選び方は？

➡️ 大量データ sur LinkedIn ? Le mieux est de vous tourner vers des solutions professionnelles comme Bright Data qui proposent des outils et fonctionnalités pensés pour le scraping LinkedIn et l’extraction de données à grande échelle sur la plateforme.

Mais il est aussi important de choisir l’outil en fonction de 技術力. Par exemple : si vous n’y connaissez rien en programmation, mieux vaut opter pour un outil no-code comme Octoparse.

Enfin, n’oubliez pas de 予算を考慮する 高度な道具であればあるほど、価格は高くなる。

2025年、LinkedInのウェブスクレイピングは合法か？

➡️ レ 公共データのスクレイピング est toléré, même si les conditions générales d’utilisation de LinkedIn l’interdisent. Il faut éviter la collecte d’informations privées、だけでなく現地の法律（RGPD）に従うこと。