2025年、LinkedInでのウェブスクレイピングは、次のような場合に有効なソリューションとなる。 貴重なデータを収集する 採用、見込み客開拓、市場分析のため。.
興味はあるが、どのように機能するのか分からない?どのツールを使うべきか?この記事では 2025年、LinkedInでウェブスクラップをする方法。

LinkedInにおけるスクレイピングのさまざまな方法
ウェブスクレイピングには以下が含まれる。 データを自動的に抽出する ウェブサイトから。このテクニックの基本的な使い方と、その効果をご覧ください。 ウェブスクレイピング完全ガイド.
為に LinkedInのウェブ・スクレイピングいくつかの方法が考えられる:
1.ウェブスクレイピングツールの使用
多くの専門的なツールと機能により、以下のことが可能になります。データ抽出の自動化 LinkedInから。そのため、1行もコードを書く必要はありません!
プロでも初心者でも、スクラップブックを最大限に活用するにはスクレイピングツールが最適です。 シンプルで効果的なソリューション LinkedInプラットフォームから大規模な情報を素早く抽出・取得することができます。
その中で LinkedInに最適なスクレイピングツール3人いる:
- 🚀 ブライトデータ
- 🐙 オクトパース
- スクレイパーAPI
ブライトデータ

ブライト・データは 完全なプロフェッショナル・ソリューション を提供している。 幅広いツール LinkedInのスクラッピングとデータ抽出:ローテーションプロキシ、スクラッピングブラウザ、高度なAPIなど。
- ✅ 利点: 高度なセッション管理、高性能回転プロキシ、大容量に最適
- ❌ デメリット: 高価格、初心者向けの複雑なツール
- 🤔 誰のため? 大企業、大規模なデータスクレイピング
👉私たちを発見する ブライト・データのレビュー.
オクトパース

オクトパースは ドラッグ&ドロップのコードスクレイピングツール.技術者でないユーザーでも、直感的なグラフィカル・インターフェースを介してLinkedInのスクレイピング・ロボットを設定することができます。
LinkedInのデータを抽出し、数クリックで取り出すことができる!
- ✅ 利点: シンプルなインターフェース、LinkedInクラウドスクレイピング、自動キャプチャ管理
- ❌ デメリット: フリープラン用の限定されたツール、大容量での可変パフォーマンス
- 🤔 誰のため? 中小企業、マーケティング担当者、リクルーター
👉私たちを発見する オクトパースに関するすべての意見
スクレイパーAPI

スクレイパーAPIは シンプルなAPI このプラットフォームは、プロキシ、ユーザーエージェント、JavaScriptレンダリングを管理します。このプラットフォームは、LinkedInスクレイピングをアプリケーションに統合したい開発者にとって理想的です。
- ✅ 利点: 堅牢なAPI、すぐに使えるツール、JavaScript対応
- ❌ デメリット: データ抽出と統合には開発スキルが必要です
- 🤔 誰のため? 開発者、スクレイピング・パイプラインの自動化
👉私たちを発見する ScraperAPIについての完全な意見。
LinkedIn用のこれらのスクレイピング・ツールは、それぞれ特定のプロフィールやニーズに対応している。
➡️ LinkedInのデータスクレイピングプロジェクトにどのツールを使うか決めるのに役立つ、より包括的な比較をお探しですか?の記事をご覧ください。 2025年、最高のスクレイピングツール
2.LinkedInでのウェブスクレイピングのためのブラウザ拡張機能の使用
コードの書き方がわからない?訪問 ブラウザ拡張機能 のシンプルなソリューションである。 リンクトインのスクラップ開始.以下のことが可能です。 数回で設定する をクリックします。一度インストールすれば、LinkedInのインターフェースから直接情報を抽出することができます。
人気の拡張機能には、Instant Data Scraper、DataMiner、Web Scraper.ioなどがあります。詳しくは ウェブスクレイピング拡張機能。
しかし、ブラウザの拡張機能には限界があります。 LinkedInインターフェイスの変更 そして、一晩で稼働を停止することもある。さらに、彼らは次のようなものを提供している。 少しのカスタマイズ 大規模なデータ抽出を適切に管理できていません。.
メリット ✅ :
- 非常に使いやすい
- 低コスト、多くの場合無料
❌ デメリット:
- 閉塞の危険性が高い
- 長期的には信頼できない
- ボリュームとカスタマイズの制限
3.Pythonを使った「自作」ソリューションを選ぶ
これは技術ユーザーにとって理想的なソリューションです! 独自のスクレーパーを開発しよう LinkedInでは、カスタマイズされた100%のツールを利用でき、プロセスを完全に管理できます。.
おかげで ライブラリまたはスクレイピング・フレームワーク, LinkedInの特性に合わせてスクリプトを作成し、より大きなボリュームを管理できるようになります。.
2025年に普及するであろうツールをいくつか紹介しよう:
- ➡️ BeautifulSoup (Python) : HTMLまたはXMLコンテンツのデータを分析および抽出することを可能にします。.
このガイドブックでは、そのすべてを紹介している。 BeautifulSoupでウェブスクレイピング(Python).
- ➡️ Scrapy (Python) : 複雑なスクレイピングプロジェクトを管理するための堅牢なフレームワーク。
- ➡️ Selenium (多言語) : LinkedInの閲覧を実際のユーザーのように自動化し、特定の保護を回避するのに役立ちます。
- ➡️ Playwright(Python、Node.js、.NET、Java) : Seleniumに代わる最新のもので、特定の用途ではより速く、より信頼できる。
これらのライブラリは、開発者にとって非常にありがたいものです。 パワーと柔軟性.
メリット ✅ :
- 最大限の柔軟性
- 特定のニーズに対応
- スクレイピングの完全制御
❌ デメリット:
- プログラミングスキル必須
- プロキシとセキュリティ・バイパスの管理の複雑さ
2025年にLinkedInをスクラップするには?
現在では スクレイパー・リンクトイン適切な道具が必要である。 優れた技術的理解 リンクトインの仕組み
スクレイピングと抽出のプロセスは、以下の通りです。
技術的要件
- 必ず HTML/CSSの構造を理解する リンクトインより
- それは必要です 回転プロキシを使う およびさまざまなユーザーエージェント
- について考えてみよう。 リクエストを遅くする LinkedInにブロックされないために
- 忘れないでください エラー管理を含む とキャプチャ
LinkedInスクレイピングプロジェクトの段階
👉 1. 目的と対象となる情報を明確にする: LinkedInのユーザーとプロフィール、会社、見込み客、潜在顧客...
- ➡️ LinkedInの公開プロフィールをスクレイピング:名前、役職、会社などを抽出する。
- ➡️ 検索結果(LinkedIn/Sales Navigator)をスクレイピングし、適格な見込み客のリストを作成する。
- ➡️ 企業ページを閲覧:企業規模、業種、求人情報など。
👉 2.次のページ 適切なプラットフォームまたはツールを選択してください 予算、技術レベル、プロジェクトの規模によって異なります。
👉 3.そして スクレーパーのテストと調整 LinkedInページの変更後も、データ抽出が引き続き可能であることを確認してください。.
👉 4. 次に、 IPアドレスのローテーションと待ち時間.このステップは、LinkedInにブロックされないようにするために不可欠です。
👉 5. 情報の保存と整理 データベースやCSVファイル、JSONファイルで。
👉 6.仕上げ データクレンジング: 例えば、重複の削除、エラーの修正などが可能です。
なぜLinkedInでウェブスクレイピングなのか?
the LinkedInのウェブ・スクレイピング .NETの重要な情報を抽出して取り出すことができます:
- 💼 リクルートとソーシング: LinkedInのプロフィールを確認し、スキルを分析し、求人市場にいる人材を検出します。
- 📈 事業開発: 潜在的な見込み客、パートナー、顧客を対象としたリードベースの作成と調査。
- 📊 分析と戦略的インテリジェンス: 競合他社調査、セクター・インテリジェンス、トレンドや新技術の分析。
- 🔄 収集した情報の管理: CRMを強化し、最新のプロフィール情報でデータベースを更新。
- 🎤 マーケティングと影響力: 専門家やインフルエンサーを特定し、コラボレーションやイベントに招待する。.
よくある質問
ニーズに合ったLinkedInスクレイピングツールの選び方は?
➡️ 大量データ LinkedInでは? 最善策は、Bright Dataのようなプロフェッショナル向けソリューションを利用することです。これらのソリューションは、LinkedInのスクラッピングやプラットフォーム上での大規模なデータ抽出のために設計されたツールや機能を提供しています。.
しかし、ツールは以下に基づいて選択することも重要です。 技術力. 例えば:プログラミングの知識が全くない場合は、Octoparseのようなノーコードツールを選ぶのが良いでしょう。.
最後に、忘れないでください。 予算を考慮する 高度な道具であればあるほど、価格は高くなる。
2025年、LinkedInのウェブスクレイピングは合法か?
➡️ レ 公共データのスクレイピング LinkedInの利用規約で禁止されている場合でも、許容されます。 個人情報の収集を避ける、 だけでなく 現地の法律(RGPD)に従うこと。
LinkedInから合法的かつ倫理的にスクレイピングできるデータとは?
➡️ 法的および倫理的な観点から、スクレイピングできるのは以下のものに限られます。 公開情報認証なし、非機密 をLinkedInに追加した。
LinkedInからスクレイピングしたデータをコールド・アウトリーチに使うことはできますか?
➡️ はい、それは完全に可能です。ただし、以下の条件を満たす必要があります。 一般データ保護規則を遵守する (RGPD)。また、見込み客にデータの出所を知らせる必要があります(LinkedIn)。
LinkedInから直接データをスクレイピングする代わりに、どのような方法がありますか?
➡️ これらは、次のような代案ではない。 リンクトインのダイレクト・スクレイピング が欠けている。これらには以下が含まれる:
- PhantomBusterやTexAuなどのサードパーティAPIの使用。
- B2Bデータベースの活用
- 👉 Apollo.ioのようなプラットフォームの利用
ノーコードツール、高性能なAPIや関数、カスタムスクリプトなど、高性能なスクレイピングツールやソリューションには事欠きません。 2025年のLinkedInにおけるウェブスクレイピング.
これらのツールの一つをテストしたり、独自のLinkedInスクレーパーを開発したことがありますか?フィードバックや質問をコメントで共有してください!






