Como é que se faz web scrap na Airbnb em 2025?

Índice :

Pretende recolher dados sur Airbnb, mais vous ne savez pas comment faire ? Le web scraping est ce qu’il vous faut !

Aqui está um guia claro para como fazer web scrap na Airbnb em 2025.

Descubra como fazer sucata na Airbnb em 2025! ©Alexia para Alucare.fr

Os diferentes métodos de recolha de dados na Airbnb

a raspagem da web est une technique qui permet d’extraire des données de sites web de manière automatisée.

Existem duas formas eficazes de fazer scraping na Airbnb: utilizando ferramentas de raspagem Onde codificar o seu próprio scraper com Python. Nós contamos-lhe tudo!

1. Utilizar ferramentas de recolha de dados da Web

Não quer programar? Está à procura de uma solução chave-na-mão para scraper na Airbnb ?

É possível utilizar ferramentas de raspagem da web. Pensés pour simplifier le processus, ils s’occupent de tous les aspects techniques complexes à votre place !

Aqui estão quatro ferramentas realmente eficazes para recolher dados sobre a Airbnb em apenas alguns cliques :

💡 Dados brilhantes
🤖 Apify
🍯 ScrapingBee
🧩 ScraperAPI

Para comparar estas ferramentas, consulte o nosso artigo sobre melhores ferramentas de raspagem em 2025.

Dados brilhantes

A coleta de dados do Airbnb é rápida e fácil com a Bright Data — A recolha de dados da Airbnb é rápida e fácil com a Bright Data ©Alexia for Alucare.fr

Bright Data é uma solução completa que oferece uma gama completa de gama de serviços pour scraper efficacement sur n’importe quel site web : proxies résidentiels et de datacenter, navigateur de scraping et API dédiées.

A Bright Data oferece uma funcionalidade API do Airbnb Scraper que foi especialmente concebido para recolher dados sobre a plataforma Airbnb.

Esta API dedicada representa um excelente opção se estiver à procura de um uma solução rápida e fiável para ultrapassar a Airbnb.

👉 Descubra a nossa análise completa da Bright Data.

Apify

A Apify é uma plataforma de desenvolvimento que lhe permite construir, executar e partilhar scrapers. Também oferece um Raspador do Airbnbcom rotação IP e mecanismos anti-bloqueio.

Il s’agit d’une solução pré-concebida qui peut être utilisée pour extraire des informations d’annonces, de profils d’hôtes et plus encore sur Airbnb, sans avoir à écrire de code complexe.

Le Airbnb Scraper d’Apify se présente comme une uma opção muito flexível e fácil de utilizar para programadores.

👉 Descubra a nossa análise completa da Apify.

ScrapingBee

O ScrapingBee é um API de recolha de dados qui simplifie l’extraction de données de sites web dynamiques. La plateforme gère le rendu JavaScript et la rotation des proxies à votre place.

Resultado: com o ScrapingBee, a recolha de dados de sítios como o Airbnb torna-se muito mais fácil. simples e eficaz ! Vous n’aurez qu’à envoyer une requête à l’API et elle vous renvoie le HTML rendu, prêt à être parsé.

👉 Descubra a nossa análise completa do ScrapingBee.

API do raspador

Pode contar com a ScraperAPI para scraping em grande escala — Pode contar com a ScraperAPI para a raspagem em grande escala ©Alexia para Alucare.fr

ScraperAPI est une autre solution API qui gère tous les défis du scraping à grande échelle. Proxies, en-têtes (headers), user-agents… ScraperAPI s’occupe de tout à votre place !

A ScraperAPI também oferece uma solução API da Airbnb, optimisée pour contourner les protections d’Airbnb.

Vous pourrez vous concentrer uniquement sur l’extração de dados da Airbnb que lhe interessam. A API da Airbnb também pode ser utilizada para automatizar a recolha de dados estruturados em massa.

👉 Descubra a nossa revisão completa do ScraperAPI.

2. Recolha de código com Python e as suas bibliotecas

Prefere ter controlo total sobre o processo de raspagem? Então o recolha de código com Python est ce qu’il vous faut.

A programação permite-lhe criar um raspador personalizado 100 % et adapté aux spécificités d’Airbnb. Python est la solution idéale grâce à ses bibliothèques puissantes.

Aqui estão as bibliotecas essenciais para recolha de dados com Python :

✅ solicitações de para enviar requêtes HTTP à l’URL. Cette bibliothèque est la base de toute opération de scraping, permettant de « demander » le contenu d’une page web.
✅ Bela Sopa para análise (analisar) Conteúdo HTML récupéré et faciliter l’extraction des données. C’est l’outil idéal pour naviguer dans la structure d’une page web.

Para saber mais, consulte o nosso artigo sobre a raspagem da Web Python BeautifulSoup.

✅ Selénio ou Playwright por simular um navegador Web real, y compris le rendu JavaScript et les interactions de l’utilisateur. C’est la partie cruciale pour le scraping d’Airbnb, car Airbnb étant un site dynamique, vous ne récupérerez qu’une page vide sans Selenium ou Playwright.

Mas como é que estas ferramentas funcionam em conjunto? Vejamos como obter os títulos, preços e ligações de alojamentos disponíveis numa cidade específica (por exemplo, Paris) para datas específicas.

🔍 Étape 1 : Analyser l’URL d’Airbnb

O primeiro passo é compreender como é que a Airbnb organiza os seus URLs.

Voici un exemple d’URL de recherche typique :

https://www.airbnb.fr/s/Paris--France/homes?checkin=2025-09-01&checkout=2025-09-05&adults=2

Eis alguns exemplos de parâmetros úteis:

```
s/Paris--França
```
para localização
```
checkin
```
e
```
Confira
```
para as datas de chegada e de partida
```
adultos
```
para o número de adultos...

📌 Pode rajouter d’autres paramètres (filtragem, preço máximo, etc.) manualmente.

⚙️ Étape 2 : Configurer l’environnement Python

Installez ensuite les bibliothèques nécessaires à l’aide de l’outil de gestion de paquets Python (pip) :

pip install playwright requests beautifulsoup4

Passo 3: O guião Python (pseudocódigo)

Aqui está um guião de amostra integrando os seguintes processos:

👉 Simulação do navegador com o dramaturgo
👉 Rotação de proxy (através de um serviço de proxy)
👉 Gestão de cabeçalhos (cabeçalhos) e user-agents
👉 Selectores CSS ou XPath para extração de dados
👉 Pausas aleatórias para evitar bloqueios

from playwright.sync_api import sync_playwright
importar random
importar time
importar csv

def scrape_airbnb(city_url, proxy_list):
    with sync_playwright() as pw:
        browser = pw.chromium.launch(headless=True)
        página = browser.new_page()
        page.set_extra_http_headers({'User-Agent': '...'})
        proxy = random.choice(lista_de_proxy)
        page.goto(city_url, proxy={'server': proxy})
        time.sleep(random.uniform(3, 6))
        Extração de # através de CSS ou XPath
        títulos = page.query_selector_all('._1c2n35az')
        preços = page.query_selector_all('._1p7iugi')
        data = [{'title': t.inner_text(), 'price': p.inner_text()} for t, p in zip(titles, prices)]
        browser.close()
    devolver dados

Passo 4: Guardar os dados

Pode então cópia de segurança dos dados da Airbnb num formato estruturado, como ficheiros CSV (Comma-Separated Values) ou JSON (JavaScript Object Notation).

Aqui está um exemplo de código para exportar para CSV ou JSON :

with open('airbnb_prices.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['title', 'price'])
    escritor.writeheader()
    escritor.escreveos(dados)

Porquê sucatear na Airbnb?

O Web scraping na Airbnb oferece uma série de vantagens estratégicas e operacionais:

👉 Análise de mercado e inteligência competitiva : les informations scrapées peuvent vous aider à comprendre l’état du marché immobilier, analyser les prix et étudier la concurrence.
👉 Desenvolvimento de produtos e serviços : grâce au scraping d’Airbnb, vous pouvez créer des comparateurs de prix ou des outils d’analyse pour les voyageurs ou les hôtes.
👉 Investigação académica e jornalismo de dados: les données collectées permettent d’effectuer des études urbaines, économiques ou mener des investigations sur les pratiques commerciales.
👉 Automatização e eficiência : Graças ao scraping e às suas poderosas ferramentas, é possível criar sistemas de vigilância automática e de recolha de dados em grande escala.

Que dados podem ser recolhidos na Airbnb?

Eis os principais tipos de dados que pode extrair através de scraping na Airbnb:

🏡 Informações sobre o anúncio : título, descrição, fotografias, tipo de alojamento, número de quartos
🧭 Detalhes do anfitrião : nom et profil, nombre d’évaluations, historique des annonces
💸 Preço e disponibilidade : preço por noite, despesas de limpeza, calendário de reservas
💬 Comentários e notas: comentários de viajantes e classificação geral
🌍 Localização geográfica : latitude e longitude das habitações

O scraping na Airbnb é legal?

Généralement, scraper des données publiques (non protégées par un droit d’auteur) est considéré comme légal. Toutefois, les conditions d’utilisation d’Airbnb proibir a raspagem automática.

Fazer a raspar na Airbnb pode levar ao bloqueio do seu endereço IP ou à instauração de uma ação judicial.

Para mais informações, consulte o nosso artigo sobre legalidade da recolha de dados na Web.

Até 2025, o recolha de dados da web na Airbnb está mais acessível do que nunca. Quer seja através de ferramentas como Bright Data e Apify, ou codificando o seu próprio raspador com Python, não há falta de soluções.

Quelle méthode proposée dans cet article comptez-vous tester ? Connaissez-vous d’autres solutions pour um eficiente "scraper" da Airbnb ? Conte-nos tudo nos comentários!