Avant de lancer votre projet de scraping, vous voulez comprendre le fonctionnement d’un scraper ? Dans cet article, on vous propose justement de découvrir, étape par étape, comment cela marche !
Étape 1 : Envoi de la requête HTTP
Lors du web scraping, le scraper commence généralement par envoyer une requête HTTP (souvent de type GET) à l’URL des pages que vous voulez scraper.
Pour que le serveur pense qu’il s’agit d’un navigateur « normal », le scraper peut inclure des en-têtes HTTP (headers) courants. Par exemple : un User-Agent qui imite celui de Chrome ou Firefox, des cookies…
👉 En gros, le scraper « se fait passer » pour un navigateur pour ne pas être bloqué par le serveur !
Étape 2 : Réception et analyse du contenu HTML
En réponse à la requête, le site renvoie le code HTML de la page qui vous intéresse. C’est ce code qui contient tout le contenu visible sur la page web (titres, textes, images, liens, prix, avis…).
Il est important de préciser que le scraper ne « voit » pas la page comme un humain.
👉 Ce qu’il fait c’est « parser » (lire) la structure HTML pour repérer les éléments qui l’intéressent.
Étape 3 : Extraction des données
Une fois le code analysé, le scraper cible les éléments qu’il veut extraire : titres d’articles, prix d’un produit…
Pour cela, le scraper compte sur des méthodes de sélection qui permettent de repérer les bonnes balises dans le code lors du web scraping. Le but est de faire le tri dans le code et de ne garder que les données utiles.
👉 La méthode la plus courante est l’utilisation de sélecteurs CSS. Ces derniers permettent de cibler des éléments spécifiques selon leurs classes, identifiants ou hiérarchie.
Par exemple, un scraper analyse une page d’un site e-commerce. Il trouve le code HTML suivant :
<h1 class="product-title">Chaussures de sport</h1>
<span class="price">79,99 €</span>Pour récupérer ces éléments, le scraper utilise les sélecteurs CSS :
- .product-title pour le titre du produit
- .price pour le prix
👉 Sinon, pour traiter des structures de données plus complexes (basées sur la position, le texte…), le scraper utilise la méthode de sélection XPath.
👉 Notez que pour les sites dynamiques qui chargent leur contenu avec JavaScript, le scraper doit souvent utiliser un outil supplémentaire (un « navigateur sans tête ») pour pouvoir analyser l’intégralité du contenu.
Étape 4 : Stockage des données
Lorsque les données sont extraites, le scraper peut les sauvegarder dans différents formats.
Selon vos besoins, vous pourrez ainsi télécharger les données :
- 📊 Dans un fichier CSV, qui ressemble à un tableau Excel,
- 🧩 En JSON, un format plus souple souvent utilisé par les développeurs,
- 📑 Dans une base de données, si le volume est important.
Vous pourrez ensuite analyser, trier, visualiser ou utiliser les éléments collectés comme bon vous semble.
Quel est le rôle d’un scraper ?
Le scraper désigne le bot ou le logiciel qui permet d’extraire et stocker automatiquement les données lors du processus de web scraping.
Grâce à des scrapers puissants, comme ceux proposés par Bright Data, vous pourrez collecter des prix, des articles, des données d’entreprise et bien d’autres encore !
Voici quelques idées d’usages concrets et pertinents d’un scraper :
- 🔍 Veille concurrentielle : collecte des prix de produits chez des concurrents
- 📊 Analyse de marché : collecte d’informations sur les tendances
- 📰 Agrégation de contenu : création de flux d’actualités
- 🧪 Recherche scientifique : collecte de données publiques pour des études
Comment scraper gratuitement ?
Vous avez des projets de web scraping, mais votre budget est limité ? Rassurez-vous, certains scrapers sont disponibles gratuitement : logiciels, extensions ou bibliothèques de codes, il y en a pour tous les besoins.
Vous pourrez utiliser ces outils de scraping gratuits pour collecter efficacement et rapidement des données.
On vous en dit plus dans notre article sur le web scraping gratuit !
Quelle est la différence entre API et scraper ?
Les deux permettent d’extraire des données en ligne, mais à quelques différences près :
- 📌 Les API
Ce sont des outils dédiés qu’un site web met à disposition pour collecter des éléments sur ses pages.
Les API permettent ainsi de collecter légalement des données, mais uniquement sur les pages du site web et seulement les informations autorisées par le site.
- 📌 Les scrapers
Les scrapers en revanche permettent de faire du web scraping sur n’importe quel site web.
Ils permettent également de collecter sans restriction toutes les données visibles !
On vous explique toute la différence entre les API et scrapers dans notre article consacré au sujet.
Mais pour en revenir au fonctionnement d’un scraper, le mode d’emploi donc plutôt simple :
- 📡 Envoyer une requête
- 🧩 Lire les pages HTML à scraper
- 📊 Extraire les données (avec CSS ou XPath)
- 💾 Les stocker dans un format utile
Une fois les étapes comprises, le web scraping sera un jeu d’enfant pour vous ! Sinon pour les débutants, vous pouvez scraper des données avec Excel. C’est très simple et pratique, malgré les limites.
Et vous ? Connaissez-vous des scrapers qui fonctionnent autrement ? N’hésitez pas à aller dans les commentaires pour nous partager vos retours d’expérience concernant ces outils et le web scraping !
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