Ønsker du at analysere priser, tilgængelighed eller anmeldelser på Booking? Le web scraping er stadig den hurtigste måde at indsamle disse data på og omdanne dem til nyttige indsigter i 2025.
I denne artikel kan du finde ud af Sådan laver du scrapbog på Booking i 2025.
De forskellige metoder til at skrabe på Booking
det web scraping handler om at udtrække store mængder strukturerede data fra hjemmesider. Det er en automatiseret metode som tillader indsamle oplysninger alt for tidskrævende at kopiere manuelt.
Der er to hovedtilgange til skraber Booking Ved hjælp af scraping-værktøjer eller ved hjælp af kode.
1. Brug af webscraping-værktøjer
Web scraping-værktøjer er nøglefærdige løsningerIdeel til dem, der ikke vil (eller kan) kode. Rent praktisk tager de sig af de tekniske udfordringer (blokering og CAPTCHA) for dig.
Her er tre populære værktøjer til scraping af Booking uden kodning, med funktioner dedikeret til sitet:
- 💡 Lyse data
- 🐙 Octoparse
- 🤖 Apify
Lyse data
Bright Data er en komplet løsning som tilbyder proxyer, en scraping-browser og API'er.
Den skiller sig ud med sin dedikerede Booking.com-funktionalitet: Booking af skraberEt værktøj, der er klar til brug, og som gør det nemt at hente data som priser, tilgængelighed og anmeldelser.
👉 Oplev vores fuld mening om Bright Data.
Oktoparse
En intuitiv løsning, Octoparse er en værktøj uden kodeideel til ikke-tekniske brugere.
Takket være den forudbyggede skabelon, Booking Hotel Info ScraperDu kan udtrække data som virksomhedsnavne, priser og vurderinger med blot nogle få klik.
👉 Oplev vores fuld mening om Octoparse.
Apify
Apify er en udviklingsplatform, der tilbyder et stort bibliotek af Skrabere, der er klar til brug (kendt som 'Actors'), herunder den enormt populære Skraber til booking.
Med denne scraper kan du udtrække en lang række data fra Booking.com uden at skulle kode. Du vil være i stand til at gendanne oplysninger fra store hotellerog samtidig håndtere paginering og automatiske deadlines.
👉 Oplev vores fuld mening om Apify.
For at hjælpe dig med at træffe det rigtige valg kan du se på vores sammenligning af De bedste skrabeværktøjer i 2025 !
2. Skrabning af kode med Python
det webscraping med kode er den perfekte løsning til komplekse eller tilbagevendende opgaver.
Python-økosystemet er særligt velegnet til denne aktivitet takket være dets specialiserede biblioteker.
Her er de vigtigste boghandlere for Scraper-booking med Python :
- ✅ BeautifulSoup og Forespørgsler : til det grundlæggende i statisk skrabning
Anmodninger muliggør foretage HTTP-anmodninger til at hente kildekoden (HTML) til en webside på samme måde som din browser.
Derefter, BeautifulSoup analyserer HTML-koden som du har hentet. På den måde kan du nemt navigere gennem sidestrukturen og udtrække specifikke elementer (titler, priser, links osv.).
Hvis du vil vide mere, kan du læse vores artikel om webscraping med Python og BeautifulSoup.
- ✅ Selenium eller Playwright : til at håndtere dynamisk indhold og JavaScript-interaktioner
Disse værktøjer styre en webbrowser (f.eks. Chrome eller Firefox) automatisk.
De kan klikke på knapper, udfylde formularer eller scrolle ned ad siden. Alt dette for at sikre, at alt indhold er indlæst, før dataene hentes.
- ✅ Scrapy: den komplette ramme for store projekter
Scrapy håndterer hele scraping-processen meget effektivt med integrerede funktioner til Håndtering af anmodningerdatabehandling og -lagring.
Hvis du planlægger at scrape tusindvis af siderHvis du har brug for at administrere komplekse websteder eller automatisere processen, er dette værktøjet for dig!
Hvordan kan jeg scrapbooke på Booking med Python?
📌 Her er et simpelt eksempel på scraping med Selenium for at udtrække data fra Booking.com.
👉 1. Konfiguration og opstart af browseren
Brug Selenium til at åbne Booking, som om det var i en rigtig browser (Chrome, Firefox ...).
fra selenium import webdriver
fra selenium.webdriver.chrome.service import Service
from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager
# Start Chrome automatisk
driver = webdriver.Chrome(service=Service(ChromeDriverManager().install()))
driver.get("https://www.booking.com")
👉 2. Hentning af HTML-kode
Når siden er åben, skal du hente dens indhold.
html = driver.page_source👉 3. Analyse og udtræk af data
Brug derefter BeautifulSoup til at analysere HTML-koden og udtrække oplysninger (f.eks. hotelnavne).
fra bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
hotels = soup.find_all("div", class_="fcab3ed991 a23c043802")
for hotel i hotels:
print(hotel.get_text())
Når du er færdig, skal du huske at lukke din browser!
For flere detaljer om processen, gå til vores artikel om scraper en hjemmeside i Python.
Hvorfor scrapbog på Booking?
det scraping fra Booking.com tilbyder et væld af muligheder for virksomheder og enkeltpersoner.
Her er nogle virkelig nyttige use cases:
👉 1. Konkurrence- og markedsanalyse :
- Prisovervågning : Overvåg prisudviklingen for at justere din egen prisstrategi.
- Analyse af efterspørgslen : identificere bookingtendenser for specifikke perioder eller destinationer
👉 2. Styring af omdømme og kundeanmeldelser:
- Opfølgning på udtalelser: indsamle og analysere kundefeedback for at forbedre dine tjenester
- Sentimentanalyse : vurdere den generelle tone i kommentarerne for bedre at forstå din virksomheds styrker og svagheder
👉 3. Udvikling af applikationer og tjenester :
- Rejseaggregatorer : skabe platforme, der samler de bedste tilbud fra forskellige sider
- Akademisk forskning : de data, der indsamles om Booking, kan bruges til undersøgelser af turisme og rejseøkonomi
Bookings webscraping kan også bruges til atautomatisering af data med regelmæssige opdateringer. Frem for alt sparer du dyrebar tid på at indsamle information!
Hvilke typer data kan udtrækkes fra Booking.com?
Booking.com er en veritabel en guldgrube af information !
Her er en ikke-udtømmende liste over de data, du kan udtrække fra webstedet:
- 🏨 Virksomhedens navn
- 🏘️ Indkvarteringstype (hotel, lejlighed, vandrehjem osv.)
- 📍 Fuldstændig adresse og postnummer
- 🌐 Geografiske koordinater (breddegrad, længdegrad)
- 🔗 Link til skolens side
- 📖 Fuld beskrivelse af virksomheden
- 🛎️ Faciliteter og tjenester, der tilbydes (Wi-Fi, swimmingpool, parkeringsplads, aircondition ...)
- 📜 Politikker (afbestilling, check-in, check-out)
- 🖼️ URL'er til hovedbilleder og fotogallerier
- 💲 Priser for forskellige datoer og opholdslængder
- 💰 Priser med og uden skat
- 🎁 Kampagner og rabatter anvendes
- 📊 Tilgængelighedsstatus (tilgængelig, fuld)
- 🛏️ Antal resterende senge for en given værelsestype
- 🛋️ Navn og værelsestype (dobbeltværelse, suite)
- 📏 Værelsesstørrelse
- 👥 Kapacitet (antal personer)
- 🔌 Rumspecifikt udstyr
- ⭐ Samlet vurdering af virksomheden (f.eks. 8,5/10)
- 📝 Samlet antal opslag
- 📊 Bedømmelser efter kategori (renlighed, komfort, beliggenhed, værdi for pengene)
- 💬 Fuld tekst af hver meddelelse
- 👤 Kundens navn og oprindelsesland
- 📅 Dato for offentliggørelse af meddelelsen
- 🌟 Kundebedømmelse for denne anmeldelse
- 👍👎 Udtalelserne "Jeg kunne godt lide det" og "Jeg kunne ikke lide det"
- 🏙️ Afstand fra byens centrum
- 🗺️ Afstand til interessante steder (museer, stationer, lufthavne)
- 🏞️ Beskrivelse af nabolaget eller det omkringliggende område
- 📌 Placeringsscore
Hvad er de mest almindelige tekniske problemer med scrapbooking på Booking.com?
Booking har oprettet en række Forsvarssystemer for at blokere bots og scrapers.
Vi ser på nogle af de mest almindelige problemer, man støder på, når man laver scrapbooking Booking og hvordan man kommer uden om dem :
1. Blokering af IP
Hvis du sender for mange anmodninger fra den samme IP-adresse, bliver du blokeret.
🔑 Løsning: Brug rotation af proxyer. Værktøjer som Bright Data tilbyder netværk af proxyer, der giver dig mulighed for at maskere din IP og simulere anmodninger fra forskellige adresser.
2. CAPTCHA
Flere og flere sider, herunder Booking.com, bruger CAPTCHA til at kontrollere, at brugeren er et menneske.
🔑 Løsning: Du kan vælge automatiserede CAPTCHA-bypass-tjenester for nemt at løse dette problem.
3. Blokering af bruger-agent
Websteder kan blokere for anmodninger, der ikke kommer fra en almindelig webbrowser.
🔑 Løsning: ændre din User-Agent for at simulere adfærden i forskellige browsere (Chrome, Firefox osv.).
4. Dynamisk indhold (JavaScript), der er svært at indlæse
På Booking er mange data ikke til stede i den oprindelige kildekode, men indlæses via JavaScript, når siden er indlæst.
🔑 Løsning: Brug værktøjer som Selenium eller Playwright, der kan afvikle JavaScript og interagere med siden som en rigtig bruger.
Ofte stillede spørgsmål
Er det lovligt at scrape Booking.com?
Det Lovligheden af webscraping er et komplekst emne. Det afhænger af en række faktorer:
- 📜 Den Betingelser for brug af booking
- 🛡️ Lovene om databeskyttelse (ligesom RGPD i Europa)
- 📊 Typen af data, der udtrækkes
det skrabning fra Booking er ikke ulovligt i sig selv. Det kan dog blive ulovligt, hvis love om ophavsret eller fortrolighed ikke overholdes.
Har Booking.com API-adgang?
❌ NEJ, Booking.com tilbyder ikke ingen offentlig API til masseudtræk af data som f.eks. priser, anmeldelser eller hotelbeskrivelser.
✅ På den anden side har Booking en Partnerskabs-API for indkvarteringsudbydere at administrere deres egne annoncer og bookinger automatisk.
Hvordan kan jeg scrape Booking.com uden at kode?
Webscraping-værktøjer er den bedste løsning til Scraper Booking uden kodning :
- 💡 Lyse data: Alt-i-en-tjeneste med integreret browser og API
- 🐙 Octoparse: visuel grænseflade til at skabe scraping-scenarier
- 🤖 Apify: platform med forudkonfigurerede skrabere (Booking Scraper)
Disse platforme tilbyder brugervenlige løsninger med dedikerede funktioner.
Alternativt kan du bruge Udvidelser til webscrapingmen de er begrænsede for Booking.com.
Booking.com scrapbooking er nu inden for din rækkevidde! Hvilken løsning har du tænkt dig at afprøve? Og hvis du har andre spørgsmål, så tøv ikke med at spørge os i kommentarfeltet!
Dansk