Vous cherchez des solutions non payantes pour collecter des données sur des pages web ? Vous êtes au bon endroit ! Dans cet article, nous allons vous présenter les meilleurs outils gratuits de web scraping.
Au programme : les différents types d’outils, les points forts de chacun, mais aussi les limites ! Voici un petit tableau pour vous permettre de voir et comparer les services gratuits af web scraping.
⚙️ Outils | 🗂️ Type | 💎 Points forts | ⚠️ Limites | 💰 Gratuit/Payant |
---|---|---|---|---|
💡 Lyse data | Plateforme cloud | Solution de scraping complète : proxy, CAPTCHA, JavaScript… | Nécessite des configurations avancées pour les projets spécifiques | Gratuit limité / Payant |
🐙 Octoparse | Plateforme cloud + local | Scraping no-code, assistant IA intégré | Pas de proxy, problèmes de blocage IP | Gratuit limité / Payant |
🌐 Web Scraper.io | Extension de navigateur | Interface point-and-click, extraction de sites dynamiques | Dépendance aux ressources de votre PC, fonctionnalités avancées payantes | Gratuit / Payant pour les fonctionnalités avancées |
💻 NoCoding Data Scraper | Udvidelse | Installation et utilisation simples, idéal pour les besoins ponctuels | Limitations d’exportation des données | Plan freemium et premium |
🐍 BeautifulSoup (Python) | Bibliothèque Python | Flexible, open-source, idéale pour l’apprentissage | Pas de gestion JavaScript ou authentification | Ledig |
🕷️ Scrapy (Python) | Bibliothèque Python | Puissant pour les projets et les requêtes complexes | Pas de gestion JavaScript, configurations avancées pour gérer les CAPTCHA | Ledig |
1. Les logiciels et applications cloud (Freemium)
Lyse data

Bright Data est une plateforme spécialisée dans le web scraping. Elle est connue pour son infrastructure proxy robuste qui permet de contourner les restrictions liées à l’IP pour extraire des données en masse.
C’est la solution parfaite pour les entreprises et développeurs qui ont des besoins de scraping complexes.
✅ Lyse data tilbyder en période d’essai gratuite, idéale pour ceux qui souhaitent tester avant de s’engager.
❌ Le service est principalement payant, et le plan gratuit est très limité en termes de fonctionnalités.
Oktoparse

Cette plateforme de web scraping se distingue par son intuitiv brugergrænseflade de type « point-and-click ». Vous pourrez ainsi scraper des pages – même les plus complexes – sans avoir besoin de coder.
✅ Oktoparse est idéale pour les débutants et non-codeurs. Vous pourrez scraper sur les sites complexes en un clic !
❌ La version gratuite se limite à 10 000 enregistrements par tâche.
2. Les extensions de navigateur
Web Scraper.io

Web Scraper.io est une Udvidelse til webscraping simple qui permet de récolter des données directement depuis votre navigateur internet.
✅ L’extension est meget nem at bruge. Vous pourrez l’installer en quelques clics et scraper juste après.
❌ Certaines fonctionnalités avancées (cloud, IP rotatives) nécessitent un betalt abonnement.
NoCoding Data Scraper

NoCoding Data Scraper se distingue par sa simplicité d’utilisation. C’est l’extension de scraping idéale pour des projets ponctuels et simples. Vous pourrez collecter rapidement les données sans coder.
✅ Cette extension ne demande pas d’installation complexe. Vous n’aurez pas besoin de connaissances en programmation pour l’utiliser !
❌ Elle ne gère pas les sites complexes, notamment ceux utilisant JavaScript ou nécessitant une authentification.
3. Les bibliothèques de code (pour les codeurs)
det web scraping med Python est une solution puissante si vous êtes à l’aise avec le code.
Voici deux bibliothèques populaires pour commencer :
BeautifulSoup (Python)

BeautifulSoup est une bibliothèque Python utilisée pour extraire des données à partir de documents HTML et XML. det scraping avec BeautifulSoup est idéal pour les débutants qui souhaitent s’initier à cette pratique.
✅ BeautifulSoup est une solution de scraping à la fois flexible, gratuite et open-source. Elle est vraiment efficace pour les pages HTML/XML.
❌ Vous devez utiliser une autre bibliothèque (comme requests) pour télécharger le contenu d’une page. De plus, BeautifulSoup ne gère pas le JavaScript.
Scrapy (Python)

Scrapy est un framework Python complet pour le web scraping. Il est conçu pour les gros projets de scraping grâce à des fonctionnalités plus avancées.
✅ Avec Scrapy, vous pourrez gérer et collecter de grandes quantités de données. C’est la solution idéale pour les projets à grande échelle.
❌ Son apprentissage nécessite une bonne maîtrise du code.
Comment faire du web scraping gratuitement sans code ?
Vous ne maîtrisez pas la programmation ? Avec les extensions, vous pouvez Scraper uden kode et gratuitement. On va vous expliquer étape par étape comment faire !
Trin 1: Installation og konfiguration
- 👉 Gå ind på Chrome webbutik pour télécharger l’extension
- 👉 Klik på knappen « Ajouter à Chrome » pour l’installer
Ensuite pour utiliser l’extension, vous devez l’ouvrir depuis les outils de développement de votre navigateur :
- 👉 Allez sur la page que vous voulez scraper et Højreklik
- 👉 Vælg « Inspecter » hele vejen ned
Une nouvelle fenêtre s’ouvrira avec les outils de développement. Vous trouverez l’onglet « Web Scraper » en cliquant sur les trois petits points (ou la flèche) en haut à droite.
Étape 2 : Planifier le « Sitemap »
- 👉 Une fois dans l’onglet « Web Scraper », cliquez sur « Create new sitemap »
- 👉 Donnez un nom à votre sitemap
- 👉 Puis dans le champ « Start URL », collez l’adresse de la page où vous voulez démarrer le scraping
Le « sitemap » (ou plan du site) est un élément clé du web scraping, car c’est la feuille de route qui indique à l’extension comment naviguer sur le site et quelles données extraire.
Étape 3 : Sélectionner les données
Cette étape consiste à désigner les éléments que vous voulez récolter. Pour ce faire :
- 👉 Klik på « Add new selector » (Ajouter un sélecteur)
- 👉 Donnez un nom parfaitement clair à votre sélecteur, comme « titre », « produit » ou « prix »
- 👉 Klik på knappen bouton « Select »
- 👉 Puis sélectionnez tous les éléments qui vous intéressent
- 👉 Pour extraire une URL, image ou texte, assurez-vous de cocher les cases « Link », « Image » ou « Text »
- 👉 Klik på « Done selecting » (Terminer la sélection), puis « Save selector » (Enregistrer)
Répétez ce processus pour chaque type de donnée que vous voulez extraire (prix, description, avis…).
Étape 4 : Lancer le scraping
Une fois votre sitemap prêt, vous pouvez enfin lancer le scraping !
- 👉 Dans le menu de votre sitemap, cliquez sur l’onglet « Scrape »
- 👉 Klik på knappen « Start scraping » (Lancer le scraping)
Une nouvelle fenêtre pop-up va s’ouvrir. Vous pourrez y suivre le processus de scraping : l’extension va naviguer automatiquement sur les pages et extraire les données.
Concernant la durée du scraping, tout dépend de la quantité de données à extraire.
Étape 5 : Exporter les données
Une fois le scraping terminé, il ne vous reste plus qu’à récupérer vos précieuses données.
- 👉 Retournez dans l’onglet « Sitemap »
- 👉 Cliquez sur l’onglet « Export data » (Exporter les données)
- 👉 Choisissez le format qui vous convient (CSV, JSON ou Excel)
- 👉 Klik derefter på « Download » (Télécharger)
Les données seront enregistrées sur votre ordinateur, prêtes à être utilisées.
Pourquoi faire du web scraping gratuitement ?
Le web scraping gratuit est une option intéressante pour des projets à petite échelle ou expérimentaux. Vous pouvez par exemple faire du web scraping gratuitement Til :
- 👉 L’apprentissage et l’expérimentation : pour se familiariser avec le web scraping avant de passer à des solutions plus complexes
- 👉 Les projets ponctuels ou de petite envergure : pour des besoins limités, comme récolter des informations pour une étude de marché
- 👉 Tester une hypothèse ou un concept : pour tester des idées rapidement sans payer
- 👉 Évaluer un outil : pour tester l’outil qui vous intéresse avant de prendre un abonnement payant
- 👉 Les besoins limités en volume : si vous avez une petite quantité de données à extraire
Ofte stillede spørgsmål
Er webscraping lovligt?
Det Lovligheden af webscraping est un sujet complexe. Le scraping est légal si vous collectez des données publiques. Au contraire, les données privées ne peuvent être scrapées. Sinon, il est également illégal de :
- ❌ contourner des systèmes de sécurité,
- ❌ violer des droits d’auteur,
- ❌ utiliser des techniques de scraping invasives.
Pensez à toujours vérifier le fichier robots.txt og Betingelser for brug du site avant de scraper.
Peut-on faire du web scraping sur n’importe quel site web ?
❌ Non, ce n’est pas toujours possible.
Certains sites utilisent du JavaScript pour charger dynamiquement du contenu ou des systèmes d’authentification pour limiter l’accès. On vous en dit plus dans notre article sur le web scraping en JavaScript.
Sinon, d’autres sites ont des protections contre les bots comme les CAPTCHA, ce qui rend le scraping difficile, voire impossible.
Qu’est-ce qu’un proxy en web scraping et est-ce nécessaire ?
Un proxy est une adresse IP intermédiaire qui sert à masquer votre adresse IP réelle.
Les proxies permettent de changer automatiquement d’adresse IP et simuler une navigation humaine. Vous pourrez ainsi contourner les blocages et restrictions.
En tant que tels, les proxys sont indispensables si vous collectez une grande quantité de données.
Comment éviter d’être bloqué par un site web ?
Her er et par eksempler praktiske tips pour éviter d’être bloqué lorsque vous faites du web scraping :
- 📌 Utilisez un User-Agent réaliste pour que votre scraping ressemble à un comportement humain.
- 📌 Ajoutez des délais entre les requêtes pour éviter de surcharger le serveur.
- 📌 Utilisez des proxys pour ne pas être détecté par le site que vous scrapez.
Combien de temps faut-il pour apprendre le web scraping ?
Tout dépend de l’Skrabeværktøj der interesserer dig.
✅ Par exemple, pour les outils sans code (comme les extensions), quelques heures suffisent pour maîtriser les fonctionnalités et commencer à scraper.
✅ À l’inverse, il faut parfois des jours, voire des semaines, pour maîtriser des bibliothèques comme Scrapy. Cela peut prendre encore plus de temps dans les cas de projets complexes !
Vous l’aurez compris, ce ne sont pas les bons outils de web scraping gratuits qui manquent. Il ne vous reste plus qu’à choisir selon vos besoins et/ou vos projets de scraping !
Connaissez-vous d’autres gratis værktøjer qui méritent le détour ? Dites-nous tout dans les commentaires !