Hvad er de bedste gratis værktøjer til webscraping?

Leder du efter gratis løsninger til at indsamle data på websider? Så er du kommet til det rette sted! I denne artikel vil vi præsentere dig for De bedste gratis værktøjer til webscraping.

På programmet: de forskellige typer værktøjer, deres styrker, men også deres begrænsninger! Her er en lille tabel, så du kan se og sammenligne gratis tjenester af webscraping.

1. Cloud-baseret software og applikationer (Freemium)

Lyse data

Bright Data er en platform, der er specialiseret i webscraping. Den er kendt for sin robuste proxyinfrastruktur, der gør det muligt at omgå IP-relaterede begrænsninger til at udtrække data i store mængder. 

Det er den perfekte løsning for virksomheder og udviklere, der har komplekse krav til scraping.

✅ Lyse data tilbyder en gratis prøveperiode, ideel for dem, der ønsker at prøve, før de forpligter sig.

❌ Tjenesten er hovedsageligt betalingsbaseret, og den gratis plan er meget begrænset med hensyn til funktionalitet.

Oktoparse

Denne web scraping-platform udmærker sig ved sin intuitiv brugergrænseflade af typen «point-and-click». På den måde kan du scrape sider – selv de mest komplekse – uden at skulle kode.

✅ Oktoparse er ideel til begyndere og ikke-programmører. Du kan scrape komplekse websteder med et enkelt klik!

❌ Den gratis version er begrænset til 10.000 registreringer pr. opgave.

2. Browserudvidelser

Web Scraper.io

Web Scraper.io er en Udvidelse til webscraping enkelt, der gør det muligt at indsamle data direkte fra din internetbrowser.

✅ Udvidelsen er meget nem at bruge. Du kan installere det med få klik og begynde at scrape med det samme.

❌ Visse avancerede funktioner (cloud, roterende IP) kræver en betalt abonnement.

NoCoding Data Scraper

NoCoding Data Scraper udmærker sig ved sin brugervenlighed. Det er den ideelle scraping-udvidelse til enkle, engangsprojekter. Du kan hurtigt indsamle data uden at skulle kode.

✅ Denne udvidelse kræver ikke ingen kompleks installation. Du behøver ikke have programmeringskendskab for at bruge det!

❌ Hun administrerer ikke komplekse steder, især dem, der bruger JavaScript eller kræver godkendelse.

3. Kodebiblioteker (til kodere)

det web scraping med Python er en effektiv løsning, hvis du er fortrolig med kodning.

Her er to populære biblioteker til at starte med:

BeautifulSoup (Python)

BeautifulSoup er et Python-bibliotek, der bruges til at udtrække data fra HTML- og XML-dokumenter. det scraping med BeautifulSoup er ideel for begyndere, der ønsker at prøve denne praksis.

✅ BeautifulSoup er en løsning til både scraping og fleksibel, gratis og open source. Den er virkelig effektiv til HTML/XML-sider.

❌ Du skal bruge et andet bibliotek (f.eks. requests) til at downloade indholdet på en side. Desuden er BeautifulSoup understøtter ikke JavaScript.

Scrapy (Python)

Scrapy er et komplet Python-framework til webscraping. Det er designet til store scraping-projekter takket være mere avancerede funktioner.

✅ Med Scrapy kan du administrere og indsamle store mængder data. Det er den ideelle løsning til store projekter.

❌ Det kræver en vis indlæring at lære det. godt kendskab til koden.

Hvordan kan man lave web scraping gratis uden kode?

Er du ikke fortrolig med programmering? Med udvidelser kan du Scraper uden kode og det er gratis. Vi forklarer dig trin for trin, hvordan du gør!

Trin 1: Installation og konfiguration

• 👉 Gå ind på Chrome webbutik for at downloade udvidelsen
• 👉 Klik på knappen «Føj til Chrome» for at installere det

For at bruge udvidelsen skal du åbne den fra udviklingsværktøjer i din browser:

• 👉 Gå til den side, du vil scrape, og Højreklik
• 👉 Vælg « Inspicere » hele vejen ned

Et nyt vindue åbner sig med udviklingsværktøjerne. Du finder fanen «Web Scraper» ved at klikke på de tre små prikker (eller pilen) øverst til højre.

Trin 2: Planlægning af sitemap«

• 👉 Når du er i fanen «Web Scraper», skal du klikke på «Opret nyt sitemap»
• 👉 Giv dit sitemap et navn
• 👉 Derefter i feltet «Start-URL», klæb’sideadresse hvor du vil starte scraping

Sitemap (eller webstedsoversigt) er et centralt element i webscraping, da det er køreplan der angiver for udvidelsen, hvordan den skal navigere på webstedet, og hvilke data den skal udtrække.

Trin 3: Vælg data

Dette trin består af følgende betegne elementerne som du ønsker at høste. For at gøre dette:

• 👉 Klik på «Tilføj ny vælger» (Tilføj en vælger)
• 👉 Giv din selektor et helt klart navn, f.eks. «titel», «produkt» eller «pris».»
• 👉 Klik på knappen knap «Select»
• 👉 Vælg derefter alle de elementer, der interesserer dig.
• 👉 For at udtrække en URL, et billede eller en tekst skal du sørge for at markere afkrydsningsfelterne «Link», «Billede» eller «Tekst».»
• 👉 Klik på «Færdig med at vælge» (Afslut valg), derefter «Gem vælger» (Gem)

Gentag denne proces for hver type data, du vil udtrække (pris, beskrivelse, anmeldelser osv.).

Trin 4: Start scraping

Når dit sitemap er klar, kan du endelig start scraping !

• 👉 I menuen på dit sitemap skal du klikke på’fanen «Scrape»
• 👉 Klik på knappen «Start skrabning» (Start scraping)

Et nyt pop op-vindue åbnes. Her kan du følge scraping-processen : udvidelsen navigerer automatisk på siderne og udtrækker dataene.

Hvad angår varigheden af scraping, afhænger det helt af mængden af data, der skal udtrækkes.

Trin 5: Eksporter dataene

Når scrapingen er færdig, skal du blot hente dine værdifulde data.

• 👉 Gå tilbage til fanen «Sitemap»
• 👉 Klik på fanen «Eksportér data» (Eksporter data)
• 👉 Vælg det format, der passer dig (CSV, JSON eller Excel)
• 👉 Klik derefter på «Download» (Download)

Dataene gemmes på din computer, klar til brug.

Hvorfor lave web scraping gratis?

Gratis webscraping er en interessant mulighed for mindre eller eksperimentelle projekter. Du kan for eksempel udføre web scraping gratis Til :

• 👉 Læring og eksperimentering: for at blive fortrolig med web scraping, inden du går videre til mere komplekse løsninger
• 👉 Engangsprojekter eller mindre projekter: til begrænsede behov, såsom indsamling af oplysninger til en markedsundersøgelse
• 👉 Teste en hypotese eller et koncept: for hurtigt at afprøve ideer uden at betale for det
• 👉 Evaluering af et værktøj: for at afprøve det værktøj, du er interesseret i, inden du tegner et betalingsabonnement
• 👉 Begrænsede behov i volumen: hvis du har en lille mængde data, der skal udtrækkes

Ofte stillede spørgsmål

Er webscraping lovligt?

Det Lovligheden af webscraping er et komplekst emne. Scraping er lovligt, hvis du indsamler offentlige data. Derimod må private data ikke scrapes. Det er også ulovligt at:

• ❌ omgå sikkerhedssystemer,
• ❌ krænke ophavsretten,
• ❌ bruge invasive scraping-teknikker.

Husk altid at kontrollere filen robots.txt og Betingelser for brug fra webstedet, før du scraper.

Kan man foretage webscraping på alle hjemmesider?

❌ Nej, det er ikke altid muligt.

Nogle websteder bruger JavaScript til dynamisk at indlæse indhold eller godkendelsessystemer for at begrænse adgangen. Vi fortæller mere om dette i vores artikel om web scraping i JavaScript.

Ellers har andre websteder beskyttelse mod bots som CAPTCHA, hvilket gør scraping vanskeligt eller endda umuligt.

Hvad er en proxy i webscraping, og er den nødvendig?

En proxy er en mellemliggende IP-adresse der bruges til at skjule din rigtige IP-adresse.

Proxyer gør det muligt at automatisk skifte IP-adresse og simulere menneskelig navigation. På den måde kan du omgå blokeringer og begrænsninger.

Som sådan er proxyservere uundværlige, hvis du indsamler store mængder data.

Hvordan undgår man at blive blokeret af en hjemmeside?

Her er et par eksempler praktiske tips for at undgå at blive blokeret, når du laver web scraping:

• 📌 Brug en Realistisk brugeragent så din scraping ligner menneskelig adfærd.
• 📌 Tilføj forsinkelser mellem anmodninger for at undgå at overbelaste serveren.
• 📌 Brug proxys for ikke at blive opdaget af det websted, du scraper.

Hvor lang tid tager det at lære web scraping?

Det hele afhænger af’Skrabeværktøj der interesserer dig.

✅ For eksempel for værktøjer uden kode (som udvidelser), tager det kun et par timer at lære funktionerne at kende og komme i gang med at scrape.

✅ Omvendt kan det nogle gange tage dage eller endda uger at mestre biblioteker som Scrapy. Det kan tage endnu længere tid i tilfælde af komplekse projekter!

Som du sikkert har forstået, er det ikke de rigtige gratis web scraping-værktøjer der mangler. Nu skal du bare vælge ud fra dine behov og/eller dine scraping-projekter!

Kender du andre gratis værktøjer som er et besøg værd? Fortæl os alt i kommentarerne!