Wie kann man im Jahr 2025 auf Instagram Web Scraping betreiben?

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Im Jahr 2025 wird der Web Scraping ist nach wie vor eine der besten Möglichkeiten, um schnell Daten im Internet zu sammeln.

Sie planen gerade Web Scraping auf Instagram betreibenSie wissen aber nicht, wie das funktioniert?

Hier ist ein klarer Leitfaden um zu verstehen, wie man im Jahr 2025 auf Instagram Web Scraping betreibt.

Beherrschen Sie die Kunst des Web Scrapings, um Instagram-Aktivitäten in verwertbare Daten umzuwandeln.
Beherrsche die Kunst des Web Scrapings, um Instagram-Aktivitäten in verwertbare Daten umzuwandeln. Alexia für Alucare.fr

Verschiedene Methoden, um auf Instagram zu scrapen

Bevor wir ins Detail gehen, ein kurzer Rückblick auf den Web Scraping : Es handelt sich um eine Technik, mit der man’Daten automatisch extrahieren von einer Website aus, einschließlich Instagram.

In Bezug auf das Scraping auf InstagramSie können zwischen zwei Methoden wählen:

1. Web-Scraping-Tools verwenden

Wenn Sie nicht coden können, keine Panik! Es gibt gebrauchsfertige Scraping-Tools die für dich die Daten extrahieren können, die du auf Instagram benötigst.

Diese automatisierte Komplettlösungen ermöglichen Ihnen das einfache Sammeln von Informationen online ohne technische Kenntnisse.

Hier ist drei Web-Scraping-Tools wirklich effektiv, um Daten auf Instagram zu extrahieren:

  • 💡 Bright Data
  • 🤖 Apify
  • 🕷️ ScrapFly

Bright Data

Bright Data zum Web Scraping auf Instagram im Jahr 2025
Bright Data, Ihre Komplettlösung für das Web Scraping auf Instagram im Jahr 2025 ©Alexia für Alucare.fr

Als Referenz in diesem Bereich bietet Bright Data eine leistungsstarkes Dienstleistungspaket. Es handelt sich um eine Komplettlösung, die erweiterte Proxys, einen integrierten Scraping-Browser und spezialisierte APIs bietet.

Seine Instagram Scraper ist eine Funktionalität, die darauf ausgelegt ist Vereinfachung der Datenextraktion auf Instagram (Profile, Posts, Hashtags), ohne sich mit technischen Komplexitäten auseinandersetzen zu müssen.

Weitere Informationen finden Sie in unserem vollständige Meinung zu Bright Data.

Apify

Apify, die Lösung für die Entwicklung Ihres Instagram Scrapers im Jahr 2025
Apify, die Lösung, um Ihren Instagram Scraper im Jahr 2025 zu entwickeln ©Alexia für Alucare.fr

Apify ist eine Plattform, die der Entwicklung und dem’Ausführung von Scrapern. Sie funktioniert über "Akteure" (Actors), des vorkonstruierte oder benutzerdefinierte Skripte nach Ihren Bedürfnissen.

Seine Instagram Scraper ist ebenfalls eine vorkonstruierte Lösung, die Sie mit wenigen Klicks starten können, um Informationen über bestimmte Instagram-Konten, Posts oder Hashtags zu sammeln.

Besuchen Sie unsere Meinung zu Apify um herauszufinden, wie es sich für Entwickler und Nicht-Entwickler eignet.

ScrapFly

ScrapFly, die Lösung zum Scrappen von Daten im großen Stil auf Instagram
ScrapFly, die Lösung zum Scrappen von Daten im großen Stil auf Instagram ©Alexia für Alucare.fr

ScrapFly ist eine Leistungsstarke Web Scraping API entwickelt, um das Extrahieren von Daten aus jeder beliebigen Website, einschließlich Instagram, zu vereinfachen.

Sie bietet Funktionen zur Verwaltung von Proxys und zur Umgehung von Blockaden, mit denen Sie’Daten in großem Umfang extrahieren. Diese API wird besonders für ihre Effizienz und einfache Integration geschätzt.

ScrapFly verfügt über ein Modul, das speziell für Instagram entwickelt wurde. Sie können es verwenden, um schnell Instagram-Daten zu extrahieren ohne komplexe Konfiguration.

Möchten Sie mehr über diese Tools erfahren? Besuchen Sie unseren umfassender Leitfaden zu Scraping-Tools.

2. Sich für "selbstgemachte" Lösungen mit Python entscheiden

Möchten Sie lieber die volle Kontrolle über Ihr Projekt haben? Wenn Sie über Entwicklungsfähigkeiten verfügen, können Sie Ihren eigenen Instagram Scraper in Python codieren !

Dazu müssen Sie durch Bibliotheken gehen (oder Programmier-Frameworks), die Ihnen bei jedem Schritt des Prozesses helfen.

Hier sind die wichtigsten Python-Bibliotheken verwendet:

  • ➡️ BeautifulSoup

Diese Bibliothek ermöglicht es’HTML und XML analysieren einer Webseite, einschließlich der von Instagram, um die Daten einfach zu extrahieren.

BeautifulSoup ist leicht zu handhaben und funktioniert für grundlegende Analyseaufgaben sehr gut.

👉 Besuchen Sie unseren Artikel über den web scraping in Python mit BeautifulSoup für weitere Details!

  • ➡️ Selenium

Diese Browser-Automatisierungswerkzeug wird häufig als Ergänzung zu BeautifulSoup verwendet.

Selenium ermöglicht Benutzeraktionen simulieren (klicken, scrollen...) auf einer Webseite, was auf Seiten wie Instagram, die Inhalte dynamisch laden, sehr nützlich ist.

👉 Wir erklären dir alles in unserem umfassenden Leitfaden zum web scraping mit Selenium.

  • ➡️ Playwright

Playwright wurde von Microsoft entwickelt und ist eine modernere und leistungsfähigere Alternative an Selenium.

Dieses Tool zur Kontrolle von Webbrowsern bietet erweiterte Funktionen und eine Bestleistung für die Automatisierung Ihres Scrapings auf Instagram.

Playwright wird wegen seiner Zuverlässigkeit bei Entwicklern immer beliebter.

Wie kann man im Jahr 2025 Instagram scrappen?

Das Scrappen von Instagram erfordert eine echte Methodik: Ein Scraping-Projekt folgt in der Regel mehrere Schlüsselschritte die technische Fähigkeiten erfordern. Das funktioniert folgendermaßen:

  • Ziel und Zieldaten festlegen

Geben Sie an, was Sie aus Instagram extrahieren möchten (z. B. die Anzahl der Abonnenten eines Influencers, die Kommentare unter einem Beitrag, trendige Hashtags) und warum.

  • Das richtige Werkzeug wählen

Wählen Sie den Ansatz (Scraping-Tool oder Python-Code) je nach Ihren Fähigkeiten, Ihrem Budget und dem Umfang Ihres Instagram-Scraping-Projekts aus.

  • Einrichten von Proxys und Antiblockiersystemen

Instagram blockiert IP-Adressen, die viel zu viele Anfragen stellen. Um dies zu verhindern, müssen Sie Proxys und Vermeidungstechniken einsetzen.

  • Ausführen des Skripts/Tools 

Starten Sie Ihr Programm oder Tool, um die Zieldaten auf Instagram zu extrahieren.

  • Verarbeitung und Speicherung von Daten

Nach der Erhebung müssen die Instagram-Daten bereinigt, organisiert und in einem verwendbaren Format (CSV, JSON, Datenbank) gespeichert werden.

  • Analyse und Interpretation

Untersuchen Sie die Instagram-Daten, um verwertbare Informationen zu erhalten, die Ihrem ursprünglichen Ziel entsprechen (z. B. Trends erkennen, Einblicke in das Nutzerverhalten gewinnen).

Warum sollte man auf Instagram Web Scraping betreiben?

Mit Milliarden von Postings und täglichen Interaktionen ist Instagram eine Goldgrube an Daten für Unternehmen, Forscher, Vermarkter und Entwickler. So ist Instagram Scraper sehr nützlich für :

  • 📊 Wettbewerbsbeobachtung & Marktanalyse

➡️ Um Trends zu erkennen, beliebte Inhalte zu beobachten und aufkommende Hashtags zu verfolgen.

  • 🤝 Einflussmarketing

➡️ Um Influencer zu finden, ihre Leistungen zu verfolgen und das Engagement zu messen.

  • 📚 Akademische oder kommerzielle Forschung

➡️ Für soziologische Studien, die Analyse von Gefühlen und Nutzerverhalten.

  • 📰 Die Aggregation von Inhalten

➡️ Um automatisch öffentliche Inhalte aus Instagram (Posts, Reels, Hashtags, Profile) zu sammeln und sie in einer einzigen Schnittstelle zu zentralisieren.

Häufig gestellte Fragen

Was ist der Unterschied zwischen der Verwendung eines Scraping-Tools (wie Bright Data oder Apify) und dem Kodieren eines eigenen Scrapers in Python?

Scraping-Tools sind oft gebrauchsfertig, Es gibt eine grafische Benutzeroberfläche und einen Kundensupport. Es ist die perfekte Lösung, wenn Sie nicht codieren wollen oder es nicht können.

Umgekehrt ist das Codieren in Python für Sie geeignet, wenn Sie einen vollständige Kontrolle und maximale Flexibilität bei Ihrem Instagram-Projekt. Aber natürlich erfordert diese Lösung technische Fähigkeiten.

👉 Die richtige Wahl hängt also von Ihren Fähigkeiten und der Komplexität Ihres Projekts ab.

Was das Budget angeht, sind Scraping-Tools teurer, als wenn Sie Ihren Instagram-Scraper selbst programmieren. Sie bieten jedoch eine bessere ZeitersparnisWenn Sie sich nicht sicher sind, ob Ihr Kind in der Lage ist, sich zu bewegen oder nicht, können Sie sich nicht an die Regeln halten.

Kann man private Daten oder private Konten auf Instagram scrapen?

NEIN In seinen Nutzungsbedingungen verbietet Instagram den unbefugten Zugriff auf private Daten.

Scraping ist also auf öffentliche Daten beschränkt (Instagram-Konten, Beiträge oder Hashtags, die ohne Anmeldung sichtbar sind).

⚠️ Es ist also illegal, private Accounts auf Instagram zu scrapen, es setzt sich der Gefahr von rechtliche Schritte.

Warum ist es entscheidend, Proxys zum Scrapen von Instagram zu verwenden?

instagram beschränkt die Anfragen nach IP. Wenn eine Adresse zu viele Anfragen stellt, wird sie schnell blockiert.

Hier kommen Proxys ins Spiel! Sie ermöglichen :

  • 👉 Mehrere IPs laufen lassen, um menschlichen Verkehr zu simulieren
  • 👉 Instagram-Sperren umgehen
  • 👉 Vermeiden, als Bot erkannt zu werden

Proxys sind daher entscheidend für Zuverlässigkeit und Nachhaltigkeit garantieren eines Instagram Scrapers.

Je nach Ihren Bedürfnissen und Ihrem Budget haben Sie die Wahl zwischen zwei Arten von Proxys :

  • 🌐 Wohngebiete : unauffälliger, aber auch teurer.
  • 🌐 Rechenzentrum : schneller, aber auch besser nachweisbar.

Ist Instagram Web Scraping im Jahr 2025 legal?

Die Legalität des Scrapings bleibt auf Seiten von Instagram eine Grauzone :

✅ Das Scrapen von öffentlichen Daten wird toleriert, wenn Sie die AGB und die Privatsphäre respektieren.

❌ Das Abgreifen von privaten oder geschützten Daten ist verboten und wird strafrechtlich verfolgt.

Daher ist es von entscheidender Bedeutung, verantwortungsvoll, transparent und datenschutzfreundlich zu handeln.

Fertige Lösungen oder selbst erstellte Python-Skripte - das sind nicht die Methoden des Instagram Scrapings die fehlen.

Es liegt an Ihnen, die Methode zu wählen, die am besten zu Ihren Bedürfnissen und Ihrem Budget passt. Und falls Sie jemals andere Tools zum Scrappen von Instagram empfehlen können, teilen Sie sie bitte in einem Kommentar mit!

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Dieser Inhalt ist ursprünglich auf Französisch (Siehe den Redakteur oder die Redakteurin direkt unten.). Er wurde mit Deepl und/oder der Google-Übersetzungs-API in verschiedene Sprachen übersetzt und anschließend Korrektur gelesen, um in möglichst vielen Ländern Hilfe anbieten zu können. Diese Übersetzung kostet uns mehrere Tausend Euro pro Monat. Wenn sie zu 100 % nicht perfekt ist, hinterlassen Sie uns bitte einen Kommentar, damit wir sie korrigieren können. Wenn Sie daran interessiert sind, übersetzte Artikel zu lektorieren und ihre Qualität zu verbessern, schicken Sie uns bitte eine E-Mail über das Kontaktformular!
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Veröffentlicht am : 6. Oktober 2010

Herausgegeben von : Meta Platforms, Inc.

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