Sie suchen nach kostenlosen Lösungen zum Sammeln von Daten auf Webseiten? Dann sind Sie hier genau richtig! In diesem Artikel stellen wir Ihnen die Die besten kostenlosen Tools für das Web Scraping.
Auf dem Programm stehen: die verschiedenen Arten von Werkzeugen, ihre jeweiligen Stärken, aber auch ihre Grenzen! Hier ist eine kleine Tabelle, damit Sie sehen können, und Kostenlose Dienste vergleichen von Web-Scraping.
| ⚙️ Werkzeuge | 🗂️ Typ | 💎 Stärken | ⚠️ Einschränkungen | 💰 Kostenlos/Kostenpflichtig |
|---|---|---|---|---|
| 💡 Bright Data | Cloud-Plattform | Komplette Scraping-Lösung: Proxy, CAPTCHA, JavaScript… | Erfordert erweiterte Konfigurationen für spezifische Projekte | Kostenlos begrenzt / Kostenpflichtig |
| 🐙 Octoparse | Cloud-Plattform + lokal | No-Code-Scraping, integrierter KI-Assistent | Kein Proxy, Probleme mit IP-Sperren | Kostenlos begrenzt / Kostenpflichtig |
| 🌐 Web Scraper.io | Browser-Erweiterung | Point-and-Click-Oberfläche, Extraktion dynamischer Websites | Abhängigkeit von den Ressourcen Ihres PCs, kostenpflichtige erweiterte Funktionen | Kostenlos / Kostenpflichtig für erweiterte Funktionen |
| 💻 NoCoding Data Scraper | Verlängerung | Einfache Installation und Bedienung, ideal für den gelegentlichen Bedarf | Einschränkungen beim Export von Daten | Freemium- und Premium-Tarif |
| 🐍 BeautifulSoup (Python) | Python-Bibliothek | Flexibel, Open Source, ideal zum Lernen | Keine JavaScript-Verwaltung oder Authentifizierung | Frei |
| 🕷️ Scrapy (Python) | Python-Bibliothek | Leistungsstark für komplexe Projekte und Anfragen | Keine JavaScript-Verwaltung, erweiterte Konfigurationen zur Verwaltung von CAPTCHAs | Frei |
1. Cloud-Software und -Anwendungen (Freemium)
Bright Data

Bright Data ist eine auf Web Scraping spezialisierte Plattform. Sie ist bekannt für ihre robuste Proxy-Infrastruktur, die es ermöglicht, Umgehung von IP-bezogenen Einschränkungen um Daten in großen Mengen zu extrahieren.
Es ist die perfekte Lösung für Unternehmen und Entwickler, die Komplexe Scraping-Anforderungen.
✅ Bright Data Bietet ein kostenlose Testphase, ideal für alle, die das Produkt erst testen möchten, bevor sie sich entscheiden.
❌ Der Dienst ist hauptsächlich kostenpflichtig, und der kostenlose Tarif ist sehr begrenzte Funktionalität.
Octoparse

Diese Web-Scraping-Plattform zeichnet sich durch ihre intuitive Benutzeroberfläche vom Typ «Point-and-Click». So können Sie selbst komplexeste Seiten scrapen, ohne programmieren zu müssen.
✅ Octoparse ist ideal für Anfänger und Nicht-Programmierer. Mit einem Klick können Sie komplexe Websites scrapen!
❌ Die kostenlose Version ist beschränkt auf 10.000 Datensätze pro Aufgabe.
2. Browser-Erweiterungen
Web Scraper.io

Web Scraper.io ist eine Web Scraping-Erweiterung einfach, mit dem Daten direkt erfasst werden können über Ihren Internetbrowser.
✅ Die Erweiterung ist sehr einfach zu bedienen. Sie können es mit wenigen Klicks installieren und sofort mit dem Scrapen beginnen.
❌ Bestimmte erweiterte Funktionen (Cloud, rotierende IPs) erfordern einen kostenpflichtiges Abonnement.
NoCoding-Datensammler

NoCoding Data Scraper zeichnet sich durch seine einfache Bedienung. Dies ist die ideale Scraping-Erweiterung für einfache, einmalige Projekte. Sie können Daten schnell und ohne Programmierung erfassen.
✅ Diese Erweiterung erfordert keine keine komplexe Installation. Sie benötigen keine Programmierkenntnisse, um es zu verwenden!
❌ Sie verwaltet nicht die komplexe Standorte, insbesondere solche, die JavaScript verwenden oder eine Authentifizierung erfordern.
3. Code-Bibliotheken (für Programmierer)
das web scraping mit Python ist eine leistungsstarke Lösung, wenn Sie sich mit Code auskennen.
Hier sind zwei beliebte Bibliotheken für den Einstieg:
BeautifulSoup (Python)

BeautifulSoup ist eine Python-Bibliothek, die zum Extrahieren von Daten aus HTML- und XML-Dokumente. das Scraping mit BeautifulSoup ist ideal für Anfänger, die sich mit dieser Praxis vertraut machen möchten.
✅ BeautifulSoup ist eine Scraping-Lösung, die sowohl flexibel, kostenlos und Open Source. Sie ist wirklich effizient für HTML-/XML-Seiten.
❌ Sie müssen eine andere Bibliothek (wie requests) verwenden, um den Inhalt einer Seite herunterzuladen. Außerdem BeautifulSoup unterstützt kein JavaScript.
Scrapy (Python)

Scrapy ist ein vollständiges Python-Framework für das Web-Scraping. Es ist für große Scraping-Projekte konzipiert und verfügt über fortgeschrittenere Funktionen.
✅ Mit Scrapy können Sie große Datenmengen. Dies ist die ideale Lösung für Großprojekte.
❌ Das Erlernen erfordert eine Gute Beherrschung des Codes.
Wie kann man kostenlos und ohne Programmierkenntnisse Web Scraping betreiben?
Sie beherrschen die Programmierung nicht? Mit den Erweiterungen können Sie Scraper ohne Code und kostenlos. Wir erklären Ihnen Schritt für Schritt, wie es geht!
Schritt 1: Installation und Konfiguration
- 👉 Gehen Sie auf den Chrome Web Store zum Herunterladen der Erweiterung
- 👉 Klicken Sie auf die Schaltfläche «Zu Chrome hinzufügen» um es zu installieren
Um die Erweiterung zu verwenden, müssen Sie sie anschließend über die Entwicklungswerkzeuge Ihres Browsers:
- 👉 Gehen Sie auf die Seite, die Sie scrapen möchten, und machen Sie einen Rechtsklick
- 👉 Auswählen «Inspizieren» ganz unten
Es öffnet sich ein neues Fenster mit den Entwicklertools. Die Registerkarte «Web Scraper» finden Sie, indem Sie auf die drei kleinen Punkte (oder den Pfeil) oben rechts klicken.
Schritt 2: Planen Sie die «Sitemap»
- 👉 Sobald Sie sich auf der Registerkarte «Web Scraper» befinden, klicken Sie auf «Neue Sitemap erstellen»
- 👉 Geben Sie Ihrer Sitemap einen Namen
- 👉 Dann im Feld «Start-URL», kleben Sie das’Seitenadresse wo Sie mit dem Scraping beginnen möchten
Die «Sitemap» (oder Website-Übersicht) ist ein Schlüsselelement des Web Scraping, da sie die Fahrplan die der Erweiterung mitteilt, wie sie auf der Website navigieren und welche Daten extrahieren soll.
Schritt 3: Daten auswählen
Dieser Schritt umfasst Folgendes die Elemente bezeichnen die Sie ernten möchten. Dazu gehen Sie wie folgt vor:
- 👉 Klicke auf «Neuen Selektor hinzufügen» (Selektor hinzufügen)
- 👉 Geben Sie Ihrem Selektor einen eindeutigen Namen, wie «Titel», «Produkt» oder «Preis».»
- 👉 Klicken Sie auf den Taste «Select»
- 👉 Wählen Sie dann alle Elemente aus, die Sie interessieren.
- 👉 Um eine URL, ein Bild oder einen Text zu extrahieren, aktivieren Sie die Kontrollkästchen «Link», «Bild» oder «Text».»
- 👉 Klicke auf «Auswahl abgeschlossen» (Auswahl beenden) und dann «Save Selector» (Speichern)
Wiederholen Sie diesen Vorgang für jede Art von Daten, die Sie extrahieren möchten (Preis, Beschreibung, Bewertungen usw.).
Schritt 4: Scraping starten
Sobald Ihre Sitemap fertig ist, können Sie endlich Scraping starten !
- 👉 Klicken Sie im Menü Ihrer Sitemap auf die’Registerkarte «Scrape»
- 👉 Klicken Sie auf die Schaltfläche „Start scraping“ (Scraping starten)
Es öffnet sich ein neues Pop-up-Fenster. Dort können Sie den Scraping-Prozess verfolgen : Die Erweiterung navigiert automatisch durch die Seiten und extrahiert die Daten.
Die Dauer des Scrapings hängt ganz von der Menge der zu extrahierenden Daten ab.
Schritt 5: Daten exportieren
Sobald das Scraping abgeschlossen ist, müssen Sie nur noch Ihre wertvollen Daten abrufen.
- 👉 Kehren Sie zur Registerkarte «Sitemap» zurück.»
- 👉 Klicken Sie auf die Registerkarte «Daten exportieren» (Daten exportieren)
- 👉 Wählen Sie das für Sie passende Format (CSV, JSON oder Excel)
- 👉 Klicken Sie dann auf «Download» (Herunterladen)
Die Daten werden auf Ihrem Computer gespeichert und sind dann einsatzbereit.
Warum kostenloses Web Scraping betreiben?
Kostenloses Web Scraping ist eine interessante Option für kleine oder experimentelle Projekte. Sie können beispielsweise kostenloses Web-Scraping durchführen Für :
- 👉 Lernen und Experimentieren: um sich mit Web Scraping vertraut zu machen, bevor man zu komplexeren Lösungen übergeht
- 👉 Einmalige oder kleine Projekte: für begrenzte Anforderungen, wie beispielsweise das Sammeln von Informationen für eine Marktstudie
- 👉 Eine Hypothese oder ein Konzept testen: um Ideen schnell und ohne Kosten zu testen
- 👉 Ein Tool bewerten: um das Tool, das Sie interessiert, zu testen, bevor Sie ein kostenpflichtiges Abonnement abschließen
- 👉 Begrenzter Volumenbedarf: wenn Sie nur eine kleine Datenmenge extrahieren möchten
Häufig gestellte Fragen
Ist Web Scraping legal?
Das Legalität von Web Scraping ist ein komplexes Thema. Scraping ist legal, wenn Sie öffentliche Daten sammeln. Private Daten dürfen hingegen nicht gescrapt werden. Außerdem ist es illegal:
- ❌ Sicherheitssysteme umgehen,
- ❌ Urheberrechte verletzen,
- ❌ invasive Scraping-Techniken verwenden.
Denken Sie immer daran, Überprüfen Sie die Datei robots.txt. und das Nutzungsbedingungen der Website vor dem Scrapen.
Kann man Web Scraping auf jeder Website durchführen?
❌ Nein, das ist nicht immer möglich.
Einige Websites verwenden JavaScript, um Inhalte oder Authentifizierungssysteme um den Zugang zu beschränken. Mehr dazu erfahren Sie in unserem Artikel über das Web Scraping in JavaScript.
Ansonsten haben andere Websites Schutz vor Bots wie CAPTCHAs, was das Scraping erschwert oder sogar unmöglich macht.
Was ist ein Proxy beim Web Scraping und ist er notwendig?
Ein Proxy ist ein Zwischen-IP-Adresse die dazu dient, Ihre tatsächliche IP-Adresse zu verbergen.
Proxys ermöglichen es IP-Adresse automatisch ändern und menschliches Surfverhalten simulieren. So können Sie Sperren und Einschränkungen umgehen.
Als solche sind Proxys unverzichtbar, wenn Sie große Datenmengen sammeln.
Wie kann man vermeiden, von einer Website blockiert zu werden?
Hier sind einige praktische Tipps Um zu vermeiden, dass Sie beim Web Scraping blockiert werden:
- 📌 Verwenden Sie einen Realistischer User-Agent damit Ihr Scraping wie menschliches Verhalten wirkt.
- 📌 Fügen Sie Verzögerungen zwischen Anfragen um eine Überlastung des Servers zu vermeiden.
- 📌 Verwenden Sie Proxys um von der Website, die Sie scrapen, nicht entdeckt zu werden.
Wie lange dauert es, Web Scraping zu lernen?
Es hängt alles davon ab, ob’Scraping-Werkzeug an dem Sie interessiert sind.
✅ Zum Beispiel für No-Code-Tools (wie Erweiterungen) reichen ein paar Stunden aus, um die Funktionen zu beherrschen und mit dem Scraping zu beginnen.
✅ Umgekehrt kann es manchmal Tage oder sogar Wochen dauern, bis man Bibliotheken wie Scrapy. Bei komplexen Projekten kann es sogar noch länger dauern!
Sie haben sicher verstanden, dass dies nicht die richtigen sind. Kostenlose Web-Scraping-Tools die fehlen. Jetzt müssen Sie nur noch entsprechend Ihren Bedürfnissen und/oder Ihren Scraping-Projekten auswählen!
Kennen Sie weitere kostenlose Tools die einen Abstecher wert sind? Teilen Sie uns Ihre Meinung in den Kommentaren mit!






