Dalam ilmu komputer, menggores Mengacu pada proses ekstraksi data secara otomatis dari sumber online, baik itu situs web, dokumen, atau basis data. Data tersebut kemudian dapat dianalisis, digunakan kembali, atau disimpan untuk berbagai keperluan.
Apa perbedaan antara web scraping dan data scraping?
Istilah scraping sering digunakan sebagai sinonim dari web scraping, tetapi ada perbedaan yang penting.
- 🟢 Pengikisan web : ia berfokus pada ekstraksi data dari situs web. Misalnya, mengumpulkan harga atau informasi produk secara online. Ini adalah kasus khusus dari scraping, yang terbatas pada web.
- 🟢 Pengumpulan data atau pengambilan data: lebih luas, mencakup pengambilan data dari sumber selain web, seperti API, dokumen PDF, file CSV, atau basis data.
Singkatnya, web scraping adalah cabang khusus dari data scraping.
Apa saja penggunaan konkret dari web scraping?
Scraping memiliki berbagai kegunaan, baik di Prancis maupun di negara lain, dan mencakup berbagai bidang.
- 🔥 Pemantauan persaingan : memantau harga dan konten deskripsi produk di situs pesaing seperti Amazon. Dalam hal ini, yang dimaksud adalah gesekan web di Amazon.
- 🔥 Analisis pasar dan penelitian akademis : mengumpulkan data yang berguna untuk penelitian, artikel akademis, atau laporan perusahaan.
- 🔥 Generasi prospek : Mengumpulkan informasi kontak seperti alamat email pengguna melalui direktori profesional atau jejaring sosial seperti LinkedIn. Hal ini berlaku untuk penggalian web di LinkedIn.
- 🔥 Agregasi konten : Mengumpulkan secara otomatis artikel berita atau blog untuk menciptakan platform informasi.
Apa saja teknik dan alat yang digunakan dalam web scraping?
Ada beberapa metode dan alat untuk web scraping.
Untuk metode, yang disebutkan adalah:
- ✅ Pengikisan manual : Salin-tempel data dari halaman web. Ini sederhana, tetapi memakan waktu dan kurang praktis.
- ✅ Pengikisan otomatis :
- Pemrograman Penggunaan bahasa pemrograman seperti Python (BeautifulSoup atau Scrapy) atau Node.js (Puppeteer). Perpustakaan ini memungkinkan untuk memproses basis data besar dan menganalisis informasi dari banyak halaman web.
- Perangkat lunak tanpa kode/low-code Ini adalah solusi yang memungkinkan Anda melakukan scraping tanpa perlu coding, seperti dengan Data Cerah.
Untuk alat-alat, terdapat:
- ✔ Perpustakaan kode seperti Scrapy atau BeautifulSoup untuk Python BeautifulSoup untuk mengekstrak data yang akurat dan Scrapy untuk mengelola beberapa situs web.
- ✔ Kerangka kerja Seperti Scrapy, yang merupakan alat lengkap untuk mengotomatisasi permintaan dan mengisi basis data.
- ✔ Alat visual sebagai Octoparse. Sangat berguna untuk menganalisis konten situs web tanpa keahlian lanjutan.
🎯 Hal penting lainnya yang perlu diingat tentang scraping dalam ilmu komputer adalah bahwa hal ini memiliki beberapa batasan.
Scraping umumnya dapat diterapkan dengan mudah. Namun, perlu diketahui bahwa beberapa situs Memeriksa dan memblokir bot. Anda harus menyesuaikan program Anda atau melalui proxy (jaringan io) untuk melanjutkan ekstraksi data.
Misalnya, Google membatasi jumlah permintaan otomatis. Demikian pula, beberapa situs web mencantumkan dalam syarat dan ketentuan penggunaan mereka bahwa pengumpulan data secara otomatis tidak diperbolehkan.
Apakah web scraping legal?
Itu legalitas web scraping bergantung pada beberapa hal:
- ➡ Ketentuan penggunaan situs.
- ➡ Jenis data dan tujuan penggunaannya.
- ➡ Kerangka hukum negara tempat situs tersebut beroperasi dan negara tempat orang yang melakukan scraping berada.
👉 Singkatnya, pengikisan web Tidak lagi terbatas pada pengambilan data. Ia menjadi alat strategis untuk mengantisipasi tren, mendorong inovasi, dan mengotomatisasi pengambilan keputusan.
💬 Pertanyaannya bukan lagi “apakah kita harus melakukan scraping?”, tetapi “bagaimana cara menggunakannya secara cerdas dan legal?”. Dan Anda, apakah Anda sudah pernah mencoba pengikisan web ?
Bahasa Indonesia