2025年、Airbnbでウェブスクラップをするには？

あなたが探しているのは データを収集する Airbnbで、でもやり方がわからない？ウェブスクレイピングがぴったりです！

以下はその明確なガイドである。 2025年、Airbnbでウェブスクラップをする方法.

2025年にAirbnbでスクラップする方法を見つけよう！ — 2025年、Airbnbでスクラップする方法を探る！Alucare.frのためのアレクシア

Airbnbでスクレイピングするさまざまな方法

the ウェブスクレイピングウェブサイトからデータを自動的に抽出する技術です。

Airbnbでスクレイピングを行うには、次の2つの方法が効果的です。 スクレイピングツール どこ Pythonで独自のスクレイパーをコーディングする.そのすべてをお伝えします！

1.ウェブスクレイピングツールの使用

コーディングはしたくないですか？次のようなターンキー・ソリューションをお探しですか？ Airbnbでスクレイパー ?

を使うことができる。 ウェブスクレイピングツールプロセスを簡素化するために設計されており、複雑な技術的な側面をすべて代行します！

ここでは、以下の4つの効果的なツールを紹介する。 Airbnbのデータを収集する をクリックするだけ：

💡 ブライトデータ
🤖 アピファイ
፯ ScrapingBee
スクレイパーAPI

これらのツールを比較するには、以下の記事を参照してください。 2025年ベスト・スクレイピング・ツール.

ブライトデータ

Airbnbのデータ収集はBright Dataで素早く簡単に ©Alexia for Alucare.fr

ブライト・データは、以下のすべてを提供する完全なソリューションです。 サービス範囲 あらゆるウェブサイトを効率的にスクレイピングするために：住宅用プロキシとデータセンタープロキシ、スクレイピングブラウザ、専用API。

ブライト・データは、以下の機能を提供します。 AirbnbスクレイパーAPI これは、Airbnbプラットフォームのデータを収集するために特別に設計されたものである。

この専用APIはをお探しなら、最高の選択肢だ。 迅速で信頼性の高いソリューション Airbnbを削る。

👉私たちを発見するブライト・データのレビュー.

アピファイ

AirbnbスクレイパーをApifyで探す — AirbnbスクレイパーをApifyで検索 ©Alexia for Alucare.fr

Apifyは、スクレイパーの構築、実行、共有を可能にする開発プラットフォームです。また AirbnbスクレイパーIPローテーションとアンチロック機構付き。

これは きせいかいけつ 複雑なコードを記述することなく、Airbnbの広告やホストのプロフィールなどから情報を抽出するために使用できるものです。

ApifyのAirbnbスクレイパーは、 柔軟性が高く、ユーザーフレンドリーなオプション 開発者向け

👉私たちを発見する Apifyのレビュー.

スクレイピング・ビー

ScrapingBeeは、Airbnbのようなダイナミックなサイトのスクレイピングに理想的なソリューションです。 — ScrapingBeeはAirbnbのようなダイナミックなサイトのスクレイピングに理想的なソリューションだ ©Alexia pour Alucare.fr

ScrapingBeeは スクレイピングAPI 動的ウェブサイトのデータ抽出を簡素化するプラットフォームです。JavaScriptのレンダリングとプロキシのローテーションを自動的に管理します。

結果：ScrapingBeeを使えば、Airbnbのようなサイトのスクレイピングが非常に簡単になる。 シンプルで効果的 APIにリクエストを送信するだけで、解析可能なHTMLが返されます。

👉私たちを発見する ScrapingBeeのレビュー.

スクレイパーAPI

大規模なスクレイピングはScraperAPIにお任せください。 — 大規模なスクレイピングはScraperAPIにお任せください ©Alexia for Alucare.fr

ScraperAPIは、大規模なスクレイピングのあらゆる課題を管理するもうひとつのAPIソリューションです。プロキシ、ヘッダー、ユーザーエージェント… ScraperAPIがすべてを代行します！

ScraperAPIもソリューションを提供しています。 Airbnb API、Airbnbの保護機能を回避するために最適化されています。

あなたはただそれに集中することができます。Airbnbデータの抽出 AirbnbのAPIを利用することで、あなたの興味のあるデータを収集することができる。また、Airbnb APIは膨大な構造化データの自動収集にも利用できる。

👉私たちを発見する ScraperAPIのレビュー.

2.Pythonとそのライブラリを使ったコードスクレイピング

スクレイピング・プロセスを完全にコントロールしたいですか？それなら Pythonによるコードスクレイピング あなたに必要なものです。

プログラミングでできること カスタムスクレーパーを作成する 100 % そしてAirbnbの特性に適応しています。Pythonは強力なライブラリを備えているため、理想的なソリューションです。

以下はそのための必須ライブラリである。 Pythonでスクレイピング :

✅ リクエスト 送信する URLへのHTTPリクエストこのライブラリは、ウェブページのコンテンツを「要求」することを可能にする、あらゆるスクレイピング操作の基盤となります。
✅ ビューティフル・スープ パース用 (分析) HTMLコンテンツ データを回収し、抽出を容易にする。これはウェブページの構造をナビゲートするのに理想的なツールです。

詳しくは、以下の記事をご覧ください。ウェブスクレイピング Python BeautifulSoup.

✅ セレニウムまたはプレイライト 為に 実際のウェブブラウザをシミュレートする、JavaScriptのレンダリングやユーザーの操作も含みます。これはAirbnbのスクラッピングにおいて非常に重要な部分です。Airbnbは動的なサイトであるため、SeleniumやPlaywrightを使用しないと、空白のページしか取得できないからです。

しかし、これらのツールはどのように連携するのでしょうか？特定の都市（例：パリ）の特定の日付で利用可能な宿泊施設のタイトル、価格、リンクをスクレイピングする方法を見てみましょう。

🔍 ステップ1：AirbnbのURLを分析する

最初のステップは、次のことを理解することだ。 AirbnbのURL構成.

以下は、典型的な検索URLの例です。

https://www.airbnb.fr/s/Paris--France/homes?checkin=2025-09-01&checkout=2025-09-05&adults=2

便利なパラメーターの例を挙げよう：

```
パリ--フランス
```
場所
```
チェックイン
```
と
```
チェックアウト
```
到着日と出発日
```
大人
```
大人の数に対して...

📌 できます。 他のパラメータを追加する (フィルタリング、最高価格など）を手動で行う。

⚙️ ステップ 2: Python 環境の設定

次に、Pythonパッケージ管理ツール（pip）を使用して必要なライブラリをインストールします：

pip install playwright requests beautifulsoup4

ステップ3：Pythonスクリプト（擬似コード）

以下はその一例である。 サンプルスクリプト 以下のプロセスを統合している：

👉 ブラウザシミュレーション 劇作家
👉 プロキシローテーション (プロキシサービス経由）
👉 ヘッダー管理 (ヘッダー）とユーザーエージェント
👉 CSSまたはXPathセレクタ データ抽出用
👉 ランダム休憩 閉塞を防ぐ

from playwright.sync_api import sync_playwright
インポートランダム
インポート時間
インポート csv

def scrape_airbnb(city_url, proxy_list)：
    with sync_playwright() as pw：
        browser = pw.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.set_extra_http_headers({'User-Agent': '...'})
        プロキシ = random.choice(proxy_list)
        page.goto(city_url, proxy={'server': proxy})
        time.sleep(random.uniform(3, 6))
        CSS または XPath による # 抽出
        title = page.query_selector_all('._1c2n35az')
        prices = page.query_selector_all('._1p7iugi')
        data = [{'title': t.inner_text(), 'price': p.inner_text()} for t, p in zip(titles, prices)].
        ブラウザ.close()
    データを返す

ステップ4：データの保存

そうすれば Airbnbデータのバックアップ CSV（Comma-Separated Values）やJSON（JavaScript Object Notation）ファイルのような構造化されたフォーマットで。

以下は CSVまたはJSONへのエクスポート :

with open('airbnb_prices.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f：
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['title', 'price'])
    writer.writeheader()
    writer.writerows(データ)