Em informática, o raspagem designa o processo de extração automática de dados online, seja de um site, documento ou base de dados. Esses dados podem então ser analisados, reutilizados ou armazenados para diferentes fins.
Qual é a diferença entre web scraping e data scraping?
O termo scraping é frequentemente utilizado como sinónimo de web scraping, mas existe uma diferença importante.
- 🟢 Raspagem da Web : concentra-se na extração de dados de sites da Internet. Por exemplo, recolher preços ou informações de produtos online. É um caso específico de scraping, limitado à web.
- 🟢 Recolha de dados ou scraping de dados: mais abrangente, engloba a extração de dados de outras fontes além da web, como APIs, documentos PDF, ficheiros CSV ou mesmo bases de dados.
Em resumo, o web scraping é um ramo específico do data scraping.
Quais são as utilizações concretas do web scraping?
O scraping tem múltiplas utilizações, tanto em França como noutros países, e abrange diferentes áreas.
- 🔥 Vigilância competitiva : monitorizar os preços e o conteúdo das fichas de produtos dos concorrentes, como na Amazon. Neste caso, fala-se de recolha de dados da web na Amazon.
- 🔥 Análise de mercado e investigação académica : recolher dados úteis para estudos, artigos académicos ou relatórios empresariais.
- 🔥 Geração de leads : recuperar dados de contacto, como o endereço de e-mail de um utilizador, através de diretórios profissionais ou redes sociais como o LinkedIn. Isto diz respeito ao recolha de dados da Web no LinkedIn.
- 🔥 Agregação de conteúdos : reunir automaticamente artigos de imprensa ou blogs para criar uma plataforma de informações.
Quais são as diferentes técnicas e ferramentas de web scraping?
Existem vários métodos e ferramentas de web scraping.
Quanto aos métodos, citam-se:
- ✅ O scraping manual : copiar e colar dados de uma página web. É simples, mas demorado e pouco prático.
- ✅ O scraping automatizado :
- Programação : utilização de linguagens como Python (BeautifulSoup ou Scrapy) ou Node.js (Puppeteer). Estas bibliotecas permitem processar grandes bases de dados e analisar informações a partir de inúmeras páginas web.
- Software sem código/low-code : são soluções que permitem fazer scraping sem ter de codificar, como com Dados brilhantes.
Para as ferramentas, há:
- ✔ Bibliotecas de código como Scrapy ou BeautifulSoup para Python : BeautifulSoup para extrair dados precisos e Scrapy para gerir vários sites web.
- ✔ Os frameworks como o Scrapy, que é uma ferramenta completa para automatizar consultas e preencher uma base de dados.
- ✔ As ferramentas visuais Como OctoparseÉ muito útil para analisar o conteúdo de sites sem competências avançadas.
🎯 Um ponto importante a reter também sobre o scraping em informática é que ele apresenta algumas limitações.
O scraping geralmente pode ser implementado facilmente. Mas é importante saber que alguns sites verificam e bloqueiam os bots. Portanto, deve adaptar o seu programa ou recorrer a proxys (redes io) para continuar a extração de dados.
Por exemplo, o Google limita o número de consultas automáticas. Da mesma forma, alguns sites especificam nos seus termos de utilização que a recolha automática não é permitida.
A raspagem da Web é legal?
o legalidade da recolha de dados na Web depende de alguns pontos:
- ➡ Condições de utilização dos sites.
- ➡ O tipo de dados e a utilização prevista.
- ➡ O quadro jurídico do país onde o site está sediado e aquele onde se encontra a pessoa que faz a extração.
👉 Em suma, o raspagem da web não se limita mais a extrair dados. Torna-se uma alavanca estratégica para antecipar tendências, alimentar a inovação e automatizar a tomada de decisões.
💬 A questão já não é «deve-se fazer scraping?», mas «como explorá-lo de forma inteligente e legal?». E você, já experimentou o raspagem da web ?
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