Il web è pieno di informazioni. Ma bisogna saperle raccogliere. In questo articolo vi mostriamo come i professionisti automatizzano la raccolta di dati online grazie al scraping del web.
Web scraping: cos'è?
In poche parole scraping del web è quello di automatizzare il raccolta dati sui siti web.
Tutto inizia con un programma automatizzato chiamato "bot di web scraping" o “bot web scraper”.
Il bot invia una richiesta HTTP a una pagina web (proprio come se la aprissi nel tuo browser), quindi analizza la struttura del documento (HTML o XML) per estrarre dati utili.
Il processo prevede generalmente tre fasi fondamentali:
- Recupero della pagina : il programma (il bot) accede all'URL di destinazione, come un utente Internet tradizionale.
- Analisi della pagina : utilizzando un “parser", il programma legge la struttura del documento per individuare dove si trovano le informazioni interessanti.
- Estrazione dei dati Recupera esattamente ciò di cui ha bisogno (prezzi, titoli, recensioni, indirizzi, ecc.).
Perché il web scraping?
È importante sapere che scraping del web non è solo un semplice gadget tecnico. Rappresenta un vero e proprio strumento strategico per un'ampia varietà di settori. Ecco alcuni esempi concreti:
- 📊 Analisi della concorrenza
Seguite i prezzi, i nuovi prodotti o le offerte speciali senza muovere un dito.
- 🎯 Generazione di lead
Recuperate automaticamente i contatti ben mirati per incrementare le vendite.
- 📚 Ricerca accademica o di mercato
Raccogliete tonnellate di dati per studi solidi, senza passare ore a fare clic.
- 📥 Aggregazione di contenuti
Estrazione di dati da più fonti e loro centralizzazione (indicizzazione), quindi presentazione in modo chiaro per facilitare il processo decisionale (comparatore): creazione di indici o comparatori.
Come si effettua il web scraping?
Siete curiosi di sapere come si passa dall'idea all'estrazione? Ve lo spieghiamo in questa sezione.
1. Con strumenti di scraping web dedicati
Attualmente esiste una serie di strumenti di raschiatura che consentono di raccogliere dati. Ecco alcuni dei migliori:
- Dati luminosi
Bright Data è una delle piattaforme più apprezzate. È potente e completoperfetto per progetti su larga scala. Offre strumenti avanzati, proxy e API su misura per le esigenze dei professionisti.
- Octoparse
Octoparse è uno degli strumenti più accessibili per i principianti. È pensato per chi desidera scraper senza codifica. La sua interfaccia consente di cliccare sugli elementi di una pagina per definire ciò che si desidera estrarre. Risultato: in pochi minuti si ottiene uno scraper funzionante, senza una riga di codice.
- Apify
Apify offre un mercato di script operativi e consente di creare i propri script. raschietti personalizzati. È destinata soprattutto a profili tecnici e si adatta a casi complessi. Ideale se cercate una soluzione più flessibile o su misura.
E se siete alle prime armi o volete semplicemente fare un test senza investire subito, sappiate che la maggior parte di questi strumenti offre prove gratuite o addirittura formule freemium.
Abbastanza per iniziare scraping web gratuito senza pressioni e senza budget da pianificare fin dall'inizio.
2. Con competenze di programmazione
Se si ha una conoscenza di base del codice, l'opzione scraping web personalizzato offre una libertà totale. A tal fine, è possibile utilizzare i linguaggi di programmazione.
Il più utilizzato in questo campo è Pitonegrazie alla sua semplicità e al suo ricco ecosistema di librerie dedicate.
⚠️ Un promemoria Una libreria, in questo contesto, è un insieme di funzioni già codificate e riutilizzabili che si possono integrare nel proprio codice.
Tra le librerie più diffuse per scraping del web con PythonCitiamo:
- Scarti Grazie al suo design potente e modulare, è ideale per progetti complessi e su larga scala.
- BeautifulSoup + Selenium : una combinazione perfetta per progetti più semplici. BeautifulSoup consente di analizzare ed estrarre dati dall'HTML, mentre Selenium permette di interagire con pagine web dinamiche (JavaScript).
⚠️ Attenzione : molti siti moderni non caricano tutti i loro contenuti in una volta sola. Utilizzano JavaScript o AJAX che visualizzano i dati in modo progressivo.
In questo caso, si consiglia diadottare un navigatore senza testa o “headless browser". Questo è in grado di caricare contenuti come farebbe un utente reale.
Questi metodi si basano su scraping del web in JavaScript e sul Scraping basato su AJAX.
È importante sapere che Python non è l'unica opzione. È anche possibile realizzare scraping del web in PHP.
In questo caso, le librerie dedicate sono Goutte o Guzzle. Consentono di inviare richieste HTTP e analizzare facilmente pagine HTML.
3. Con le estensioni del browser
Sappiate che è anche possibile praticare web scraping dal browser con estensioni compatibili.
Si tratta di strumenti da installare direttamente nel vostro browser (Google Chrome, Edge, Firefox, Opera). Una volta attivate, consentono di cliccare sugli elementi di una pagina web per selezionare ed estrarre i dati associati (titoli, prezzi, immagini).
Non c'è non c'è bisogno di codice. Tutto avviene tramite un'interfaccia grafica. Con pochi clic è possibile creare un'estrazione, visualizzarla in tempo reale ed esportare i risultati nei formati più comuni come CSV, Excel o JSON.
4. Con metodi avanzati di web scraping
Il Web scraping si sta evolvendo rapidamente e stanno emergendo nuove tecniche. Queste includono web scraping con un Agente LLM (Large Language Model).
Questi agenti intelligenti basati su modelli linguistici avanzati sono in grado di :
- analizzare autonomamente la struttura di un sito web,
- per comprendere il contenuto,
- estrarre i dati rilevanti.
Il tutto senza la necessità di regole rigide.
È possibile utilizzare un agente LLM per il web scraping grazie a diversi strumenti e piattaforme che combinano IA e automazione.
Domande frequenti
Come si può fare web scraping con Python?
Ecco come effettuare lo scraping di un sito web con Python in pochi semplici passi:
- Recuperare la pagina web : utilizza la libreria "requests" e recupera tutto il codice HTML della pagina.
- Analizzare la pagina Una volta recuperato l'HTML, utilizzare un parser per comprendere la struttura della pagina.
- Estrazione dei dati : utilizzando i selettori HTML, è possibile estrarre i dati desiderati.
Come posso fare web scraping senza essere bloccato?
Tenete presente che la maggior parte dei siti ha meccanismi di protezione per evitare abusi. Per evitare di essere bloccati durante lo scraping di un sito web, è fondamentale adottare le giuste pratiche:
- Utilizzo di un'API per lo scraping del web
- Limitare il numero di richieste
- Utilizzo di proxy
- Definire un corretto User-Agent
- Rispettare il file robots.txt
Per i progetti su larga scala, considerate la possibilità di avvalervi dei servizi di scraping del web con AWS.
Questo tipo di servizio consente di distribuire e gestire gli scrapers in modo scalabile. Ad esempio, è possibile utilizzare AWS Lambda Dove EC2.
Qual è il miglior strumento per il web scraping?
Dati luminosi è oggi considerato il miglior strumento di scraping dei siti web. Offre un'ampia gamma di servizi adatti alle aziende e ai progetti su larga scala.
Questi includono una rete di proxy residenziali, un centro di controllo avanzato e la gestione automatizzata dei captcha.
Il web scraping è difficile da imparare?
Tutto dipende dal metodo utilizzato.
- Se si sceglie strumenti di web scraping come Bright Data o Octoparse, l'apprendimento è relativamente semplice. Queste piattaforme sono progettate per essere accessibili ai principianti.
- Se si vuole padroneggiare il web scraping utilizzando l'applicazione programmazione, ad esempio con Python o PHP, richiede conoscenze tecniche e una certa curva di apprendimento.
Qual è la differenza tra web scraping e API?
- il scraping del web consiste nell'estrarre dati dal codice HTML di una pagina web. Si tratta di simulare la navigazione umana per leggere e raccogliere le informazioni visibili su un sito.
- Una API (Application Programming Interface) consente di accedere direttamente ai dati strutturati del sito in modo molto più affidabile e semplice, senza dover analizzare il codice HTML.
il scraping del web viene utilizzato soprattutto quando il sito non offre API pubbliche o gratuite.
Il web scraping è legale?
La legalità dello scraping del Web dipende dal contesto e dal tipo di dati che si vogliono ottenere.
- Regolamenti chiave
In Europa, il RGPD (Regolamento generale sulla protezione dei dati) o GDPR disciplina rigorosamente l'utilizzo dei dati personali. È illegale raccogliere dati personali senza consenso.
- Il principio dell'open data
I dati pubblici possono essere generalmente scrapati: orari, prezzi, ecc. I dati privati o protetti sono soggetti a restrizioni.
- Condizioni di legalità
Lo scraping è legale se i dati sono pubblici e non vengono utilizzati in modo abusivo: molestie, violazione della proprietà intellettuale, ecc.
In breve, il scraping del web consente di estrarre dati quando non è disponibile alcuna API. Può essere effettuato da metodi diversi. Si noti che lo scraping è legale se i dati sono pubblici e utilizzati senza abusi.
Se si vuole raschiare in modo efficiente, Dati luminosi rimane la soluzione più affidabile. 👌
Italiano