Что такое веб-скраппинг?

Автор:

Реакция

Комментарий

Интернет переполнен информацией. Но нужно уметь ее собирать. В этой статье мы покажем вам, как профессионалы автоматизируют сбор данных в Интернете с помощью скраппинг.

Веб-скраппинг: что это такое?

В нескольких словах скраппинг это автоматизировать сбор данных на веб-сайтах.

Изображение, представляющее собой веб-скребок.
Изображение представляет собой веб-скребок. Кристина для Alucare.fr

Все начинается с автоматизированной программы, называемой «ботом для веб-парсинга» или «бот-сканер веб-страниц».

Бот отправляет HTTP-запрос на веб-страницу (точно так же, как если бы вы открыли ее в браузере), а затем анализирует структуру документа (HTML или XML), чтобы извлечь из него извлекать полезные данные.

Как правило, этот процесс включает в себя три основных этапа:

  1. Получение страницы : программа (бот) получает доступ к целевому URL-адресу, как обычный интернет-пользователь.
  2. Анализ страницы : с помощью «parserПрограмма считывает структуру документа, чтобы найти интересующую информацию.
  3. Извлечение данных Он извлекает именно то, что ему нужно (цены, названия, отзывы, адреса и т.д.).

Зачем нужен веб-скрепинг?

Важно знать, что скраппинг не просто техническая игрушка. Это настоящий стратегический инструмент для самых разных отраслей. Вот несколько конкретных примеров:

  • 📊 Конкурентный анализ

Отслеживайте цены, новые продукты и специальные предложения, не пошевелив и пальцем.

  • 🎯 Генерация свинца

Автоматическое получение целевых контактов для повышения продаж.

  • 📚 Академические или рыночные исследования 

Собирайте тонны данных для серьезных исследований, не тратя часы на щелканье мышью.

  • 📥 Агрегация контента 

Извлечение данных из нескольких источников и их централизация (индексирование), а затем их четкое представление для облегчения принятия решений (сравнитель): создание индексов или сравнителей.

Как сделать веб-скраппинг?

Вам интересно, как идея превращается в добычу? В этом разделе мы все объясним.

1. С помощью специальных инструментов для веб-скреппинга

В настоящее время существует ряд скребковые инструменты которые позволяют собирать данные. Вот некоторые из лучших:

  • Яркие данные

Bright Data — одна из самых популярных платформ. Она мощный и полныйидеально подходит для масштабных проектов. Он предлагает передовые инструменты, прокси и API, отвечающие профессиональным потребностям.

Bright Data - полноценный инструмент для сбора информации с веб-сайтов.
Bright Data, комплексный инструмент для веб-скрапинга. Кристина для Alucare.fr
  • Octoparse

Octoparse — один из самых доступных инструментов для начинающих. Он создан для тех, кто хочет скребок без кодирования. Его интерфейс позволяет щелкнуть по элементам страницы, чтобы определить, что именно нужно извлечь. Результат: за несколько минут вы получаете рабочий скрейпер, не написав ни одной строчки кода.

  • Apify

Apify предлагает рынок операционных сценариев и создание собственных персонализированные скребки. Она предназначена в первую очередь для технических специалистов и подходит для сложных случаев. Идеально подходит, если вы ищете более гибкое или индивидуальное решение.

А если вы только начинаете или просто хотите протестировать, не вкладывая деньги сразу, знайте, что большинство из этих инструментов предлагают бесплатные испытания или даже формулы freemium.

Достаточно, чтобы начать бесплатный веб-скрепинг без давления и без бюджета, который нужно планировать с самого начала.

2. С навыками программирования

Если у вас есть базовые знания о коде, то пользовательский веб-скрепинг предлагает полную свободу. Для этого можно использовать языки программирования.

Наиболее широко в этой области используется Pythonблагодаря своей простоте и богатой экосистеме специализированных библиотек.

Язык программирования для веб-скраппинга.
Язык программирования для веб-скраппинга. Кристина для Alucare.fr

⚠️ Напоминание Библиотека в данном контексте - это набор уже закодированных и многократно используемых функций, которые вы можете интегрировать в свой собственный код.

Среди наиболее популярных библиотек для Веб-скраппинг с помощью PythonЦитируем:

  • Scrapy Благодаря мощной модульной конструкции он идеально подходит для реализации масштабных и сложных проектов.
  • BeautifulSoup + Selenium : идеальное сочетание для более простых проектов. BeautifulSoup позволяет анализировать и извлекать данные из HTML, а Selenium — взаимодействовать с динамическими веб-страницами (JavaScript).

⚠️ Внимание : многие современные сайты не загружают весь контент сразу. Они используют JavaScript или AJAX, которые отображают данные постепенно.

В этом случае рекомендуетсяПринятие безголового навигатора или «headless browser». Он способен загружать контент так же, как это делал бы реальный пользователь.

Эти методы основаны на Веб-скреппинг на JavaScript и на Скраппинг на основе AJAX.

Python и библиотеки для веб-скраппинга.
Python и библиотеки для веб-скрапинга. Кристина для Alucare.fr

Следует знать, что Python — не единственный вариант. Вы также можете создавать Веб-скреппинг в PHP.

В этом случае специальными библиотеками являются Goutte или Guzzle. Они позволяют отправлять HTTP-запросы и легко анализировать HTML-страницы.

3. С помощью расширений для браузера

Знайте, что также можно заниматься поиск информации в браузере с совместимыми расширениями.

Это инструменты, которые необходимо установить непосредственно в ваш браузер (Google Chrome, Edge, Firefox, Opera). После активации они позволяют вам нажимать на элементы веб-страницы, чтобы выбирать и извлекать связанные с ними данные (названия, цены, изображения). 

Нет не нужно кодировать. Все выполняется через графический интерфейс. С помощью нескольких щелчков мышью вы можете создать экстракцию, просмотреть ее в режиме реального времени и экспортировать результаты в распространенные форматы, такие как CSV, Excel или JSON.

4. С помощью передовых методов веб-скреппинга

Веб-скреппинг быстро развивается, и появляются новые методы. К ним относятся Веб-скраппинг с помощью Агент LLM (Large Language Model).

Агент LLM и веб-скраппинг.
Агент LLM и веб-скраппинг. Кристина для Alucare.fr

Эти интеллектуальные агенты, основанные на расширенные языковые модели способны :

  • самостоятельно анализировать структуру веб-сайта,
  • чтобы понять содержание,
  • извлекать необходимые данные.

И все это без необходимости соблюдать строгие правила.

Для веб-парсинга можно использовать LLM-агент благодаря нескольким инструментам и платформам, которые сочетают в себе ИИ и автоматизация.

Часто задаваемые вопросы

Как сделать веб-скраппинг с помощью Python?

Вот как с помощью Python можно в несколько простых шагов соскоблить веб-сайт:

  1. Получение веб-страницы : используйте библиотеку «requests» и извлеките весь HTML-код страницы.
  2. Проанализируйте страницу После получения HTML используйте парсер, чтобы понять структуру страницы.
  3. Извлечение данных : с помощью HTML-селекторов вы можете извлечь нужные данные.
Веб-скраппинг с помощью Python.
Веб-скраппинг с помощью Python. Кристина для Alucare.fr

Как заниматься веб-скреппингом, не подвергаясь блокировке?

Имейте в виду, что большинство сайтов имеют механизмы защиты чтобы избежать злоупотреблений. Чтобы избежать блокировки при скрапинге веб-сайта, необходимо соблюдать следующие правила:

  • Использование API для веб-скреппинга 
  • Ограничьте количество запросов
  • Использование прокси-серверов
  • Определение правильного User-Agent
  • Уважайте файл robots.txt

Для реализации масштабных проектов воспользуйтесь услугами Веб-скреппинг с помощью AWS.

Такой сервис позволяет развертывать и управлять скреперами в масштабируемом режиме. Например, вы можете использовать AWS Lambda Где EC2.

Какой инструмент лучше всего подходит для веб-скреппинга?

Яркие данные сегодня считается лучшим инструментом для скрапинга веб-сайтов. Он предлагает широкий спектр услуг, подходящих для крупных компаний и проектов.

В их число входят сеть жилых прокси-серверов, продвинутый центр управления и автоматическое управление капчей.

Bright Data: услуги по сбору и оптимизации веб-данных.
Bright Data: сбор веб-данных и услуги по оптимизации. ©Christina для Alucare.fr

Сложно ли научиться веб-скрептингу?

Все зависит от используемого метода.

  • Если вы выберете инструменты для скрапбукинга такие как Bright Data или Octoparse, освоить их довольно просто. Эти платформы разработаны так, чтобы быть доступными для новичков.
  • Если вы хотите освоить веб-скраппинг с помощью программирование, например, с Python или PHP, это требует технических знаний и определенного времени на освоение.

В чем разница между веб-парсингом и API?

  • в скраппинг заключается в извлечении данных из HTML-кода веб-страницы. Речь идет о имитации навигации человека для чтения и сбора информации, отображаемой на сайте.
  • А API (интерфейс прикладного программирования) позволяет напрямую получать доступ к структурированным данным сайта гораздо более надежным и простым способом, без необходимости анализировать HTML-код.
Веб-скрепинг VS API.
Веб-скрепинг VS API. Кристина для Alucare.fr

в скраппинг используется в основном, когда сайт не предлагает публичный или бесплатный API.

Законен ли веб-скрепинг?

Законность веб-скрапинга зависит от контекста и типа целевых данных.

  1. Основные положения

В Европе Общий регламент по защите данных (GDPR) строго регулирует использование персональных данных. Сбор персональных данных без согласия является незаконным.

  1. Принцип открытых данных

Публичные данные, как правило, можно соскабливать: расписания, цены и т. д. На частные или защищенные данные накладываются ограничения.

  1. Условия законности

Скраппинг является законным, если данные являются общедоступными и не используются неправомерно: преследование, нарушение интеллектуальной собственности и т.д.

✅ Короче говоря. скраппинг позволяет извлекать данные, когда API недоступен. Это можно сделать с помощью различные методы. Обратите внимание, что скраппинг является законным, если данные являются общедоступными и используются без злоупотреблений.

Если вы хотите эффективно скрести, Яркие данные остается самым надежным решением. 👌

Понравилось? Поделитесь!

Это содержание изначально На французском (См. редактор чуть ниже). Он был переведен и вычитан на разных языках с помощью Deepl и/или Google Translate API, чтобы предложить помощь как можно большему числу стран. Этот перевод обходится нам в несколько тысяч евро в месяц. Если он не является 100 % идеальным, оставьте нам комментарий, чтобы мы могли его исправить. Если вы заинтересованы в вычитке и улучшении качества переведенных статей, пожалуйста, напишите нам, используя контактную форму!
Мы ценим ваши отзывы, чтобы улучшить наш контент. Если вы хотите предложить улучшения, пожалуйста, воспользуйтесь нашей контактной формой или оставьте комментарий ниже. Ваши комментарии всегда помогают нам улучшать качество нашего сайта Alucare.fr


Alucare является независимым СМИ. Поддержите нас, добавив в избранное Google News:

Опубликовать комментарий на дискуссионном форуме