您想分析 Booking 的价格、空房情况或评论吗？乐 网络搜刮 仍是收集这些数据并在 2025 年将其转化为有用见解的最快方法。
本文将介绍 2025 年如何在 Booking 上剪贴簿.
在布景上刮擦的不同方法
这 网络搜刮 是指从网站中提取大量结构化数据的过程。这是一种 自动方法 这使得 收集信息 手动复制太耗时。
主要有两种方法 刮刀预订 使用搜索工具或代码。
1.使用网络搜索工具
网络搜刮工具有 全套解决方案对于那些不想（或无法）编写代码的人来说，它们是理想的选择。这些工具非常实用，能够为您解决技术难题（如阻塞和验证码）。
以下是三款无需编码、具有网站专用功能的常用 Booking 搜索工具：
- 💡 明亮数据
- 🐙 Octoparse
- 🤖 Apify
亮数据
布莱特数据公司是一家 完整解决方案 提供代理服务器、刮擦浏览器和应用程序接口。
它因其专用的 Booking.com 功能而脱颖而出： 刮板预订这是一款即用型工具，可轻松检索价格、可用性和评论等数据。
发现我们的 关于 Bright Data 的完整意见。
Octoparse
Octoparse 是一种直观的解决方案。 无代码工具非常适合非技术用户使用。
多亏了它的预置模板、 预订酒店信息刮刀只需点击几下，您就能提取数据，例如机构名称、价格或评分。
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Apify
Apify 是一个开发平台，提供大量的 即用型刮板 (演员"），包括大受欢迎的 预订刮刀.
有了这款 scraper，您无需编写代码即可从 Booking.com 中提取各种数据。您可以 从大型酒店恢复信息同时管理分页和自动截止日期。
发现我们的 关于 Apify 的完整意见。
为了帮助您做出正确的选择，请参阅我们对以下产品的比较 2025 年最佳刮削工具 !
2.使用 Python 浏览代码
这 代码网络搜索 是复杂或经常性任务的完美解决方案。
Python生态系统凭借其专业库，为这项活动提供了极其丰富的资源。
以下是您必去的书店 使用 Python 进行搜索器预订 :
- ✅ BeautifulSoup 和请求 ： 了解静态刮擦的基础知识
请求启用 进行 HTTP 请求 要获取网页的源代码（HTML），就像您的浏览器所做的那样。
然后，BeautifulSoup 分析 HTML 代码 您已获取的。正是它使您能够轻松浏览页面结构并提取特定元素（标题、价格、链接等）。
如需了解更多信息，欢迎查阅我们专门撰写的关于...的文章。 使用Python和BeautifulSoup进行网页抓取。
- ✅ Selenium 或 Playwright ： 管理动态内容和 JavaScript 交互
这些工具 控制浏览器 (如 Chrome 或 Firefox）自动运行。
他们可以点击按钮、填写表格或滚动页面。所有这些操作都是为了确保在获取数据之前加载所有内容。
- ✅废料： 大型项目的完整框架
Scrapy 以高效的方式管理整个抓取过程，并具备内置功能用于： 申请管理数据处理和存储。
如果您计划 搜刮数千页无论是管理复杂网站还是自动化流程，这都是您需要的工具！
如何使用 Python 在 Booking 上剪贴？
📌 下面是一个使用 Selenium 进行刮擦的简单示例，用于从 Booking.com 中提取数据。
👉 1. 配置和启动浏览器
使用 Selenium 在真正的浏览器（Chrome、Firefox......）中打开 Booking。
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager
# 自动启动 Chrome 浏览器
driver = webdriver.Chrome(service=Service(ChromeDriverManager().install()))
driver.get("https://www.booking.com")
👉 2.HTML 代码检索
打开页面后，检索其内容。
html = driver.page_source👉 3.数据分析和提取
然后使用 BeautifulSoup 分析 HTML 代码并提取信息（如酒店名称）。
从 bs4 导入 BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
hotels = soup.find_all("div", class_="fcab3ed991 a23c043802")
for hotel in hotels：
print(hotel.get_text())
完成后，别忘了关闭浏览器！
有关该过程的更多详情，请参阅我们的以下文章 用 Python 语言 scraper 一个网站。
为什么要在 Booking 上做剪贴簿？
这 从 Booking.com 搜刮 为企业和个人提供了大量机会。
下面是一些非常有用的使用案例：
👉 1.竞争情报和市场分析 ：
- 价格监测 ： 关注价格变动，调整您的定价策略
- 需求分析 ： 确定特定时段或目的地的预订趋势
👉 2.声誉和客户评价管理 ：
- 意见跟踪 ： 收集和分析客户反馈，以改进您的服务
- 情感分析 ： 评估评论的总体基调，以便更好地了解贵机构的优势和劣势
👉 3. 应用程序与服务开发：
- 旅游聚合器 ： 创建平台，汇编来自不同网站的最佳优惠信息
- 学术研究 ： 在Booking收集的数据可用于旅游业和旅行经济的研究。
Booking的网页抓取功能还支持数据自动化 定期更新。最重要的是，您可以节省宝贵的信息收集时间！
可以从 Booking.com 提取哪些类型的数据？
Booking.com 是一个名副其实的 信息宝库 !
以下是您可以从该网站提取的数据清单，但并非详尽无遗：
- 🏨 机构名称
- 🏘️ 住宿类型（酒店、公寓、旅馆等）
- 详细地址和邮编
- 🌐 地理坐标（纬度、经度）
- 🔗 链接至该机构的页面
- 📖 机构完整描述
- 🛎️ 提供的设施和服务（无线网络连接、游泳池、停车场、空调......）
- 📜 政策（取消、登记、离店）
- 🖼️ 主图像和照片库的 URL
- 💲 不同日期和停留时间的价格
- 💰含税和不含税价格
- 🎁 适用的促销和折扣
- 可用性状态（可用、已满）
- 🛏️ 特定房间类型的剩余床位数
- 🛋️ 房间名称和类型（双人间、套房）
- 📏 房间大小
- 👥容纳人数（人数）
- 🔌 房间专用设备
- ⭐ 机构总体评分（例如：8.5/10）
- 📝 总评论数
- 📊 按类别（清洁度、舒适度、位置、性价比）评分
- 每份通知的全文
- 👤 客户姓名及原籍国
- 📅 公告发布日期
- 🌟 客户对此评论的评分
- 👍👎 评论中的“我喜欢”和“我不喜欢”
- 🏙️ 与市中心的距离
- 🗺️ 距离景点（博物馆、火车站、机场）的距离
- 🏞️ 居民区或周边地区介绍
- 📌 位置得分
Booking.com 剪贴簿常见的技术问题有哪些？
预订已设立了多个 国防系统 以阻止机器人和刮擦程序。
我们来看看剪贴簿制作时最常遇到的一些问题，以及 如何解决 :
1.按 IP 阻断
如果您从同一 IP 地址发送过多请求，您将被阻止。
🔑 解决方案： 轮流使用代理服务器。Bright Data 等工具提供的代理服务器网络可让您屏蔽 IP，并模拟来自不同地址的请求。
2.验证码
越来越多的网站，包括Booking.com，都在使用验证码来确认用户是真人。
🔑 解决方案： 您可以选择自动验证码绕过服务来轻松解决这个问题。
3.用户代理拦截
网站可以阻止非标准网页浏览器发出的请求。
🔑 解决方案： 修改用户代理，模拟不同浏览器（Chrome、Firefox 等）的行为。
4.难以加载的动态内容（JavaScript）
在 Booking 上，很多数据并不存在于初始源代码中，而是在页面加载后通过 JavaScript 加载的。
🔑 解决方案： 使用 Selenium 或 Playwright 等工具，执行 JavaScript 并像真实用户一样与页面交互。
常见问题
搜索 Booking.com 是否合法？
这 网络搜索的合法性 是一个复杂的问题。它取决于多种因素：
- 📜该 使用条件 预订
- 🛡️ 关于 数据保护 (如欧洲的 RGPD）
- 📊 提取的数据类型
这 从 Booking 搜刮 本身并不违法。但若违反版权法或保密法，则可能构成违法行为。
Booking.com是否提供API接口？
❌ 不，Booking.com 不提供 无公共API 用于大规模提取数据，例如价格、评论或酒店描述。
✅ 然而，Booking拥有一个 伙伴关系应用程序接口 专为住宿提供者设计，使其能够自动管理自己的广告和预订。
如何在不编码的情况下抓取 Booking.com？
网络搜刮工具是以下方面的最佳解决方案 无需编码的扫瞄器预订 :
- 💡 明亮数据： 集成浏览器和应用程序接口的一体化服务
- 🐙 Octoparse： 可视化界面，用于创建刮擦场景
- 🤖 Apify： 带有预配置刮板的平台（Booking Scraper）
这些平台提供用户友好的解决方案，包括 专用功能.
或者，您可以使用 网络搜刮扩展但对于 Booking.com 而言，这些都是有限的。
Booking.com的网页抓取功能现已触手可及！您打算尝试哪种解决方案？如有其他疑问，欢迎在评论区留言咨询！
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