Hvad er webscraping?

Le web déborde d’informations. Encore faut-il savoir les collecter. Dans cet article, on vous montre comment les pros automatisent la collecte de données en ligne grâce au web scraping.

Webscraping: Hvad er det?

Med nogle få ord web scraping er at automatisere dataindsamling på hjemmesider.

Tout commence avec un programme automatisé appelé “bot de web scraping” ou “web scraper bot”.

Le bot envoie une requête HTTP à une page web (exactement comme si vous l’ouvriez dans votre navigateur), puis analyse la structure du document (HTML ou XML) pour en udtrække nyttige data.

Processen omfatter generelt tre vigtige faser:

1. Hentning af siden : le programme (le bot) accède à l’URL cible, comme un internaute classique.
2. Sideanalyse : à l’aide d’un “parser“, le programme lit la structure du document pour repérer où se trouvent les informations intéressantes.
3. Udtræk af data Den henter præcis, hvad den har brug for (priser, titler, anmeldelser, adresser osv.).

Hvorfor webscraping?

Det er vigtigt at vide, at web scraping n’est pas qu’un simple gadget technique. Il représente un véritable strategisk værktøj for en lang række sektorer. Her er et par konkrete eksempler:

• 📊 Konkurrenceanalyse

Følg med i priser, nye produkter eller specialtilbud uden at røre en finger.

• 🎯 Generering af leads

Hent automatisk målrettede kontakter for at øge salget.

• 📚 Akademisk eller markedsundersøgelse 

Saml tonsvis af data til solide undersøgelser uden at bruge timer på at klikke rundt.

• 📥 Samling af indhold 

Extraire des données de plusieurs sources et les centraliser (indexer), puis les présenter de manière claire pour aider à la décision (comparateur) : création d’index ou de comparateurs.

Hvordan laver jeg webscraping?

Vous êtes curieux de savoir comment on passe de l’idée à l’extraction ? On vous explique tout dans cette partie.

1. Med dedikerede webscraping-værktøjer

Der er i øjeblikket en række Skrabeværktøj der giver dig mulighed for at indsamle data. Her er nogle af de bedste:

• Lyse data

Bright Data est l’une des plateformes les plus prisées. Elle est kraftfuld og kompletperfekt til projekter i stor skala. Det tilbyder avancerede værktøjer, proxyer og API'er, der er skræddersyet til professionelle behov.

• Oktoparse

Octoparse est l’un des outils les plus accessibles pour les débutants. Il est pensé pour ceux qui veulent Scraper uden kodning. Son interface permet de cliquer sur les éléments d’une page pour définir ce qu’on veut extraire. Résultat : vous obtenez en quelques minutes un scraper fonctionnel, sans une ligne de code.

• Apify

Apify tilbyder en markedsplads med operationelle scripts og giver dig mulighed for at skabe dine egne Personlige skrabere. Elle s’adresse surtout aux profils techniques et s’adapte à des cas complexes. Idéal si vous cherchez une solution plus flexible ou sur-mesure.

Og hvis du lige er begyndt eller bare vil teste uden at investere med det samme, skal du vide, at de fleste af disse værktøjer tilbyder Gratis prøveversioner eller endda freemium-formler.

Nok til at få dig i gang Gratis webscraping uden pres og uden et budget at planlægge efter fra starten.

2. Med programmeringsfærdigheder

Hvis du har et grundlæggende kendskab til kode, kan Brugerdefineret webscraping giver total frihed. For at gøre dette kan du bruge programmeringssprog.

Den mest udbredte inden for dette felt er Pythontakket være dens enkelhed og dens rige økosystem af dedikerede biblioteker.

⚠️ En påmindelse Et bibliotek er i denne sammenhæng et sæt allerede kodede og genanvendelige funktioner, som du kan integrere i din egen kode.

Blandt de mest populære biblioteker til web scraping med PythonVi citerer:

• Skrot Med sit kraftfulde, modulære design er den ideel til store, komplekse projekter.
• BeautifulSoup + Selenium : une combinaison parfaite pour des projets plus simples. BeautifulSoup permet d’analyser et d’extraire les données depuis le HTML, tandis que Selenium permet d’interagir avec des pages web dynamiques (JavaScript).

⚠️ Opmærksomhed : de nombreux sites modernes ne chargent pas tout leur contenu d’un coup. Ils utilisent JavaScript ou AJAX qui affichent les données progressivement.

Dans ce cas, il est recommandé d’at tage en hovedløs navigator i brug ou “headless browser“. Celui-ci est capable de charger un contenu comme le ferait un vrai utilisateur.

Disse metoder er baseret på Webscraping i JavaScript og på AJAX-baseret scraping.

Il faut savoir que Python n’est pas la seule option. Vous pouvez aussi réaliser du Webscraping i PHP.

Dans ce cas, les bibliothèques dédiées sont Goutte ou Guzzle. Ils permettent d’envoyer des requêtes HTTP et d’analyser facilement des pages HTML.

3. Med browserudvidelser

Sachez qu’il est aussi possible de faire du webscraping fra din browser med kompatible udvidelser.

Il s’agit d’outils à installer directement dans votre Browser (Google Chrome, Edge, Firefox, Opera). Une fois activées, elles vous permettent de cliquer sur les éléments d’une page web pour sélectionner et extraire les données associées (titres, prix, images). 

Il n’y a ingen grund til at kode. Tout se fait via une interface graphique. En quelques clics, vous pouvez créer une extraction, l’apercevoir en temps réel et exporter les résultats aux formats courants comme CSV, Excel ou JSON.

4. Med avancerede metoder til webscraping

Webscraping udvikler sig hurtigt, og nye teknikker dukker op. Disse omfatter webscraping med en LLM-agent (Large Language Model).

Disse intelligente agenter er baseret på avancerede sprogmodeller er i stand til :

• d’analyser la structure d’un site web de manière autonome,
• for at forstå indholdet,
• d’extraire les données pertinentes.

Alt sammen uden behov for strenge regler.

Il est possible d’utiliser un agent LLM pour le web scraping grâce à plusieurs outils et plateformes qui combinent AI og automatisering.

Ofte stillede spørgsmål

Hvordan kan jeg lave webscraping med Python?

Sådan scraper du en hjemmeside med Python i et par enkle trin:

1. Hent websiden : utilisez la bibliothèque “requests” et récupérez tout le code HTML de la page.
2. Analyser siden Brug en parser, når du har hentet HTML'en, til at forstå sidens struktur.
3. Udtræk af data : à l’aide des sélecteurs HTML, vous pouvez extraire les données souhaitées.

Hvordan kan jeg lave webscraping uden at blive blokeret?

Husk, at de fleste websteder har beskyttelsesmekanismer pour éviter les abus. Pour éviter d’être bloqué lorsque vous scrapez un site web, il est essentiel d’adopter les bonnes pratiques :

• Brug af en API til webscraping 
• Begræns antallet af anmodninger
• Brug af proxyer
• Definer en korrekt User-Agent
• Respekter robots.txt-filen

Til store projekter kan du overveje at bruge tjenester fra Webscraping med AWS.

Denne form for service giver dig mulighed for at implementere og administrere dine scrapere på en skalerbar måde. Du kan for eksempel bruge AWS Lambda Hvor EC2.

Hvad er det bedste værktøj til webscraping?

Lyse data est aujourd’hui considéré comme le meilleur outil de scraping de sites web. Il offre une large gamme de services adaptés aux entreprises et aux projets à grande échelle.

De omfatter et netværk af proxyer, et avanceret kontrolcenter og automatiseret captcha-håndtering.

Er webscraping svært at lære?

Det hele afhænger af den anvendte metode.

• Hvis du vælger Værktøjer til webscraping comme Bright Data ou Octoparse, l’apprentissage est relativement simple. Ces plateformes sont conçues pour être accessibles aux débutants.
• Hvis du vil mestre webscraping ved hjælp af programmering, par exemple avec Python ou PHP, cela demande des connaissances techniques et une certaine courbe d’apprentissage.

Quelle est la différence entre le web scraping et l’API ?

• det web scraping consiste à extraire des données à partir du code HTML d’une page web. Il s’agit de simuler la navigation humaine pour lire et collecter les infos visibles sur un site.
• EN API (Interface de Programmation Applicative) permet d’accéder directement aux données structurées du site de manière bien plus fiable et facile, sans avoir à analyser le code HTML.

det web scraping est surtout utilisé lorsque le site ne propose pas d’API publique ou gratuite.

Er webscraping lovligt?

Lovligheden af webscraping afhænger af konteksten og den type data, der er tale om.

1. Vigtige regler

En Europe, le RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données) ou GDPR encadre strictement l’utilisation des données personnelles. Il est illégal de scraper des données personnelles sans consentement.

2. Le principe de l’open data

Offentlige data kan generelt scrapes: køreplaner, priser osv. Private eller beskyttede data er underlagt restriktioner.

3. Betingelser for lovlighed

Scraping er lovligt, hvis dataene er offentlige og ikke bruges på en krænkende måde: chikane, krænkelse af intellektuel ejendomsret osv.

✅ Kort sagt, den web scraping permet d’extraire des données quand aucune API n’est disponible. Il peut se faire à partir de forskellige metoder. Bemærk, at scraping er lovligt, hvis dataene er offentlige og bruges uden misbrug.

Hvis du vil skrabe effektivt, Lyse data er stadig den mest pålidelige løsning. 👌