Hvad er webscraping?

Internettet bugner af informationer. Men man skal vide, hvordan man indsamler dem. I denne artikel viser vi dig, hvordan professionelle automatiserer indsamlingen af data online ved hjælp af web scraping.

Webscraping: Hvad er det?

Med nogle få ord web scraping er at automatisere dataindsamling på hjemmesider.

Det hele starter med et automatiseret program kaldet "web scraping bot" eller "web scraper bot".

Botten sender en HTTP-anmodning til en webside (præcis som hvis du åbnede den i din browser) og analyserer derefter dokumentets struktur (HTML eller XML) for at udtrække nyttige data.

Processen omfatter generelt tre vigtige faser:

1. Hentning af siden : Programmet (botten) åbner mål-URL'en, som en almindelig internetbruger.
2. Sideanalyse : ved hjælp af en “parser", læser programmet dokumentets struktur for at finde frem til, hvor de interessante oplysninger befinder sig.
3. Udtræk af data Den henter præcis, hvad den har brug for (priser, titler, anmeldelser, adresser osv.).

Hvorfor webscraping?

Det er vigtigt at vide, at web scraping er ikke bare en simpel teknisk gadget. Det repræsenterer en ægte strategisk værktøj for en lang række sektorer. Her er et par konkrete eksempler:

• 📊 Konkurrenceanalyse

Følg med i priser, nye produkter eller specialtilbud uden at røre en finger.

• 🎯 Generering af leads

Hent automatisk målrettede kontakter for at øge salget.

• 📚 Akademisk eller markedsundersøgelse 

Saml tonsvis af data til solide undersøgelser uden at bruge timer på at klikke rundt.

• 📥 Samling af indhold 

Udtage data fra flere kilder og centralisere (indeksere) dem, derefter præsentere dem på en overskuelig måde for at hjælpe med beslutningstagningen (sammenligningsværktøj): oprettelse af indekser eller sammenligningsværktøjer.

Hvordan laver jeg webscraping?

Er du nysgerrig efter at vide, hvordan man går fra idé til udvinding? Det forklarer vi alt om i dette afsnit.

1. Med dedikerede webscraping-værktøjer

Der er i øjeblikket en række Skrabeværktøj der giver dig mulighed for at indsamle data. Her er nogle af de bedste:

• Lyse data

Bright Data er en af de mest populære platforme. Den er kraftfuld og kompletperfekt til projekter i stor skala. Det tilbyder avancerede værktøjer, proxyer og API'er, der er skræddersyet til professionelle behov.

• Oktoparse

Octoparse er et af de mest tilgængelige værktøjer for begyndere. Det er designet til dem, der ønsker at Scraper uden kodning. Dens brugergrænseflade gør det muligt at klikke på elementerne på en side for at definere, hvad man ønsker at udtrække. Resultatet: På få minutter får du en funktionel scraper uden en eneste linje kode.

• Apify

Apify tilbyder en markedsplads med operationelle scripts og giver dig mulighed for at skabe dine egne Personlige skrabere. Den er især rettet mod tekniske profiler og kan tilpasses komplekse tilfælde. Ideel, hvis du søger en mere fleksibel eller skræddersyet løsning.

Og hvis du lige er begyndt eller bare vil teste uden at investere med det samme, skal du vide, at de fleste af disse værktøjer tilbyder Gratis prøveversioner eller endda freemium-formler.

Nok til at få dig i gang Gratis webscraping uden pres og uden et budget at planlægge efter fra starten.

2. Med programmeringsfærdigheder

Hvis du har et grundlæggende kendskab til kode, kan Brugerdefineret webscraping giver total frihed. For at gøre dette kan du bruge programmeringssprog.

Den mest udbredte inden for dette felt er Pythontakket være dens enkelhed og dens rige økosystem af dedikerede biblioteker.

⚠️ En påmindelse Et bibliotek er i denne sammenhæng et sæt allerede kodede og genanvendelige funktioner, som du kan integrere i din egen kode.

Blandt de mest populære biblioteker til web scraping med PythonVi citerer:

• Skrot Med sit kraftfulde, modulære design er den ideel til store, komplekse projekter.
• BeautifulSoup + Selenium : en perfekt kombination til enklere projekter. BeautifulSoup gør det muligt at analysere og udtrække data fra HTML, mens Selenium gør det muligt at interagere med dynamiske websider (JavaScript).

⚠️ Opmærksomhed : Mange moderne websteder indlæser ikke alt deres indhold på én gang. De bruger JavaScript eller AJAX, som viser dataene gradvist.

I dette tilfælde anbefales det atat tage en hovedløs navigator i brug eller “headless browser”. Denne er i stand til at indlæse indhold, som en rigtig bruger ville gøre.

Disse metoder er baseret på Webscraping i JavaScript og på AJAX-baseret scraping.

Det er vigtigt at vide, at Python ikke er den eneste mulighed. Du kan også lave Webscraping i PHP.

I dette tilfælde er de dedikerede biblioteker Goutte eller Guzzle. De gør det muligt at sende HTTP-anmodninger og nemt analysere HTML-sider.

3. Med browserudvidelser

Vær opmærksom på, at det også er muligt at lave webscraping fra din browser med kompatible udvidelser.

Det drejer sig om værktøjer, der skal installeres direkte i din Browser (Google Chrome, Edge, Firefox, Opera). Når de er aktiveret, kan du klikke på elementer på en webside for at vælge og udtrække de tilknyttede data (titler, priser, billeder). 

Der er ikke ingen grund til at kode. Alt foregår via en grafisk brugerflade. Med få klik kan du oprette en udtrækning, se den i realtid og eksportere resultaterne til almindelige formater som CSV, Excel eller JSON.

4. Med avancerede metoder til webscraping

Webscraping udvikler sig hurtigt, og nye teknikker dukker op. Disse omfatter webscraping med en LLM-agent (Large Language Model).

Disse intelligente agenter er baseret på avancerede sprogmodeller er i stand til :

• at analysere strukturen på et websted på egen hånd,
• for at forstå indholdet,
• at udtrække relevante data.

Alt sammen uden behov for strenge regler.

Det er muligt at bruge en LLM-agent til webscraping takket være flere værktøjer og platforme, der kombinerer AI og automatisering.

Ofte stillede spørgsmål

Hvordan kan jeg lave webscraping med Python?

Sådan scraper du en hjemmeside med Python i et par enkle trin:

1. Hent websiden : Brug biblioteket "requests" og hent al HTML-koden fra siden.
2. Analyser siden Brug en parser, når du har hentet HTML'en, til at forstå sidens struktur.
3. Udtræk af data : Ved hjælp af HTML-vælgere kan du udtrække de ønskede data.

Hvordan kan jeg lave webscraping uden at blive blokeret?

Husk, at de fleste websteder har beskyttelsesmekanismer for at undgå misbrug. For at undgå at blive blokeret, når du scraper et websted, er det vigtigt at følge de bedste fremgangsmåder:

• Brug af en API til webscraping 
• Begræns antallet af anmodninger
• Brug af proxyer
• Definer en korrekt User-Agent
• Respekter robots.txt-filen

Til store projekter kan du overveje at bruge tjenester fra Webscraping med AWS.

Denne form for service giver dig mulighed for at implementere og administrere dine scrapere på en skalerbar måde. Du kan for eksempel bruge AWS Lambda Hvor EC2.

Hvad er det bedste værktøj til webscraping?

Lyse data betragtes i dag som det bedste værktøj til webscraping. Det tilbyder en bred vifte af tjenester, der er tilpasset virksomheder og store projekter.

De omfatter et netværk af proxyer, et avanceret kontrolcenter og automatiseret captcha-håndtering.

Er webscraping svært at lære?

Det hele afhænger af den anvendte metode.

• Hvis du vælger Værktøjer til webscraping som Bright Data eller Octoparse er det relativt nemt at lære at bruge dem. Disse platforme er designet til at være tilgængelige for begyndere.
• Hvis du vil mestre webscraping ved hjælp af programmering, for eksempel med Python eller PHP, kræver det teknisk viden og en vis indlæringskurve.

Hvad er forskellen mellem webscraping og API?

• det web scraping består i at udtrække data fra HTML-koden på en webside. Det handler om at simulere menneskelig navigation for at læse og indsamle de oplysninger, der er synlige på et websted.
• EN API (Applikationsprogrammeringsgrænseflade) giver direkte adgang til webstedets strukturerede data på en langt mere pålidelig og nem måde, uden at man behøver at analysere HTML-koden.

det web scraping bruges især, når webstedet ikke tilbyder en offentlig eller gratis API.

Er webscraping lovligt?

Lovligheden af webscraping afhænger af konteksten og den type data, der er tale om.

1. Vigtige regler

I Europa regulerer GDPR (General Data Protection Regulation) eller GDPR strengt brugen af personoplysninger. Det er ulovligt at scrape personoplysninger uden samtykke.

2. Princippet om åbne data

Offentlige data kan generelt scrapes: køreplaner, priser osv. Private eller beskyttede data er underlagt restriktioner.

3. Betingelser for lovlighed

Scraping er lovligt, hvis dataene er offentlige og ikke bruges på en krænkende måde: chikane, krænkelse af intellektuel ejendomsret osv.

✅ Kort sagt, den web scraping gør det muligt at udtrække data, når der ikke er nogen API tilgængelig. Det kan gøres fra forskellige metoder. Bemærk, at scraping er lovligt, hvis dataene er offentlige og bruges uden misbrug.

Hvis du vil skrabe effektivt, Lyse data er stadig den mest pålidelige løsning. 👌