Wussten Sie, dass es möglich ist, Web Scraping mit Excel? Dank Power Query und beim VBASie können Daten importieren, strukturieren und aktualisieren, ohne komplexe Tools verwenden zu müssen.

Wie kann man mit Power Query eine Webseite in Excel scrapen?
✅ Power Query ist ein in Excel integriertes Tool. Es dient zum Importieren, Umwandeln und Analysieren von Daten. Damit können Sie:
- 🔥 Daten aus dem Internet, einer Datei, einer Datenbank usw. wiederherstellen.
- 🔥 Diese Daten bereinigen oder umwandeln.
- 🔥 Daten automatisch laden.
Dies ist die einfachste Methode zum Scrapen mit Excel. Hier erfahren Sie, wie Sie dabei vorgehen müssen.
Schritt 1: Auf das Import-Tool zugreifen
Gehen Sie in Excel zu Daten > Daten abrufen > Aus dem Internet.

Schritt 2: Fügen Sie die URL der Webseite ein.
Fügen Sie die Adresse der Website oder Seite ein, die die Daten enthält, die Sie extrahieren möchten.

Schritt 3: Navigieren im „Browser”
Es öffnet sich ein Fenster mit den erkannten Tabellen. Wählen Sie die relevante Tabelle oder Daten aus. Beispiel: eine HTML-Tabelle.

Schritt 4: Daten in eine Excel-Tabelle laden
Klicke auf Laden um die Daten direkt in Ihre Excel-Tabelle zu importieren.

💡 Um die neuesten Informationen von der Website abzurufen, aktualisieren Sie die Daten. Klicken Sie mit der rechten Maustaste in Ihre Tabelle > Aktualisieren.
Wie kann man mit VBA und Excel-Makros scrapen?
✅ VBA Wo Visual Basic for Applications ist eine in Excel und andere Microsoft Office-Programme integrierte Programmiersprache. Sie dient dazu:
- 🔥 Wiederkehrende Aufgaben automatisieren.
- 🔥 Makros erstellen, d. h. kleine Programme, die in Excel ausgeführt werden.
- 🔥 Öffnen Sie eine Webseite, kopieren Sie Text oder Tabellen und fügen Sie diese direkt in Excel ein.
Obwohl komplexer, bietet VBA einen erweiterte Steuerung : Navigation zwischen Seiten, Anmeldung mit Authentifizierung, dynamische Datenextraktion usw.
Hier ist ein Beispiel für ein Makro, das eine HTML-Tabelle von einer Seite abruft:
Sub ScraperTableau() ' Deklaration der Objekte Dim http As Object, html As Object Dim tableau As Object, ligne As Object, cellule As Object Dim i As Long, j As Long
' URL der zu scrappenden Seite Dim url As String url = "https://www.w3schools.com/html/html_tables.asp" ' Erstellung eines HTTP-Objekts Set http = CreateObject("MSXML2.XMLHTTP") http.Open "GET", url, False
http.Send ' HTML-Inhalt laden Set html = CreateObject("HTMLFile") html.body.innerHTML = http.responseText ' Auswahl der ersten gefundenen Tabelle Set tableau = html.getElementsByTagName("table")(0) ' Schleife über Zeilen und Spalten
For i = 0 To tableau.Rows.Length - 1 For j = 0 To tableau.Rows(i).Cells.Length - 1 Cells(i + 1, j + 1).Value = tableau.Rows(i).Cells(j).innerText Next j Next i End Sub
👉 Erklärung des Codes:
Dim http As Object, html As Object: Erstellung von Objekten zur Verwaltung der Webanfrage und des HTML-Inhalts.url = "...": URL der zu scrapendenden Website.http.Open "GET", url, False: Senden einer HTTP-Anfrage zum Laden der Seite.html.body.innerHTML = http.responseText: Die HTML-Antwort wird in ein manipulierbares Objekt eingefügt.Set table = html.getElementsByTagName("table")(0): Wir zielen auf den erste Tabelle der Seite- Doppelte Schleife
Für i … Für j …: Man liest jede Zelle der Tabelle und fügt sie in Excel ein (entsprechende Zelle).
👉 Anwendungsfälle von VBA für das Scraping
- Seiten, die eine Authentifizierung erfordern (Benutzername/Passwort).
- Dynamische Seitens, in denen Power Query nicht funktioniert.
- Mehrere Tabellen abrufen auf derselben Seite oder zwischen mehreren Seiten navigieren.
- Automatisierung : Programmieren Sie die tägliche Aktualisierung der Daten mit einer Schaltfläche oder einem Trigger.
Power Query vs. VBA: Welche Methode sollte man für das Scraping mit Excel wählen?
Die Wahl zwischen Power Query und VBA wird entsprechend Ihren Bedürfnissen erfolgen. Hier finden Sie einen kleinen Vergleich, um die am besten geeignete Methode auszuwählen.
| Kriterium | Power Query | VBA |
|---|---|---|
| Einfache Bedienung | Ganz einfach | Komplex, erfordert Code |
| Flexibilität | Beschränkt auf tabellarische Daten | Sehr flexibel, vollständige Kontrolle |
| Lernkurve | Schwach | Hoch |
| Anwendungsfälle | Schnelle Extraktion von HTML-Tabellen | Komplexe Seiten, Authentifizierung, fortgeschrittene Automatisierung |
➡ Im Großen und Ganzen Power Query ist perfekt für Einsteiger und die meisten grundlegenden Aufgaben, während VBA ist für fortgeschrittene Benutzer mit besonderen Anforderungen gedacht.
Was sind die Alternativen zu Excel für das Web Scraping?
Excel ist praktisch, aber begrenzt. Für anspruchsvollere Projekte gibt es leistungsstarke Alternativen.
No-Code-/Low-Code-Tools
Sie ermöglichen die Extraktion von Webdaten. ohne Code zu schreiben. Wir zitieren:
- Bright Data : eine professionelle, leistungsstarke und skalierbare Lösung.
- Octoparse : Einfach zu bedienen, mit einer einfachen visuellen Benutzeroberfläche, perfekt für Anfänger.

Programmiersprachen
Sie ermöglichen es, Websites scrapen auf sehr flexible Weise. Sie können automatisch auf mehreren Seiten navigieren, Websites mit Authentifizierung verwalten usw.
Wenn Sie eine leistungsstarke Lösung suchen, die sich ideal für komplexe Projekte eignet, entscheiden Sie sich für den web scraping mit Python.
👉 Sehen wir uns einmal an, welche Lösungen Excel in puncto Leistungsfähigkeit, Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit übertreffen.
| Werkzeug/Sprache | Kosten | Komplexität | Mächtig |
|---|---|---|---|
| Excel (Power Query) | Hängt vom Office-Paket ab | Einfach | Basic |
| Excel (VBA) | Kostenlos (mit einer Office-Lizenz) | Bedeuten | Bedeuten |
| Bright Data | Monatliches Abo | Bedeuten | Sehr hoch |
| Octoparse | Monatliches Abo | Einfach | Bedeuten |
| Python (BeautifulSoup, Scrapy) | Frei | Hoch | Sehr hoch |
Welche Tools und Ressourcen können beim Scraping mit Excel helfen?
Wenn Sie das Scraping mit Excel noch weiter ausbauen möchten, können Sie es mit anderen Tools kombinieren, wie z. B. Bibliotheken und das Browsererweiterungen.
Zum Beispiel :
- Sie können eine Web Scraping-Erweiterung in Ihrem Browser als Web Scraper für Chrome oder Firefox
- oder sich für Web Scraping mit Python und BeautifulSoup.
Ist Web Scraping legal?
das Web Scraping ist legal unter bestimmten Bedingungen. Alles hängt von der Einhaltung der Nutzungsbedingungen der Website, des geistigen Eigentums und der Verwendung der Daten ab.
💬 Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das Scraping mit Excel möglich und zugänglich ist, insbesondere mit Power QueryFür anspruchsvollere Anforderungen bietet VBA erweiterte Steuerungsmöglichkeiten, aber auch andere Tools wie Bright Data Wo Python sind manchmal besser geeignet.
![Quels sont les meilleurs jeux d’énigme sur PC ? [Top 15]](https://www.alucare.fr/wp-content/uploads/2025/12/www.alucare.fr-quels-sont-les-meilleurs-jeux-denigme-sur-pc-top-15-Quels-sont-les-meilleurs-jeux-denigme-sur-PC-Top-15-150x150.jpg)




