Das Internet ist voller Informationen. Man muss nur wissen, wie man sie sammelt. In diesem Artikel zeigen wir Ihnen, wie Profis die Online-Datenerfassung mithilfe von Web Scraping.
Web Scraping: Was ist das?
In wenigen Worten Web Scraping besteht in der Automatisierung der Datensammlung auf Webseiten.
Alles beginnt mit einem automatisierten Programm namens „Web-Scraping-Bot“ oder „Web-Scraper-Bot“.
Der Bot sendet eine HTTP-Anfrage an eine Webseite (genau so, als würden Sie diese in Ihrem Browser öffnen) und analysiert anschließend die Struktur des Dokuments (HTML oder XML), um daraus nützliche Daten extrahieren.
Der Prozess besteht in der Regel aus drei wichtigen Schlüsselschritten:
- Abrufen der Seite : Das Programm (der Bot) greift wie ein normaler Internetnutzer auf die Ziel-URL zu.
- Analyse der Seite : mit Hilfe eines „parser„ liest das Programm die Struktur des Dokuments, um festzustellen, wo sich die interessanten Informationen befinden.
- Extraktion der Daten : Er ruft genau das ab, was er braucht (Preise, Titel, Meinungen, Adressen usw.).
Warum Web Scraping?
Es ist wichtig zu wissen, dass der Web Scraping ist nicht nur eine technische Spielerei. Es ist ein echtes strategisches Instrument für die unterschiedlichsten Branchen. Hier einige konkrete Beispiele:
- 📊 Wettbewerbsanalyse
Verfolgen Sie Preise, Neuheiten oder Sonderangebote, ohne einen Finger zu rühren.
- 🎯 Lead-Generierung
Automatisch gezielt Kontakte abrufen, um den Verkauf anzukurbeln.
- 📚 Akademische Forschung oder Marktforschung
Sammeln Sie Tonnen von Daten für fundierte Studien, ohne stundenlang herumzuklicken.
- 📥 Aggregation von Inhalten
Daten aus mehreren Quellen extrahieren, zentralisieren (indexieren) und übersichtlich darstellen, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen (Vergleichstool): Erstellung von Indizes oder Vergleichstools.
Wie kann man Web Scraping betreiben?
Sind Sie neugierig, wie man von der Idee zur Gewinnung gelangt? In diesem Abschnitt erklären wir Ihnen alles.
1. Mit dedizierten Web-Scraping-Tools
Gegenwärtig gibt es zahlreiche Scraping-Tools die es Ihnen ermöglichen, Daten zu sammeln. Hier sind einige der besten :
- Bright Data
Bright Data ist eine der beliebtesten Plattformen. Sie ist leistungsstark und umfassendist perfekt für große Projekte. Sie bietet fortschrittliche Tools, Proxys und APIs, die auf professionelle Bedürfnisse zugeschnitten sind.
- Octoparse
Octoparse ist eines der für Anfänger am besten zugänglichen Tools. Es wurde für diejenigen entwickelt, die scrapen ohne zu codierenÜber die Benutzeroberfläche können Sie auf die Elemente einer Seite klicken, um festzulegen, was Sie extrahieren möchten. Das Ergebnis: In wenigen Minuten erhalten Sie einen funktionsfähigen Scraper, ohne eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen.
- Apify
Apify bietet einen Marketplace für funktionierende Skripte und die Erstellung eigener personalisierte Scrapbooks. Sie richtet sich vor allem an technische Profile und eignet sich für komplexe Fälle. Ideal, wenn Sie eine flexiblere oder maßgeschneiderte Lösung suchen.
Und wenn Sie gerade erst anfangen oder einfach nur testen wollen, ohne gleich zu investieren, sollten Sie wissen, dass die meisten dieser Tools mit kostenlose Probeaufnahmen oder sogar Freemium-Formeln.
Eine gute Grundlage für Ihren Start in den web scraping kostenlos ohne Druck oder Budget, das von Anfang an eingeplant werden muss.
2. Mit Programmierkenntnissen
Wenn Sie Grundkenntnisse in Code haben, ist der maßgeschneidertes Web Scraping bietet Ihnen völlige Freiheit. Dazu können Sie Programmiersprachen verwenden.
Der am häufigsten verwendete in diesem Bereich ist PythonDie Software ist dank ihrer Einfachheit und ihres reichen Ökosystems an dedizierten Bibliotheken sehr beliebt.
⚠️ Kleine Erinnerung : Eine Bibliothek ist in diesem Zusammenhang eine Sammlung von bereits codierten und wiederverwendbaren Funktionen, die Sie in Ihren eigenen Code einbauen können.
Zu den beliebtesten Bibliotheken, um einen web scraping mit Pythonzitiert:
- Scrapy : leistungsstark und skalierbar, ideal für große und komplexe Projekte.
- BeautifulSoup + Selenium : eine perfekte Kombination für einfachere Projekte. Mit BeautifulSoup können Daten aus HTML analysiert und extrahiert werden, während Selenium die Interaktion mit dynamischen Webseiten (JavaScript) ermöglicht.
⚠️ Aufmerksamkeit : Viele moderne Websites laden nicht alle Inhalte auf einmal. Sie verwenden JavaScript oder AJAX, um die Daten schrittweise anzuzeigen.
In diesem Fall empfiehlt es sich,einen kopflosen Navigator adoptieren oder „headless browser„. Dieser ist in der Lage, Inhalte wie ein echter Benutzer zu laden.
Es sind Methoden, die auf dem web scraping in JavaScript und auf dem AJAX-basiertes Scraping.
Man muss wissen, dass Python nicht die einzige Option ist. Sie können auch Web-Scraping in PHP.
In diesem Fall sind die entsprechenden Bibliotheken Goutte oder Guzzle. Mit ihnen lassen sich HTTP-Anfragen senden und HTML-Seiten einfach analysieren.
3. Mit Browsererweiterungen
Beachten Sie, dass es auch möglich ist, web scraping von Ihrem Browser aus durch kompatible Erweiterungen.
Es handelt sich um Tools, die direkt in Ihrem Browser (Google Chrome, Edge, Firefox, Opera). Sobald sie aktiviert sind, können Sie auf Elemente einer Webseite klicken, um die zugehörigen Daten (Titel, Preise, Bilder) auszuwählen und zu extrahieren.
Es gibt keine Notwendigkeit zu kodieren. Alles erfolgt über eine grafische Benutzeroberfläche. Mit wenigen Klicks können Sie eine Extraktion erstellen, diese in Echtzeit anzeigen und die Ergebnisse in gängige Formate wie CSV, Excel oder JSON exportieren.
4. Mit fortgeschrittenen Methoden des Web-Scrapings
Das Web-Scraping entwickelt sich schnell weiter und es entstehen immer neue Techniken. Zu diesen gehört die Methode von web scraping mit einem LLM-Agent (Large Language Model).
Diese intelligenten Agenten auf der Grundlage von fortgeschrittene Sprachmodelle sind fähig :
- die Struktur einer Website selbstständig zu analysieren,
- den Inhalt zu verstehen,
- die relevanten Daten zu extrahieren.
All dies geschieht ohne die Notwendigkeit strenger Regeln.
Es ist möglich, einen LLM-Agenten für das Web-Scraping zu verwenden, dank mehrerer Tools und Plattformen, die Folgendes kombinieren KI und Automatisierung.
Häufig gestellte Fragen
Wie kann man mit Python Web Scraping betreiben?
Hier erfahren Sie, wie Sie eine Website mit Python in wenigen einfachen Schritten scrapen können :
- Die Webseite abrufen : Verwenden Sie die Bibliothek „requests” und rufen Sie den gesamten HTML-Code der Seite ab.
- Seite analysieren : Verwenden Sie einen Parser, nachdem Sie das HTML abgerufen haben, um die Struktur der Seite zu verstehen.
- Daten extrahieren : Mit Hilfe der HTML-Selektoren können Sie die gewünschten Daten extrahieren.
Wie kann man Web Scraping betreiben, ohne gesperrt zu werden?
Beachten Sie, dass die meisten Websites über Schutzmechanismen um Missbrauch zu vermeiden. Um zu vermeiden, dass Sie beim Scraping einer Website blockiert werden, ist es wichtig, bewährte Verfahren anzuwenden:
- Eine API für Web Scraping verwenden
- Die Rate der Suchanfragen begrenzen
- Proxys verwenden
- Einen korrekten User-Agent definieren
- Beachten Sie die Datei robots.txt
Ziehen Sie bei größeren Projekten die Nutzung von web scraping mit AWS.
Mit einem solchen Dienst können Sie Ihre Scraper skalierbar einsetzen und verwalten. Sie können zum Beispiel AWS Lambda Wo EC2.
Welches ist das beste Tool für Web Scraping?
Bright Data gilt heute als das beste Tool zum Scraping von Websites. Es bietet eine breite Palette von Dienstleistungen, die auf Unternehmen und Großprojekte zugeschnitten sind.
Dazu gehören: ein Netzwerk von Wohnproxys, ein fortschrittliches Kontrollzentrum und eine automatisierte Verwaltung der Captchas.
Ist Web Scraping schwer zu erlernen?
Es kommt darauf an, welche Methode Sie verwenden.
- Wenn Sie sich für Web-Scraping-Tools Wie bei Bright Data oder Octoparse ist das Erlernen relativ einfach. Diese Plattformen sind so konzipiert, dass sie für Anfänger zugänglich sind.
- Wenn Sie das Web Scraping über die Programmierung, beispielsweise mit Python oder PHP, erfordert dies technische Kenntnisse und eine gewisse Einarbeitungszeit.
Was ist der Unterschied zwischen Web Scraping und API?
- das Web Scraping besteht darin, Daten aus dem HTML-Code einer Webseite zu extrahieren. Dabei wird die menschliche Navigation simuliert, um die auf einer Website sichtbaren Informationen zu lesen und zu sammeln.
- A API (Application Programming Interface) ermöglicht einen direkten Zugriff auf die strukturierten Daten der Website, der wesentlich zuverlässiger und einfacher ist, ohne dass der HTML-Code analysiert werden muss.
das Web Scraping wird vor allem dann verwendet, wenn die Website keine öffentliche oder kostenlose API anbietet.
Ist Web Scraping legal?
Ob Web Scraping legal ist, hängt vom Kontext und der Art der Zieldaten ab.
- Die wichtigsten Regelungen
In Europa regelt die DSGVO (Datenschutz-Grundverordnung) oder GDPR streng die Verwendung personenbezogener Daten. Es ist illegal, personenbezogene Daten ohne Zustimmung zu scrapen.
- Das Prinzip der offenen Daten
Öffentliche Daten können in der Regel gescrapt werden: Fahrpläne, Preise etc. Private oder geschützte Daten unterliegen Einschränkungen.
- Die Bedingungen der Legalität
Scraping ist legal, wenn die Daten öffentlich sind und nicht missbraucht werden: Belästigung, Verletzung geistigen Eigentums etc.
✅ Insgesamt ist der Web Scraping ermöglicht das Extrahieren von Daten, wenn keine API verfügbar ist. Dies kann erfolgen über verschiedene Methoden. Beachten Sie, dass Scraping legal ist, wenn die Daten öffentlich zugänglich sind und ohne Missbrauch verwendet werden.
Wenn Sie effektiv scrapen wollen, Bright Data bleibt die zuverlässigste Lösung. 👌
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