¿Qué es el web scraping?

Internet está repleto de información. Pero hay que saber cómo recopilarla. En este artículo, le mostramos cómo los profesionales automatizan la recopilación de datos en línea gracias al raspado web.

Web scraping: ¿Qué es?

En pocas palabras raspado web es automatizar el recogida de datos en los sitios web.

Todo comienza con un programa automatizado llamado «bot de web scraping» o «bot rastreador web».

El bot envía una solicitud HTTP a una página web (exactamente como si la abriera en su navegador) y, a continuación, analiza la estructura del documento (HTML o XML) para extraer datos útiles.

El proceso suele constar de tres etapas fundamentales:

1. Recuperar la página : el programa (el bot) accede a la URL de destino, como un usuario normal.
2. Análisis de páginas : utilizando un «parserEl programa lee la estructura del documento para localizar dónde se encuentra la información interesante.
3. Extracción de datos Recupera exactamente lo que necesita (precios, títulos, reseñas, direcciones, etc.).

¿Por qué web scraping?

Es importante saber que raspado web no es solo un simple gadget técnico. Representa un verdadero herramienta estratégica para una gran variedad de sectores. He aquí algunos ejemplos concretos:

• 📊 Análisis de la competencia

Siga los precios, los nuevos productos o las ofertas especiales sin mover un dedo.

• 🎯 Generación de clientes potenciales

Recupere automáticamente contactos bien segmentados para impulsar las ventas.

• 📚 Estudios académicos o de mercado 

Reúna toneladas de datos para estudios sólidos, sin pasar horas haciendo clic.

• 📥 Agregación de contenidos 

Extraer datos de varias fuentes y centralizarlos (indexarlos), para luego presentarlos de forma clara con el fin de facilitar la toma de decisiones (comparador): creación de índices o comparadores.

¿Cómo se hace el web scraping?

¿Tienes curiosidad por saber cómo se pasa de la idea a la extracción? Te lo explicamos todo en esta sección.

1. Con herramientas dedicadas al raspado web

En la actualidad existen varios herramientas de raspado que te permiten recopilar datos. Éstos son algunos de los mejores:

• Datos brillantes

Bright Data es una de las plataformas más populares. Es potente y completoperfecto para proyectos a gran escala. Ofrece herramientas avanzadas, proxies y API adaptadas a las necesidades profesionales.

• Octoparse

Octoparse es una de las herramientas más accesibles para principiantes. Está pensada para aquellos que quieren rascador sin codificación. Su interfaz permite hacer clic en los elementos de una página para definir lo que se desea extraer. Resultado: en pocos minutos se obtiene un scraper funcional, sin necesidad de escribir una sola línea de código.

• Apify

Apify ofrece un mercado de scripts operativos y le permite crear los suyos propios rascadores personalizados. Está dirigida principalmente a perfiles técnicos y se adapta a casos complejos. Ideal si busca una solución más flexible o personalizada.

Y si estás empezando o simplemente quieres probar sin invertir directamente, debes saber que la mayoría de estas herramientas ofrecen pruebas gratuitas o incluso fórmulas freemium.

Suficiente para empezar raspado web gratuito sin presiones ni presupuesto que planificar desde el principio.

2. Con conocimientos de programación

Si tienes conocimientos básicos de código, el raspado web personalizado ofrece total libertad. Para ello, puede utilizar lenguajes de programación.

El más utilizado en este ámbito es Pythongracias a su sencillez y a su rico ecosistema de bibliotecas dedicadas.

⚠️ Un recordatorio Una biblioteca, en este contexto, es un conjunto de funciones ya codificadas y reutilizables que puedes integrar en tu propio código.

Entre las bibliotecas más populares para web scraping con PythonCitamos:

• Chatarra Con su diseño potente y modular, es ideal para proyectos complejos a gran escala.
• BeautifulSoup + Selenium : una combinación perfecta para proyectos más sencillos. BeautifulSoup permite analizar y extraer datos del HTML, mientras que Selenium permite interactuar con páginas web dinámicas (JavaScript).

⚠️ Atención : muchos sitios web modernos no cargan todo su contenido de una sola vez. Utilizan JavaScript o AJAX, que muestran los datos de forma progresiva.

En este caso, se recomiendaadoptar un navegador sin cabeza o «headless browserEste es capaz de cargar contenido como lo haría un usuario real.

Estos métodos se basan en web scraping en JavaScript y en el Raspado basado en AJAX.

Hay que saber que Python no es la única opción. También se puede realizar web scraping en PHP.

En este caso, las bibliotecas dedicadas son Goutte o Guzzle. Permiten enviar solicitudes HTTP y analizar fácilmente páginas HTML.

3. Con extensiones del navegador

Tenga en cuenta que también es posible practicar web scraping desde su navegador con extensiones compatibles.

Se trata de herramientas que se instalan directamente en su navegador (Google Chrome, Edge, Firefox, Opera). Una vez activadas, le permiten hacer clic en los elementos de una página web para seleccionar y extraer los datos asociados (títulos, precios, imágenes). 

No hay sin necesidad de codificar. Todo se hace a través de una interfaz gráfica. Con unos pocos clics, puede crear una extracción, verla en tiempo real y exportar los resultados a formatos comunes como CSV, Excel o JSON.

4. Con métodos avanzados de web scraping

El raspado de páginas web evoluciona rápidamente y surgen nuevas técnicas. Entre ellas cabe citar web scraping con un Agente LLM (Large Language Model).

Estos agentes inteligentes basados en modelos lingüísticos avanzados son capaces de :

• analizar la estructura de un sitio web de forma autónoma,
• para comprender el contenido,
• extraer los datos pertinentes.

Todo ello sin necesidad de normas estrictas.

Es posible utilizar un agente LLM para el web scraping gracias a varias herramientas y plataformas que combinan IA y automatización.

preguntas frecuentes

¿Cómo puedo hacer web scraping con Python?

A continuación se explica cómo hacer scraping de un sitio web con Python en unos sencillos pasos:

1. Recuperar la página web : utilice la biblioteca «requests» y recupere todo el código HTML de la página.
2. Analizar la página Utilice un analizador sintáctico una vez que haya recuperado el HTML para comprender la estructura de la página.
3. Extracción de datos : con los selectores HTML, puede extraer los datos que desee.

¿Cómo puedo hacer web scraping sin que me bloqueen?

Tenga en cuenta que la mayoría de los sitios tienen mecanismos de protección para evitar abusos. Para evitar que te bloqueen cuando rastrees un sitio web, es fundamental adoptar las prácticas adecuadas:

• Utilización de una API para el web scraping 
• Limitar el número de solicitudes
• Utilizar proxies
• Definir un User-Agent correcto
• Respetar el archivo robots.txt

Para proyectos a gran escala, considere la posibilidad de recurrir a los servicios de web scraping con AWS.

Este tipo de servicio le permite desplegar y gestionar sus raspadores de forma escalable. Por ejemplo, puede utilizar AWS Lambda Donde CE2.

¿Cuál es la mejor herramienta para el web scraping?

Datos brillantes Hoy en día se considera la mejor herramienta para el scraping de sitios web. Ofrece una amplia gama de servicios adaptados a empresas y proyectos a gran escala.

Entre ellas, una red de proxies residenciales, un centro de control avanzado y la gestión automatizada de captchas.

¿Es difícil aprender a hacer web scraping?

Todo depende del método utilizado.

• Si elige herramientas de raspado web Como Bright Data u Octoparse, el aprendizaje es relativamente sencillo. Estas plataformas están diseñadas para ser accesibles a los principiantes.
• Si quieres dominar el web scraping utilizando el programación, por ejemplo con Python o PHP, requiere conocimientos técnicos y una cierta curva de aprendizaje.

¿Cuál es la diferencia entre el web scraping y la API?

• la raspado web consiste en extraer datos del código HTML de una página web. Se trata de simular la navegación humana para leer y recopilar la información visible en un sitio web.
• A API (Interfaz de programación de aplicaciones) permite acceder directamente a los datos estructurados del sitio de una forma mucho más fiable y sencilla, sin tener que analizar el código HTML.

la raspado web Se utiliza principalmente cuando el sitio web no ofrece una API pública o gratuita.

¿Es legal el web scraping?

La legalidad del web scraping depende del contexto y del tipo de datos a los que se dirija.

1. Normativa clave

En Europa, el RGPD (Reglamento General de Protección de Datos) o GDPR regula estrictamente el uso de los datos personales. Es ilegal recopilar datos personales sin consentimiento.

2. El principio de los datos abiertos

Por lo general, los datos públicos son accesibles: horarios, precios, etc. Los datos privados o protegidos están sujetos a restricciones.

3. Condiciones de legalidad

El scraping es legal si los datos son públicos y no se utilizan de forma abusiva: acoso, violación de la propiedad intelectual, etc.

En resumen, el raspado web permite extraer datos cuando no hay ninguna API disponible. Se puede hacer desde diferentes métodos. Tenga en cuenta que el scraping es legal si los datos son públicos y se utilizan sin abuso.

Si quieres raspar eficientemente, Datos brillantes sigue siendo la solución más fiable. 👌