¿Necesita controlar los precios o analizar las opiniones de Amazon? Visite sitio web raspado es la solución.
Este artículo explica cómo hacer web scrap en Amazon en 2025.

Los diferentes métodos de scraping en Amazon
la raspado web es una forma rápida y eficaz de recopilar datos en línea. Sea cual sea el sitio web (incluido Amazon), la técnica consiste en utilizar un script o herramienta para :
- ✅ Navegar por las páginas de un sitio web
- ✅ Extrae la información que buscas (precios, reseñas, imágenes, etc.)
- ✅ Almacenar todo en una base de datos
Para el raspado en AmazonPuede elegir entre dos métodos:
1. Utilización de herramientas de web scraping
Las herramientas de raspado web son soluciones listas para usar que simplifican la recogida automática de datos en línea. Gracias a su características avanzadasEsto significa que puede extraer rápidamente información de Amazon, sin sin conocimientos técnicos.
Seleccionamos 3 herramientas de web scraping en función de sus proyectos y necesidades:
- 🚀 Datos brillantes
- 🐙 Octoparse
- 🍯 ScrapingBee
Datos brillantes

Bright Data es una potente plataforma diseñada para raspado a gran escala.
Ofrece herramientas avanzadas que son perfectas para proyectos complejos que requieren la recogida de grandes volúmenes de datos en sitios como Amazon.
- 🚀 Red proxy integrada (residencial, móvil, centro de datos)
- 🚀 Automatización del raspado a gran escala
- 🚀 Herramientas de scraping visual sin código (Web Scraper IDE).
- 🚀 Creación de escenarios de raspado personalizados.
- 🚀 Gestión automática de captchas y bloqueos
- 🚀 APIs de scraping listas para usar (Amazon, Google...)
- 🚀 Exportación de datos en formato JSON, CSV o Excel.
Descubre nuestra revisión completa de Bright Data haciendo clic en el enlace.
Octoparse

Octoparse es un herramienta sin código disponible, ideal para usuarios que no tienen conocimientos de programación. ¡Con Octoparse, podrás realizar scraping con solo unos clics!
Gracias a su interfaz amigable y sus funciones automatizadasPuede extraer fácilmente datos de casi cualquier sitio web, incluido Amazon.
- 🐙 Interfaz visual de arrastrar y soltar
- 🐙 Extracción de datos en tiempo real o programada
- 🐙 Compatibilidad con sitios dinámicos (JavaScript)
- 🐙 Fácil exportación de datos (Excel, CSV, bases de datos, API)
- 🐙 Función en la nube para realizar tareas en línea.
Puede consultar nuestra revisión completa de Octoparse para saber más.
ScrapingBee

ScrapingBee es una sencilla herramienta para automatizar totalmente el raspado con una gestión integrada de los obstáculos técnicos.
Es la solución ideal para los desarrolladores que desean integrar rápidamente un servicio de recogida de datos en sus proyectos. Un buen ejemplo es la extracción de información de sitios de comercio electrónico como Amazon.
- 🍯 Renderización de JavaScript (JS) para raspar sitios dinámicos.
- 🍯 Gestión de proxy, sin configuración manual
- 🍯 Anulación automática de captchas y bloqueos
- 🍯 Extracción de datos formateados (JSON)
- 🍯 Soporte para headers personalizado
- 🍯 Limpieza automática de la página (sin scripts ni anuncios innecesarios).
- 🍯 Soporte multilingüe para páginas web
Lea nuestro revisión completa de ScrapingBee para una visión completa
Tanto si eres principiante como experto en programación, hay varias formas de empezar. herramientas de raspado web para todos los perfiles y necesidades.
2. Crear su propio scraper para Amazon con Python
Si tiene conocimientos técnicos, en particular de Python, puede crea tu propio rascador de Amazon. Se trata de un método más avanzado, pero es ideal para personalizar la recogida de datos.
A continuación te explicamos cómo crear tu propio scraper personalizado con Python :
Antes de empezar
- Instale Python 3.8+ en su máquina
- Crear un archivo de proyecto e, idealmente, un entorno virtual
- Instalar las librerías necesarias: requests, beautifulsoup4 y selectorlib
Paso 1 - Envío de la solicitud
Enviar una petición HTTP con requests.get, simulando un navegador real con headers

🛑 Inserción headers completos (User-Agent…) es esencial para evitar que Amazon detecte un script automatizado y, por lo tanto, para evitar bloqueos del sitio (captchas…).
Paso 2 - Análisis del contenido HTML
- Utiliza BeautifulSoup para transformar HTML en bruto en un objeto utilizable
- A continuación, puede navegar por las etiquetas, clases o identificadores y extraer fácilmente el contenido.

Etapa 3 - Inspección y extracción de datos
Utiliza la herramienta "Inspeccionar elemento" de tu navegador (botón derecho → Inspeccionar) para encontrar los selectores o identificadores CSS correctos de los siguientes elementos:
- 👉 El título del producto: a menudo en
<span id="productTitle"> - 👉 Precio: generalmente en
<span class="a-price-whole">con la fracción en
<span class="a-price-fraction"> - 👉 Calificación / evaluación: a menudo en
<span class="a-icon-alt">o similar

Paso 4 - Guardar los datos en formato CSV
Una vez extraídos los datos, puede guardarlos como archivo CSV utilizando la biblioteca csv.

🛑 Durante todo el proceso, recuerda utilizar tiempos de espera (por ejemplo: time.sleep) para simular el comportamiento humano.
¿Por qué desguazar la web en Amazon?
En web scraping en Amazon puede ser muy útil en muchos contextos. Puede utilizar el web scraping para :
- 📊 Analizar precios (promociones, tendencias, etc.)
- 💼 Estudiar a la competencia
- 🛍️ Seguimiento de productos específicos (disponibilidad, precio o existencias)
- ⭐ Analizar las opiniones de los clientes
- 📦 Crear bases de datos de productos de Amazon
- 🔍 Vigilancia de mercados/productos (novedades, best sellers, etc.)
- 📈 Optimización de fichas de producto (SEO Amazon)
- 🤖 Automatiza la búsqueda de gangas
preguntas frecuentes
Web scraping tool VS build my own scraper for Amazon: ¿cuál elegir?
Todo depende de tus necesidades y habilidades:
- 👉 ¿No sabes programar? Las herramientas de scraping están listas para usar y son fáciles de aprender.
- 👉 Si sabes programar, los rascadores personalizados ofrecen mayor control y flexibilidad.
¿Cuáles son los datos más interesantes que se pueden extraer de Amazon?
Amazon es la plataforma ideal para recoger a gran escala información clave sobre productos, opiniones de clientes o tendencias del mercado. Algunos de los datos más interesantes para recuperar incluyen :
- 🏷️ Nombres y descripciones de productos de Amazon
- 💰 Precios y especificaciones técnicas
- 🌟 Comentarios de los clientes
- ✍️ Contenido de las opiniones de los clientes
- 🏆 Clasificación de los más vendidos
- 📦 Disponibilidad/existencias del producto
- 🖼️ Imágenes de productos de Amazon...
No sé programar. Hay alguna herramienta para scrapear Amazon fácilmente?
Sí, no son las herramientas sin código o de bajo código para desguazar Amazon fácilmente que faltan.
Se trata de Datos brillantes que ofrece soluciones llave en mano, sino también Octoparse y su interfaz de arrastrar y soltar. Ambos ofrecen también herramientas y plantillas preconfigurado para Amazon.
¿Puede Amazon bloquearme? Y si es así, ¿cómo?
Sí, Amazon puede bloquear los scrapers mostrando captchas o algunos páginas de errores. El sitio también bloquea las direcciones IP tras un exceso de solicitudes. Estas medidas suelen activarse cuando Amazon detecta un comportamiento no humano.
Afortunadamente, algunas plataformas y técnicas permiten reducir el riesgo de obstrucciones :
- 🔄 Utilizar proxies
- 🕓 Limitar la frecuencia de las solicitudes
- 🧭 Simular un navegador real
- 💤 Añade retardos aleatorios entre peticiones.
¿Es legal hacer web scrap en Amazon?
Las condiciones de uso de Amazon prohíben el raspado no autorizado.
No obstante, sigue siendo posible extraer determinada información pública, como precios o títulos de productos, siempre que no infringir los derechos de autor o privacidad.
Para limitar los riesgos, lo mejor es restringir el acceso a páginas públicas del sitio y respetar los límites técnicos y jurídicos, en particular en materia de propiedad intelectual.
Tanto si eres un completo novato en programación como un desarrollador experimentado, es perfectamente posible web scraping en Amazon.
Entonces, ¿qué método piensas utilizar? ¿Conocías ya alguna de las plataformas mencionadas en este artículo?
¡No dude en compartir su experiencia! Y si tiene alguna pregunta sobre el web scraping, ¡déjela en los comentarios!

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