Avete bisogno di monitorare i prezzi o analizzare le recensioni su Amazon? Visitate sito web raschiatura è la soluzione.
Questo articolo spiega come fare web scraping su Amazon nel 2025.

I diversi metodi di scraping su Amazon
il scraping del web è un modo rapido ed efficace per raccogliere dati online. Qualunque sia il sito web (compreso Amazon), la tecnica consiste in utilizzare uno script o uno strumento Per :
- ✅ Navigare tra le pagine di un sito Internet
- ✅ Estrarre le informazioni che si stanno cercando (prezzi, recensioni, immagini, ecc.).
- ✅ Memorizzare il tutto in un database
Per quanto riguarda il raschiare su AmazonÈ possibile scegliere tra due metodi:
1. Utilizzo di strumenti di web scraping
Gli strumenti di web scraping sono soluzioni pronte all'uso che semplificano la raccolta automatica dei dati online. Grazie alla loro funzionalità avanzateIn questo modo è possibile estrarre rapidamente le informazioni da Amazon, senza nessuna competenza tecnica.
Abbiamo selezionato 3 strumenti di scraping del web a seconda dei progetti e delle esigenze:
- 🚀 Dati luminosi
- 🐙 Octoparse
- 🍯 ScrapingBee
Dati luminosi

Bright Data è una potente piattaforma progettata per la raschiatura su larga scala.
Offre strumenti avanzati perfetti per progetti complessi che richiedono la raccolta di grandi volumi di dati su siti come Amazon.
- 🚀 Rete proxy integrata (residenziale, mobile, datacenter)
- 🚀 Automatizzazione della raschiatura su larga scala
- 🚀 Strumenti di scraping visivo senza codice (Web Scraper IDE)
- 🚀 Creazione di scenari di scraping personalizzati
- 🚀 Gestione automatica di captchas e blocchi
- 🚀 API di scraping pronte all'uso (Amazon, Google...)
- 🚀 Esportazione dei dati in formato JSON, CSV o Excel
Scoprite il nostro recensione completa di Bright Data cliccando sul link!
Octoparse

Octoparse è un strumento senza codice disponibile, ideale per gli utenti che non hanno alcuna competenza in materia di programmazione. Con Octoparse potrete effettuare lo scraping con pochi clic!
Grazie alla sua interfaccia user-friendly e il suo funzioni automatizzateÈ possibile estrarre facilmente i dati da quasi tutti i siti web, compreso Amazon.
- 🐙 Interfaccia visiva drag-and-drop
- 🐙 Estrazione dei dati in tempo reale o programmata
- 🐙 Supporto per siti dinamici (JavaScript)
- 🐙 Facile esportazione dei dati (Excel, CSV, database, API)
- 🐙 Funzione cloud per l'esecuzione di attività online
È possibile consultare il nostro recensione completa di Octoparse per saperne di più!
ScrapingBee

ScrapingBee è un semplice strumento di automatizzare completamente lo scraping con un gestione integrata degli ostacoli tecnici.
È la soluzione ideale per gli sviluppatori che desiderano integrare rapidamente un servizio di raccolta dati nei loro progetti. Un buon esempio è l'estrazione di informazioni da siti di e-commerce come Amazon.
- 🍯 Rendering JavaScript (JS) per lo scraping di siti dinamici
- 🍯 Gestione proxy, senza configurazione manuale
- 🍯 Bypass automatico di captchas e blocchi
- 🍯 Estrazione dei dati formattati (JSON)
- 🍯 Supporto per headers personalizzato
- 🍯 Pulizia automatica delle pagine (senza script e annunci inutili)
- 🍯 Supporto multilingue per le pagine web
Leggi il nostro recensione completa di ScrapingBee per una panoramica completa!
Che siate principianti o esperti di programmazione, ci sono diversi modi per iniziare. strumenti di web scraping per soddisfare tutti i profili e le esigenze!
2. Creare un proprio scraper per Amazon con Python
Se disponete di competenze tecniche, in particolare in Python, potete creare il proprio Amazon scraper. Si tratta di un metodo più avanzato, ma ideale per personalizzare la raccolta dei dati.
Ecco come creare il proprio scraper personalizzato con Python :
Prima di iniziare
- Installare Python 3.8+ sulla propria macchina
- Creare un file di progetto e, idealmente, un ambiente virtuale.
- Installare le librerie necessarie: requests, beautifulsoup4 e selectorlib
Passo 1 - Invio della richiesta
Inviare una richiesta HTTP con requests.get, simulando un browser reale con headers

🛑 Inserimento headers completi (User-Agent…) è essenziale per evitare che Amazon rilevi uno script automatizzato e quindi per evitare blocchi del sito (captcha…).
Passo 2 - Parsing del contenuto HTML
- Usare BeautifulSoup per trasformare l'HTML grezzo in un oggetto utilizzabile
- È quindi possibile navigare tra i tag, le classi o gli identificatori ed estrarre facilmente il contenuto.

Fase 3 - Ispezione ed estrazione dei dati
Utilizzate lo strumento "Ispeziona elemento" del browser (clic destro → Ispeziona) per trovare i selettori o gli identificatori CSS corretti per i seguenti elementi:
- 👉 Il titolo del prodotto: spesso in
<span id="productTitle"> - 👉 Prezzo: generalmente in
<span class="a-price-whole">con la frazione in
<span class="a-price-fraction"> - 👉 Classificazione / valutazione: spesso in
<span class="a-icon-alt">o simili

Passo 4 - Salvare i dati in formato CSV
Una volta estratti i dati, è possibile salvarli come file CSV utilizzando la libreria csv.

🛑 Durante il processo, ricordarsi di usare i timeout (ad esempio: time.sleep) per simulare il comportamento umano.
Perché fare web scrap su Amazon?
Realizzazione web scraping su Amazon può essere molto utile in molti contesti. È possibile utilizzare il web scraping per :
- 📊 Analizzare i prezzi (promozioni, tendenze, ecc.)
- 💼 Studiare la concorrenza
- 🛍️ Tracciare prodotti specifici (disponibilità, prezzo o stock)
- Analisi delle recensioni dei clienti
- 📦 Creare database di prodotti Amazon
- 🔍 Osservazione del mercato/prodotto (nuovi prodotti, best seller, ecc.)
- 📈 Ottimizzazione delle schede prodotto (Amazon SEO)
- 🤖 Automatizzare la ricerca delle occasioni
Domande frequenti
Strumento di scraping web VS costruire il proprio scraper per Amazon: quale scegliere?
Tutto dipende dalle vostre esigenze e competenze:
- 👉 Non sapete come funziona il codice? Gli strumenti di scraping sono pronti all'uso e facili da imparare.
- 👉 Se si conosce il codice, gli scrapers personalizzati offrono maggiore controllo e flessibilità.
Quali sono i dati più interessanti da estrarre da Amazon?
Amazon è la piattaforma ideale per raccogliere su larga scala informazioni chiave sui prodotti, sulle recensioni dei clienti o sulle tendenze del mercato. Alcuni dei dati più interessanti da recuperare includono :
- 🏷️ Nomi e descrizioni dei prodotti Amazon
- 💰 Prezzi e specifiche tecniche
- 🌟 Recensioni dei clienti
- ✍️ Contenuto delle recensioni dei clienti
- 🏆 Classifica dei best seller
- 📦 Disponibilità del prodotto/scorte
- 🖼️ Immagini di prodotti Amazon...
Non so come si fa il codice. Esistono strumenti per effettuare facilmente lo scraping di Amazon?
Sì, non si tratta degli strumenti no-code o low-code per rottamare facilmente Amazon che mancano.
Questi includono Dati luminosi che offre soluzioni chiavi in mano, ma anche Octoparse e la sua interfaccia drag-and-drop. Entrambi offrono anche strumenti e modelli preconfigurato per Amazon.
Amazon può bloccarmi? E se sì, come?
Sì, Amazon può bloccare gli scraper visualizzando captchas o qualche pagine di errore. Il sito blocca anche gli indirizzi IP dopo un numero eccessivo di richieste. Queste misure vengono generalmente attivate quando Amazon rileva un comportamento non umano.
Fortunatamente, alcune piattaforme e tecniche permettono di ridurre il rischio di ostruzioni :
- 🔄 Utilizzare i proxy
- 🕓 Limitare la frequenza delle richieste
- 🧭 Simulare un browser reale
- 💤 Aggiungere ritardi casuali tra le richieste
È legale fare web scraping su Amazon?
Le condizioni d'uso di Amazon vietano il raschiatura non autorizzata.
Tuttavia, è ancora possibile effettuare lo scraping di alcune informazioni pubbliche, come i prezzi o i titoli dei prodotti, a condizione che non violare il diritto d'autore o la privacy.
Per limitare i rischi, è meglio limitare l'accesso alle pagine pubbliche del sito e rispettare i limiti tecnici e legali, in particolare in termini di proprietà intellettuale.
Sia che siate completamente alle prime armi con la programmazione, sia che siate sviluppatori esperti, è perfettamente possibile web scraping su Amazon.
Allora, quale metodo pensi di utilizzare? Conoscevi già una delle piattaforme menzionate in questo articolo?
Non esitate a condividere la vostra esperienza! E se avete domande sul web scraping, scrivetele nei commenti!

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