Come farete web scraping su Amazon nel 2025?

Indice :

Avete bisogno di monitorare i prezzi o analizzare le recensioni su Amazon? Visitate sito web raschiatura è la soluzione.

Questo articolo spiega come fare web scraping su Amazon nel 2025.

Scopri come fare web scraping su Amazon nel 2025 — Scoprite come fare web scraping su Amazon nel 2025 ©Alexia pour Alucare.fr

I diversi metodi di scraping su Amazon

il scraping del web è un modo rapido ed efficace per raccogliere dati online. Qualunque sia il sito web (compreso Amazon), la tecnica consiste in utilizzare uno script o uno strumento Per :

✅ Parcourir les pages d’un site Internet
✅ Estrarre le informazioni che si stanno cercando (prezzi, recensioni, immagini, ecc.).
✅ Stocker l’ensemble dans une base de données

Per quanto riguarda il raschiare su AmazonÈ possibile scegliere tra due metodi:

1. Utilizzo di strumenti di web scraping

Gli strumenti di web scraping sono soluzioni pronte all'uso che semplificano la raccolta automatica dei dati online. Grazie alla loro funzionalità avanzateIn questo modo è possibile estrarre rapidamente le informazioni da Amazon, senza nessuna competenza tecnica.

Abbiamo selezionato 3 strumenti di scraping del web a seconda dei progetti e delle esigenze:

🚀 Dati luminosi
🐙 Octoparse
🍯 ScrapingBee

Dati luminosi

Bright Data, la migliore soluzione per lo scraping su larga scala — Bright Data, la migliore soluzione per la rottamazione di grandi volumi di dati su Amazon ©Alexia per Alucare.fr

Bright Data è una potente piattaforma progettata per la raschiatura su larga scala.

Offre strumenti avanzati perfetti per progetti complessi che richiedono la raccolta di grandi volumi di dati su siti come Amazon.

🚀 Rete proxy integrata (residenziale, mobile, datacenter)
🚀 Automatizzazione della raschiatura su larga scala
🚀 Strumenti di scraping visivo senza codice (Web Scraper IDE)
🚀 Creazione di scenari di scraping personalizzati
🚀 Gestione automatica di captchas e blocchi
🚀 API di scraping pronte all'uso (Amazon, Google...)
🚀 Esportazione dei dati in formato JSON, CSV o Excel

Scoprite il nostro recensione completa di Bright Data cliccando sul link!

Octoparse

Octoparse è un strumento senza codice disponibile, idéal pour les utilisateurs qui n’ont aucune compétence en programmation. Avec Octoparse, vous pourrez ainsi scraper en seulement quelques clics !

Grazie alla sua interfaccia user-friendly e il suo funzioni automatizzateÈ possibile estrarre facilmente i dati da quasi tutti i siti web, compreso Amazon.

🐙 Interfaccia visiva drag-and-drop
🐙 Estrazione dei dati in tempo reale o programmata
🐙 Supporto per siti dinamici (JavaScript)
🐙 Facile esportazione dei dati (Excel, CSV, database, API)
🐙 Funzione cloud per l'esecuzione di attività online

È possibile consultare il nostro recensione completa di Octoparse per saperne di più!

ScrapingBee

ScrapingBee è un semplice strumento di automatizzare completamente lo scraping con un gestione integrata degli ostacoli tecnici.

C’est la solution idéale pour les développeurs qui veulent intégrer rapidement un servizio di raccolta dati dans leurs projets. Un bon exemple est l’extraction d’informations sur des sites de e-commerce comme Amazon.

🍯 Rendering JavaScript (JS) per lo scraping di siti dinamici
🍯 Gestione proxy, senza configurazione manuale
🍯 Bypass automatico di captchas e blocchi
🍯 Estrazione dei dati formattati (JSON)
🍯 Supporto per headers personalizzato
🍯 Pulizia automatica delle pagine (senza script e annunci inutili)
🍯 Supporto multilingue per le pagine web

Leggi il nostro recensione completa di ScrapingBee per una panoramica completa!

Che siate principianti o esperti di programmazione, ci sono diversi modi per iniziare. strumenti di web scraping per soddisfare tutti i profili e le esigenze!

2. Creare un proprio scraper per Amazon con Python

Se disponete di competenze tecniche, in particolare in Python, potete creare il proprio Amazon scraper. Si tratta di un metodo più avanzato, ma ideale per personalizzare la raccolta dei dati.

Ecco come creare il proprio scraper personalizzato con Python :

Prima di iniziare

Installare Python 3.8+ sulla propria macchina
Creare un file di progetto e, idealmente, un ambiente virtuale.
Installare le librerie necessarie: requests, beautifulsoup4 e selectorlib

Passo 1 - Invio della richiesta

Inviare una richiesta HTTP con requests.get, simulando un browser reale con headers

Ecco un esempio di codice minimo per connettersi a una pagina di prodotto Amazon simulando un browser reale — Ecco un esempio di codice minimo per collegarsi a una pagina di prodotto Amazon simulando un browser reale ©Alexia pour Alucare.fr

🛑 Inserimento headers complets (User-Agent…) est essentielle pour éviter qu’Amazon détecte un script automatisé et donc pour éviter les blocages du site (captchas…)

Passo 2 - Parsing del contenuto HTML

Usare BeautifulSoup per trasformare l'HTML grezzo in un oggetto utilizzabile
È quindi possibile navigare tra i tag, le classi o gli identificatori ed estrarre facilmente il contenuto.

Ora la zuppa contiene tutto il contenuto HTML della pagina, pronto per essere esplorato. — Ora la zuppa contiene tutto il contenuto HTML della pagina, pronto per essere esplorato ©Alexia pour Alucare.fr

Fase 3 - Ispezione ed estrazione dei dati

Utilizzate lo strumento "Ispeziona elemento" del browser (clic destro → Ispeziona) per trovare i selettori o gli identificatori CSS corretti per i seguenti elementi:

👉 Il titolo del prodotto: spesso in
```
<span id="productTitle">
```

👉 Prezzo: generalmente in

<span class="a-price-whole">

con la frazione in

<span class="a-price-fraction">

👉 Classificazione / valutazione: spesso in
```
<span class="a-icon-alt">
```
o simili

Ecco un esempio di estrazione di dati di prodotti Amazon — Voici un exemple d’extraction de données produit Amazon ©Alexia pour Alucare.fr

Passo 4 - Salvare i dati in formato CSV

Una volta estratti i dati, è possibile salvarli come file CSV utilizzando la libreria csv.

Ecco un esempio di come salvare i dati in un file CSV ©Alexia per Alucare.fr

🛑 Durante il processo, ricordarsi di usare i timeout (ad esempio: time.sleep) per simulare il comportamento umano.

Perché fare web scrap su Amazon?

Realizzazione web scraping su Amazon può essere molto utile in molti contesti. È possibile utilizzare il web scraping per :

📊 Analizzare i prezzi (promozioni, tendenze, ecc.)
💼 Studiare la concorrenza
🛍️ Tracciare prodotti specifici (disponibilità, prezzo o stock)
Analisi delle recensioni dei clienti
📦 Creare database di prodotti Amazon
🔍 Osservazione del mercato/prodotto (nuovi prodotti, best seller, ecc.)
📈 Ottimizzazione delle schede prodotto (Amazon SEO)
🤖 Automatizzare la ricerca delle occasioni

Domande frequenti

Strumento di scraping web VS costruire il proprio scraper per Amazon: quale scegliere?

Tutto dipende dalle vostre esigenze e competenze:

👉 Non sapete come funziona il codice? Gli strumenti di scraping sono pronti all'uso e facili da imparare.
👉 Se si conosce il codice, gli scrapers personalizzati offrono maggiore controllo e flessibilità.

Quelles sont les données les plus intéressantes à extraire d’Amazon ?

Amazon è la piattaforma ideale per raccogliere su larga scala informazioni chiave sui prodotti, sulle recensioni dei clienti o sulle tendenze del mercato. Alcuni dei dati più interessanti da recuperare includono :

🏷️ Nomi e descrizioni dei prodotti Amazon
💰 Prezzi e specifiche tecniche
🌟 Recensioni dei clienti
✍️ Contenuto delle recensioni dei clienti
🏆 Classifica dei best seller
📦 Disponibilità del prodotto/scorte
🖼️ Immagini di prodotti Amazon...

Non so come si fa il codice. Esistono strumenti per effettuare facilmente lo scraping di Amazon?

Sì, non si tratta degli strumenti no-code o low-code per rottamare facilmente Amazon che mancano.

Questi includono Dati luminosi che offre soluzioni chiavi in mano, ma anche Octoparse e la sua interfaccia drag-and-drop. Entrambi offrono anche strumenti e modelli preconfigurato per Amazon.

Amazon può bloccarmi? E se sì, come?

Sì, Amazon può bloccare gli scraper visualizzando captchas o qualche pages d’erreurs. Le site bloque également les adresses IP après trop de requêtes. Ces mesures sont généralement déclenchées lorsqu’Amazon détecte un comportamento non umano.

Fortunatamente, alcune piattaforme e tecniche permettono di ridurre il rischio di ostruzioni :

🔄 Utilizzare i proxy
🕓 Limitare la frequenza delle richieste
🧭 Simulare un browser reale
💤 Aggiungere ritardi casuali tra le richieste

È legale fare web scraping su Amazon?

Les conditions d’utilisation d’Amazon interdisent le raschiatura non autorizzata.

Tuttavia, è ancora possibile effettuare lo scraping di alcune informazioni pubbliche, come i prezzi o i titoli dei prodotti, a condizione che non violare il diritto d'autore o la privacy.

Per limitare i rischi, è meglio limitare l'accesso alle pagine pubbliche del sito e rispettare i limiti tecnici e legali, in particolare in termini di proprietà intellettuale.

Sia che siate completamente alle prime armi con la programmazione, sia che siate sviluppatori esperti, è perfettamente possibile web scraping su Amazon.

Alors, quelle méthode pensez-vous utiliser ? Connaissiez-vous déjà l’une des plateformes mentionnées dans cet article ?

N’hésitez pas à partager votre retour d’expérience ! Et si vous avez des questions sur le web scraping, posez-les dans les commentaires !