Le web déborde d’informations. Encore faut-il savoir les collecter. Dans cet article, on vous montre comment les pros automatisent la collecte de données en ligne grâce au raspagem da web.
Web scraping: o que é?
Em poucas palavras raspagem da web é automatizar o recolha de dados nos sítios Web.
Tout commence avec un programme automatisé appelé “bot de web scraping” ou “web scraper bot”.
Le bot envoie une requête HTTP à une page web (exactement comme si vous l’ouvriez dans votre navigateur), puis analyse la structure du document (HTML ou XML) pour en extrair dados úteis.
O processo envolve geralmente três fases fundamentais:
- Recuperar a página : le programme (le bot) accède à l’URL cible, comme un internaute classique.
- Análise da página : à l’aide d’un “parser“, le programme lit la structure du document pour repérer où se trouvent les informations intéressantes.
- Extração de dados Obtém exatamente o que precisa (preços, títulos, críticas, endereços, etc.).
Porquê a raspagem da Web?
É importante saber que raspagem da web n’est pas qu’un simple gadget technique. Il représente un véritable ferramenta estratégica para uma grande variedade de sectores. Eis alguns exemplos concretos:
- 📊 Análise da concorrência
Acompanhe os preços, novos produtos ou ofertas especiais sem levantar um dedo.
- 🎯 Geração de contactos
Recupere automaticamente contactos bem direcionados para aumentar as vendas.
- 📚 Estudos académicos ou de mercado
Reúna toneladas de dados para estudos sólidos, sem passar horas a clicar.
- 📥 Agregação de conteúdos
Extraire des données de plusieurs sources et les centraliser (indexer), puis les présenter de manière claire pour aider à la décision (comparateur) : création d’index ou de comparateurs.
Como é que faço a recolha de dados da Web?
Vous êtes curieux de savoir comment on passe de l’idée à l’extraction ? On vous explique tout dans cette partie.
1. Com ferramentas dedicadas de raspagem da Web
Atualmente, existem vários ferramentas de raspagem que lhe permitem recolher dados. Eis alguns dos melhores:
- Dados brilhantes
Bright Data est l’une des plateformes les plus prisées. Elle est poderoso e completoperfeito para projectos de grande escala. Oferece ferramentas avançadas, proxies e APIs adaptadas às necessidades profissionais.
- Octoparse
Octoparse est l’un des outils les plus accessibles pour les débutants. Il est pensé pour ceux qui veulent scraper sem codificação. Son interface permet de cliquer sur les éléments d’une page pour définir ce qu’on veut extraire. Résultat : vous obtenez en quelques minutes un scraper fonctionnel, sans une ligne de code.
- Apify
A Apify oferece um mercado de scripts operacionais e a criação dos seus próprios scripts raspadores personalizados. Elle s’adresse surtout aux profils techniques et s’adapte à des cas complexes. Idéal si vous cherchez une solution plus flexible ou sur-mesure.
E se está a começar ou quer simplesmente testar sem investir de imediato, deve saber que a maioria destas ferramentas oferece testes gratuitos ou mesmo fórmulas freemium.
O suficiente para começar raspagem gratuita da web sem pressão e sem orçamento para planear desde o início.
2. Com conhecimentos de programação
Se tiver um conhecimento básico de código, o raspagem personalizada da web oferece total liberdade. Para o efeito, pode utilizar linguagens de programação.
O mais utilizado neste domínio é Pythongraças à sua simplicidade e ao seu rico ecossistema de bibliotecas dedicadas.
⚠️ Um lembrete Uma biblioteca, neste contexto, é um conjunto de funções já codificadas e reutilizáveis que pode integrar no seu próprio código.
Entre as bibliotecas mais populares para recolha de dados da Web com PythonCitamos:
- Sucata Com o seu design potente e modular, é ideal para projectos complexos e de grande escala.
- BeautifulSoup + Selenium : une combinaison parfaite pour des projets plus simples. BeautifulSoup permet d’analyser et d’extraire les données depuis le HTML, tandis que Selenium permet d’interagir avec des pages web dynamiques (JavaScript).
⚠️ Atenção : de nombreux sites modernes ne chargent pas tout leur contenu d’un coup. Ils utilisent JavaScript ou AJAX qui affichent les données progressivement.
Dans ce cas, il est recommandé d’adotar um navegador sem cabeça ou “headless browser“. Celui-ci est capable de charger un contenu comme le ferait un vrai utilisateur.
Estes métodos baseiam-se em recolha de dados da Web em JavaScript e no Raspagem baseada em AJAX.
Il faut savoir que Python n’est pas la seule option. Vous pouvez aussi réaliser du recolha de dados da web em PHP.
Dans ce cas, les bibliothèques dédiées sont Goutte ou Guzzle. Ils permettent d’envoyer des requêtes HTTP et d’analyser facilement des pages HTML.
3. Com extensões do browser
Sachez qu’il est aussi possible de faire du recolha de dados da web a partir do seu browser com extensões compatíveis.
Il s’agit d’outils à installer directement dans votre navegador (Google Chrome, Edge, Firefox, Opera). Une fois activées, elles vous permettent de cliquer sur les éléments d’une page web pour sélectionner et extraire les données associées (titres, prix, images).
Il n’y a não é necessário codificar. Tout se fait via une interface graphique. En quelques clics, vous pouvez créer une extraction, l’apercevoir en temps réel et exporter les résultats aux formats courants comme CSV, Excel ou JSON.
4. Com métodos avançados de raspagem da Web
A raspagem da Web está a evoluir rapidamente e estão a surgir novas técnicas. Estas incluem raspagem da web com um Agente LLM (Large Language Model).
Estes agentes inteligentes baseados em modelos linguísticos avançados são capazes de :
- d’analyser la structure d’un site web de manière autonome,
- para compreender o conteúdo,
- d’extraire les données pertinentes.
Tudo isto sem a necessidade de regras rígidas.
Il est possible d’utiliser un agent LLM pour le web scraping grâce à plusieurs outils et plateformes qui combinent IA e automatização.
Perguntas frequentes
Como é que posso fazer web scraping com Python?
Eis como fazer scraping de um sítio Web com Python em alguns passos simples:
- Recuperar a página Web : utilisez la bibliothèque “requests” et récupérez tout le code HTML de la page.
- Analisar a página Utilize um analisador depois de ter recuperado o HTML para compreender a estrutura da página.
- Extração de dados : à l’aide des sélecteurs HTML, vous pouvez extraire les données souhaitées.
Como é que posso fazer scraping da Web sem ser bloqueado?
Tenha em conta que a maioria dos sítios tem mecanismos de proteção pour éviter les abus. Pour éviter d’être bloqué lorsque vous scrapez un site web, il est essentiel d’adopter les bonnes pratiques :
- Utilização de uma API para recolha de dados da Web
- Limitar o número de pedidos
- Utilizar proxies
- Definir um User-Agent correto
- Respeitar o ficheiro robots.txt
Para projectos de grande escala, considere a possibilidade de recorrer aos serviços de recolha de dados da Web com o AWS.
Este tipo de serviço permite-lhe implementar e gerir os seus scrapers de uma forma escalável. Por exemplo, pode utilizar o AWS Lambda Onde EC2.
Qual é a melhor ferramenta para a recolha de dados da Web?
Dados brilhantes est aujourd’hui considéré comme le meilleur outil de scraping de sites web. Il offre une large gamme de services adaptés aux entreprises et aux projets à grande échelle.
Estes incluem uma rede de proxies residenciais, um centro de controlo avançado e gestão automatizada de captcha.
É difícil aprender a fazer web scraping?
Tudo depende do método utilizado.
- Se escolher ferramentas de raspagem da web comme Bright Data ou Octoparse, l’apprentissage est relativement simple. Ces plateformes sont conçues pour être accessibles aux débutants.
- Se quiser dominar a recolha de dados da Web utilizando o programação, par exemple avec Python ou PHP, cela demande des connaissances techniques et une certaine courbe d’apprentissage.
Quelle est la différence entre le web scraping et l’API ?
- a raspagem da web consiste à extraire des données à partir du code HTML d’une page web. Il s’agit de simuler la navigation humaine pour lire et collecter les infos visibles sur un site.
- A API (Interface de Programmation Applicative) permet d’accéder directement aux données structurées du site de manière bien plus fiable et facile, sans avoir à analyser le code HTML.
a raspagem da web est surtout utilisé lorsque le site ne propose pas d’API publique ou gratuite.
A raspagem da Web é legal?
A legalidade da raspagem da Web depende do contexto e do tipo de dados visados.
- Principais regulamentos
En Europe, le RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données) ou GDPR encadre strictement l’utilisation des données personnelles. Il est illégal de scraper des données personnelles sans consentement.
- Le principe de l’open data
De um modo geral, os dados públicos podem ser extraídos: horários, preços, etc. Os dados privados ou protegidos estão sujeitos a restrições.
- Condições de legalidade
A recolha de dados é legal se os dados forem públicos e não forem utilizados de forma abusiva: assédio, violação da propriedade intelectual, etc.
Em suma, o raspagem da web permet d’extraire des données quand aucune API n’est disponible. Il peut se faire à partir de diferentes métodos. Note-se que a recolha de dados é legal se os dados forem públicos e utilizados sem abuso.
Se quiser raspar de forma eficiente, Dados brilhantes continua a ser a solução mais fiável. 👌
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