A Internet está repleta de informações. Mas é preciso saber como recolhê-las. Neste artigo, mostramos como os profissionais automatizam a recolha de dados online graças ao raspagem da web.
Web scraping: o que é?
Em poucas palavras raspagem da web é automatizar o recolha de dados nos sítios Web.
Tudo começa com um programa automatizado chamado “bot de web scraping” ou “bot de web scraper”.
O bot envia uma solicitação HTTP para uma página da web (exatamente como se você a abrisse no seu navegador) e, em seguida, analisa a estrutura do documento (HTML ou XML) para extrair dados úteis.
O processo envolve geralmente três fases fundamentais:
- Recuperar a página : o programa (bot) acede ao URL de destino, tal como um utilizador normal da Internet.
- Análise da página : com a ajuda de um “parser“, o programa lê a estrutura do documento para localizar onde se encontram as informações interessantes.
- Extração de dados Obtém exatamente o que precisa (preços, títulos, críticas, endereços, etc.).
Porquê a raspagem da Web?
É importante saber que raspagem da web não é apenas um simples gadget técnico. Representa um verdadeiro ferramenta estratégica para uma grande variedade de sectores. Eis alguns exemplos concretos:
- 📊 Análise da concorrência
Acompanhe os preços, novos produtos ou ofertas especiais sem levantar um dedo.
- 🎯 Geração de contactos
Recupere automaticamente contactos bem direcionados para aumentar as vendas.
- 📚 Estudos académicos ou de mercado
Reúna toneladas de dados para estudos sólidos, sem passar horas a clicar.
- 📥 Agregação de conteúdos
Extrair dados de várias fontes e centralizá-los (indexar), apresentando-os de forma clara para auxiliar na tomada de decisões (comparador): criação de índices ou comparadores.
Como é que faço a recolha de dados da Web?
Está curioso para saber como se passa da ideia à extração? Explicamos tudo nesta parte.
1. Com ferramentas dedicadas de raspagem da Web
Atualmente, existem vários ferramentas de raspagem que lhe permitem recolher dados. Eis alguns dos melhores:
- Dados brilhantes
A Bright Data é uma das plataformas mais populares. Ela é poderoso e completoperfeito para projectos de grande escala. Oferece ferramentas avançadas, proxies e APIs adaptadas às necessidades profissionais.
- Octoparse
O Octoparse é uma das ferramentas mais acessíveis para iniciantes. Ele foi concebido para aqueles que desejam scraper sem codificação. A sua interface permite clicar nos elementos de uma página para definir o que se pretende extrair. Resultado: em poucos minutos, obtém um scraper funcional, sem uma única linha de código.
- Apify
A Apify oferece um mercado de scripts operacionais e a criação dos seus próprios scripts raspadores personalizados. Destina-se principalmente a perfis técnicos e adapta-se a casos complexos. Ideal se procura uma solução mais flexível ou personalizada.
E se está a começar ou quer simplesmente testar sem investir de imediato, deve saber que a maioria destas ferramentas oferece testes gratuitos ou mesmo fórmulas freemium.
O suficiente para começar raspagem gratuita da web sem pressão e sem orçamento para planear desde o início.
2. Com conhecimentos de programação
Se tiver um conhecimento básico de código, o raspagem personalizada da web oferece total liberdade. Para o efeito, pode utilizar linguagens de programação.
O mais utilizado neste domínio é Pythongraças à sua simplicidade e ao seu rico ecossistema de bibliotecas dedicadas.
⚠️ Um lembrete Uma biblioteca, neste contexto, é um conjunto de funções já codificadas e reutilizáveis que pode integrar no seu próprio código.
Entre as bibliotecas mais populares para recolha de dados da Web com PythonCitamos:
- Sucata Com o seu design potente e modular, é ideal para projectos complexos e de grande escala.
- BeautifulSoup + Selenium : uma combinação perfeita para projetos mais simples. O BeautifulSoup permite analisar e extrair dados do HTML, enquanto o Selenium permite interagir com páginas web dinâmicas (JavaScript).
⚠️ Atenção : muitos sites modernos não carregam todo o seu conteúdo de uma só vez. Eles utilizam JavaScript ou AJAX, que exibem os dados gradualmente.
Nesse caso, recomenda-seadotar um navegador sem cabeça ou “headless browser”. Este é capaz de carregar conteúdo como um utilizador real faria.
Estes métodos baseiam-se em recolha de dados da Web em JavaScript e no Raspagem baseada em AJAX.
É importante saber que Python não é a única opção. Você também pode realizar recolha de dados da web em PHP.
Nesse caso, as bibliotecas dedicadas são Goutte ou Guzzle. Elas permitem enviar pedidos HTTP e analisar facilmente páginas HTML.
3. Com extensões do browser
Saiba que também é possível fazer recolha de dados da web a partir do seu browser com extensões compatíveis.
Trata-se de ferramentas a instalar diretamente no seu navegador (Google Chrome, Edge, Firefox, Opera). Uma vez ativadas, elas permitem que você clique nos elementos de uma página da web para selecionar e extrair os dados associados (títulos, preços, imagens).
Não há não é necessário codificar. Tudo é feito através de uma interface gráfica. Com apenas alguns cliques, pode criar uma extração, visualizá-la em tempo real e exportar os resultados para formatos comuns, como CSV, Excel ou JSON.
4. Com métodos avançados de raspagem da Web
A raspagem da Web está a evoluir rapidamente e estão a surgir novas técnicas. Estas incluem raspagem da web com um Agente LLM (Large Language Model).
Estes agentes inteligentes baseados em modelos linguísticos avançados são capazes de :
- analisar a estrutura de um site de forma autónoma,
- para compreender o conteúdo,
- extrair os dados relevantes.
Tudo isto sem a necessidade de regras rígidas.
É possível utilizar um agente LLM para web scraping graças a várias ferramentas e plataformas que combinam IA e automatização.
Perguntas frequentes
Como é que posso fazer web scraping com Python?
Eis como fazer scraping de um sítio Web com Python em alguns passos simples:
- Recuperar a página Web : utilize a biblioteca “requests” e recupere todo o código HTML da página.
- Analisar a página Utilize um analisador depois de ter recuperado o HTML para compreender a estrutura da página.
- Extração de dados : com a ajuda dos seletores HTML, pode extrair os dados desejados.
Como é que posso fazer scraping da Web sem ser bloqueado?
Tenha em conta que a maioria dos sítios tem mecanismos de proteção para evitar abusos. Para evitar ser bloqueado ao fazer scraping de um site, é essencial adotar as práticas recomendadas:
- Utilização de uma API para recolha de dados da Web
- Limitar o número de pedidos
- Utilizar proxies
- Definir um User-Agent correto
- Respeitar o ficheiro robots.txt
Para projectos de grande escala, considere a possibilidade de recorrer aos serviços de recolha de dados da Web com o AWS.
Este tipo de serviço permite-lhe implementar e gerir os seus scrapers de uma forma escalável. Por exemplo, pode utilizar o AWS Lambda Onde EC2.
Qual é a melhor ferramenta para a recolha de dados da Web?
Dados brilhantes é hoje considerado a melhor ferramenta de scraping de sites. Oferece uma ampla gama de serviços adaptados a empresas e projetos de grande escala.
Estes incluem uma rede de proxies residenciais, um centro de controlo avançado e gestão automatizada de captcha.
É difícil aprender a fazer web scraping?
Tudo depende do método utilizado.
- Se escolher ferramentas de raspagem da web como Bright Data ou Octoparse, a aprendizagem é relativamente simples. Estas plataformas são concebidas para serem acessíveis a principiantes.
- Se quiser dominar a recolha de dados da Web utilizando o programação, por exemplo, com Python ou PHP, isso requer conhecimentos técnicos e uma certa curva de aprendizagem.
Qual é a diferença entre web scraping e API?
- a raspagem da web consiste em extrair dados do código HTML de uma página web. Trata-se de simular a navegação humana para ler e recolher as informações visíveis num site.
- A API (Interface de Programação de Aplicações) permite aceder diretamente aos dados estruturados do site de forma muito mais fiável e fácil, sem ter de analisar o código HTML.
a raspagem da web é usado principalmente quando o site não oferece uma API pública ou gratuita.
A raspagem da Web é legal?
A legalidade da raspagem da Web depende do contexto e do tipo de dados visados.
- Principais regulamentos
Na Europa, o RGPD (Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados) ou GDPR regulamenta rigorosamente a utilização de dados pessoais. É ilegal recolher dados pessoais sem consentimento.
- O princípio dos dados abertos
De um modo geral, os dados públicos podem ser extraídos: horários, preços, etc. Os dados privados ou protegidos estão sujeitos a restrições.
- Condições de legalidade
A recolha de dados é legal se os dados forem públicos e não forem utilizados de forma abusiva: assédio, violação da propriedade intelectual, etc.
Em suma, o raspagem da web permite extrair dados quando nenhuma API está disponível. Isso pode ser feito a partir de diferentes métodos. Note-se que a recolha de dados é legal se os dados forem públicos e utilizados sem abuso.
Se quiser raspar de forma eficiente, Dados brilhantes continua a ser a solução mais fiável. 👌
Português