Comment faire du scraping sur Booking en 2025 ?

Sommaire

Vous voulez analyser les prix, les disponibilités ou les avis sur Booking ? Le web scraping reste la méthode la plus rapide en 2025 pour collecter ces données et les transformer en insights utiles.

Dans cet article, découvrez comment faire du scraping sur Booking en 2025.

Comment faire du scraping sur Booking en 2025 ? On va voir ça tout de suite ! ©Alexia pour Alucare.fr

Les différentes méthodes pour faire du scraping sur Booking

Le web scraping consiste à extraire de grandes quantités de données structurées à partir de sites Internet. C’est une méthode automatisée qui permet de collecter des informations beaucoup trop longues à copier manuellement.

Il existe deux grandes approches pour scraper Booking : utiliser des outils de scraping ou le faire par code.

1. Utiliser des outils de web scraping

Les outils de web scraping sont des solutions clés en main, idéales pour ceux qui ne veulent pas (ou ne peuvent pas) coder. Pratiques, ils s’occupent des défis techniques (blocages et CAPTCHA) à votre place.

Voici trois outils populaires pour scraper Booking sans coder, avec des fonctions dédiées au site :

💡 Bright Data
🐙 Octoparse
🤖 Apify

Bright Data

Bright Data est une solution complète qui offre des proxies, un navigateur de scraping et des API.

Elle se distingue par sa fonctionnalité dédiée à Booking.com : Scraper Booking, un outil prêt à l’emploi permettant de récupérer facilement des données comme les prix, les disponibilités ou les avis.

👉 Découvrez notre avis complet sur Bright Data.

Octoparse

Solution intuitive, Octoparse est un outil sans code, idéal pour les utilisateurs non techniques.

Grâce à son template pré-construit, Booking Hôtel Info Scraper, vous pourrez extraire des données en seulement quelques clics, telles que les noms d’établissements, les prix ou les notes.

👉 Découvrez notre avis complet sur Octoparse.

Apify

Apify est une plateforme de développement qui propose une vaste bibliothèque de scrapers prêts à l’emploi (appelés « Actors »), dont le très populaire Booking Scraper.

Grâce à ce scraper, vous pourrez extraire une grande variété de données de Booking.com sans avoir à coder. Vous pourrez alors récupérer les informations d’hôtels à grande échelle, tout en gérant la pagination et les délais automatiques.

👉 Découvrez notre avis complet sur Apify.

Pour vous aider à choisir, découvrez notre comparatif des meilleurs outils de scraping en 2025 !

2. Faire du scraping par code avec Python

Le web scraping par code est la solution parfaite pour les tâches complexes ou récurrentes.

L’écosystème Python est particulièrement riche pour cette activité, grâce à ses librairies spécialisées.

Voici les librairies indispensables pour scraper Booking avec Python :

✅ BeautifulSoup et Requests : pour les bases du scraping statique

Requests permet de faire des requêtes HTTP pour récupérer le code source (HTML) d’une page web, un peu comme le ferait votre navigateur.

Puis, BeautifulSoup analyse le code HTML que vous avez récupéré. C’est elle qui vous permettra de naviguer facilement dans la structure de la page et d’extraire des éléments spécifiques (titres, prix, liens…).

Pour en savoir plus, n’hésitez pas à consulter notre article dédié au web scraping avec Python et BeautifulSoup.

✅ Selenium ou Playwright : pour gérer le contenu dynamique et les interactions JavaScript

Ces outils contrôlent un navigateur web (comme Chrome ou Firefox) de manière automatisée.

Ils peuvent cliquer sur des boutons, remplir des formulaires ou faire défiler la page. Tout cela pour s’assurer que tout le contenu est chargé avant de récupérer les données.

✅ Scrapy : le framework complet pour des projets de grande envergure

Scrapy gère l’ensemble du processus de scraping de manière très efficace, avec des fonctionnalités intégrées pour la gestion des requêtes, le traitement des données et le stockage.

Si vous prévoyez de scraper des milliers de pages, de gérer des sites complexes ou d’automatiser le processus, c’est l’outil qu’il vous faut !

Comment faire du scraping sur Booking avec Python ?

📌 Voici un exemple simple de scraping avec Selenium, pour extraire des données de Booking.com.

👉 1. Configuration et lancement du navigateur

Utilisez Selenium pour ouvrir Booking comme si c’était dans un vrai navigateur (Chrome, Firefox…).

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager

# Lancer Chrome automatiquement
driver = webdriver.Chrome(service=Service(ChromeDriverManager().install()))
driver.get("https://www.booking.com")

👉 2. Récupération du code HTML

Une fois la page ouverte, récupérez son contenu.

html = driver.page_source

👉 3. Analyse et extraction des données

Utilisez ensuite BeautifulSoup pour analyser le code HTML et extraire des informations (ex : nom des hôtels…).

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
hotels = soup.find_all("div", class_="fcab3ed991 a23c043802")

for hotel in hotels:
    print(hotel.get_text())

Puis, une fois terminé, n’oubliez pas de fermer le navigateur !

Pour plus de détails sur le processus, rendez-vous sur notre article pour scraper un site web en Python.

Pourquoi faire du scraping sur Booking ?

Le scraping de Booking.com offre de multiples opportunités pour les entreprises et les particuliers.

Voici quelques cas d’usage vraiment utiles :

👉 1. Veille concurrentielle et analyse de marché :

Surveillance des prix : suivez l’évolution des tarifs pour ajuster votre propre stratégie de prix
Analyse de la demande : identifiez les tendances de réservation pour des périodes ou des destinations spécifiques

👉 2. Gestion de la réputation et des avis clients :

Suivi des avis : collectez et analysez les retours des clients pour améliorer vos services
Analyse de sentiment : évaluez le ton général des commentaires pour mieux comprendre les forces et les faiblesses de votre établissement

👉 3. Développement d’applications et de services :

Agrégateurs de voyages : créez des plateformes qui compilent les meilleures offres de différents sites
Recherche académique : les données récoltées sur Booking peuvent servir pour des études sur le tourisme et l’économie du voyage

Le web scraping de Booking permet aussi l’automatisation des données avec des mises à jour régulières. Mais surtout, vous gagnez un temps précieux dans la collecte d’informations !

Quels types de données peut-on extraire de Booking.com ?

Booking.com est une véritable mine d’or d’informations !

Voici une liste non exhaustive des données que vous pouvez extraire sur le site :

🏨 Nom de l’établissement
🏘️ Type d’hébergement (Hôtel, appartement, auberge…)
📍 Adresse complète et code postal
🌐 Coordonnées géographiques (latitude, longitude)
🔗 Lien vers la page de l’établissement
📖 Description complète de l’établissement
🛎️ Équipements et services offerts (Wi-Fi, piscine, parking, climatisation…)
📜 Politiques (d’annulation, d’enregistrement, de départ)
🖼️ URL des images principales et des galeries photo
💲 Prix pour différentes dates et durées de séjour
💰 Prix avec et sans taxes
🎁 Promotions et réductions appliquées
📊 Statut de la disponibilité (disponible, complet)
🛏️ Nombre de lits restants pour un type de chambre donné
🛋️ Nom et type de la chambre (chambre double, suite)
📏 Taille de la chambre
👥 Capacité d’accueil (nombre de personnes)
🔌 Équipements spécifiques à la chambre
⭐ Note générale de l’établissement (ex : 8,5/10)
📝 Nombre total d’avis
📊 Notes par catégorie (propreté, confort, emplacement, rapport qualité-prix)
💬 Texte complet de chaque avis
👤 Nom du client et pays d’origine
📅 Date de publication de l’avis
🌟 Note attribuée par le client pour cet avis
👍👎 Le « J’ai aimé » et le « Je n’ai pas aimé » de l’avis
🏙️ Distance par rapport au centre-ville
🗺️ Distance par rapport aux lieux d’intérêt (musées, gares, aéroports)
🏞️ Description du quartier ou de la zone environnante
📌 Score de l’emplacement

Quels sont les problèmes techniques courants lors du scraping de Booking.com ?

Booking met en place de nombreux systèmes de défense pour bloquer les « bots » et les « scrapers ».

On vous propose de découvrir les problèmes les plus fréquents lors du scraping de Booking et comment les contourner :

1. Blocage par IP

Si vous envoyez trop de requêtes depuis la même adresse IP, vous serez bloqué.

🔑 Solution : utilisez la rotation de proxies. Des outils comme Bright Data proposent des réseaux de proxies qui vous permettent de masquer votre IP et simuler des requêtes provenant de différentes adresses.

2. CAPTCHA

De plus en plus de sites, dont Booking.com, utilisent des CAPTCHA pour vérifier que l’utilisateur est humain.

🔑 Solution : vous pouvez opter pour des services de contournement de CAPTCHA automatisés pour résoudre facilement ce problème.

3. Blocage par User-Agent

Les sites peuvent bloquer les requêtes qui ne proviennent pas d’un navigateur web standard.

🔑 Solution : modifiez votre User-Agent pour simuler le comportement de différents navigateurs (Chrome, Firefox…).

4. Contenu dynamique (JavaScript) difficile à charger

Sur Booking, de nombreuses données ne sont pas présentes dans le code source initial et sont chargées via JavaScript après le chargement de la page.

🔑 Solution : utilisez des outils comme Selenium ou Playwright qui peuvent exécuter le JavaScript et interagir avec la page comme un véritable utilisateur.

FAQ

Est-il légal de scraper Booking.com ?

La légalité du web scraping est un sujet complexe. Tout dépend de plusieurs facteurs :

📜 Les conditions d’utilisation de Booking
🛡️ Les lois sur la protection des données (comme le RGPD en Europe)
📊 Le type de données extraites

Le scraping de Booking n’est pas illégal en soi. Il peut toutefois le devenir si les lois sur le droit d’auteur ou la confidentialité ne sont pas respectés.

Booking.com dispose-t-il d’un accès API ?

❌ NON, Booking.com ne propose pas d’API publique pour l’extraction massive de données telles que les prix, les avis ou les descriptions d’hôtels.

✅ En revanche, Booking dispose d’une API de Partenariat destinée aux hébergeurs pour qu’ils puissent gérer leurs propres annonces et réservations de manière automatisée.

Comment scraper Booking.com sans coder ?

Les outils de web scraping sont la meilleure solution pour scraper Booking sans coder :

💡 Bright Data : service tout-en-un avec navigateur intégré et API
🐙 Octoparse : interface visuelle pour créer des scénarios de scraping
🤖 Apify : plateforme avec des scrapers préconfigurés (Booking Scraper)

Ces plateformes proposent des solutions conviviales avec des fonctionnalités dédiées.

Sinon, vous pouvez aussi utiliser des extensions de web scraping, mais elles sont limitées pour Booking.com.

Le scraping de Booking.com est désormais à votre portée ! Quelle solution comptez-vous tester ? Et si vous avez d’autres questions, n’hésitez pas à nous les poser dans les commentaires !