Besoin de surveiller les prix ou d’analyser les avis sur Amazon ? Le web scraping est la solution.
Dans cet article, on vous explique comment faire du web scraping sur Amazon en 2025.

Les différentes méthodes pour faire du scraping sur Amazon
Le web scraping est un moyen rapide et efficace pour collecter des données en ligne. Quel que soit le site internet (Amazon y compris), la technique consiste à utiliser un script ou un outil pour :
- ✅ Parcourir les pages d’un site Internet
- ✅ Extraire les informations recherchées (prix, avis, images…)
- ✅ Stocker l’ensemble dans une base de données
Pour ce qui est du scraping sur Amazon, vous pouvez choisir entre deux méthodes :
1. Utiliser des outils de web scraping
Les outils de web scraping sont des solutions prêtes à l’emploi qui simplifient la collecte automatique de données en ligne. Grâce à leurs fonctionnalités avancées, vous pourrez ainsi extraire rapidement les informations sur Amazon, sans aucune compétence technique.
Nous avons sélectionné 3 outils de web scraping particulièrement efficaces, selon vos projets et besoins :
- 🚀 Bright Data
- 🐙 Octoparse
- 🍯 ScrapingBee
Bright Data

Bright Data est une puissante plateforme pensée pour le scraping à grande échelle.
Elle propose des outils avancés, parfaits pour les projets complexes qui nécessitent de collecter de gros volumes de données sur des sites comme Amazon.
- 🚀 Réseau de proxy intégré (résidentiels, mobiles, datacenter)
- 🚀 Automatisation du scraping à grande échelle
- 🚀 Outils de scraping visuel sans code (Web Scraper IDE)
- 🚀 Création de scénarios de scraping personnalisés
- 🚀 Gestion automatique des captchas et blocages
- 🚀 API de scraping prêtes à l’emploi (Amazon, Google…)
- 🚀 Exportation des données au format JSON, CSV, Excel
Découvrez notre avis complet sur Bright Data en cliquant sur le lien !
Octoparse

Octoparse est un outil no-code accessible, idéal pour les utilisateurs qui n’ont aucune compétence en programmation. Avec Octoparse, vous pourrez ainsi scraper en seulement quelques clics !
Grâce à son interface intuitive et ses fonctionnalités automatisées, vous pourrez extraire facilement des données de presque n’importe quel site internet, y compris Amazon.
- 🐙 Interface visuelle de type glisser-déposer
- 🐙 Extraction de données en temps réel ou planifiée
- 🐙 Prise en charge des sites dynamiques (JavaScript)
- 🐙 Export facile des données (Excel, CSV, bases de données, API)
- 🐙 Fonction cloud pour exécuter les tâches en ligne
Vous pouvez consulter notre avis complet sur Octoparse pour en savoir plus !
ScrapingBee

ScrapingBee est un outil simple pour automatiser entièrement le scraping avec une gestion intégrée des obstacles techniques.
C’est la solution idéale pour les développeurs qui veulent intégrer rapidement un service de collecte de données dans leurs projets. Un bon exemple est l’extraction d’informations sur des sites de e-commerce comme Amazon.
- 🍯 Rendu JavaScript (JS) pour scraper des sites dynamiques
- 🍯 Gestion des proxies, sans configuration manuelle
- 🍯 Contournement automatique des captchas et blocages
- 🍯 Extraction de données formatées (JSON)
- 🍯 Support des headers personnalisés
- 🍯 Nettoyage automatique des pages (pas de scripts et pubs inutiles)
- 🍯 Support multi-langues des pages web
Lisez notre avis complet sur ScrapingBee pour un aperçu complet !
Que vous soyez débutant ou expert en programmation, il existe des outils de web scraping adaptés à tous les profils et besoins !
2. Créer son propre scraper pour Amazon avec Python
Si vous avez des compétences techniques, notamment sur Python, vous pouvez créer votre propre scraper Amazon. C’est une méthode plus avancée, mais elle est idéale pour personnaliser votre collecte de données.
Voici comment faire pour créer votre scraper personnalisé avec Python :
Avant de commencer
- Installez Python 3.8+ sur votre machine
- Créez un dossier de projet et, idéalement, un environnement virtuel
- Installez les bibliothèques nécessaires : requests, beautifulsoup4 et selectorlib
Étape 1 – Envoyer la requête
Envoyez une requête HTTP avec requests.get en simulant un vrai navigateur avec des headers

🛑 L’insertion de headers complets (User-Agent…) est essentielle pour éviter qu’Amazon détecte un script automatisé et donc pour éviter les blocages du site (captchas…)
Étape 2 – Parser le contenu HTML
- Utilisez BeautifulSoup pour transformer le HTML brut en un objet exploitable
- Vous pourrez alors naviguer dans les balises, classes ou identifiants, et extraire les contenus facilement

Étape 3 – Inspecter et extraire les données
Utilisez l’outil « Inspecter l’élément » de votre navigateur (clic droit → Inspecter) pour trouver les bons sélecteurs CSS ou identifiants pour les éléments suivants :
- 👉 Le titre du produit : souvent dans
<span id="productTitle"> - 👉 Le prix : généralement dans
<span class="a-price-whole">avec la fraction dans
<span class="a-price-fraction"> - 👉 La note / évaluation : souvent dans
<span class="a-icon-alt">ou similaire

Étape 4 – Sauvegarder les données dans un CSV
Une fois les données extraites, vous pouvez les sauvegarder dans un fichier CSV avec la bibliothèque csv.

🛑 Tout au long du processus, pensez à utiliser des délais (par exemple : time.sleep) pour simuler un comportement humain.
Pourquoi faire du web scraping sur Amazon ?
Faire du web scraping sur Amazon peut être très utile dans de nombreux contextes. Vous pouvez notamment utiliser le web scraping pour :
- 📊 Analyser les prix (promotions, tendances…)
- 💼 Étudier la concurrence
- 🛍️ Faire le suivi de produits spécifiques (disponibilité, prix ou stock)
- ⭐ Analyser les avis clients
- 📦 Créer des bases de données produits Amazon
- 🔍 La veille marché/produit (nouveautés, meilleures ventes…)
- 📈 Optimiser des fiches produits (SEO Amazon)
- 🤖 Automatiser la recherche de bonnes affaires
FAQ
Outil de web scraping VS construire mon propre scraper pour Amazon : lequel choisir ?
Tout dépend de vos besoins et de vos compétences :
- 👉 Vous ne savez pas coder ? Les outils de scraping sont prêts à l’emploi et faciles à utiliser.
- 👉 Si vous savez coder, les scrapers personnalisés offrent plus de contrôle et de flexibilité.
Quelles sont les données les plus intéressantes à extraire d’Amazon ?
Amazon est la plateforme idéale pour collecter à grande échelle des éléments clés sur les produits, les avis clients ou les tendances du marché. Parmi les données les plus intéressantes à récupérer, on peut citer :
- 🏷️ Nom et description de produits Amazon
- 💰 Prix et caractéristiques techniques
- 🌟 Avis clients
- ✍️ Contenu des avis clients
- 🏆 Classement dans les meilleures ventes
- 📦 Disponibilité/stock des produits
- 🖼️ Images des produits Amazon…
Je ne sais pas coder. Existe-t-il des outils pour scraper Amazon facilement ?
Oui, ce ne sont pas les outils no-code ou low-code pour scraper Amazon facilement qui manquent.
On peut citer Bright Data qui propose des solutions clés en main, mais aussi Octoparse et son interface glisser-déposer. Les deux proposent aussi des outils et modèles préconfigurés pour Amazon.
Amazon peut-il me bloquer ? Et si oui, comment ?
Oui, Amazon peut bloquer les scrapers en affichant des captchas ou des pages d’erreurs. Le site bloque également les adresses IP après trop de requêtes. Ces mesures sont généralement déclenchées lorsqu’Amazon détecte un comportement non humain.
Heureusement, certaines plateformes et techniques permettent de réduire ces risques de blocage :
- 🔄 Utiliser des proxys
- 🕓 Limiter la fréquence des requêtes
- 🧭 Simuler un vrai navigateur
- 💤 Ajouter des délais aléatoires entre les requêtes
Est-ce légal de faire du web scraping sur Amazon ?
Les conditions d’utilisation d’Amazon interdisent le scraping non autorisé.
Toutefois, il reste possible de scraper certaines informations publiques, comme les prix ou les titres de produits, à condition de ne pas violer les droits d’auteur ou la vie privée.
Pour limiter les risques, mieux vaut se limiter aux pages publiques du site et respecter les limites techniques et juridiques, notamment en matière de propriété intellectuelle.
Que vous soyez totalement novice en programmation ou développeur expérimenté, il est tout à fait possible de faire du web scraping sur Amazon.
Alors, quelle méthode pensez-vous utiliser ? Connaissiez-vous déjà l’une des plateformes mentionnées dans cet article ?
N’hésitez pas à partager votre retour d’expérience ! Et si vous avez des questions sur le web scraping, posez-les dans les commentaires !






