Hvordan vil du lave webscraping på Amazon i 2025?

Har du brug for at overvåge priser eller analysere Amazon-anmeldelser? Besøg internet side skrabning er løsningen.

Denne artikel forklarer Sådan laver du webscrap på Amazon i 2025.

De forskellige metoder til scraping på Amazon

det web scraping er en hurtig og effektiv måde at indsamle data online. Uanset hvilken hjemmeside det drejer sig om (inklusive Amazon), består teknikken af Brug et script eller et værktøj Til :

• ✅ Gennemse siderne på et websted
• ✅ Uddrag de oplysninger, du leder efter (priser, anmeldelser, billeder osv.)
• ✅ Gem det hele i en database

For skrabning på AmazonDu kan vælge mellem to metoder:

1. Brug af webscraping-værktøjer

Web scraping-værktøjer er Løsninger, der er klar til brug som forenkler den automatiske indsamling af onlinedata. Takket være deres avancerede egenskaberDet betyder, at du hurtigt kan hente oplysninger fra Amazon uden at ingen tekniske færdigheder.

Vi valgte 3 værktøjer til webscraping afhængigt af dine projekter og behov:

• 🚀 Lyse data
• 🐙 Octoparse
• 🍯 ScrapingBee

Lyse data

Bright Data er en kraftfuld platform designet til Skrabning i stor skala.

Den tilbyder avancerede værktøjer, der er perfekte til komplekse projekter som kræver indsamling af store mængder data på sider som Amazon.

• 🚀 Integreret proxy-netværk (bolig, mobil, datacenter)
• 🚀 Automatisering af skrabning i stor skala
• 🚀 Visuelle scraping-værktøjer uden kode (Web Scraper IDE)
• 🚀 Oprettelse af brugerdefinerede scraping-scenarier
• 🚀 Automatisk håndtering af captchas og blokeringer
• 🚀 API'er til scraping, der er klar til brug (Amazon, Google...)
• 🚀 Dataeksport i JSON-, CSV- eller Excel-format

Oplev vores fuld gennemgang af Bright Data ved at klikke på linket!

Oktoparse

Octoparse er en værktøj uden kode tilgængeligt, ideel til brugere, der ikke har nogen programmeringsfærdigheder. Med Octoparse kan du scrape med blot et par klik!

Takket være dens brugervenlig grænseflade og hans Automatiserede funktionerDu kan nemt udtrække data fra næsten alle hjemmesider, inklusive Amazon.

• 🐙 Visuel grænseflade med træk-og-slip
• 🐙 Dataudtræk i realtid eller planlagt
• 🐙 Understøttelse af dynamiske sider (JavaScript)
• 🐙 Nem dataeksport (Excel, CSV, databaser, API)
• 🐙 Cloud-funktion til at udføre opgaver online

Du kan konsultere vores fuld anmeldelse af Octoparse for at finde ud af mere!

ScrapingBee

ScrapingBee er et simpelt værktøj til fuldautomatisk skrabning med en Integreret håndtering af tekniske forhindringer.

Det er den ideelle løsning for udviklere, der hurtigt vil integrere en dataindsamlingsservice i deres projekter. Et godt eksempel er udtræk af oplysninger fra e-handelswebsteder som Amazon.

• 🍯 JavaScript (JS)-rendering til at scrape dynamiske sider
• 🍯 Proxy-styring uden manuel konfiguration
• 🍯 Automatisk omgåelse af captchas og blokeringer
• 🍯 Formateret dataudtræk (JSON)
• 🍯 Støtte til headers personlig
• 🍯 Automatisk rengøring af sider (ingen unødvendige scripts og annoncer)
• 🍯 Understøttelse af websider på flere sprog

Læs vores Fuld anmeldelse af ScrapingBee for at få et komplet overblik!

Uanset om du er nybegynder eller ekspert i programmering, er der mange måder at komme i gang på. Værktøjer til webscraping der passer til alle profiler og behov!

2. Lav din egen scraper til Amazon med Python

Hvis du har tekniske færdigheder, især i Python, kan du skab din egen Amazon-skraber. Dette er en mere avanceret metode, men den er ideel til at personalisere din dataindsamling.

Sådan laver du din egen brugerdefinerede scraper med Python :

Før du begynder

• Installer Python 3.8+ på din maskine
• Opret en projektfil og ideelt set et virtuelt miljø
• Installer de nødvendige biblioteker: requests, beautifulsoup4 og selectorlib

Trin 1 - Afsendelse af anmodning

Send en HTTP-anmodning med requests.get, der simulerer en rigtig browser med headers

🛑 Indsættelse headers komplette (User-Agent…) er afgørende for at undgå, at Amazon opdager et automatiseret script og dermed for at undgå blokeringer af webstedet (captchas…).

Trin 2 - Parsing af HTML-indhold

• Brug BeautifulSoup til at omdanne rå HTML til et brugbart objekt
• Du kan derefter navigere gennem tags, klasser eller identifikatorer og nemt trække indholdet ud.

Fase 3 - Inspektion og udtræk af data

Brug din browsers "Inspect element"-værktøj (højreklik → Inspect) til at finde de korrekte CSS-selektorer eller -identifikatorer til følgende elementer:

• 👉 Produktets titel: ofte i

  <span id="productTitle">

• 👉 Pris: generelt i

  <span class="a-price-whole">

  med brøkdelen i

  <span class="a-price-fraction">

• 👉 Karaktergivning/vurdering: ofte i

  <span class="a-icon-alt">

  eller lignende

Trin 4 - Gem data i CSV-format

Når dataene er trukket ud, kan du gemme dem som en CSV-fil ved hjælp af csv-biblioteket.

🛑 Under hele processen skal du huske at bruge timeouts (for eksempel: time.sleep) for at simulere menneskelig adfærd.

Hvorfor web scrap på Amazon?

At lave web scraping på Amazon kan være meget nyttigt i mange sammenhænge. Du kan bruge webscraping til at :

• 📊 Analyser priser (kampagner, tendenser osv.)
• 💼 Undersøg konkurrencen
• 🛍️ Spor specifikke produkter (tilgængelighed, pris eller lager)
• ⭐ Analyse af kundeanmeldelser
• 📦 Opret Amazon-produktdatabaser
• 🔍 Markeds- og produktovervågning (nye produkter, bestsellere osv.)
• 📈 Optimering af produktark (Amazon SEO)
• 🤖 Automatiser søgningen efter gode tilbud

Ofte stillede spørgsmål

Webscraping-værktøj VS byg min egen scraper til Amazon: hvilken skal jeg vælge?

Det hele afhænger af dine behov og færdigheder:

• 👉 Ved du ikke, hvordan man koder? Scraping-værktøjerne er klar til brug og nemme at lære.
• 👉 Hvis du ved, hvordan man koder, giver brugerdefinerede scrapere større kontrol og fleksibilitet.

Hvilke data er mest interessante at udtrække fra Amazon?

Amazon er den ideelle platform for indsamle i stor skala nøgleoplysninger om produkter, kundeanmeldelser eller markedstendenser. Nogle af de mest interessante data at hente omfatter :

• 🏷️ Amazon-produktnavne og -beskrivelser
• 💰 Priser og tekniske specifikationer
• 🌟 Kundeanmeldelser
• ✍️ Indhold af kundeanmeldelser
• 🏆 Rangering som bestseller
• 📦 Produktets tilgængelighed/lager
• 🖼️ Billeder af Amazon-produkter...

Jeg ved ikke, hvordan man koder. Findes der nogen værktøjer til nemt at scrape Amazon?

Ja, det er ikke no-code- eller low-code-værktøjer til nemt at skrotte Amazon der mangler.

Disse omfatter Lyse data som tilbyder nøglefærdige løsninger, men også Oktoparse og dens træk-og-slip-grænseflade. Begge tilbyder også værktøjer og skabeloner forudkonfigureret til Amazon.

Kan Amazon blokere mig? Og hvis ja, hvordan?

Ja, Amazon kan blokere scrapers ved at vise captchas eller nogle fejl sider. Webstedet blokerer også IP-adresser efter for mange forespørgsler. Disse foranstaltninger udløses normalt, når Amazon opdager en ikke-menneskelig adfærd.

Heldigvis gør visse platforme og teknikker det muligt at reducerer risikoen for blokeringer :

• 🔄 Brug fuldmagter
• 🕓 Begræns hyppigheden af anmodninger
• 🧭 Simuler en rigtig browser
• 💤 Tilføj tilfældige forsinkelser mellem anmodninger

Er det lovligt at webscrape på Amazon?

Amazons brugsbetingelser forbyder uautoriseret skrabning.

Det er dog stadig muligt at scrape visse offentlige oplysninger, f.eks. priser eller produkttitler, forudsat at ikke at krænke ophavsretten eller privatliv.

For at begrænse risikoen er det bedst at Begræns adgangen til offentlige sider af webstedet og respektere de tekniske og juridiske grænser, især med hensyn til intellektuel ejendomsret.

Uanset om du er helt nybegynder inden for programmering eller en erfaren udvikler, er det fuldt ud muligt at web scraping på Amazon.

Hvilken metode vil du bruge? Kendte du allerede til en af de platforme, der er nævnt i denne artikel?

Del gerne dine erfaringer! Og hvis du har spørgsmål om webscraping, så skriv dem i kommentarfeltet!