Bagaimana Anda akan melakukan web scraping di Amazon pada tahun 2025?

Perlu memantau harga atau menganalisis ulasan Amazon? Kunjungi web menggores adalah solusinya.

Artikel ini menjelaskan cara memo web di Amazon pada tahun 2025.

Berbagai metode untuk mengikis di Amazon

itu pengikisan web adalah cara yang cepat dan efektif untuk mengumpulkan data secara online. Apa pun situs webnya (termasuk Amazon), teknik ini terdiri dari menggunakan skrip atau alat bantu untuk :

• ✅ Parcourir les pages d’un site Internet
• ✅ Ekstrak informasi yang Anda cari (harga, ulasan, gambar, dll.)
• ✅ Stocker l’ensemble dans une base de données

Sedangkan untuk menggores di AmazonAnda dapat memilih di antara dua metode:

1. 1. Menggunakan alat bantu pengikisan web

Alat pengikis web adalah solusi siap pakai yang menyederhanakan pengumpulan data online secara otomatis. Terima kasih kepada mereka fungsionalitas tingkat lanjutIni berarti Anda dapat dengan cepat mengekstrak informasi dari Amazon, tanpa tidak memiliki keterampilan teknis.

Kami telah memilih 3 alat pengikis web tergantung pada proyek dan kebutuhan Anda:

• 🚀 Data Cerah
• 🐙 Octoparse
• 🍯 ScrapingBee

Data Cerah

Bright Data adalah platform kuat yang dirancang untuk pengikisan skala besar.

Menawarkan alat canggih yang sempurna untuk proyek-proyek yang kompleks yang memerlukan pengumpulan volume data yang besar di situs-situs seperti Amazon.

• 🚀 Jaringan proxy terintegrasi (perumahan, seluler, pusat data)
• 🚀 Mengotomatiskan pengikisan skala besar
• 🚀 Alat pengikis visual tanpa kode (Web Scraper IDE)
• 🚀 Membuat skenario pengikisan khusus
• 🚀 Manajemen otomatis captcha dan blokir
• 🚀 API penggalian yang siap digunakan (Amazon, Google...)
• 🚀 Ekspor data dalam format JSON, CSV, atau Excel

Temukan kami ulasan lengkap dari Bright Data dengan mengeklik tautannya!

Octoparse

Octoparse adalah alat tanpa kode tersedia, idéal pour les utilisateurs qui n’ont aucune compétence en programmation. Avec Octoparse, vous pourrez ainsi scraper en seulement quelques clics !

Berkat antarmuka yang intuitif dan fungsi otomatisAnda dapat dengan mudah mengekstrak data dari hampir semua situs web, termasuk Amazon.

• 🐙 Antarmuka visual seret dan lepas
• 🐙 Ekstraksi data secara real-time atau terjadwal
• 🐙 Dukungan untuk situs dinamis (JavaScript)
• 🐙 Ekspor data yang mudah (Excel, CSV, basis data, API)
• 🐙 Fungsi cloud untuk melakukan tugas secara online

Anda dapat berkonsultasi dengan tim ulasan lengkap dari Octoparse untuk mengetahui lebih lanjut!

ScrapingBee

ScrapingBee adalah alat sederhana untuk mengotomatiskan pengikisan sepenuhnya dengan manajemen terpadu dari hambatan teknis.

C’est la solution idéale pour les développeurs qui veulent intégrer rapidement un layanan pengumpulan data dans leurs projets. Un bon exemple est l’extraction d’informations sur des sites de e-commerce comme Amazon.

• 🍯 Rendering JavaScript (JS) untuk mengikis situs dinamis
• 🍯 Manajemen proxy, tanpa konfigurasi manual
• 🍯 Bypass otomatis dari captcha dan blokir
• 🍯 Ekstraksi data berformat (JSON)
• 🍯 Dukungan untuk headers dipersonalisasi
• 🍯 Pembersihan halaman otomatis (tidak ada skrip dan iklan yang tidak perlu)
• 🍯 Dukungan multi-bahasa untuk halaman web

Baca kami ulasan lengkap dari ScrapingBee untuk ikhtisar lengkap!

Apakah Anda seorang pemula atau ahli dalam pemrograman, ada beberapa cara untuk memulai. alat pengikis web untuk memenuhi semua profil dan kebutuhan!

2. Membuat scraper Anda sendiri untuk Amazon dengan Python

Jika Anda memiliki keterampilan teknis, terutama dalam Python, Anda dapat membuat pengikis Amazon Anda sendiri. Ini adalah metode yang lebih canggih, tetapi sangat ideal untuk mempersonalisasi pengumpulan data Anda.

Berikut ini cara membuat scraper kustom Anda sendiri dengan Python :

Sebelum Anda mulai

• Instal Python 3.8+ di komputer Anda
• Membuat file proyek dan, idealnya, lingkungan virtual
• Instal pustaka yang diperlukan: request, beautifulsoup4 dan selectorlib

Langkah 1 - Mengirim permintaan

Kirim permintaan HTTP dengan requests.get, mensimulasikan browser sungguhan dengan headers

🛑 Memasukkan headers complets (User-Agent…) est essentielle pour éviter qu’Amazon détecte un script automatisé et donc pour éviter les blocages du site (captchas…)

Langkah 2 - Mengurai konten HTML

• Gunakan BeautifulSoup untuk mengubah HTML mentah menjadi objek yang dapat digunakan
• Anda kemudian dapat menavigasi melalui tag, kelas, atau pengidentifikasi, dan mengekstrak konten dengan mudah.

Tahap 3 - Memeriksa dan mengekstrak data

Gunakan alat bantu "Inspect element" browser Anda (klik kanan → Inspect) untuk menemukan pemilih atau pengidentifikasi CSS yang tepat untuk elemen-elemen berikut ini:

• 👉 Judul produk: sering kali dalam

  <span id="productTitle">

• 👉 Harga: umumnya dalam

  <span class="a-price-whole">

  dengan pecahan dalam

  <span class="a-price-fraction">

• 👉 Penilaian / penilaian: sering kali dalam

  <span class="a-icon-alt">

  atau sejenisnya

Langkah 4 - Menyimpan data dalam format CSV

Setelah data diekstrak, Anda dapat menyimpannya sebagai file CSV menggunakan pustaka csv.

🛑 Selama proses berlangsung, ingatlah untuk menggunakan batas waktu (misalnya: time.sleep) untuk mensimulasikan perilaku manusia.

Mengapa memo web di Amazon?

Membuat gesekan web di Amazon bisa sangat berguna dalam banyak konteks. Anda dapat menggunakan pengikisan web untuk :

• 📊 Menganalisis harga (promosi, tren, dll.)
• 💼 Mempelajari kompetisi
• 🛍️ Lacak produk tertentu (ketersediaan, harga atau stok)
• Menganalisis ulasan pelanggan
• 📦 Membuat database produk Amazon
• 🔍 Pantauan pasar/produk (produk baru, produk terlaris, dll.)
• 📈 Mengoptimalkan lembar produk (SEO Amazon)
• 🤖 Mengotomatiskan pencarian penawaran

FAQ

Alat pengikis web VS membuat pengikis saya sendiri untuk Amazon: mana yang harus dipilih?

Semuanya tergantung pada kebutuhan dan keterampilan Anda:

• 👉 Tidak tahu cara membuat kode? Alat bantu scraping siap digunakan dan mudah dipelajari.
• 👉 Jika Anda tahu cara membuat kode, scraper kustom menawarkan kontrol dan fleksibilitas yang lebih besar.

Quelles sont les données les plus intéressantes à extraire d’Amazon ?

Amazon adalah platform yang ideal untuk mengumpulkan dalam skala besar informasi utama tentang produk, ulasan pelanggan atau tren pasar. Beberapa data yang paling menarik untuk diambil termasuk :

• 🏷️ Nama dan deskripsi produk Amazon
• 💰 Harga dan spesifikasi teknis
• 🌟 Ulasan pelanggan
• ✍️ Isi ulasan pelanggan
• 🏆 Peringkat buku terlaris
• 📦 Ketersediaan produk/stok
• 🖼️ Gambar produk Amazon...

Saya tidak tahu cara membuat kode. Apakah ada alat untuk mengikis Amazon dengan mudah?

Ya, ini bukan alat tanpa kode atau alat dengan kode rendah untuk memo Amazon dengan mudah yang hilang.

Ini termasuk Data Cerah yang menawarkan solusi siap pakai, tetapi juga Octoparse dan antarmuka seret dan lepas. Keduanya juga menawarkan alat dan templat telah dikonfigurasikan sebelumnya untuk Amazon.

Bisakah Amazon memblokir saya? Dan jika ya, bagaimana caranya?

Ya, Amazon dapat memblokir pencakar dengan menampilkan captcha atau pages d’erreurs. Le site bloque également les adresses IP après trop de requêtes. Ces mesures sont généralement déclenchées lorsqu’Amazon détecte un perilaku non-manusia.

Untungnya, platform dan teknik tertentu memungkinkan Anda untuk mengurangi risiko penyumbatan :

• 🔄 Gunakan proxy
• 🕓 Batasi frekuensi permintaan
• 🧭 Mensimulasikan peramban yang sebenarnya
• 💤 Tambahkan penundaan acak di antara permintaan

Apakah legal untuk memo web di Amazon?

Les conditions d’utilisation d’Amazon interdisent le pengikisan yang tidak sah.

Namun demikian, informasi publik tertentu, seperti harga atau judul produk, masih dapat dikorek, asalkan tidak melanggar hak cipta atau privasi.

Untuk membatasi risiko, yang terbaik adalah membatasi akses ke halaman publik situs dan menghormati batasan teknis dan hukum, khususnya dalam hal kekayaan intelektual.

Apakah Anda seorang pemula dalam pemrograman atau pengembang berpengalaman, sangat mungkin untuk gesekan web di Amazon.

Alors, quelle méthode pensez-vous utiliser ? Connaissiez-vous déjà l’une des plateformes mentionnées dans cet article ?

N’hésitez pas à partager votre retour d’expérience ! Et si vous avez des questions sur le web scraping, posez-les dans les commentaires !