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Con le sue tendenze virali, gli influencer e le comunità ultra-impegnate, TikTok è un vero e proprio pozzo di dati nel 2025. Ma come si fa a estrarre queste preziose informazioni? Visitare scraping del web è la soluzione!

In questo articolo vi mostriamo come fare web scraping su TikTok nel 2025con o senza codice.

Come farete il web scraping su TikTok nel 2025? — Come fare web scraping su TikTok nel 2025 ©Alexia pour Alucare.fr

I diversi metodi di scraping su TikTok

Avant de plonger dans les méthodes, rappelons rapidement ce qu’est le scraping del web Si tratta di un processo diestrazione automatica che permette recuperare i dati dai siti web.

Esistono due approcci principali per Raschietto TikTok nel 2025è possibile :

Utilizzare strumenti dedicati.
Codificare il proprio scraper in Python.

La scelta dipende dalle vostre competenze tecniche, ma anche dalla complessità del vostro progetto TikTok. Vi spiegheremo tutto!

1. Utilizzo di strumenti di web scraping

C’est l’approche la plus simple et la plus rapide pour Raschietto TikTok, la solution idéale pour ceux qui n’ont pas de compétences en programmation.

Gli strumenti di scraping web offrono soluzioni chiavi in mano Gestiscono per voi la maggior parte delle sfide tecniche (aggirare la protezione, gestire i proxy, ecc.).

Ecco tre strumenti di web scraping efficace per lo scraping di TikTok :

💡 Dati luminosi
🤖 Apify
🐙 Octoparse

Dati luminosi

Bright Data vi offre strumenti avanzati di scraping per TikTok — Bright Data offre strumenti avanzati di scraping per TikTok ©Alexia per Alucare.fr

Bright Data è una soluzione completa, rinomata per il suo servizi proxy (residenziale e mobile) e la sua strumenti di raschiatura avanzati (API dedicate, browser di scraping integrato, ecc.).

L’outil propose une fonctionnalité spécifiquement dédiée au scraping TikTok : l’APK TikTok Scraper che consente di raccogliere dati su profili, video o hashtag di TikTok in modo rapido ed efficiente, senza dover gestire i complessi aspetti tecnici.

Ve ne parliamo nel nostro opinione completa su Bright Data.

Apify

Apify è una piattaforma per sviluppo di raschiatori che consente di costruire ed eseguire scrapers su larga scala.

Suo Raschietto TikTok è un potente strumento per estrarre informazioni dettagliate, come profili degli utenti, commenti, hashtag e metadati dai video di TikTok.

C’est une soluzione flessibile qui s’adapte aux besoins des développeurs comme à ceux des entreprises. Pour plus de détails, n’hésitez pas à consulter notre opinione completa su Apify.

Octoparse

Octoparse è un soluzione di scraping senza codice. Grazie alla sua interfaccia intuitiva, la piattaforma consente di creare scrapers in pochi clic, senza scrivere una sola riga di codice.

L’outil vous propose aussi un modello TikTok Scraper qui facilite la collecte d’informations sur TikTok. De plus, vous pourrez également personnaliser votre scraper selon vos besoins.

Per saperne di più, leggete il nostro opinione completa su Octoparse.

2. Scraping di codice con Python

Il web scraping con Python è un approccio più tecnico e personalizzabile per estrarre dati da TikTok. Tuttavia, questo approccio richiede competenze di programmazione di base.

C’est la solution idéale si vous voulez un controllo totale sui dati TikTok da estrarre, i formati, il ritmo...

Ora, ecco come fare lo scrape di TikTok con Python :

Prerequisiti

Per iniziare, è necessario installare alcune librerie Python sul computer:

pip installa richieste beautifulsoup4 selenium

Questo comando installa :

✅
```
Richieste
```
per le richieste HTTP
✅
```
Beautifulsoup4
```
per analizzare il contenuto HTML
✅
```
Selenio
```
per gestire le pagine JavaScript, se necessario

Pour ce tutoriel, nous allons nous concentrer sur une méthode efficace : l’extraction des données d’un profil TikTok, d’un hashtag ou d’une vidéo via l’analisi della risposta JSON nascosto nella pagina Tic toc.

👉 Passo 1: analizzare la richiesta di rete

Aprire la sezione strumenti di sviluppo (F12) del browser.
Nel Networkosservare il richieste caricate quando si visita un profilo o un hashtag di TikTok.
Quindi individuare l'URL dell'API interna (spesso un <script> contenenti dati JSON, o richieste XHR a un URL /api/...). Si trova in l’onglet Headers.
C’est cette URL que nous allons utiliser.

👉 Passo 2: inviare la richiesta e ottenere la risposta

Une fois que vous avez l’URL TikTok, vous pouvez l’utiliser avec Python pour simulare una richiesta e ottenere la risposta JSON.

Ecco un esempio semplificato che utilizza richieste (Dove httpx) per recuperare il JSON :

importare richieste
da parsel import Selector
importare json

url = "https://www.tiktok.com/@pseudo" # sostituire con l'URL di destinazione
resp = requests.get( url, headers={
    "User-Agent": "Mozilla/5.0"
})
selettore = selettore(resp.text)
data = selector.xpath("//script[@id='__UNIVERSAL_DATA_FOR_REHYDRATION_']/text()").get()
profile = json.loads(data)["__DEFAULT_SCOPE__"]["webapp.user-detail"]["userInfo"]
print(profilo)

📌 Questo tipo di metodo per rottamare TikTok è tratto da esempi reali trovati su ScrapFly.

👉 Fase 3: Estrazione dei dati rilevanti

È quindi possibile filtrare JSON pour ne garder que l’essentiel (nom, statistiques, description…).

Ecco un altro esempio di utilizzo di ScrapFly per i post di TikTok:

da scrapfly importare ScrapeConfig, ScrapflyClient
importare json, jmespath

SCRAPFLY = ScrapflyClient(key="YOURKEY")
CONFIG = {"asp": True, "country": "US"}
def parse_post(response):
    sel = response.selector
    data = sel.xpath("//script[@id='_UNIVERSAL_DATA_FOR_REHYDRATION']/text()").get()
    post = json.loads(data)["____DEFAULT_SCOPE_"]["webapp.video-detail"]["itemInfo"]["itemStruct"]
    return jmespath.search(
              """{
        id: id,
        desc: desc,
        autore: autore. {uniqueId, nickname},
        statistiche: statistiche
            }""",
     post
     )
async def scrape_posts(urls):
    scrape = [ScrapeConfig(url, **CONFIG) for url in urls]
    risultati = []
    async for resp in SCRAPFLY.concurrent_scrape (to_scrape):
        results.append(parse_post(resp))
    restituire i risultati

📌 Questo codice mostra come analizzare i dati in modo pulito TikTok importante.

👉 Passo 4: Gestire l'iterazione e la paginazione

Souvent, l’API TikTok ne renvoie qu’une petite partie des résultats à la fois. Pour obtenir plus de vidéos TikTok, vous devez ainsi gestire la paginazione.

L’idée est d’utiliser une boucle (comme while) pour continuer à envoyer des requêtes tant qu’il y a des résultats à charger.

Per estrarre diverse pagine Tic toc o insiemi di risultati :

cursore = 0
tutti_i_dati = []
while True:
   params = {"count": 20, "cursor": cursor, "aweme_id": post_id}
   resp = requests.get(api_url, params=parametri)
   dati = resp.json()
   commenti = data.get("commenti", [])
   all_data.extend(commenti)
   se non data.get("total") o cursore >= data["total"]:
        break
      cursore += params["count"]

📌 In questo caso, utilizziamo il parametro cursor per impaginare tramite l'API interna (l'API dei commenti, per esempio).

Per saperne di più sullo scraping HTML e sulla manipolazione dei dati, consultate la nostra guida completa allo scraping HTML. scraping web Python BeautifulSoup.

Perché rottamare su TikTok?

Scraper TikTok è utile per molti scopi professionali e accademici.

Ecco cinque buoni motivi per raccogliere dati su TikTok :

📊 L’analyse de marché : Grazie allo scraping di TikTok, è possibile identificare tendenze emergenti, suoni popolari e nicchie di contenuti.
🤝 Le marketing d’influence : Grazie ai dati raccolti su TikTok, potete sempre trovare i creatori di contenuti rilevanti per il vostro marchio e analizzare le performance del loro pubblico.
💬 L’analyse de sentiment : vous pourrez évaluer la perception d’une marque ou d’un sujet en analysant les commentaires sous les vidéos TikTok.
🎓 Ricerca accademica : les données TikTok récoltées grâce au scraping permettent d’étudier des phénomènes sociaux ou culturels qui se manifestent sur la plateforme.
🕵️‍♂️ Intelligenza competitiva : Il web scraping su TikTok consente di monitorare le strategie di contenuto e le prestazioni dei concorrenti sulla piattaforma.

Domande frequenti

Il web scraping su TikTok è legale?

È una questione complessa.

In generale, il scraping di dati pubblici sur TikTok n’est pas illégal, mais il faut respecter les conditions d’utilisation de TikTok e le leggi sulla protezione dei dati personali (come il RGPD).

Per maggiori dettagli, consultare il nostro articolo su legalità del web scraping.

Quali sono i migliori strumenti e software per lo scraping di TikTok?

Tutto dipende dalle vostre esigenze e competenze.

👉 Per i principianti, Octoparse è la soluzione ideale per semplicemente raschiare TikTok e in modo efficiente.

👉 Per progetti TikTok più complessi e soluzioni complete, è meglio optare per Bright Data o Apify.

Per un confronto dettagliato, consultare il nostro articolo su I migliori strumenti di scraping del web.

Quali dati possono essere estratti da TikTok?

Vous pouvez scraper une grande variété d’informazioni utili su TikTok :

⭐ Profils d’utilisateurs (nom, biographie, nombre d’abonnés…)
✍️ Descrizioni video
🔥 Hashtag e tendenze TikTok
❤️ Numero di like, condivisioni, commenti, visualizzazioni...

Come posso aggirare la protezione anti-bot di TikTok?

TikTok utilizza le misurazioni per raschietti per blocchi (verifica di JavaScript...). Ma non preoccupatevi, è perfettamente possibile aggirare il problema. protezione anti-bot da TikTok. Ad esempio, è possibile :

👉 Utilizzo proxy rotanti per nascondere il proprio indirizzo IP
👉 Simulare un browser reale con Selenium o Playwright
👉 Aggiungi ritardi casuali tra le richieste per evitare di sovraccaricare i server di TikTok

il web scraping su TikTok n’a désormais plus aucun secret pour vous. Laquelle des méthodes explorées dans cet article comptez-vous tester pour scraper TikTok ? N’hésitez pas à partager vos expériences dans les commentaires !