Como é que vai fazer web scraping na Amazon em 2025?

Precisa de monitorizar os preços ou analisar as críticas da Amazon? Visite local na rede Internet raspagem é a solução.

Este artigo explica como fazer web scrap na Amazon em 2025.

Os diferentes métodos de recolha de dados na Amazon

a raspagem da web é uma forma rápida e eficaz de recolher dados em linha. Qualquer que seja o sítio Web (incluindo a Amazon), a técnica consiste em utilizar um guião ou ferramenta Para :

• ✅ Navegar pelas páginas de um site
• Extrair as informações que procura (preços, críticas, imagens, etc.)
• ✅ Armazenar tudo numa base de dados

Para o raspagem na AmazonPode escolher entre dois métodos:

1. Utilizar ferramentas de recolha de dados da Web

As ferramentas de raspagem da Web são soluções prontas a utilizar que simplificam a recolha automática de dados em linha. Graças à sua características avançadasIsto significa que pode extrair rapidamente informações da Amazon, sem sem competências técnicas.

nós selecionamos 3 ferramentas de raspagem da web em função dos seus projectos e necessidades:

• 🚀 Dados brilhantes
• 🐙 Octoparse
• 🍯 ScrapingBee

Dados brilhantes

Bright Data é uma plataforma poderosa concebida para a raspagem em grande escala.

Oferece ferramentas avançadas que são perfeitas para projectos complexos que exigem a recolha de grandes volumes de dados em sítios como a Amazon.

• Rede proxy integrada (residencial, móvel, centro de dados)
• Automatização da raspagem em grande escala
• Ferramentas de raspagem visual sem código (Web Scraper IDE)
• 🚀 Criar cenários de raspagem personalizados
• Gestão automática de captchas e bloqueios
• APIs de recolha de dados prontas a utilizar (Amazon, Google...)
• Exportação de dados em formato JSON, CSV ou Excel

Descubra o nosso análise completa da Bright Data clicando no link!

Octoparse

Octoparse é um ferramenta sem código disponível, ideal para utilizadores que não têm conhecimentos de programação. Com o Octoparse, poderá fazer scraping com apenas alguns cliques!

Graças à sua interface amigável e ele funções automatizadasÉ possível extrair facilmente dados de quase todos os sítios Web, incluindo a Amazon.

• Interface visual de arrastar e largar
• Extração de dados em tempo real ou programada
• Suporte para sítios dinâmicos (JavaScript)
• Exportação fácil de dados (Excel, CSV, bases de dados, API)
• Função de nuvem para executar tarefas em linha

Pode consultar a nossa análise completa do Octoparse para saber mais!

ScrapingBee

O ScrapingBee é uma ferramenta simples para automatizar totalmente a raspagem com um gestão integrada dos obstáculos técnicos.

É a solução ideal para desenvolvedores que desejam integrar rapidamente um serviço de recolha de dados nos seus projetos. Um bom exemplo é a extração de informações em sites de comércio eletrónico como a Amazon.

• 🍯 Renderização JavaScript (JS) para raspar sítios dinâmicos
• Gestão de proxy, sem configuração manual
• Ultrapassagem automática de captchas e bloqueios
• Extração de dados formatados (JSON)
• 🍯 Suporte para headers personalizado
• Limpeza automática da página (sem scripts e anúncios desnecessários)
• Suporte multilingue para páginas Web

Ler o nosso análise completa do ScrapingBee para uma visão geral completa!

Quer se trate de um principiante ou de um especialista em programação, existem várias formas de começar. ferramentas de raspagem da web para todos os perfis e necessidades!

2. Criar o seu próprio "scraper" para a Amazon com Python

Se tiver competências técnicas, nomeadamente em Python, pode criar o seu próprio raspador da Amazon. Este é um método mais avançado, mas é ideal para personalizar a sua recolha de dados.

Eis como criar o seu próprio raspador personalizado com Python :

Antes de começar

• Instale o Python 3.8+ na sua máquina
• Criar um ficheiro de projeto e, idealmente, um ambiente virtual
• Instalar as bibliotecas necessárias: requests, beautifulsoup4 e selectorlib

Passo 1 - Enviar o pedido

Enviar um pedido HTTP com requests.get, simulando um browser real com headers

🛑 Inserção headers completos (User-Agent…) é essencial para evitar que a Amazon detecte um script automatizado e, assim, evitar bloqueios do site (captchas…).

Passo 2 - Analisar o conteúdo HTML

• Utilize o BeautifulSoup para transformar HTML em bruto num objeto utilizável
• Pode então navegar pelas etiquetas, classes ou identificadores e extrair facilmente o conteúdo.

Fase 3 - Inspeção e extração de dados

Utilize a ferramenta "Inspecionar elemento" do seu browser (clique com o botão direito do rato → Inspecionar) para encontrar os selectores ou identificadores CSS corretos para os seguintes elementos:

• O título do produto: frequentemente em

  <span id="productTitle">

• 👉 Preço: geralmente em

  <span class="a-price-whole">

  com a fração em

  <span class="a-price-fraction">

• Classificação / avaliação: frequentemente em

  <span class="a-icon-alt">

  ou similar

Passo 4 - Guardar os dados em formato CSV

Depois de os dados terem sido extraídos, pode guardá-los como um ficheiro CSV utilizando a biblioteca csv.

Ao longo do processo, lembre-se de utilizar tempos limite (por exemplo: time.sleep) para simular o comportamento humano.

Porquê o web scrap na Amazon?

Fazer recolha de dados da web na Amazon pode ser muito útil em muitos contextos. Pode utilizar a recolha de dados da Web para :

• Analisar os preços (promoções, tendências, etc.)
• Estudar a concorrência
• 🛍️ Acompanhar produtos específicos (disponibilidade, preço ou stock)
• ⭐ Analisar as opiniões dos clientes
• Criar bases de dados de produtos da Amazon
• Observação do mercado/produto (novos produtos, best sellers, etc.)
• Otimização das fichas de produto (Amazon SEO)
• Automatizar a procura de pechinchas

Perguntas frequentes

Ferramenta de recolha de dados da Web VS construir o meu próprio dispositivo de recolha de dados para a Amazon: qual escolher?

Tudo depende das suas necessidades e competências:

• 👉 Não sabe programar? As ferramentas de raspagem estão prontas a utilizar e são fáceis de aprender.
• 👉 Se souber programar, os scrapers personalizados oferecem mais controlo e flexibilidade.

Quais são os dados mais interessantes a extrair da Amazon?

A Amazon é a plataforma ideal para recolher em grande escala informações essenciais sobre produtos, análises de clientes ou tendências de mercado. Alguns dos dados mais interessantes a recuperar incluem :

• 🏷️ Nomes e descrições de produtos da Amazon
• 💰 Preços e especificações técnicas
• 🌟 Comentários de clientes
• ✍️ Conteúdo das opiniões dos clientes
• 🏆 Classificação de best-sellers
• Disponibilidade do produto/estoque
• 🖼️ Imagens de produtos da Amazon...

Não sei programar. Há alguma ferramenta que permita aceder facilmente à Amazon?

Sim, não se trata das ferramentas sem código ou de baixo código para sucata da Amazónia facilmente que estão em falta.

Estes incluem Dados brilhantes que oferece soluções chave na mão, mas também Octoparse e a sua interface de arrastar e largar. Ambos também oferecem ferramentas e modelos pré-configurado para a Amazon.

A Amazon pode bloquear-me? E se sim, como?

Sim, a Amazon pode bloquear os scrapers apresentando captchas ou alguns páginas de erros. O site também bloqueia endereços IP após um número excessivo de solicitações. Essas medidas geralmente são acionadas quando a Amazon detecta um comportamento não-humano.

Felizmente, certas plataformas e técnicas permitem reduzir o risco de entupimentos :

• Utilizar procuradores
• Limitar a frequência dos pedidos
• Simular um navegador real
• Adicionar atrasos aleatórios entre pedidos

É legal fazer web scrap na Amazon?

Os termos de uso da Amazon proíbem o raspagem não autorizada.

No entanto, continua a ser possível recolher determinadas informações públicas, como preços ou títulos de produtos, desde que não violar os direitos de autor ou privacidade.

Para limitar os riscos, é melhor restringir o acesso a páginas públicas do sítio e respeitar os limites técnicos e jurídicos, nomeadamente em matéria de propriedade intelectual.

Quer seja um completo novato em programação ou um programador experiente, é perfeitamente possível recolha de dados da web na Amazon.

Então, qual método você pretende utilizar? Você já conhecia alguma das plataformas mencionadas neste artigo?

Não hesite em partilhar a sua experiência! E se tiver alguma dúvida sobre web scraping, coloque-a nos comentários!