Indholdsfortegnelse :

Med sine virale trends, influencere og ultraengagerede fællesskaber er TikTok en veritabel kilde til data i 2025. Men hvordan udtrækker du disse værdifulde oplysninger? Besøg web scraping er løsningen!

I denne artikel viser vi dig Sådan laver du webscrap på TikTok i 2025med eller uden kode.

Hvordan vil du lave webscraping på TikTok i 2025? — Sådan laver du webscrap på TikTok i 2025 ©Alexia pour Alucare.fr

De forskellige metoder til scraping på TikTok

Inden vi går i dybden med metoderne, skal vi kort huske på, hvad web scraping Dette er en proces afautomatiseret udtrækning som tillader hente data fra hjemmesider.

Der er to hovedtilgange til TikTok-skraber i 2025Du kan :

Brug dedikerede værktøjer.
Kod din egen scraper i Python.

Valget afhænger af dine tekniske færdigheder, men også af kompleksiteten i dit TikTok-projekt. Vi fortæller dig alt om det!

1. Brug af webscraping-værktøjer

Det er den enkleste og hurtigste metode til at TikTok-skraber, den ideelle løsning for dem, der ikke har programmeringsfærdigheder.

Webscraping-værktøjer tilbyder nøglefærdige løsninger De klarer de fleste af de tekniske udfordringer (omgåelse af beskyttelse, håndtering af proxyer osv.) for dig.

Her er tre Værktøjer til webscraping effektiv til skrabning af TikTok :

💡 Lyse data
🤖 Apify
🐙 Octoparse

Lyse data

Bright Data tilbyder dig avancerede scraping-værktøjer til TikTok — Bright Data tilbyder avancerede scraping-værktøjer til TikTok ©Alexia for Alucare.fr

Bright Data er en omfattende løsning, der er kendt for sin Proxy-tjenester (bolig og mobil) og dens avancerede skrabeværktøjer (dedikerede API'er, integreret scraping-browser osv.).

Værktøjet tilbyder en funktion, der er specielt beregnet til TikTok-scraping:APK TikTok-skraber som giver dig mulighed for at indsamle data om TikTok-profiler, videoer eller hashtags hurtigt og effektivt uden at skulle håndtere de komplekse tekniske aspekter.

Vi fortæller dig alt om det i vores fuld mening om Bright Data.

Apify

Apify er en platform for udvikling af skrabere som giver dig mulighed for at bygge og køre store skrabere.

Hans TikTok-skraber er et kraftfuldt værktøj til at udtrække detaljerede oplysninger, såsom brugerprofiler, kommentarer, hashtags og metadata fra TikTok-videoer.

Det er en fleksibel løsning der tilpasser sig både udvikleres og virksomheders behov. For mere information, se vores fuld mening om Apify.

Oktoparse

Octoparse tilbyder scraping-løsninger uden kode til TikTok — Octoparse tilbyder dig løsninger til skrabning uden kode til TikTok ©Alexia for Alucare.fr

Octoparse er en Skrabeløsning uden kode. Med sin intuitive grænseflade giver platformen dig mulighed for at oprette scrapere med blot nogle få klik uden at skrive en eneste linje kode.

Værktøjet tilbyder også en skabelon TikTok Scraper der gør det nemmere at indsamle oplysninger på TikTok. Derudover kan du også tilpasse din scraper efter dine behov.

For at finde ud af mere, læs vores fuld mening om Octoparse.

2. Skrabning af kode med Python

Webscraping med Python er en mere teknisk og brugertilpasset tilgang til at udtrække data fra TikTok. Denne tilgang kræver dog grundlæggende programmeringsfærdigheder.

Det er den ideelle løsning, hvis du ønsker en total kontrol om de TikTok-data, der skal trækkes ud, formaterne, rytmen...

Her er det Sådan scraper du TikTok med Python :

Forudsætninger

For at komme i gang skal du installere et par Python-biblioteker på din computer:

pip install requests beautifulsoup4 selenium

Denne kommando installerer :

✅
```
Forespørgsler
```
til HTTP-anmodninger
✅
```
Beautifulsoup4
```
til at analysere HTML-indhold
✅
```
Selen
```
at administrere JavaScript-sider, hvis det er nødvendigt

I denne vejledning vil vi fokusere på en effektiv metode: udtrækning af data fra en TikTok-profil, et hashtag eller en video viaanalyse af JSON-svaret skjult på siden TikTok.

👉 Trin 1: Analyser netværksanmodningen

Åbn den udviklingsværktøjer (F12) i din browser.
I Networkobservere Indlæste anmodninger når du besøger en TikTok-profil eller et hashtag.
Find derefter URL'en til den interne API (ofte en . der indeholder JSON-data, eller XHR-anmodninger til en URL /api/...). Du finder den i fanen Headers.
Det er denne URL, vi vil bruge.

👉 Trin 2: Send anmodningen og få svaret

Når du har TikTok-URL'en, kan du bruge den med Python til at simulere en anmodning og få JSON-svaret.

Her er et forenklet eksempel med anmodninger (Hvor httpx) til hent JSON'en :

importere anmodninger
fra parsel import Selector
import json

url = "https://www.tiktok.com/@pseudo" # erstat med mål-URL
resp = requests.get( url, headers={
    "User-Agent": "Mozilla/5.0"
})
selector = Selector(resp.text)
data = selector.xpath("//script[@id='__UNIVERSAL_DATA_FOR_REHYDRATION_']/text()").get()
profile = json.loads(data)["__DEFAULT_SCOPE__"]["webapp.user-detail"]["userInfo"]
print(profil)

📌 Denne type metode til skrotning af TikTok er taget fra eksempler fra det virkelige liv, der findes på ScrapFly

👉 Trin 3: Udtræk relevante data

Du kan derefter filtrer JSON for kun at beholde det væsentlige (navn, statistikker, beskrivelse osv.).

Her er et andet eksempel på brug af ScrapFly til TikTok-indlæg:

fra scrapfly import ScrapeConfig, ScrapflyClient
import json, jmespath

SCRAPFLY = ScrapflyClient(key="YOURKEY")
CONFIG = {"asp": True, "country": "US"}
def parse_post(response):
    sel = response.selector
    data = sel.xpath("//script[@id='_UNIVERSAL_DATA_FOR_REHYDRATION']/text()").get()
    post = json.loads(data)["____DEFAULT_SCOPE_"]["webapp.video-detail"]["itemInfo"]["itemStruct"]
    return jmespath.search(
              """{
        id: id,
        desc: desc,
        author: author. {uniqueId, nickname},
        stats: stats
            }""",
     indlæg
     )
async def scrape_posts(urls):
    to scrape = [ScrapeConfig(url, **CONFIG) for url i urls]
    resultater = []
    async for resp i SCRAPFLY.concurrent_scrape (to_scrape):
        results.append(parse_post(resp))
    return resultater

📌 Denne kode viser, hvordan analyserer data rent TikTok er vigtigt.

👉 Trin 4: Administrer iteration og paginering

Ofte returnerer TikTok-API'en kun en lille del af resultaterne ad gangen. For at få flere TikTok-videoer skal du derfor Administrer paginering.

Ideen er at bruge en sløjfe (som while) for at fortsætte med at sende forespørgsler, så længe der er resultater, der skal indlæses.

Til Udtræk flere sider TikTok eller sæt af resultater :

cursor = 0
all_data = []
mens True:
   params = {"count": 20, "cursor": cursor, "aweme_id": post_id}
   resp = requests.get(api_url, params=params)
   data = resp.json()
   comments = data.get("comments", [])
   all_data.extend(kommentarer)
   if not data.get("total") or cursor >= data["total"]:
        break
      cursor += params["count"]

📌 Her bruger vi parameteren cursor til at paginere via den interne API (f.eks. kommentar-API'en).

Hvis du vil vide mere om HTML-scraping og datamanipulation, kan du læse vores komplette guide til HTML-scraping. web scraping Python BeautifulSoup.

Hvorfor skrotte på TikTok?

Scraper TikTok er nyttig af mange professionelle og akademiske grunde.

Her er fem gode grunde til at indsamle data på TikTok :

📊 Markedsanalyse: Takket være TikTok-scraping kan du identificere nye tendenser, populære lyde og indholdsnicher.
🤝 Influencer marketing: Takket være de data, der indsamles på TikTok, kan du altid finde indholdsskabere, der er relevante for dit brand, og analysere deres målgruppers resultater.
💬 Sentimentanalyse: Du kan vurdere opfattelsen af et brand eller et emne ved at analysere kommentarerne under TikTok-videoerne.
🎓 Akademisk forskning : De TikTok-data, der indsamles ved hjælp af scraping, gør det muligt at undersøge sociale eller kulturelle fænomener, der manifesterer sig på platformen.
🕵️‍♂️ Konkurrencedygtig intelligens : Webscraping på TikTok giver dig mulighed for at overvåge dine konkurrenters indholdsstrategier og resultater på platformen.

Ofte stillede spørgsmål

Er webscraping på TikTok lovligt?

Det er et komplekst spørgsmål.

Generelt er Skrabning af offentlige data på TikTok er ikke ulovligt, men man skal overholde Betingelser for brug af TikTok og love om beskyttelse af personoplysninger (som f.eks. RGPD).

For flere detaljer, se vores artikel om lovligheden af web scraping.

Hvad er de bedste værktøjer og den bedste software til at scrape TikTok?

Det hele afhænger af dine behov og færdigheder.

👉 For begyndere er Octoparse den ideelle løsning til simpelthen skrabe TikTok og effektivt.

👉 Til mere komplekse TikTok-projekter og komplette løsninger er det bedst at vælge Bright Data eller Apify.

For en detaljeret sammenligning, se vores artikel om De bedste værktøjer til webscraping.

Hvilke data kan udtrækkes fra TikTok?

Du kan scrape en lang række forskelligenyttig information på TikTok :

⭐ Brugerprofiler (navn, biografi, antal følgere osv.)
✍️ Videobeskrivelser
🔥 Hashtags og TikTok-trends
❤️ Antal likes, delinger, kommentarer, visninger...

Hvordan kan jeg omgå TikToks anti-bot-beskyttelse?

TikTok bruger målinger til at Blokskrabere (JavaScript-verifikation...). Men bare rolig, det kan sagtens lade sig gøre at omgå anti-bot beskyttelse fra TikTok. Du kan for eksempel :

👉 Brug Roterende fuldmagter for at skjule din IP-adresse
👉 Simuler en rigtig browser med Selenium eller Playwright
👉 Tilføj tilfældige forsinkelser mellem anmodninger for at undgå at overbelaste TikTok-serverne

det web scraping på TikTok har nu ingen hemmeligheder for dig. Hvilken af de metoder, der er beskrevet i denne artikel, vil du prøve for at scrape TikTok? Del gerne dine erfaringer i kommentarerne!