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Zwischen viralen Trends, Influencern und ultra-engagierten Communities ist TikTok im Jahr 2025 eine wahre Datenquelle. Doch wie lassen sich diese wertvollen Informationen extrahieren? Die Web Scraping ist die Lösung!

In diesem Artikel zeigen wir Ihnen wie man im Jahr 2025 auf TikTok Web Scraping betreibtDie meisten Schülerinnen und Schüler haben die Möglichkeit, mit oder ohne Code zu schreiben.

Wie kann man im Jahr 2025 auf TikTok Web Scraping betreiben? — Wie man im Jahr 2025 auf TikTok Web Scraping betreibt ©Alexia für Alucare.fr

Verschiedene Methoden, um auf TikTok zu scrapen

Bevor wir uns mit den Methoden befassen, wollen wir kurz daran erinnern, was das Web Scraping : Es handelt sich um einen Prozess derautomatisierte Extraktion welches erlaubt Daten abrufen von Webseiten aus.

Es gibt zwei Hauptansätze, um TikTok Scraper im Jahr 2025Sie können :

Dedizierte Werkzeuge verwenden.
Kodieren Sie Ihren eigenen Scraper in Python.

Die Wahl hängt von Ihren technischen Fähigkeiten, aber auch von der Komplexität Ihres TikTok-Projekts ab. Wir sagen Ihnen alles!

1. Web-Scraping-Tools verwenden

Dies ist der einfachste und schnellste Ansatz, um TikTok Scraper, Die ideale Lösung für alle, die keine Programmierkenntnisse haben.

Web-Scraping-Tools bieten schlüsselfertige Lösungen : Sie bewältigen die meisten technischen Herausforderungen (Umgehung von Schutzmechanismen, Verwaltung von Proxys ...) für Sie.

Hier sind drei Web-Scraping-Tools TikTok zu scrapen :

💡 Bright Data
🤖 Apify
🐙 Octoparse

Bright Data

Bright Data ist eine umfassende Lösung, die für ihre Proxy-Dienste (Wohn- und Mobilheimen) und ihre fortgeschrittene Scraping-Tools (dedizierte APIs, integrierter Scraping-Browser...).

Das Tool bietet eine speziell für das Scraping von TikTok entwickelte Funktion: das’APK TikTok Scraper mit der Daten über TikTok-Profile, -Videos oder -Hashtags schnell und effizient gesammelt werden können, ohne dass man sich mit komplexen technischen Aspekten befassen muss.

Wir berichten ausführlich in unserem vollständige Stellungnahme zu Bright Data.

Apify

Apify ist eine Plattform für Entwicklung von Scrapern mit dem Scraper in großem Umfang gebaut und ausgeführt werden können.

Seine TikTok Scraper ist ein leistungsstarkes Werkzeug, um detaillierte Informationen wie Nutzerprofile, Kommentare, Hashtags und Metadaten aus TikTok-Videos zu extrahieren.

Es ist eine flexible Lösung die sich sowohl an die Bedürfnisse von Entwicklern als auch an die von Unternehmen anpasst. Weitere Informationen finden Sie in unserem vollständige Stellungnahme zu Apify.

Octoparse

Octoparse ist eine no-code scraping solution. Mit einer intuitiven Benutzeroberfläche ermöglicht Ihnen die Plattform, Scraper mit wenigen Klicks zu erstellen, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.

Das Tool bietet Ihnen auch einen template TikTok Scraper die das Sammeln von Informationen auf TikTok erleichtert. Darüber hinaus können Sie Ihren Scraper auch an Ihre Bedürfnisse anpassen.

Um mehr zu erfahren, können Sie unseren vollständige Stellungnahme zu Octoparse.

2. Scraping nach Code mit Python durchführen

Web Scraping mit Python ist ein eher technischer und anpassbarer Ansatz, um Daten auf TikTok zu extrahieren. Dieser Ansatz erfordert jedoch grundlegende Programmierfähigkeiten.

Dies ist die ideale Lösung, wenn Sie einen vollständige Kontrolle über die zu extrahierenden TikTok-Daten, die Formate, das Tempo...

Nun folgt wie man TikTok mit Python scrapen kann :

Voraussetzungen

Zu Beginn müssen Sie einige Python-Bibliotheken auf Ihrem Computer installieren :

pip install requests beautifulsoup4 selenium

Dieser Befehl installiert :

✅
```
Requests
```
für HTTP-Anfragen
✅
```
Beautifulsoup4
```
um den HTML-Inhalt zu analysieren
✅
```
Selenium
```
um JavaScript-Seiten bei Bedarf zu verwalten

In diesem Tutorial konzentrieren wir uns auf eine effektive Methode: das Extrahieren von Daten aus einem TikTok-Profil, einem Hashtag oder einem Video über die’Analyse der JSON-Antwort versteckt auf der Seite Tick Tack.

👉 Schritt 1: Analysiere die Netzwerkanfrage

Öffnen Sie die Entwicklungswerkzeuge (F12) Ihres Browsers.
Auf der Registerkarte Networkbeobachten Sie die geladene Abfragen wenn du ein TikTok-Profil oder einen Hashtag besuchst.
Suchen Sie dann die URL der internen API (oft ein Tag <script> die JSON-Daten enthalten, oder XHR-Anfragen an eine URL /api/...). Sie finden sie in die Registerkarte Headers.
Diese URL werden wir verwenden.

👉 Schritt 2: Anfrage senden und Antwort erhalten

Sobald Sie die TikTok-URL haben, können Sie sie mit Python verwenden, um eine Abfrage simulieren und erhalten die JSON-Antwort.

Hier ein vereinfachtes Beispiel unter Verwendung von Anfragen (Wo httpx) zum das JSON abrufen :

import requests
from parsel import Selector
import json

url = "https://www.tiktok.com/@pseudo" # ersetzt durch die Ziel-URL.
resp = requests.get( url, headers={
    "User-Agent": "Mozilla/5.0"
})
selector = Selector(resp.text)
data = selector.xpath("//script[@id='__UNIVERSAL_DATA_FOR_REHYDRATION_']/text()").get()
profile = json.loads(data)["__DEFAULT_SCOPE__"]["webapp.user-detail"]["userInfo"]
print(profile)

📌 Diese Art von Methode, um TikTok zu scrapen, stammt aus konkreten Beispielen, die bei ScrapFly gefunden wurden.

👉 Schritt 3: Relevante Daten extrahieren

Sie können dann JSON filtern um nur das Wesentliche zu behalten (Name, Statistiken, Beschreibung…).

Hier ist ein weiteres Beispiel mit ScrapFly für TikTok-Posts :

from scrapfly import ScrapeConfig, ScrapflyClient
import json, jmespath

SCRAPFLY = ScrapflyClient(key="IHR_SCHLÜSSEL")
CONFIG = {"asp": True, "country": "US"}
def parse_post(response):
    sel = response.selector
    data = sel.xpath("//script[@id='_UNIVERSAL_DATA_FOR_REHYDRATION']/text()").get()
    post = json.loads(data)["____DEFAULT_SCOPE_"]["webapp.video-detail"]["itemInfo"]["itemStruct"]
    return jmespath.search(
              """{
        id: id,
        desc: desc,
        author: author. {uniqueId, nickname},
        stats: stats
            }""",
     post
     )
async def scrape_posts(urls):
    to scrape = [ScrapeConfig(url, **CONFIG) for url in urls]
    results = []
    async for resp in SCRAPFLY.concurrent_scrape (to_scrape):
        results.append(parse_post(resp))
    return results

📌 Dieser Code zeigt, wie die Daten sauber parsen TikTok wichtig.

👉 Schritt 4: Iteration und Paginierung verwalten

Oft gibt die TikTok-API nur einen kleinen Teil der Ergebnisse auf einmal zurück. Um mehr TikTok-Videos zu erhalten, müssen Sie daher den Seitenumbruch verwalten.

Die Idee besteht darin, eine Schleife (wie while), um weiterhin Anfragen zu senden, solange noch Ergebnisse zu laden sind.

Zum mehrere Seiten extrahieren Tick Tack oder Ergebnismengen :

cursor = 0
all_data = []
while True:
   params = {"count": 20, "cursor": cursor, "aweme_id": post_id}
   resp = requests.get(api_url, params=params)
   data = resp.json()
   comments = data.get("comments", [])
   all_data.extend(comments)
   if not data.get("total") or cursor >= data["total"]:
        break
      cursor += params["count"]]

📌 Hier wird der Parameter ausgewertet cursor um über die interne API (z. B. die Kommentar-API) zu paginieren.

Um tiefer in das HTML-Scraping und die Datenmanipulation einzusteigen, können Sie sich unseren umfassenden Leitfaden zum web scraping Python BeautifulSoup.

Warum sollte man auf TikTok scrapen?

Scraper TikTok ist für viele berufliche und akademische Zwecke nützlich.

Hier sind fünf gute Gründe für Daten auf TikTok sammeln :

📊 Marktanalyse: mithilfe des TikTok-Scrapings können Sie aufkommende Trends, populäre Sounds und inhaltliche Nischen identifizieren.
🤝 Influencer-Marketing: immer mithilfe der auf TikTok gesammelten Daten können Sie für Ihre Marke relevante Content-Ersteller finden und die Leistung ihrer Zielgruppen analysieren.
💬 Die Stimmungsanalyse: Sie können die Wahrnehmung einer Marke oder eines Themas bewerten, indem Sie die Kommentare unter den TikTok-Videos analysieren.
🎓 Akademische Forschung : Die durch Scraping gesammelten TikTok-Daten ermöglichen es, soziale oder kulturelle Phänomene zu untersuchen, die sich auf der Plattform manifestieren.
🕵️‍♂️ Wettbewerbsbeobachtung : das Web Scraping auf TikTok ermöglicht es Ihnen, die Inhaltsstrategien und die Leistung Ihrer Konkurrenten auf der Plattform zu überwachen.

Häufig gestellte Fragen

Ist Web Scraping auf TikTok legal?

Dies ist eine komplexe Frage.

Im Allgemeinen ist der Scraping von öffentlichen Daten auf TikTok ist nicht illegal, aber man muss die Nutzungsbedingungen von TikTok und Gesetze zum Schutz personenbezogener Daten (wie die DSGVO).

Für weitere Details können Sie unseren Artikel über die Rechtmäßigkeit des Web Scraping.

Was sind die besten Tools oder Software, um TikTok zu scrapen?

Das hängt von Ihren Bedürfnissen und Fähigkeiten ab.

👉 Für Anfänger ist Octoparse die ideale Lösung, um TikTok einfach scrapen und effizient.

👉 Für komplexere TikTok-Projekte und Komplettlösungen sollten Sie sich besser für Bright Data oder Apify entscheiden.

Für einen detaillierten Vergleich können Sie unseren Artikel über die beste Web Scraping Tools.

Welche Daten lassen sich aus TikTok extrahieren?

Sie können eine Vielzahl von’nützliche Informationen auf TikTok :

⭐ Nutzerprofile (Name, Biografie, Anzahl der Follower usw.)
✍️ Videobeschreibungen
🔥 Hashtags und Trends TikTok
❤️ Anzahl der Likes, Shares, Kommentare, Views...

Wie umgeht man den Bot-Schutz von TikTok?

TikTok verwendet Messungen, um Scraper blockieren (JavaScript-Prüfung...). Aber seien Sie beruhigt: Es ist durchaus möglich, die TikToks Anti-Bot-Schutz. Sie können z. B. :

👉 Verwenden Sie rotierende Proxys um Ihre IP-Adresse zu verschleiern
👉 Einen echten Browser simulieren mit Selenium oder Playwright
👉 Hinzufügen von zufällige Verzögerungen zwischen den Anträgen um die TikTok-Server nicht zu überlasten

das web scraping auf TikTok hat nun keine Geheimnisse mehr für Sie. Welche der in diesem Artikel vorgestellten Methoden möchten Sie zum Scrapen von TikTok ausprobieren? Teilen Sie Ihre Erfahrungen gerne in den Kommentaren mit!