Inhaltsverzeichnis :

Zwischen viralen Trends, Influencern und ultra-engagierten Communities ist TikTok im Jahr 2025 eine wahre Datenquelle. Doch wie lassen sich diese wertvollen Informationen extrahieren? Die Web Scraping ist die Lösung!

In diesem Artikel zeigen wir Ihnen wie man im Jahr 2025 auf TikTok Web Scraping betreibtDie meisten Schülerinnen und Schüler haben die Möglichkeit, mit oder ohne Code zu schreiben.

Wie kann man im Jahr 2025 auf TikTok Web Scraping betreiben? — Wie man im Jahr 2025 auf TikTok Web Scraping betreibt ©Alexia für Alucare.fr

Verschiedene Methoden, um auf TikTok zu scrapen

Avant de plonger dans les méthodes, rappelons rapidement ce qu’est le Web Scraping : Es handelt sich um einen Prozess derautomatisierte Extraktion welches erlaubt Daten abrufen von Webseiten aus.

Es gibt zwei Hauptansätze, um TikTok Scraper im Jahr 2025Sie können :

Dedizierte Werkzeuge verwenden.
Kodieren Sie Ihren eigenen Scraper in Python.

Die Wahl hängt von Ihren technischen Fähigkeiten, aber auch von der Komplexität Ihres TikTok-Projekts ab. Wir sagen Ihnen alles!

1. Web-Scraping-Tools verwenden

C’est l’approche la plus simple et la plus rapide pour TikTok Scraper, la solution idéale pour ceux qui n’ont pas de compétences en programmation.

Web-Scraping-Tools bieten schlüsselfertige Lösungen : Sie bewältigen die meisten technischen Herausforderungen (Umgehung von Schutzmechanismen, Verwaltung von Proxys ...) für Sie.

Hier sind drei Web-Scraping-Tools TikTok zu scrapen :

💡 Bright Data
🤖 Apify
🐙 Octoparse

Bright Data

Bright Data ist eine umfassende Lösung, die für ihre Proxy-Dienste (Wohn- und Mobilheimen) und ihre fortgeschrittene Scraping-Tools (dedizierte APIs, integrierter Scraping-Browser...).

L’outil propose une fonctionnalité spécifiquement dédiée au scraping TikTok : l’APK TikTok Scraper mit der Daten über TikTok-Profile, -Videos oder -Hashtags schnell und effizient gesammelt werden können, ohne dass man sich mit komplexen technischen Aspekten befassen muss.

Wir berichten ausführlich in unserem vollständige Stellungnahme zu Bright Data.

Apify

Apify ist eine Plattform für Entwicklung von Scrapern mit dem Scraper in großem Umfang gebaut und ausgeführt werden können.

Seine TikTok Scraper ist ein leistungsstarkes Werkzeug, um detaillierte Informationen wie Nutzerprofile, Kommentare, Hashtags und Metadaten aus TikTok-Videos zu extrahieren.

C’est une flexible Lösung qui s’adapte aux besoins des développeurs comme à ceux des entreprises. Pour plus de détails, n’hésitez pas à consulter notre vollständige Stellungnahme zu Apify.

Octoparse

Octoparse ist eine no-code scraping solution. Mit einer intuitiven Benutzeroberfläche ermöglicht Ihnen die Plattform, Scraper mit wenigen Klicks zu erstellen, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.

L’outil vous propose aussi un template TikTok Scraper qui facilite la collecte d’informations sur TikTok. De plus, vous pourrez également personnaliser votre scraper selon vos besoins.

Um mehr zu erfahren, können Sie unseren vollständige Stellungnahme zu Octoparse.

2. Scraping nach Code mit Python durchführen

Web Scraping mit Python ist ein eher technischer und anpassbarer Ansatz, um Daten auf TikTok zu extrahieren. Dieser Ansatz erfordert jedoch grundlegende Programmierfähigkeiten.

C’est la solution idéale si vous voulez un vollständige Kontrolle über die zu extrahierenden TikTok-Daten, die Formate, das Tempo...

Nun folgt wie man TikTok mit Python scrapen kann :

Voraussetzungen

Zu Beginn müssen Sie einige Python-Bibliotheken auf Ihrem Computer installieren :

pip install requests beautifulsoup4 selenium

Dieser Befehl installiert :

✅
```
Requests
```
für HTTP-Anfragen
✅
```
Beautifulsoup4
```
um den HTML-Inhalt zu analysieren
✅
```
Selenium
```
um JavaScript-Seiten bei Bedarf zu verwalten

Pour ce tutoriel, nous allons nous concentrer sur une méthode efficace : l’extraction des données d’un profil TikTok, d’un hashtag ou d’une vidéo via l’Analyse der JSON-Antwort versteckt auf der Seite Tick Tack.

👉 Schritt 1: Analysiere die Netzwerkanfrage

Öffnen Sie die Entwicklungswerkzeuge (F12) Ihres Browsers.
Auf der Registerkarte Networkbeobachten Sie die geladene Abfragen wenn du ein TikTok-Profil oder einen Hashtag besuchst.
Suchen Sie dann die URL der internen API (oft ein Tag <script> die JSON-Daten enthalten, oder XHR-Anfragen an eine URL /api/...). Sie finden sie in l’onglet Headers.
C’est cette URL que nous allons utiliser.

👉 Schritt 2: Anfrage senden und Antwort erhalten

Une fois que vous avez l’URL TikTok, vous pouvez l’utiliser avec Python pour eine Abfrage simulieren und erhalten die JSON-Antwort.

Hier ein vereinfachtes Beispiel unter Verwendung von Anfragen (Wo httpx) zum das JSON abrufen :

import requests
from parsel import Selector
import json

url = "https://www.tiktok.com/@pseudo" # ersetzt durch die Ziel-URL.
resp = requests.get( url, headers={
    "User-Agent": "Mozilla/5.0"
})
selector = Selector(resp.text)
data = selector.xpath("//script[@id='__UNIVERSAL_DATA_FOR_REHYDRATION_']/text()").get()
profile = json.loads(data)["__DEFAULT_SCOPE__"]["webapp.user-detail"]["userInfo"]
print(profile)

📌 Diese Art von Methode, um TikTok zu scrapen, stammt aus konkreten Beispielen, die bei ScrapFly gefunden wurden.

👉 Schritt 3: Relevante Daten extrahieren

Sie können dann JSON filtern pour ne garder que l’essentiel (nom, statistiques, description…).

Hier ist ein weiteres Beispiel mit ScrapFly für TikTok-Posts :

from scrapfly import ScrapeConfig, ScrapflyClient
import json, jmespath

SCRAPFLY = ScrapflyClient(key="IHR_SCHLÜSSEL")
CONFIG = {"asp": True, "country": "US"}
def parse_post(response):
    sel = response.selector
    data = sel.xpath("//script[@id='_UNIVERSAL_DATA_FOR_REHYDRATION']/text()").get()
    post = json.loads(data)["____DEFAULT_SCOPE_"]["webapp.video-detail"]["itemInfo"]["itemStruct"]
    return jmespath.search(
              """{
        id: id,
        desc: desc,
        author: author. {uniqueId, nickname},
        stats: stats
            }""",
     post
     )
async def scrape_posts(urls):
    to scrape = [ScrapeConfig(url, **CONFIG) for url in urls]
    results = []
    async for resp in SCRAPFLY.concurrent_scrape (to_scrape):
        results.append(parse_post(resp))
    return results

📌 Dieser Code zeigt, wie die Daten sauber parsen TikTok wichtig.

👉 Schritt 4: Iteration und Paginierung verwalten

Souvent, l’API TikTok ne renvoie qu’une petite partie des résultats à la fois. Pour obtenir plus de vidéos TikTok, vous devez ainsi den Seitenumbruch verwalten.

L’idée est d’utiliser une boucle (comme while) pour continuer à envoyer des requêtes tant qu’il y a des résultats à charger.

Zum mehrere Seiten extrahieren Tick Tack oder Ergebnismengen :

cursor = 0
all_data = []
while True:
   params = {"count": 20, "cursor": cursor, "aweme_id": post_id}
   resp = requests.get(api_url, params=params)
   data = resp.json()
   comments = data.get("comments", [])
   all_data.extend(comments)
   if not data.get("total") or cursor >= data["total"]:
        break
      cursor += params["count"]]

📌 Hier wird der Parameter ausgewertet cursor um über die interne API (z. B. die Kommentar-API) zu paginieren.

Um tiefer in das HTML-Scraping und die Datenmanipulation einzusteigen, können Sie sich unseren umfassenden Leitfaden zum web scraping Python BeautifulSoup.

Warum sollte man auf TikTok scrapen?

Scraper TikTok ist für viele berufliche und akademische Zwecke nützlich.

Hier sind fünf gute Gründe für Daten auf TikTok sammeln :

📊 L’analyse de marché : mithilfe des TikTok-Scrapings können Sie aufkommende Trends, populäre Sounds und inhaltliche Nischen identifizieren.
🤝 Le marketing d’influence : immer mithilfe der auf TikTok gesammelten Daten können Sie für Ihre Marke relevante Content-Ersteller finden und die Leistung ihrer Zielgruppen analysieren.
💬 L’analyse de sentiment : vous pourrez évaluer la perception d’une marque ou d’un sujet en analysant les commentaires sous les vidéos TikTok.
🎓 Akademische Forschung : les données TikTok récoltées grâce au scraping permettent d’étudier des phénomènes sociaux ou culturels qui se manifestent sur la plateforme.
🕵️‍♂️ Wettbewerbsbeobachtung : das Web Scraping auf TikTok ermöglicht es Ihnen, die Inhaltsstrategien und die Leistung Ihrer Konkurrenten auf der Plattform zu überwachen.

Häufig gestellte Fragen

Ist Web Scraping auf TikTok legal?

Dies ist eine komplexe Frage.

Im Allgemeinen ist der Scraping von öffentlichen Daten sur TikTok n’est pas illégal, mais il faut respecter les conditions d’utilisation de TikTok und Gesetze zum Schutz personenbezogener Daten (wie die DSGVO).

Für weitere Details können Sie unseren Artikel über die légalité du web scraping.

Was sind die besten Tools oder Software, um TikTok zu scrapen?

Das hängt von Ihren Bedürfnissen und Fähigkeiten ab.

👉 Für Anfänger ist Octoparse die ideale Lösung, um TikTok einfach scrapen und effizient.

👉 Für komplexere TikTok-Projekte und Komplettlösungen sollten Sie sich besser für Bright Data oder Apify entscheiden.

Für einen detaillierten Vergleich können Sie unseren Artikel über die beste Web Scraping Tools.

Welche Daten lassen sich aus TikTok extrahieren?

Vous pouvez scraper une grande variété d’nützliche Informationen auf TikTok :

⭐ Profils d’utilisateurs (nom, biographie, nombre d’abonnés…)
✍️ Videobeschreibungen
🔥 Hashtags und Trends TikTok
❤️ Anzahl der Likes, Shares, Kommentare, Views...

Wie umgeht man den Bot-Schutz von TikTok?

TikTok verwendet Messungen, um Scraper blockieren (JavaScript-Prüfung...). Aber seien Sie beruhigt: Es ist durchaus möglich, die TikToks Anti-Bot-Schutz. Sie können z. B. :

👉 Verwenden Sie rotierende Proxys um Ihre IP-Adresse zu verschleiern
👉 Einen echten Browser simulieren mit Selenium oder Playwright
👉 Hinzufügen von zufällige Verzögerungen zwischen den Anträgen um die TikTok-Server nicht zu überlasten

das web scraping auf TikTok n’a désormais plus aucun secret pour vous. Laquelle des méthodes explorées dans cet article comptez-vous tester pour scraper TikTok ? N’hésitez pas à partager vos expériences dans les commentaires !