¿Cómo será el web scraping en Facebook en 2025?

Usted busca recopilar datos en Facebook¿Pero no sabes cómo? ¡Scraping es la solución!

En este artículo, le invitamos a descubrir cómo hacer web scrap en Facebook en 2025.

Diferentes métodos de scraping en Facebook

la raspado web es un proceso automatizado que extrae datos de sitios web.

Para el web scraping en FacebookHay dos maneras de hacerlo: puedes utilizar herramientas ya preparadas o desarrollar tu propia solución utilizando bibliotecas de programación.

1. Utilización de herramientas de web scraping

Las herramientas de scraping están pensadas para aquellas personas que no tienen sin conocimientos de programación. Se trata de soluciones listas para usar que permiten raspar datos en unos pocos clics.

Para scrapear Facebook, te sugerimos estas tres herramientas especialmente eficaces:

• 💡 Datos brillantes
• 🤖 Apify
• 🐙 Octoparse

Datos brillantes

Bright Data es una solución completa que combina red de proxies, navegador de raspado y API.

Ofrece una función especialmente diseñada para el scraping de Facebook: gracias a esta herramienta dedicada, puedes recuperar datos de páginas, grupos o publicaciones públicas de Facebook de una forma fácil de entender. fiable y eficaz.

💡 Descubre nuestra revisión completa de Bright Data haciendo clic en el enlace.

Apify

Apify es una plataforma para el desarrollo de scrapers que ofrece soluciones prediseñadasllamado " Actors ".

Ofrece una herramienta específica: el Raspador de páginas de Facebookque recopila datos de páginas públicas de Facebook, como el nombre de la página, el número de me gusta y las publicaciones.

🤖 Puede consultar nuestra revisión completa de Apify para saber más.

Octoparse

Octoparse le permite scraping sin código gracias a una interfaz intuitiva.

La plataforma también cuenta con una función específica para Facebook que permite extraer datos públicos sin escribir una sola línea de código. El rastreador de Facebook de Octoparse es la solución ideal si no tienes conocimientos técnicos.

🐙 Te explicamos todas las características en nuestro opinión completa sobre Octoparse.

2. Optar por una solución DIY con Python

¿Desea un enfoque personalizado? Entonces puede crea tu propio rascador de Facebook utilizando Python. Es la solución ideal para perfiles técnicos.

Uno de los métodos más eficaces consiste en combinar un navegador sin cabeza y una biblioteca de análisis HTML. Como recordatorio, un navegador headless simula un usuario realEsto te permite gestionar las interacciones dinámicas de Facebook (como el desplazamiento para cargar más publicaciones).

En cuanto a la solución DIY con Python, el Combinación de selenio y BeautifulSoup es perfecto para abrir páginas de Facebook como lo haría un usuario, esperar a que se cargue el contenido y luego extraer los datos (en forma de archivos JSON, por ejemplo).

• 👉 Selenio permite controlar el navegador sin cabeza para interactuar con la página web (hacer clic, desplazarse...)
• 👉 Una vez cargada la página, BeautifulSoup permite analizar el código HTML y extraer la información deseada.

¿Qué puedes rascar en Facebook?

Estos son los tipos de Datos de Facebook que se puede extraer mediante web scraping:

• 📌 Páginas públicas : Nombre de la página de Facebook, número de me gusta, publicaciones, comentarios, compartidos y me gusta de los comentarios
• 📌 Grupos públicos : Nombre del grupo de Facebook, descripción, número de miembros y publicaciones
• 📌 Perfiles públicos : información de perfil (biografía, ciudad), listas de amigos (si son públicas) y publicaciones públicas

⚠️ Como puedes ver, sólo se puede acceder a los datos públicos de Facebook mediante web scraping. La información privada (mensajes privados, publicaciones de grupos cerrados) no puede recopilarse.

¿Cómo será el web scraping en Facebook en 2025?

Estos son los pasos de un proyecto de raspado de Facebook si utiliza una herramienta de raspado web:

1. 🔍 Elegir la herramienta: Vaya a la página de la herramienta que prefiera (por ejemplo, Bright Data, Apify, etc.).
2. ⚙️ Configuración de los parámetros : Indique la URL de la página o del grupo de Facebook que desea extraer y defina las opciones de su extracción (número de publicaciones, fechas, etc.).
3. 🚀 Empezar a raspar : inicie la recopilación de información y espere a que finalice el proceso
4. 💾 Exportar datos : Una vez recopilados los datos de Facebook, solo tienes que exportarlos al formato que prefieras (por ejemplo, JSON, CSV, Excel) y ¡listo!

¿Por qué desguazar en Facebook?

El web scraping de Facebook ofrece varias posibilidades de análisis interesantes para empresas o incluso investigadores científicos. Hay muchos usos legítimos para el scraping de Facebook:

• 👉 Análisis de la competencia : Las empresas pueden supervisar las páginas de Facebook de sus competidores para comprender su estrategia de contenido, el nivel de compromiso de sus publicaciones y el momento en que las publican.
• 👉 Seguimiento de los medios de comunicación y análisis del sentimiento : Recopilar publicaciones y comentarios de Facebook puede ayudar a comprender la opinión general sobre una marca, un evento o un tema.
• 👉 Investigación académica y científica : Los investigadores pueden utilizar los datos recogidos en Facebook para estudios sociológicos, lingüísticos o de marketing a gran escala.

preguntas frecuentes

¿Es legal hacer web scrap en Facebook?

Él legalidad del web scraping es un tema complejo.

En general, extraer datos públicos no es ilegal. Sin embargo, es importante respetar las condiciones de uso de Facebook. De lo contrario, te arriesgas a acciones legales.

¿Cómo extraer datos de Facebook sin utilizar la API?

Usted puede crear un raspador personalizado de Facebook con PythonPero esto requiere conocimientos técnicos.

¿Cuál es la mejor biblioteca Python para desguazar Facebook?

El dúo Selenium (para simular un navegador) + BeautifulSoup (para analizar HTML) sigue siendo la mejor opción DIY en 2025. El combo es realmente eficaz para gestionar la carga dinámica de las páginas de Facebook.

¿Existen herramientas gratuitas de raspado de Facebook?

Algunas herramientas de scraping, como Bright Data, Octoparse y Apify, ofrecen lo siguiente pruebas gratuitas que permiten probar su funcionalidad antes de comprometerse y suscribirse.

¿Cómo puedo extraer datos de los grupos de Facebook?

La mayoría de las herramientas de scraping, así como las soluciones personalizadas con Python, permitenextraer datos de grupos públicos en Facebook.

Con herramientas específicas como Rascador de Facebook (Bright Data) o Raspador de páginas de Facebook (Apify), solo tendrás que proporcionar la URL del grupo de Facebook, configurarlo según tus necesidades y ¡listo!

Scraping en Facebook en 2025 por tanto, es totalmente posible, siempre que elijas bien el método y sigas las normas.

Tanto si eres principiante en el uso de herramientas sin código como si eres un desarrollador Python experimentado, existen Soluciones de raspado web de Facebook para todos los perfiles.

¿Has probado alguna otra solución? Comparta sus experiencias o plantee sus preguntas en la sección de comentarios.