Índice :

Com as suas tendências virais, influenciadores e comunidades ultra-envolvidas, o TikTok é um verdadeiro poço de dados em 2025. Mas como é que se extrai esta informação valiosa? Visite raspagem da web é a solução!

Neste artigo, mostramos-lhe como fazer web scrap no TikTok em 2025com ou sem código.

Como é que se vai fazer web scraping no TikTok em 2025? — Como fazer web scrap no TikTok em 2025 ©Alexia pour Alucare.fr

Os diferentes métodos de scraping no TikTok

Avant de plonger dans les méthodes, rappelons rapidement ce qu’est le raspagem da web Este é um processo deextração automatizada que permite recuperar dados de sítios Web.

Existem duas abordagens principais para Raspador do TikTok em 2025pode :

Utilizar ferramentas específicas.
Codifique o seu próprio scraper em Python.

A escolha depende das suas competências técnicas, mas também da complexidade do seu projeto TikTok. Nós contamos-lhe tudo!

1. Utilizar ferramentas de recolha de dados da Web

C’est l’approche la plus simple et la plus rapide pour Raspador do TikTok, la solution idéale pour ceux qui n’ont pas de compétences en programmation.

As ferramentas de raspagem da Web oferecem soluções chave na mão Eles gerem a maioria dos desafios técnicos (contornar a proteção, gerir proxies, etc.) por si.

Aqui estão três ferramentas de raspagem da web eficaz para raspar o TikTok :

💡 Dados brilhantes
🤖 Apify
🐙 Octoparse

Dados brilhantes

A Bright Data oferece-lhe ferramentas avançadas de recolha de dados para o TikTok — A Bright Data oferece ferramentas avançadas de recolha de dados para o TikTok ©Alexia para Alucare.fr

Bright Data é uma solução abrangente, conhecida por sua serviços de procuração (residencial e móvel) e os seus ferramentas de raspagem avançadas (APIs dedicadas, navegador de raspagem integrado, etc.).

L’outil propose une fonctionnalité spécifiquement dédiée au scraping TikTok : l’APK Raspador do TikTok que lhe permite recolher dados sobre perfis, vídeos ou hashtags do TikTok de forma rápida e eficiente, sem ter de gerir os aspectos técnicos complexos.

Contamos-lhe tudo na nossa parecer completo sobre a Bright Data.

Apify

A Apify é uma plataforma para desenvolvimento de raspadores que permite construir e executar scrapers em grande escala.

Dele Raspador TikTok é uma ferramenta poderosa para extrair informações detalhadas, tais como perfis de utilizadores, comentários, hashtags e metadados de vídeos do TikTok.

C’est une solução flexível qui s’adapte aux besoins des développeurs comme à ceux des entreprises. Pour plus de détails, n’hésitez pas à consulter notre parecer completo sobre o Apify.

Octoparse

Octoparse é um solução de raspagem sem código. Com a sua interface intuitiva, a plataforma permite-lhe criar scrapers em apenas alguns cliques, sem escrever uma única linha de código.

L’outil vous propose aussi un modelo TikTok Scraper qui facilite la collecte d’informations sur TikTok. De plus, vous pourrez également personnaliser votre scraper selon vos besoins.

Para saber mais, leia a nossa parecer completo sobre Octoparse.

2. Raspagem de código com Python

O Web scraping com Python é uma abordagem mais técnica e personalizável para extrair dados do TikTok. No entanto, esta abordagem requer competências básicas de programação.

C’est la solution idéale si vous voulez un controlo total sobre os dados TikTok a extrair, os formatos, o ritmo...

Agora, aqui está como recolher dados do TikTok com Python :

Pré-requisitos

Para começar, precisa de instalar algumas bibliotecas Python no seu computador:

pip install requests beautifulsoup4 selenium

Este comando instala o :

✅
```
Pedidos
```
para pedidos HTTP
✅
```
Sopa bonita4
```
para analisar o conteúdo HTML
✅
```
Selénio
```
para gerir páginas JavaScript, se necessário

Pour ce tutoriel, nous allons nous concentrer sur une méthode efficace : l’extraction des données d’un profil TikTok, d’un hashtag ou d’une vidéo via l’análise da resposta JSON escondido na página TikTok.

Passo 1: Analisar o pedido de rede

Abrir o ferramentas de desenvolvimento (F12) do seu browser.
No Networkobservar o pedidos carregados quando visita um perfil ou hashtag do TikTok.
Em seguida, localizar o URL da API interna (frequentemente um <script> contendo dados JSON, ou pedidos XHR para um URL /api/...). Encontra-o em l’onglet Headers.
C’est cette URL que nous allons utiliser.

Etapa 2: Enviar o pedido e obter a resposta

Une fois que vous avez l’URL TikTok, vous pouvez l’utiliser avec Python pour simular um pedido e obter a resposta JSON.

Aqui está um exemplo simplificado usando solicitações de (Onde httpx) por obter o JSON :

importar pedidos
from parsel import Seletor
importar json

url = "https://www.tiktok.com/@pseudo" # substituir pelo URL de destino
resp = requests.get( url, headers={
    "User-Agent": "Mozilla/5.0"
})
seletor = Seletor(resp.text)
dados = seletor.xpath("//script[@id='__UNIVERSAL_DATA_FOR_REHYDRATION_']/text()").get()
perfil = json.loads(data)["__DEFAULT_SCOPE__"]["webapp.user-detail"]["userInfo"]
print(profile)

Este tipo de método para sucatear o TikTok é retirado de exemplos reais encontrados no ScrapFly

Etapa 3: Extrair dados relevantes

Pode então filtrar JSON pour ne garder que l’essentiel (nom, statistiques, description…).

Eis outro exemplo de utilização do ScrapFly para publicações do TikTok:

from scrapfly import ScrapeConfig, ScrapflyClient
importar json, jmespath

SCRAPFLY = ScrapflyClient(key="YOURKEY")
CONFIG = {"asp": True, "country": "US"}
def parse_post(response):
    sel = response.seletor
    dados = sel.xpath("//script[@id='_UNIVERSAL_DATA_FOR_REHYDRATION']/text()").get()
    post = json.loads(data)["____DEFAULT_SCOPE_"]["webapp.video-detail"]["itemInfo"]["itemStruct"]
    return jmespath.search(
              """{
        id: id,
        desc: desc,
        autor: autor. {uniqueId, nickname},
        stats: stats
            }""",
     post
     )
async def scrape_posts(urls):
    to scrape = [ScrapeConfig(url, **CONFIG) for url in urls]
    resultados = []
    async for resp in SCRAPFLY.concurrent_scrape (to_scrape):
        results.append(parse_post(resp))
    return results

📌 Este código mostra como analisar dados de forma limpa TikTok importante.

Passo 4: Gerir a iteração e a paginação

Souvent, l’API TikTok ne renvoie qu’une petite partie des résultats à la fois. Pour obtenir plus de vidéos TikTok, vous devez ainsi gerir a paginação.

L’idée est d’utiliser une boucle (comme while) pour continuer à envoyer des requêtes tant qu’il y a des résultats à charger.

Por extrair várias páginas TikTok ou conjuntos de resultados :

cursor = 0
todos_dados = []
while True:
   params = {"count": 20, "cursor": cursor, "aweme_id": post_id}
   resp = requests.get(api_url, params=params)
   dados = resp.json()
   comentários = dados.get("comentários", [])
   todos_dados.extend(comentários)
   se não for data.get("total") ou cursor >= data["total"]:
        break
      cursor += params["count"]

📌 Aqui, utilizamos o parâmetro cursor para paginar através da API interna (a API de comentários, por exemplo).

Para saber mais sobre HTML scraping e manipulação de dados, consulte o nosso guia completo sobre HTML scraping. raspagem da Web Python BeautifulSoup.

Porquê fazer sucata no TikTok?

O Scraper TikTok é útil por muitas razões profissionais e académicas.

Eis cinco boas razões para recolher dados no TikTok :

📊 L’analyse de marché : Graças à recolha de dados do TikTok, é possível identificar tendências emergentes, sons populares e nichos de conteúdo.
🤝 Le marketing d’influence : Graças aos dados recolhidos no TikTok, pode sempre encontrar criadores de conteúdos que sejam relevantes para a sua marca e analisar o desempenho das suas audiências.
💬 L’analyse de sentiment : vous pourrez évaluer la perception d’une marque ou d’un sujet en analysant les commentaires sous les vidéos TikTok.
🎓 Investigação académica : les données TikTok récoltées grâce au scraping permettent d’étudier des phénomènes sociaux ou culturels qui se manifestent sur la plateforme.
🕵️‍♂️ Inteligência competitiva : A recolha de dados da Web no TikTok permite-lhe monitorizar as estratégias de conteúdo e o desempenho dos seus concorrentes na plataforma.

Perguntas frequentes

A recolha de dados da Web no TikTok é legal?

É uma questão complexa.

Em geral, o recolha de dados públicos sur TikTok n’est pas illégal, mais il faut respecter les conditions d’utilisation de TikTok e leis de proteção de dados pessoais (como o RGPD).

Para mais informações, consulte o nosso artigo sobre legalidade da recolha de dados na Web.

Quais são as melhores ferramentas e o melhor software para fazer scraping do TikTok?

Tudo depende das suas necessidades e competências.

Para os principiantes, o Octoparse é a solução ideal para simplesmente raspar o TikTok e eficazmente.

Para projectos TikTok mais complexos e soluções completas, é melhor optar pela Bright Data ou pela Apify.

Para uma comparação pormenorizada, consulte o nosso artigo sobre melhores ferramentas de raspagem da web.

Que dados podem ser extraídos do TikTok?

Vous pouvez scraper une grande variété d’informações úteis no TikTok :

⭐ Profils d’utilisateurs (nom, biographie, nombre d’abonnés…)
✍️ Descrições de vídeo
🔥 Hashtags e tendências do TikTok
❤️ Número de gostos, partilhas, comentários, visualizações...

Como posso contornar a proteção anti-bot do TikTok?

O TikTok utiliza medições para raspadores de blocos (Verificação do JavaScript...). Mas não se preocupe, é perfeitamente possível contornar a proteção anti-bot do TikTok. Por exemplo, pode :

👉 Utilização proxies rotativos para ocultar o seu endereço IP
👉 Simular um browser real com Selenium ou Playwright
👉 Adicionar atrasos aleatórios entre pedidos para evitar sobrecarregar os servidores do TikTok

a recolha de dados da web no TikTok n’a désormais plus aucun secret pour vous. Laquelle des méthodes explorées dans cet article comptez-vous tester pour scraper TikTok ? N’hésitez pas à partager vos expériences dans les commentaires !