Comment faire du web scraping sur Facebook en 2025 ?​

Vous cherchez à collecter des données sur Facebook, mais vous ne savez pas comment faire ? Le scraping est la solution !

Dans cet article, on vous propose justement de découvrir comment faire du web scraping sur Facebook en 2025.

Les différentes méthodes pour faire du scraping sur Facebook

Le web scraping est un processus automatisé qui permet d’extraire des données à partir de sites internet.

Pour ce qui est du web scraping sur Facebook, il existe deux méthodes pour le faire : vous pouvez utiliser des outils prêts à l’emploi ou développer votre propre solution avec des bibliothèques de programmation.

1. Utiliser des outils de web scraping

Les outils de scraping sont pensés pour ceux et celles qui n’ont pas de compétences en programmation. Ce sont des solutions prêtes à l’emploi qui permettent de scraper des données en quelques clics.

Pour scraper Facebook, nous vous proposons ces trois outils particulièrement efficaces :

• 💡 Bright Data
• 🤖 Apify
• 🐙 Octoparse

Bright Data

Bright Data est une solution complète qui combine réseau de proxies, navigateur de scraping et API.

Elle propose une fonctionnalité spécialement pensée pour le scraping de Facebook : grâce à cet outil dédié, vous pourrez récupérer des données de pages Facebook, de groupes ou de publications publiques de manière fiable et efficace.

💡 Découvrez notre avis complet sur Bright Data en cliquant sur le lien.

Apify

Apify est une plateforme de développement de scrapers qui offre des solutions pré-construites, appelées « Actors ».

Elle propose un outil spécifique : le Facebook Pages Scraper, qui permet de collecter des données de pages publiques Facebook, comme le nom de la page, le nombre de likes et les publications.

🤖 Vous pouvez consulter notre avis complet sur Apify pour en savoir plus !

Octoparse

Octoparse permet de faire du scraping sans code grâce à une interface intuitive.

La plateforme dispose également d’une fonctionnalité dédiée à Facebook qui permet l’extraction de données publiques sans écrire une seule ligne de code. Le Facebook scraper d’Octoparse représente la solution idéale si vous n’avez aucune compétence technique.

🐙 On vous explique toutes les fonctionnalités dans notre avis complet sur Octoparse.

2. Opter pour une solution DIY avec Python

Vous voulez une approche personnalisée ? Vous pouvez créer votre propre scraper Facebook en utilisant Python. C’est la solution idéale pour les profils techniques.

L’une des méthodes les plus efficaces consiste à combiner un navigateur headless et une bibliothèque d’analyse HTML. Pour rappel, un navigateur headless simule un utilisateur réel, ce qui permet de gérer les interactions dynamiques de Facebook (comme le défilement pour charger plus de posts).

Pour ce qui est de la solution DIY avec Python, le combo Selenium + BeautifulSoup est parfait pour ouvrir les pages Facebook comme le ferait un utilisateur, d’attendre que le contenu se charge, puis d’en extraire les données (sous forme de fichiers JSON par exemple).

• 👉 Selenium permet de contrôler le navigateur headless pour interagir avec la page web (cliquer, défiler…)
• 👉 Une fois la page chargée, BeautifulSoup permet d’analyser le code HTML et d’extraire les informations souhaitées.

Que peut-on scraper sur Facebook ?

Voici les types de données Facebook que vous pourrez extraire grâce au web scraping :

• 📌 Pages publiques : nom de la page Facebook, nombre de likes, publications, commentaires, partages et likes des commentaires
• 📌 Groupes publics : nom du groupe Facebook, description, nombre de membres et publications
• 📌 Profils publics : informations de profil (biographie, ville), listes d’amis (si publiques) et publications publiques

⚠️ Comme vous pouvez le voir, seules les données publiques Facebook sont accessibles via le web scraping. Les informations privées (messages privés, posts de groupes fermés) ne peuvent pas être collectées.

Comment faire du web scraping sur Facebook en 2025 ?

Voici les étapes d’un projet de scraping Facebook si vous utilisez un outil de web scraping :

1. 🔍 Choisir l’outil : rendez-vous sur la page de l’outil de votre choix (ex : Bright Data, Apify…)
2. ⚙️ Configurer les paramètres : indiquez l’URL de la page ou du groupe Facebook que vous souhaitez scraper, et définissez les options de votre extraction (nombre de posts, dates…)
3. 🚀 Lancer le scraping : démarrez la collecte d’informations et attendez que le processus se termine
4. 💾 Exporter les données : une fois les données Facebook collectées, il ne vous reste plus qu’à les exporter dans le format de votre choix (ex : JSON, CSV, Excel) et c’est fini !

Pourquoi faire du scraping sur Facebook ?

Le web scraping de Facebook offre plusieurs possibilités d’analyses intéressantes pour les entreprises ou même les chercheurs scientifiques. Les cas d’usage du scraping Facebook sont variés et légitimes :

• 👉 Analyse de la concurrence : les entreprises peuvent surveiller les pages Facebook de leurs concurrents pour comprendre leur stratégie de contenu, le niveau d’engagement de leurs publications et le moment de leur publication.
• 👉 Veille médiatique et analyse de sentiment : la collecte des publications et commentaires Facebook peut aider à comprendre l’opinion générale sur une marque, un événement ou un sujet.
• 👉 Recherche académique et scientifique : les chercheurs peuvent utiliser les données collectées sur Facebook pour des études sociologiques, linguistiques ou marketing à grande échelle.

FAQ

Est-il légal de faire du web scraping sur Facebook ?

La légalité du web scraping est un sujet complexe.

En général, scraper des données publiques n’est pas illégal. Toutefois, il est important de respecter les conditions d’utilisation de Facebook. Dans le cas contraire, vous risquez des poursuites judiciaires.

Comment scraper Facebook sans utiliser l’API ?

Vous pouvez créer un scraper Facebook sur mesure avec Python, mais cela demande des compétences techniques.

Quelle est la meilleure bibliothèque Python pour scraper Facebook ?

Le duo Selenium (pour simuler un navigateur) + BeautifulSoup (pour parser le HTML) reste la meilleure option DIY en 2025. Le combo est vraiment efficace pour gérer le chargement dynamique des pages Facebook.

Existe-t-il des outils gratuits pour scraper Facebook ?

Certains outils de scraping, comme Bright Data, Octoparse et Apify, proposent des essais gratuits qui permettent de tester leurs fonctionnalités avant de s’engager et prendre un abonnement.

Comment extraire des données de groupes Facebook ?

La plupart des outils de scraping, ainsi que les solutions personnalisées avec Python, permettent d’extraire des données de groupes publics sur Facebook.

Avec les outils dédiés comme Facebook Scraper (Bright Data) ou Facebook Pages Scraper (Apify), vous n’aurez qu’à fournir l’URL du groupe Facebook, puis à configurer selon vos besoins et le tour est joué !

Faire du scraping sur Facebook en 2025 est donc tout à fait possible, à condition de bien choisir sa méthode et de respecter les règles.

Que vous soyez débutant avec l’utilisation d’un outil no-code ou développeur Python aguerri, il existe des solutions de web scraping Facebook adaptées à tous les profils.

Vous avez testé une autre solution ? Partagez vos expériences ou posez vos questions en commentaires !