Sommaire

Entre tendances virales, influenceurs et communautés ultra engagées, TikTok est un véritable puits de données en 2025. Mais comment extraire ces informations précieuses ? Le web scraping est la solution !

Dans cet article, on vous montre comment faire du web scraping sur TikTok en 2025, avec ou sans code.

Les différentes méthodes pour faire du scraping sur TikTok

Avant de plonger dans les méthodes, rappelons rapidement ce qu’est le web scraping : il s’agit d’un processus d’extraction automatisée qui permet de récupérer des données depuis des sites Internet.

Il existe deux approches principales pour scraper TikTok en 2025, vous pouvez :

Utiliser des outils dédiés.
Coder votre propre scraper en Python.

Le choix dépend de vos compétences techniques, mais aussi de la complexité de votre projet TikTok. On vous dit tout !

1. Utiliser des outils de web scraping

C’est l’approche la plus simple et la plus rapide pour scraper TikTok, la solution idéale pour ceux qui n’ont pas de compétences en programmation.

Les outils de web scraping offrent des solutions clés en main : ils gèrent la plupart des défis techniques (contournement des protections, gestion des proxies…) à votre place.

Voici trois outils de web scraping efficaces pour scraper TikTok :

💡 Bright Data
🤖 Apify
🐙 Octoparse

Bright Data

Bright Data est une solution complète, reconnue pour ses services de proxies (résidentiels et mobiles) et ses outils de scraping avancés (API dédiées, navigateur de scraping intégré…).

L’outil propose une fonctionnalité spécifiquement dédiée au scraping TikTok : l’APK TikTok Scraper qui permet de collecter des données sur des profils, des vidéos ou des hashtags TikTok de manière rapide et efficace, sans avoir à gérer les aspects techniques complexes.

On vous en parle en détail dans notre avis complet sur Bright Data.

Apify

Apify est une plateforme de développement de scrapers qui permet de construire et exécuter des scrapers à grande échelle.

Son TikTok Scraper est un outil puissant pour extraire des informations détaillées, comme les profils des utilisateurs, les commentaires, les hashtags et les métadonnées des vidéos TikTok.

C’est une solution flexible qui s’adapte aux besoins des développeurs comme à ceux des entreprises. Pour plus de détails, n’hésitez pas à consulter notre avis complet sur Apify.

Octoparse

Octoparse est une solution de scraping no-code. Avec une interface intuitive, la plateforme vous permet de créer des scrapers en quelques clics, sans écrire une seule ligne de code.

L’outil vous propose aussi un template TikTok Scraper qui facilite la collecte d’informations sur TikTok. De plus, vous pourrez également personnaliser votre scraper selon vos besoins.

Pour en savoir plus, vous pouvez lire notre avis complet sur Octoparse.

2. Faire du scraping par code avec Python

Le web scraping avec Python est une approche plus technique et personnalisable pour extraire des données sur TikTok. Cette approche nécessite toutefois des compétences de base en programmation.

C’est la solution idéale si vous voulez un contrôle total sur les données TikTok à extraire, les formats, le rythme…

Maintenant, voici comment scraper TikTok avec Python :

Prérequis

Pour commencer, il faut installer quelques bibliothèques Python sur votre ordinateur :

pip install requests beautifulsoup4 selenium

Cette commande installe :

✅
```
Requests
```
pour les requêtes HTTP
✅
```
Beautifulsoup4
```
pour analyser le contenu HTML
✅
```
Selenium
```
pour gérer les pages JavaScript si besoin

Pour ce tutoriel, nous allons nous concentrer sur une méthode efficace : l’extraction des données d’un profil TikTok, d’un hashtag ou d’une vidéo via l’analyse de la réponse JSON cachée dans la page TikTok.

👉 Étape 1 : Analyser la requête réseau

Ouvrez les outils de développement (F12) de votre navigateur.
Dans l’onglet Network, observez les requêtes chargées lorsque vous visitez un profil TikTok ou un hashtag.
Repérez ensuite l’URL de l’API interne (souvent un tag <script> contenant des données JSON, ou des requêtes XHR vers une URL /api/…). Vous la trouverez dans l’onglet Headers.
C’est cette URL que nous allons utiliser.

👉 Étape 2 : Envoyer la requête et obtenir la réponse

Une fois que vous avez l’URL TikTok, vous pouvez l’utiliser avec Python pour simuler une requête et obtenir la réponse JSON.

Voici un exemple simplifié utilisant requests (ou httpx) pour récupérer le JSON :

import requests 
from parsel import Selector 
import json 

url = "https://www.tiktok.com/@pseudo" # remplace par l'URL visée 
resp = requests.get( url, headers={
    "User-Agent": "Mozilla/5.0"
}) 
selector = Selector(resp.text) 
data = selector.xpath("//script[@id='__UNIVERSAL_DATA_FOR_REHYDRATION_']/text()").get()
profile = json.loads(data)["__DEFAULT_SCOPE__"]["webapp.user-detail"]["userInfo"] 
print(profile)

📌 Ce type de méthode pour scraper TikTok est tiré d’exemples concrets trouvés chez ScrapFly

👉 Étape 3 : Extraire les données pertinentes

Vous pouvez ensuite filtrer le JSON pour ne garder que l’essentiel (nom, statistiques, description…).

Voici un autre exemple avec ScrapFly pour les posts TikTok :

from scrapfly import ScrapeConfig, ScrapflyClient 
import json, jmespath

SCRAPFLY = ScrapflyClient(key="VOTRE_CLE")
CONFIG = {"asp": True, "country": "US"}
def parse_post(response):
    sel = response.selector
    data = sel.xpath("//script[@id='_UNIVERSAL_DATA_FOR_REHYDRATION']/text()").get()
    post = json.loads(data)["____DEFAULT_SCOPE_"]["webapp.video-detail"]["itemInfo"]["itemStruct"]
    return jmespath.search(
              """{
        id: id,
        desc: desc,
        author: author. {uniqueId, nickname},
        stats: stats
            }""",
     post
     )
async def scrape_posts(urls):
    to scrape = [ScrapeConfig(url, **CONFIG) for url in urls]
    results = []
    async for resp in SCRAPFLY.concurrent_scrape (to_scrape):
        results.append(parse_post(resp))
    return results

📌 Ce code montre comment parser proprement les données TikTok importantes.

👉 Étape 4 : Gérer l’itération et la pagination

Souvent, l’API TikTok ne renvoie qu’une petite partie des résultats à la fois. Pour obtenir plus de vidéos TikTok, vous devez ainsi gérer la pagination.

L’idée est d’utiliser une boucle (comme while) pour continuer à envoyer des requêtes tant qu’il y a des résultats à charger.

Pour extraire plusieurs pages TikTok ou lots de résultats :

cursor = 0
all_data = []
while True:
   params = {"count": 20, "cursor": cursor, "aweme_id": post_id}
   resp = requests.get(api_url, params=params)
   data = resp.json()
   comments = data.get("comments", [])
   all_data.extend(comments)
   if not data.get("total") or cursor >= data["total"]:
        break
      cursor += params["count"]

📌 Ici, on exploite le paramètre cursor pour paginer via l’API interne (l’API commentaires par exemple).

Pour aller plus loin dans le scraping HTML et la manipulation de données, vous pouvez consulter notre guide complet sur le web scraping Python BeautifulSoup.

Pourquoi faire du scraping sur TikTok ?

Scraper TikTok est utile pour de nombreuses raisons professionnelles et académiques.

Voici cinq bonnes raisons de récolter des données sur TikTok :

📊 L’analyse de marché : grâce au scraping TikTok, vous pourrez identifier les tendances émergentes, les sons populaires et les niches de contenus.
🤝 Le marketing d’influence : toujours grâce aux données récoltées sur TikTok, vous pourrez trouver des créateurs de contenu pertinents pour votre marque et analyser les performances de leurs audiences.
💬 L’analyse de sentiment : vous pourrez évaluer la perception d’une marque ou d’un sujet en analysant les commentaires sous les vidéos TikTok.
🎓 La recherche académique : les données TikTok récoltées grâce au scraping permettent d’étudier des phénomènes sociaux ou culturels qui se manifestent sur la plateforme.
🕵️‍♂️ La veille concurrentielle : le web scraping sur TikTok vous permettra de surveiller les stratégies de contenu et les performances de vos concurrents sur la plateforme.

FAQ

Est-ce que le web scraping sur TikTok est légal ?

C’est une question complexe.

En général, le scraping de données publiques sur TikTok n’est pas illégal, mais il faut respecter les conditions d’utilisation de TikTok et les lois sur la protection des données personnelles (comme le RGPD).

Pour plus de détails, vous pouvez consulter notre article sur la légalité du web scraping.

Quels sont les meilleurs outils ou logiciels pour scraper TikTok ?

Tout dépend de vos besoins et vos compétences.

👉 Pour les débutants, Octoparse est la solution idéale pour scraper TikTok simplement et efficacement.

👉 Pour des projets TikTok plus complexes et des solutions complètes, mieux vaut opter pour Bright Data ou Apify.

Pour une comparaison détaillée, vous pouvez consulter notre article sur les meilleurs outils de web scraping.

Quelles données peut-on extraire de TikTok ?

Vous pouvez scraper une grande variété d’informations utiles sur TikTok :

⭐ Profils d’utilisateurs (nom, biographie, nombre d’abonnés…)
✍️ Descriptions de vidéos
🔥 Hashtags et tendances TikTok
❤️ Nombre de likes, partages, commentaires, vues…

Comment contourner les protections anti-bot de TikTok ?

TikTok utilise des mesures pour bloquer les scrapers (vérification JavaScript…). Mais rassurez-vous, il est tout à fait possible de contourner les protections anti-bot de TikTok. Vous pouvez par exemple :

👉 Utiliser des proxies tournants pour masquer votre adresse IP
👉 Simuler un vrai navigateur avec Selenium ou Playwright
👉 Ajouter des délais aléatoires entre les requêtes pour ne pas surcharger les serveurs TikTok

Le web scraping sur TikTok n’a désormais plus aucun secret pour vous. Laquelle des méthodes explorées dans cet article comptez-vous tester pour scraper TikTok ? N’hésitez pas à partager vos expériences dans les commentaires !