2025 年，您将如何在 Facebook 上进行网络搜刮？

您希望 在Facebook上收集数据但您不知道如何操作？扫码就是解决之道！

在本文中，我们邀请您来了解 2025 年如何在 Facebook 上进行网络搜刮.

在 Facebook 上进行刮擦的不同方法

这 网络搜刮 是一种从网站中提取数据的自动程序。

至于 Facebook 上的网络搜索有两种方法可以做到这一点：使用现成的工具或使用编程库开发自己的解决方案。

1.使用网络搜索工具

抓取工具专为那些没有 无需编程技能.这些即用型解决方案可以 只需点击几下，就能刮取数据.

要搜索 Facebook，我们建议使用以下三种特别有效的工具：

• 💡 明亮数据
• 🤖 Apify
• 🐙 Octoparse

亮数据

Bright Data 是一个完整的解决方案，它将以下方面结合在一起 代理网络、刮擦浏览器和应用程序接口.

它提供了一项专为 Facebook 搜刮设计的功能：有了这一专用工具，你就能以简单易懂的方式从 Facebook 页面、群组或公开出版物中检索数据。 可靠高效.

💡 探索我们的 全面评测 Bright Data 点击链接。

Apify

Apify 是一个开发刮擦工具的平台，它提供以下功能 预建解决方案称为" Actors ”。

它提供了一个特殊的工具： Facebook 页面抓取器它收集 Facebook 公共页面的数据，如页面名称、点赞数和发布数。

🤖 您可以查阅我们的 全面评测 Apify 了解更多信息！

Octoparse

Octoparse 允许您 无代码搜索 grâce à une interface intuitive.

该平台还拥有一个 专用的 Facebook 功能 无需编写任何代码即可提取公共数据。如果您没有任何技术技能，Octoparse的Facebook抓取工具是理想的解决方案。

🐙 我们将在以下文章中解释所有功能 关于 Octoparse 的完整意见。

2.选择使用 Python 的 DIY 解决方案

您想要个性化的服务吗？那么您可以 创建自己的 Facebook 搜刮器 使用Python。这是技术人员的理想解决方案。

最有效的方法之一是将 无头浏览器 和 HTML分析库。 提醒您，浏览器 headless 模拟真实用户这样，您就可以管理 Facebook 的动态互动（如滚动加载更多帖子）。

至于使用 Python 的 DIY 解决方案，它的 Selenium + BeautifulSoup 组合 非常适合像用户一样打开 Facebook 页面，等待加载内容，然后提取数据（例如以 JSON 文件的形式）。

• 👉 硒 允许您控制无头浏览器与网页进行交互（点击、滚动......）。
• 页面加载完毕后、 美丽汤 能够分析HTML代码并提取所需信息。

你能在 Facebook 上搜刮到什么？

以下是 Facebook 数据 您可以使用网络搜刮技术提取这些信息：

• 📌 公共页面 ： Facebook 页面名称、点赞数、帖子数、评论数、分享数和评论点赞数
• 📌 公共团体 ： Facebook 群组名称、说明、成员数量和出版物
• 📌 公众简介 ： 个人资料信息（个人简介、城市）、好友列表（若为公开）及公开发布的内容

⚠️ 如您所见，通过网络搜刮只能访问 Facebook 的公开数据。私人信息（私人信息、来自封闭群组的帖子）无法收集。

2025 年，您将如何在 Facebook 上进行网络搜索？

以下是项目实施的步骤： 搜索Facebook 如果您使用网络搜刮工具：

1. 🔍 选择工具： 请访问您选择的工具页面（例如：Bright Data、Apify等）
2. ⚙️ 配置参数 ： 输入您要抓取的Facebook页面或群组的URL，并设置抓取选项（帖子数量、日期等）。
3. 🚀 开始刮削 ： 开始收集信息，并等待该过程完成
4. 💾 导出数据 ： 收集完Facebook数据后，您只需将其导出为所需格式（例如：JSON、CSV、Excel）即可完成操作！

为什么要在 Facebook 上报废？

Facebook 网络搜刮提供了几种 有价值的分析可能性 公司甚至科学研究人员。Facebook 搜索有许多合法用途：

• 👉 竞争分析 ： 企业可以监控竞争对手的Facebook页面，以了解其内容策略、帖子互动程度以及发布时间。
• 👉 媒体监测和情感分析 ： 收集Facebook上的帖子和评论有助于了解公众对某个品牌、事件或话题的普遍看法。
• 👉 学术和科学研究 ： 研究人员可将 Facebook 上收集的数据用于大规模的社会学、语言学或营销研究。

常见问题

在 Facebook 上进行网络搜刮合法吗？

这 网络搜索的合法性 是一个复杂的问题。

通常情况下，抓取公共数据并不违法。然而，重要的是—— 遵守使用条款 Facebook。否则，您将面临法律诉讼的风险。

如何在不使用API的情况下抓取Facebook数据？

你可以 使用 Python 创建自定义 Facebook 搜刮器但这需要技术技能。

哪种 Python 库最适合用于搜索 Facebook？

二人组 Selenium（模拟浏览器) + BeautifulSoup（用于解析 HTML） 仍是 2025 年的最佳 DIY 选择。该组合对于管理 Facebook 页面的动态加载非常有效。

有免费的 Facebook 搜索工具吗？

一些刮擦工具，如 Bright Data、Octoparse 和 Apify，提供以下功能 免费试用 使 测试其功能 在订阅之前

如何从 Facebook 群组中提取数据？

大多数抓取工具以及基于Python的定制化解决方案都允许用户从公共团体中提取数据 在 Facebook 上。

利用专用工具，如 Facebook 搜索器 (明亮数据）或 Facebook 页面抓取器 (Apify)，您只需提供Facebook群组的URL，然后根据需求进行配置，即可轻松完成！

2025 年在 Facebook 上搜索 因此，只要您谨慎选择方法并遵守规则，完全可以做到这一点。

无论您是初次使用无代码工具的新手，还是经验丰富的Python开发者，都存在着 Facebook 网络搜刮解决方案 以满足各种需求。

您尝试过其他解决方案吗？请在评论区分享您的经验或提出您的问题！