Wie kann man im Jahr 2025 auf Facebook Web Scraping betreiben?

Sie suchen nach Daten auf Facebook sammeln, aber Sie wissen nicht, wie Sie das machen sollen? Scraping ist die Lösung!

In diesem Artikel geht es um die Frage, wie man sich am besten verhält. wie man im Jahr 2025 auf Facebook Web Scraping betreibt.

Verschiedene Methoden, um auf Facebook zu scrapen

das Web Scraping ist ein automatisierter Prozess, mit dem Daten von Webseiten extrahiert werden.

In Bezug auf das web scraping auf FacebookEs gibt zwei Möglichkeiten, dies zu tun: Sie können fertige Tools verwenden oder mithilfe von Programmierbibliotheken Ihre eigene Lösung entwickeln.

1. Web-Scraping-Tools verwenden

Scraping-Tools sind für diejenigen gedacht, die keine keine Programmierkenntnisse. Es handelt sich um gebrauchsfertige Lösungen, die Folgendes ermöglichen Daten mit wenigen Klicks scrapen.

Um Facebook zu scrapen, bieten wir Ihnen diese drei besonders effektiven Tools an:

• 💡 Bright Data
• 🤖 Apify
• 🐙 Octoparse

Bright Data

Bright Data ist eine umfassende Lösung, die Folgendes vereint Proxy-Netzwerk, Scraping-Browser und APIs.

Sie bietet eine Funktion, die speziell für das Facebook-Scraping entwickelt wurde: Mit diesem speziellen Tool können Sie Daten von Facebook-Seiten, Gruppen oder öffentlichen Beiträgen auf eine Art und Weise abrufen. zuverlässig und effizient.

💡 Entdecken Sie unseren vollständige Meinung zu Bright Data indem Sie auf den Link klicken.

Apify

Apify ist eine Plattform für die Entwicklung von Scrapern und bietet vorkonstruierte Lösungen, genannt " Actors ".

Sie bietet ein spezielles Werkzeug an: das Facebook Pages ScraperMit diesem Programm können Sie Daten von öffentlichen Facebook-Seiten sammeln, wie z. B. den Namen der Seite, die Anzahl der Likes und die Beiträge.

🤖 Sie können unsere vollständige Meinung zu Apify um mehr zu erfahren!

Octoparse

Octoparse ermöglicht ohne Code scrapen dank einer intuitiven Benutzeroberfläche.

Die Plattform verfügt außerdem über eine dedizierte Funktion für Facebook mit dem Sie öffentliche Daten extrahieren können, ohne eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen. Der Facebook-Scraper von Octoparse ist die ideale Lösung, wenn Sie keine technischen Kenntnisse haben.

🐙 Wir erklären Ihnen alle Funktionen in unserem vollständige Stellungnahme zu Octoparse.

2. Entscheidung für eine DIY-Lösung mit Python

Möchten Sie einen persönlichen Ansatz? Sie können Ihren eigenen Facebook-Scraper erstellen mit Python. Dies ist die ideale Lösung für technische Profile.

Eine der wirksamsten Methoden besteht darin, eine Kombination aus headless browser und ein HTML-Analysebibliothek. Zur Erinnerung: Ein Browser headless simuliert einen echten NutzerDies ermöglicht es, die dynamischen Interaktionen von Facebook zu verwalten (z. B. das Scrollen, um mehr Beiträge zu laden).

Was die DIY-Lösung mit Python betrifft, so ist der Kombo Selenium + BeautifulSoup eignet sich hervorragend, um Facebook-Seiten wie ein Nutzer zu öffnen, darauf zu warten, dass der Inhalt geladen wird, und dann die Daten (z. B. in Form von JSON-Dateien) zu extrahieren.

• 👉 Selenium ermöglicht es, den Browser headless zu steuern, um mit der Webseite zu interagieren (klicken, scrollen...).
• 👉 Sobald die Seite geladen ist, BeautifulSoup ermöglicht die Analyse des HTML-Codes und die Extraktion der gewünschten Informationen.

Was kann man auf Facebook scrapen?

Hier sind die Arten von Facebook-Daten die Sie mithilfe von Web Scraping extrahieren können :

• 📌 Öffentliche Seiten : Name der Facebook-Seite, Anzahl der Likes, Beiträge, Kommentare, Freigaben und Likes von Kommentaren
• 📌 Öffentliche Gruppen : Name der Facebook-Gruppe, Beschreibung, Anzahl der Mitglieder und Beiträge
• 📌 Öffentliche Profile : Profilinformationen (Biografie, Wohnort), Freundeslisten (sofern öffentlich) und öffentliche Beiträge

⚠️ Wie Sie sehen können, sind nur öffentliche Facebook-Daten über das Webscraping zugänglich. Private Informationen (private Nachrichten, Beiträge in geschlossenen Gruppen) können nicht gesammelt werden.

Wie kann man im Jahr 2025 auf Facebook Web Scraping betreiben?

Hier sind die Schritte eines Projekts Facebook-Scraping wenn Sie ein Web-Scraping-Tool verwenden :

1. 🔍 Das Werkzeug auswählen: Gehen Sie auf die Seite des Tools Ihrer Wahl (z. B. Bright Data, Apify…).
2. ⚙️ Einstellungen konfigurieren : Geben Sie die URL der Seite oder Facebook-Gruppe ein, die Sie scrapen möchten, und legen Sie die Optionen für Ihren Extraktionsvorgang fest (Anzahl der Beiträge, Daten usw.).
3. 🚀 Scraping starten : Starten Sie die Informationserfassung und warten Sie, bis der Vorgang abgeschlossen ist.
4. 💾 Daten exportieren : Sobald die Facebook-Daten erfasst sind, müssen Sie sie nur noch in das Format Ihrer Wahl exportieren (z. B. JSON, CSV, Excel) und fertig!

Warum sollte man auf Facebook scrapen?

Facebooks Web Scraping bietet mehrere interessante Analysemöglichkeiten für Unternehmen oder sogar für wissenschaftliche Forscher. Die Anwendungsfälle für Facebook-Scraping sind vielfältig und legitim:

• 👉 Wettbewerbsanalyse : Unternehmen können die Facebook-Seiten ihrer Mitbewerber beobachten, um deren Content-Strategie, das Engagement für ihre Beiträge und den Zeitpunkt ihrer Veröffentlichung zu verstehen.
• 👉 Medienbeobachtung und Stimmungsanalyse : Das Sammeln von Facebook-Beiträgen und Kommentaren kann dabei helfen, die allgemeine Meinung zu einer Marke, einem Ereignis oder einem Thema zu verstehen.
• 👉 Akademische und wissenschaftliche Forschung : Forscher können die auf Facebook gesammelten Daten für groß angelegte soziologische, linguistische oder Marketingstudien verwenden.

Häufig gestellte Fragen

Ist es legal, auf Facebook Web Scraping zu betreiben?

Das Legalität von Web Scraping ist ein komplexes Thema.

Im Allgemeinen ist das Scrapen öffentlicher Daten nicht illegal. Es ist jedoch wichtig, die Nutzungsbedingungen einhalten von Facebook zu entfernen. Andernfalls drohen Ihnen rechtliche Schritte.

Wie kann man Facebook ohne Verwendung der API scrapen?

Du kannst mit Python einen maßgeschneiderten Facebook-Scraper erstellenDies erfordert jedoch technische Fähigkeiten.

Welches ist die beste Python-Bibliothek, um Facebook zu scrapen?

Das Duo Selenium (um einen Browser zu simulieren) + BeautifulSoup (zum Parsen von HTML) bleibt auch im Jahr 2025 die beste DIY-Option. Die Kombo ist wirklich effektiv, um das dynamische Laden von Facebook-Seiten zu steuern.

Gibt es kostenlose Tools, um Facebook zu scrapen?

Einige Scraping-Tools, wie Bright Data, Octoparse und Apify, bieten kostenlose Probeaufnahmen die es ermöglichen ihre Funktionalität testen bevor man sich festlegt und ein Abonnement abschließt.

Wie kann man Daten aus Facebook-Gruppen extrahieren?

Die meisten Scraping-Tools sowie maßgeschneiderte Lösungen mit Python ermöglichen es,Daten aus öffentlichen Gruppen extrahieren auf Facebook.

Mit dedizierten Tools wie Facebook Scraper (Bright Data) oder Facebook Pages Scraper (Apify) müssen Sie lediglich die URL der Facebook-Gruppe angeben, dann die Einstellungen nach Ihren Wünschen konfigurieren und fertig!

Scraping auf Facebook im Jahr 2025 ist also durchaus möglich, wenn man die Methode richtig wählt und sich an die Regeln hält.

Egal, ob Sie Anfänger im Umgang mit einem No-Code-Tool oder erfahrener Python-Entwickler sind, es gibt Facebook Web Scraping-Lösungen die für alle Profile geeignet sind.

Haben Sie eine andere Lösung getestet? Teilen Sie Ihre Erfahrungen mit oder stellen Sie Ihre Fragen in den Kommentaren!