そのバイラルなトレンド、インフルエンサー、超参加型コミュニティにより、TikTokは2025年においてまさにデータの井戸である。しかし、どうやってこの貴重な情報を抽出するのでしょうか？訪問 ウェブスクレイピング が解である！

この記事では 2025年、TikTokでウェブスクラップをする方法コードの有無にかかわらず。

2025年、TikTokでのウェブスクレイピングはどうなるのか？ — 2025年、TikTokでウェブスクラップをする方法 ©Alexia pour Alucare.fr

TikTokでのスクレイピングのさまざまな方法

方法論に入る前に、まず「何」であるかを簡単に振り返りましょう。ウェブスクレイピングこれは自動抽出 それは可能にする データを取り出す ウェブサイトより

には主に2つのアプローチがある。 TikTokスクレーパー 2025年あなたはできる：

専用ツールを使う。
Pythonで独自のスクレーパーをコード化する。

TikTokプロジェクトの複雑さにもよります。それについてすべてお話します！

1.ウェブスクレイピングツールの使用

これは最も簡単で迅速なアプローチです。 TikTokスクレーパープログラミングのスキルがない方に最適なソリューションです。

ウェブスクレイピングツールは次のようなものを提供する。 ターンキー・ソリューション 技術的な課題（プロテクションのバイパス、プロキシの管理など）のほとんどを代行してくれる。

以下はその3つである。 ウェブスクレイピングツール TikTokのスクレイピングに有効：

💡 ブライトデータ
🤖 アピファイ
🐙 オクトパース

ブライトデータ

Bright DataはTikTok用の高度なスクレイピングツールを提供します。 — ブライトデータ、TikTok用の高度なスクレイピングツールを提供 ©Alexia for Alucare.fr

ブライト・データは、その包括的なソリューションで知られています。 代行サービス (住宅用と携帯用)とその 高度なスクレイピング・ツール (専用API、統合スクレイピング・ブラウザなど）。

このツールは、TikTokのスクラッピングに特化した機能を提供しています：APK TikTokスクレイパー これにより、複雑な技術的側面を管理することなく、TikTokのプロフィール、動画、ハッシュタグのデータを迅速かつ効率的に収集することができます。

私たちは、そのすべてを私たちの記事で紹介している。ブライト・データに関するご意見をお聞かせください。

アピファイ

ApifyはTikTokスクレイパーの開発とカスタマイズを可能にします。 — Apifyは独自のTikTokスクレイパーを開発・カスタマイズできる ©Alexia for Alucare.fr

アピファイは次のようなプラットフォームです。 スクレーパーの開発 大規模なスクレーパーの構築と運用を可能にする。

彼の TikTokスクレーパー は、TikTok動画からユーザープロフィール、コメント、ハッシュタグ、メタデータなどの詳細情報を抽出するための強力なツールです。

これは フレキシブル・ソリューション 開発者と企業の双方のニーズに対応します。詳細については、ぜひ当社のアピファイに関する全意見

オクトパース

OctoparseがTikTokにコード不要のスクレイピング・ソリューションを提供 — OctoparseはTikTokのコードレススクレイピングソリューションを提供します ©Alexia for Alucare.fr

オクトパースは ノーコード・スクレイピング・ソリューション.直感的なインターフェイスを備えたこのプラットフォームでは、コードを一行も書くことなく、わずか数クリックでスクレイパーを作成できる。

このツールはまた、 テンプレートTikTokスクレーパー TikTokでの情報収集を容易にするものです。さらに、必要に応じてスクレイパーをカスタマイズすることも可能です。

詳しくはオクトパースに関するすべての意見

2.Pythonによるコードのスクレイピング

Pythonを使ったウェブスクレイピングは、TikTokからデータを抽出するための、より技術的でカスタマイズ可能なアプローチである。しかし、このアプローチには 基本的なプログラミングスキル.

これは、あなたが望むなら理想的な解決策です。 トータル・コントロール 抽出するTikTokデータ、フォーマット、リズム...

さて、ここで PythonでTikTokをスクレイピングする方法 :

前提条件

始めるには、いくつかのPythonライブラリをコンピュータにインストールする必要がある：

pip install requests beautifulsoup4 selenium

このコマンドは.NET Frameworkをインストールします：

✅
```
リクエスト
```
HTTPリクエスト用
✅
```
ビューティフルスープ4
```
HTMLコンテンツを分析する
✅
```
セレン
```
必要に応じてJavaScriptページを管理する

このチュートリアルでは、効果的な方法に焦点を当てます：TikTokプロフィール、ハッシュタグ、または動画からデータを抽出する方法です。JSONレスポンスの分析 ページに隠されたチクタク.

ステップ1：ネットワークリクエストの分析

を開く。 開発ツール (F12) ブラウザの
の中で Networkを観察する。 リクエスト TikTokのプロフィールやハッシュタグにアクセスしたとき。
そして、次の場所を探す。 内部APIのURL (しばしば <スクリプト JSONデータを含む、またはURLへのXHRリクエスト /api/...).それはタブ Headers.
このURLを使用します。

ステップ2：リクエストの送信とレスポンスの取得

TikTokのURLを入手したら、Pythonでそれを使って リクエストをシミュレートする そしてJSONレスポンスを取得する。

を使った簡単な例です。 リクエスト （どこ httpx）為に JSONを取得する :

インポートリクエスト
from parsel import セレクタ
インポート json

url = "https://www.tiktok.com/@pseudo" # ターゲットURLに置き換える。
resp = requests.get( url, headers={
    "User-Agent": "Mozilla/5.0"
})
セレクタ = セレクタ(resp.text)
data = selector.xpath("//script[@id='__UNIVERSAL_DATA_FOR_REHYDRATION_']/text()").get()
profile = json.loads(data)["__DEFAULT_SCOPE__"]["webapp.user-detail"]["userInfo"].
print(profile)

📌 このようなTikTokのスクラップ方法は、ScrapFlyに掲載されている実例から引用しています。

ステップ3：関連データの抽出

そうすれば フィルターJSON 必要な情報（名前、統計、説明など）のみを残すため。

TikTokの投稿にScrapFlyを使用した別の例です：

from scrapfly import ScrapeConfig, ScrapflyClient
インポート json, jmespath

SCRAPFLY = ScrapflyClient(key="YOURKEY")
CONFIG = {"asp": True, "country": "US"}.
def parse_post(response)：
    sel = response.selector
    data = sel.xpath("//script[@id='_UNIVERSAL_DATA_FOR_REHYDRATION']/text()").get()
    post = json.loads(データ)["____DEFAULT_SCOPE_"]["webapp.video-detail"]["itemInfo"]["itemStruct"]。
    return jmespath.search(
              """{
        id: id、
        desc: desc、
        author: author. {uniqueId, nickname}、
        統計情報: 統計情報
            }""",
     ポスト
     )
async def scrape_posts(urls)：
    to scrape = [ScrapeConfig(url, **CONFIG) for url in urls].
    結果 = [].
    async for resp in SCRAPFLY.concurrent_scrape (to_scrape)：
        results.append(parse_post(resp))
    結果を返す

📌 このコードは データをきれいに解析する TikTokは重要だ。

ステップ4：反復とページネーションの管理

多くの場合、TikTok APIは一度に結果のごく一部しか返しません。より多くのTikTok動画を取得するには、以下の手順を実行する必要があります。 ページネーションの管理.

アイデアはループ（例えば while) 読み込む結果がある限り、リクエストを送信し続ける。

為に 数ページを抜粋 チクタク または結果のセット：

カーソル = 0
all_data = [].
while True：
   params = {"count": 20, "cursor": cursor, "aweme_id": post_id}.
   resp = requests.get(api_url, params=params)
   data = resp.json()
   comments = data.get("コメント", [])
   all_data.extend(comments)
   if not data.get("total") or cursor >= data["total"]：
        ブレーク
      カーソル += params["count"]: break

📌 ここでは、パラメータ cursor を使用して、内部API（例えばコメントAPI）経由でページ分割を行います。

HTMLスクレイピングとデータ操作の詳細については、HTMLスクレイピングの完全ガイドをご覧ください。ウェブスクレイピング Python BeautifulSoup.

なぜTikTokでスクラップをするのか？

スクレイパーTikTokは、多くの専門的および学術的な目的のために有用である。

以下はその5つの理由である。 TikTokでデータを収集する :

📊 市場分析： TikTokスクレイピングのおかげで、新たなトレンド、人気のサウンド、コンテンツのニッチを特定することができる。
🤝 インフルエンサーマーケティング： TikTokで収集されたデータのおかげで、あなたのブランドに関連するコンテンツクリエイターを常に見つけ、そのオーディエンスのパフォーマンスを分析することができます。
💬 感情分析： TikTokの動画の下にあるコメントを分析することで、ブランドやテーマに対する認識を評価することができます。
学術研究 🎓 ： スクレイピングによって収集されたTikTokのデータは、プラットフォーム上で発生する社会的・文化的現象を研究するために活用できます。
🕵️‍♂️ 競合情報： TikTokでウェブスクレイピングを行うことで、プラットフォーム上の競合他社のコンテンツ戦略やパフォーマンスを監視することができます。

よくある質問

TikTokでのウェブスクレイピングは合法か？

複雑な問題だ。

一般的に 公共データのスクレイピング TikTokでの行為は違法ではありませんが、以下の事項を遵守する必要があります。 TikTokの利用規約 および個人データ保護法（RGPDなど）。

詳しくはウェブスクレイピングの合法性

TikTokのスクレイピングに最適なツールやソフトウェアは？

すべてはあなたのニーズとスキルによる。

初心者にとって、Octoparseは理想的なソリューションである。 TikTokをスクラップする そして効率的である。

より複雑なTikTokプロジェクトや完全なソリューションについては、Bright DataまたはApifyを選ぶのがベストです。

詳細な比較は、以下の記事を参照。最高のウェブスクレイピングツール.

TikTokからどのようなデータを抽出できますか？

さまざまなものをスクレイピングできます。有用な情報 オンTikTok ：

⭐ ユーザープロフィール（名前、経歴、フォロワー数など）
✍️ ビデオの説明
ハッシュタグとTikTokのトレンド
❤️ いいね！数、シェア数、コメント数、閲覧数...

TikTokのアンチボット・プロテクションを回避するには？

TikTokは計測を次のように利用している。 ブロックスクレーパー (JavaScriptの検証...）。しかしご心配なく。 TikTokからのボット対策。 例えば、：

使用 回転プロキシ IPアドレスを隠す
👉 実際のブラウザをシミュレートする SeleniumまたはPlaywrightを使用
追加 ランダム遅延 TikTokサーバーへの過負荷を避けるため

the TikTokでのウェブスクレイピング これで、TikTokのスクレイピング方法について、もう秘密はありません。この記事で紹介した方法のうち、どれを試してみますか？コメント欄で、ぜひご自身の体験を共有してください！