そのバイラルなトレンド、インフルエンサー、超参加型コミュニティにより、TikTokは2025年においてまさにデータの井戸である。しかし、どうやってこの貴重な情報を抽出するのでしょうか？訪問 ウェブスクレイピング が解である！

この記事では 2025年、TikTokでウェブスクラップをする方法コードの有無にかかわらず。

2025年、TikTokでのウェブスクレイピングはどうなるのか？ — 2025年、TikTokでウェブスクラップをする方法 ©Alexia pour Alucare.fr

TikTokでのスクレイピングのさまざまな方法

Avant de plonger dans les méthodes, rappelons rapidement ce qu’est le ウェブスクレイピングこれは自動抽出 それは可能にする データを取り出す ウェブサイトより

には主に2つのアプローチがある。 TikTokスクレーパー 2025年あなたはできる：

専用ツールを使う。
Pythonで独自のスクレーパーをコード化する。

TikTokプロジェクトの複雑さにもよります。それについてすべてお話します！

1.ウェブスクレイピングツールの使用

C’est l’approche la plus simple et la plus rapide pour TikTokスクレーパー, la solution idéale pour ceux qui n’ont pas de compétences en programmation.

ウェブスクレイピングツールは次のようなものを提供する。 ターンキー・ソリューション 技術的な課題（プロテクションのバイパス、プロキシの管理など）のほとんどを代行してくれる。

以下はその3つである。 ウェブスクレイピングツール TikTokのスクレイピングに有効：

💡 ブライトデータ
🤖 アピファイ
🐙 オクトパース

ブライトデータ

Bright DataはTikTok用の高度なスクレイピングツールを提供します。 — ブライトデータ、TikTok用の高度なスクレイピングツールを提供 ©Alexia for Alucare.fr

ブライト・データは、その包括的なソリューションで知られています。 代行サービス (住宅用と携帯用)とその 高度なスクレイピング・ツール (専用API、統合スクレイピング・ブラウザなど）。

L’outil propose une fonctionnalité spécifiquement dédiée au scraping TikTok : l’APK TikTokスクレイパー これにより、複雑な技術的側面を管理することなく、TikTokのプロフィール、動画、ハッシュタグのデータを迅速かつ効率的に収集することができます。

私たちは、そのすべてを私たちの記事で紹介している。ブライト・データに関するご意見をお聞かせください。

アピファイ

ApifyはTikTokスクレイパーの開発とカスタマイズを可能にします。 — Apifyは独自のTikTokスクレイパーを開発・カスタマイズできる ©Alexia for Alucare.fr

アピファイは次のようなプラットフォームです。 スクレーパーの開発 大規模なスクレーパーの構築と運用を可能にする。

彼の TikTokスクレーパー は、TikTok動画からユーザープロフィール、コメント、ハッシュタグ、メタデータなどの詳細情報を抽出するための強力なツールです。

これは フレキシブル・ソリューション qui s’adapte aux besoins des développeurs comme à ceux des entreprises. Pour plus de détails, n’hésitez pas à consulter notre アピファイに関する全意見

オクトパース

OctoparseがTikTokにコード不要のスクレイピング・ソリューションを提供 — OctoparseはTikTokのコードレススクレイピングソリューションを提供します ©Alexia for Alucare.fr

オクトパースは ノーコード・スクレイピング・ソリューション.直感的なインターフェイスを備えたこのプラットフォームでは、コードを一行も書くことなく、わずか数クリックでスクレイパーを作成できる。

L’outil vous propose aussi un テンプレートTikTokスクレーパー qui facilite la collecte d’informations sur TikTok. De plus, vous pourrez également personnaliser votre scraper selon vos besoins.

詳しくはオクトパースに関するすべての意見

2.Pythonによるコードのスクレイピング

Pythonを使ったウェブスクレイピングは、TikTokからデータを抽出するための、より技術的でカスタマイズ可能なアプローチである。しかし、このアプローチには 基本的なプログラミングスキル.

C’est la solution idéale si vous voulez un トータル・コントロール 抽出するTikTokデータ、フォーマット、リズム...

さて、ここで PythonでTikTokをスクレイピングする方法 :

前提条件

始めるには、いくつかのPythonライブラリをコンピュータにインストールする必要がある：

pip install requests beautifulsoup4 selenium

このコマンドは.NET Frameworkをインストールします：

✅
```
リクエスト
```
HTTPリクエスト用
✅
```
ビューティフルスープ4
```
HTMLコンテンツを分析する
✅
```
セレン
```
必要に応じてJavaScriptページを管理する

Pour ce tutoriel, nous allons nous concentrer sur une méthode efficace : l’extraction des données d’un profil TikTok, d’un hashtag ou d’une vidéo via l’JSONレスポンスの分析 ページに隠されたチクタク.

ステップ1：ネットワークリクエストの分析

を開く。 開発ツール (F12) ブラウザの
の中で Networkを観察する。 リクエスト TikTokのプロフィールやハッシュタグにアクセスしたとき。
そして、次の場所を探す。 内部APIのURL (しばしば <スクリプト JSONデータを含む、またはURLへのXHRリクエスト /api/...).それは l’onglet Headers.
C’est cette URL que nous allons utiliser.

ステップ2：リクエストの送信とレスポンスの取得

Une fois que vous avez l’URL TikTok, vous pouvez l’utiliser avec Python pour リクエストをシミュレートする そしてJSONレスポンスを取得する。

を使った簡単な例です。 リクエスト （どこ httpx）為に JSONを取得する :

インポートリクエスト
from parsel import セレクタ
インポート json

url = "https://www.tiktok.com/@pseudo" # ターゲットURLに置き換える。
resp = requests.get( url, headers={
    "User-Agent": "Mozilla/5.0"
})
セレクタ = セレクタ(resp.text)
data = selector.xpath("//script[@id='__UNIVERSAL_DATA_FOR_REHYDRATION_']/text()").get()
profile = json.loads(data)["__DEFAULT_SCOPE__"]["webapp.user-detail"]["userInfo"].
print(profile)

📌 このようなTikTokのスクラップ方法は、ScrapFlyに掲載されている実例から引用しています。

ステップ3：関連データの抽出

そうすれば フィルターJSON pour ne garder que l’essentiel (nom, statistiques, description…).

TikTokの投稿にScrapFlyを使用した別の例です：

from scrapfly import ScrapeConfig, ScrapflyClient
インポート json, jmespath

SCRAPFLY = ScrapflyClient(key="YOURKEY")
CONFIG = {"asp": True, "country": "US"}.
def parse_post(response)：
    sel = response.selector
    data = sel.xpath("//script[@id='_UNIVERSAL_DATA_FOR_REHYDRATION']/text()").get()
    post = json.loads(データ)["____DEFAULT_SCOPE_"]["webapp.video-detail"]["itemInfo"]["itemStruct"]。
    return jmespath.search(
              """{
        id: id、
        desc: desc、
        author: author. {uniqueId, nickname}、
        統計情報: 統計情報
            }""",
     ポスト
     )
async def scrape_posts(urls)：
    to scrape = [ScrapeConfig(url, **CONFIG) for url in urls].
    結果 = [].
    async for resp in SCRAPFLY.concurrent_scrape (to_scrape)：
        results.append(parse_post(resp))
    結果を返す

📌 このコードは データをきれいに解析する TikTokは重要だ。

ステップ4：反復とページネーションの管理

Souvent, l’API TikTok ne renvoie qu’une petite partie des résultats à la fois. Pour obtenir plus de vidéos TikTok, vous devez ainsi ページネーションの管理.

L’idée est d’utiliser une boucle (comme while) pour continuer à envoyer des requêtes tant qu’il y a des résultats à charger.

為に 数ページを抜粋 チクタク または結果のセット：

カーソル = 0
all_data = [].
while True：
   params = {"count": 20, "cursor": cursor, "aweme_id": post_id}.
   resp = requests.get(api_url, params=params)
   data = resp.json()
   comments = data.get("コメント", [])
   all_data.extend(comments)
   if not data.get("total") or cursor >= data["total"]：
        ブレーク
      カーソル += params["count"]: break

📌 ここでは、パラメータ cursor を使用して、内部API（例えばコメントAPI）経由でページ分割を行います。

HTMLスクレイピングとデータ操作の詳細については、HTMLスクレイピングの完全ガイドをご覧ください。ウェブスクレイピング Python BeautifulSoup.

なぜTikTokでスクラップをするのか？

スクレイパーTikTokは、多くの専門的および学術的な目的のために有用である。

以下はその5つの理由である。 TikTokでデータを収集する :

📊 L’analyse de marché : TikTokスクレイピングのおかげで、新たなトレンド、人気のサウンド、コンテンツのニッチを特定することができる。
🤝 Le marketing d’influence : TikTokで収集されたデータのおかげで、あなたのブランドに関連するコンテンツクリエイターを常に見つけ、そのオーディエンスのパフォーマンスを分析することができます。
💬 L’analyse de sentiment : vous pourrez évaluer la perception d’une marque ou d’un sujet en analysant les commentaires sous les vidéos TikTok.
学術研究 🎓 ： les données TikTok récoltées grâce au scraping permettent d’étudier des phénomènes sociaux ou culturels qui se manifestent sur la plateforme.
🕵️‍♂️ 競合情報： TikTokでウェブスクレイピングを行うことで、プラットフォーム上の競合他社のコンテンツ戦略やパフォーマンスを監視することができます。

よくある質問

TikTokでのウェブスクレイピングは合法か？

複雑な問題だ。

一般的に 公共データのスクレイピング sur TikTok n’est pas illégal, mais il faut respecter les conditions d’utilisation de TikTok および個人データ保護法（RGPDなど）。

詳しくはウェブスクレイピングの合法性

TikTokのスクレイピングに最適なツールやソフトウェアは？

すべてはあなたのニーズとスキルによる。

初心者にとって、Octoparseは理想的なソリューションである。 TikTokをスクラップする そして効率的である。

より複雑なTikTokプロジェクトや完全なソリューションについては、Bright DataまたはApifyを選ぶのがベストです。

詳細な比較は、以下の記事を参照。最高のウェブスクレイピングツール.

TikTokからどのようなデータを抽出できますか？

Vous pouvez scraper une grande variété d’有用な情報 オンTikTok ：

⭐ Profils d’utilisateurs (nom, biographie, nombre d’abonnés…)
✍️ ビデオの説明
ハッシュタグとTikTokのトレンド
❤️ いいね！数、シェア数、コメント数、閲覧数...

TikTokのアンチボット・プロテクションを回避するには？

TikTokは計測を次のように利用している。 ブロックスクレーパー (JavaScriptの検証...）。しかしご心配なく。 TikTokからのボット対策。 例えば、：

使用 回転プロキシ IPアドレスを隠す
👉 実際のブラウザをシミュレートする SeleniumまたはPlaywrightを使用
追加 ランダム遅延 TikTokサーバーへの過負荷を避けるため

the TikTokでのウェブスクレイピング n’a désormais plus aucun secret pour vous. Laquelle des méthodes explorées dans cet article comptez-vous tester pour scraper TikTok ? N’hésitez pas à partager vos expériences dans les commentaires !