Como é que se vai fazer web scraping no Facebook em 2025?

Pretende recolher dados no FacebookMas não sabe como? A raspagem é a solução!

Neste artigo, convidamo-lo a descobrir como fazer web scrap no Facebook em 2025.

Os diferentes métodos de recolha de dados no Facebook

a raspagem da web é um processo automatizado que extrai dados de sítios Web.

Para o recolha de dados da web no FacebookHá duas formas de o fazer: pode utilizar ferramentas já prontas ou desenvolver a sua própria solução utilizando bibliotecas de programação.

1. Utilizar ferramentas de recolha de dados da Web

As ferramentas de scraping são concebidas para aqueles que não têm sem conhecimentos de programação. Trata-se de soluções prontas a utilizar que lhe permitem recolha de dados com apenas alguns cliques.

Para fazer scraping do Facebook, sugerimos estas três ferramentas particularmente eficazes:

• 💡 Dados brilhantes
• 🤖 Apify
• 🐙 Octoparse

Dados brilhantes

Bright Data é uma solução completa que combina rede de proxies, navegador de raspagem e API.

Oferece uma funcionalidade especialmente concebida para a recolha de dados do Facebook: graças a esta ferramenta específica, pode obter dados de páginas, grupos ou publicações públicas do Facebook de uma forma fácil de compreender. fiável e eficiente.

💡 Descubra o nosso análise completa da Bright Data clicando na hiperligação.

Apify

A Apify é uma plataforma para o desenvolvimento de scrapers que oferece soluções pré-construídaschamado " Actors ".

Oferece uma ferramenta específica: o Raspador de páginas do Facebookque recolhe dados de páginas públicas do Facebook, como o nome da página, o número de gostos e de publicações.

Pode consultar a nossa análise completa da Apify para saber mais!

Octoparse

O Octoparse permite-lhe raspagem sem código graças a uma interface intuitiva.

A plataforma também dispõe de um funcionalidade específica do Facebook que permite a extração de dados públicos sem escrever uma única linha de código. O scraper do Facebook da Octoparse é a solução ideal se não tiver conhecimentos técnicos.

Explicamos todas as caraterísticas na nossa parecer completo sobre Octoparse.

2. Optar por uma solução "faça você mesmo" com Python

Deseja uma abordagem personalizada? Então pode criar o seu próprio raspador do Facebook usando Python. É a solução ideal para perfis técnicos.

Um dos métodos mais eficazes consiste em combinar um navegador sem cabeça e um biblioteca de análise HTML. Como lembrete, um navegador headless simula um utilizador realIsto permite-lhe gerir as interações dinâmicas do Facebook (como o deslocamento para carregar mais mensagens).

Quanto à solução DIY com Python, o Combinação de Selenium + BeautifulSoup é perfeito para abrir páginas do Facebook como um utilizador faria, aguardar que o conteúdo seja carregado e depois extrair os dados (sob a forma de ficheiros JSON, por exemplo).

• 👉 Selénio permite-lhe controlar o navegador sem cabeça para interagir com a página Web (clicar, deslocar-se...)
• Quando a página estiver carregada, Bela Sopa permite analisar o código HTML e extrair as informações desejadas.

O que é que se pode recolher no Facebook?

Eis os tipos de Dados do Facebook que pode extrair utilizando a recolha de dados da Web:

• 📌 Páginas públicas : Nome da página do Facebook, número de gostos, publicações, comentários, partilhas e gostos dos comentários
• 📌 Grupos públicos : Nome do grupo do Facebook, descrição, número de membros e publicações
• 📌 Perfis públicos : informações do perfil (biografia, cidade), listas de amigos (se públicas) e publicações públicas

⚠️ Como pode ver, apenas os dados públicos do Facebook são acessíveis através de web scraping. As informações privadas (mensagens privadas, publicações de grupos fechados) não podem ser recolhidas.

Como é que se vai fazer web scraping no Facebook em 2025?

Aqui estão as etapas de um projeto de recolha de dados do Facebook se utilizar uma ferramenta de recolha de dados da Web:

1. 🔍 Escolher a ferramenta: Aceda à página da ferramenta da sua escolha (por exemplo: Bright Data, Apify...)
2. ⚙️ Configuração dos parâmetros : Indique o URL da página ou do grupo do Facebook que pretende extrair e defina as opções da sua extração (número de publicações, datas, etc.).
3. 🚀 Começar a raspar : inicie a recolha de informações e aguarde até que o processo seja concluído
4. 💾 Exportação de dados : Depois de recolher os dados do Facebook, basta exportá-los no formato que preferir (por exemplo: JSON, CSV, Excel) e pronto!

Porquê fazer scrap no Facebook?

A recolha de dados da Web do Facebook oferece vários possibilidades de análises interessantes para empresas ou mesmo investigadores científicos. Existem muitas utilizações legítimas para a recolha de dados do Facebook:

• 👉 Análise da concorrência : As empresas podem monitorizar as páginas do Facebook dos seus concorrentes para compreender a sua estratégia de conteúdo, o nível de envolvimento das suas publicações e o momento da sua publicação.
• Monitorização dos meios de comunicação social e análise de sentimentos : A recolha de publicações e comentários do Facebook pode ajudar a compreender a opinião geral sobre uma marca, um evento ou um assunto.
• 👉 Investigação académica e científica : Os investigadores podem utilizar os dados recolhidos no Facebook para estudos sociológicos, linguísticos ou de marketing em grande escala.

Perguntas frequentes

É legal fazer web scrap no Facebook?

o legalidade da recolha de dados na Web é um assunto complexo.

Em geral, extrair dados públicos não é ilegal. No entanto, é importante respeitar as condições de utilização do Facebook. Caso contrário, arrisca-se a uma ação judicial.

Como fazer scraping no Facebook sem usar a API?

Você pode criar um raspador personalizado do Facebook com PythonMas isto requer competências técnicas.

Qual é a melhor biblioteca Python para recolher dados do Facebook?

O duo Selenium (para simular um navegador) + BeautifulSoup (para análise de HTML) continua a ser a melhor opção DIY em 2025. A combinação é realmente eficaz para gerir o carregamento dinâmico das páginas do Facebook.

Existem ferramentas gratuitas de recolha de dados do Facebook?

Algumas ferramentas de recolha de dados, como a Bright Data, a Octoparse e a Apify, oferecem o seguinte testes gratuitos que permitem testar a sua funcionalidade antes de se comprometer e fazer uma assinatura.

Como é que posso extrair dados de grupos do Facebook?

A maioria das ferramentas de scraping, bem como as soluções personalizadas com Python, permitemextrair dados de grupos públicos no Facebook.

Com ferramentas dedicadas, tais como Raspador do Facebook (Dados brilhantes) ou Raspador de páginas do Facebook (Apify), basta fornecer a URL do grupo do Facebook, configurar de acordo com as suas necessidades e pronto!

Scraping no Facebook em 2025 é, portanto, perfeitamente possível, desde que se escolha bem o método e se respeitem as regras.

Quer seja um principiante na utilização de uma ferramenta sem código ou um programador Python experiente, existem Soluções de recolha de dados da Web do Facebook para todos os perfis.

Já experimentou outra solução? Partilhe as suas experiências ou coloque as suas questões na secção de comentários!