Como é que se vai fazer web scraping no Facebook em 2025?

Pretende recolher dados no FacebookMas não sabe como? A raspagem é a solução!

Neste artigo, convidamo-lo a descobrir como fazer web scrap no Facebook em 2025.

Os diferentes métodos de recolha de dados no Facebook

a raspagem da web é um processo automatizado que extrai dados de sítios Web.

Para o recolha de dados da web no FacebookHá duas formas de o fazer: pode utilizar ferramentas já prontas ou desenvolver a sua própria solução utilizando bibliotecas de programação.

1. Utilizar ferramentas de recolha de dados da Web

Les outils de scraping sont pensés pour ceux et celles qui n’ont sem conhecimentos de programação. Trata-se de soluções prontas a utilizar que lhe permitem recolha de dados com apenas alguns cliques.

Para fazer scraping do Facebook, sugerimos estas três ferramentas particularmente eficazes:

• 💡 Dados brilhantes
• 🤖 Apify
• 🐙 Octoparse

Dados brilhantes

Bright Data é uma solução completa que combina rede de proxies, navegador de raspagem e API.

Oferece uma funcionalidade especialmente concebida para a recolha de dados do Facebook: graças a esta ferramenta específica, pode obter dados de páginas, grupos ou publicações públicas do Facebook de uma forma fácil de compreender. fiável e eficiente.

💡 Descubra o nosso análise completa da Bright Data clicando na hiperligação.

Apify

A Apify é uma plataforma para o desenvolvimento de scrapers que oferece soluções pré-construídaschamado " Actors ".

Oferece uma ferramenta específica: o Raspador de páginas do Facebookque recolhe dados de páginas públicas do Facebook, como o nome da página, o número de gostos e de publicações.

Pode consultar a nossa análise completa da Apify para saber mais!

Octoparse

O Octoparse permite-lhe raspagem sem código graças a uma interface intuitiva.

La plateforme dispose également d’une funcionalidade específica do Facebook qui permet l’extraction de données publiques sans écrire une seule ligne de code. Le Facebook scraper d’Octoparse représente la solution idéale si vous n’avez aucune compétence technique.

Explicamos todas as caraterísticas na nossa parecer completo sobre Octoparse.

2. Optar por uma solução "faça você mesmo" com Python

Deseja uma abordagem personalizada? Então pode criar o seu próprio raspador do Facebook en utilisant Python. C’est la solution idéale pour les profils techniques.

L’une des méthodes les plus efficaces consiste à combiner un navegador sem cabeça e um bibliothèque d’analyse HTML. Como lembrete, um navegador headless simula um utilizador realIsto permite-lhe gerir as interações dinâmicas do Facebook (como o deslocamento para carregar mais mensagens).

Quanto à solução DIY com Python, o Combinação de Selenium + BeautifulSoup é perfeito para abrir páginas do Facebook como um utilizador faria, aguardar que o conteúdo seja carregado e depois extrair os dados (sob a forma de ficheiros JSON, por exemplo).

• 👉 Selénio permite-lhe controlar o navegador sem cabeça para interagir com a página Web (clicar, deslocar-se...)
• Quando a página estiver carregada, Bela Sopa permet d’analyser le code HTML et d’extraire les informations souhaitées.

O que é que se pode recolher no Facebook?

Eis os tipos de Dados do Facebook que pode extrair utilizando a recolha de dados da Web:

• 📌 Páginas públicas : Nome da página do Facebook, número de gostos, publicações, comentários, partilhas e gostos dos comentários
• 📌 Grupos públicos : Nome do grupo do Facebook, descrição, número de membros e publicações
• 📌 Perfis públicos : informations de profil (biographie, ville), listes d’amis (si publiques) et publications publiques

⚠️ Como pode ver, apenas os dados públicos do Facebook são acessíveis através de web scraping. As informações privadas (mensagens privadas, publicações de grupos fechados) não podem ser recolhidas.

Como é que se vai fazer web scraping no Facebook em 2025?

Voici les étapes d’un projet de recolha de dados do Facebook se utilizar uma ferramenta de recolha de dados da Web:

1. 🔍 Choisir l’outil : rendez-vous sur la page de l’outil de votre choix (ex : Bright Data, Apify…)
2. ⚙️ Configuração dos parâmetros : indiquez l’URL de la page ou du groupe Facebook que vous souhaitez scraper, et définissez les options de votre extraction (nombre de posts, dates…)
3. 🚀 Começar a raspar : démarrez la collecte d’informations et attendez que le processus se termine
4. 💾 Exportação de dados : une fois les données Facebook collectées, il ne vous reste plus qu’à les exporter dans le format de votre choix (ex : JSON, CSV, Excel) et c’est fini !

Porquê fazer scrap no Facebook?

A recolha de dados da Web do Facebook oferece vários possibilités d’analyses intéressantes para empresas ou mesmo investigadores científicos. Existem muitas utilizações legítimas para a recolha de dados do Facebook:

• 👉 Análise da concorrência : les entreprises peuvent surveiller les pages Facebook de leurs concurrents pour comprendre leur stratégie de contenu, le niveau d’engagement de leurs publications et le moment de leur publication.
• Monitorização dos meios de comunicação social e análise de sentimentos : la collecte des publications et commentaires Facebook peut aider à comprendre l’opinion générale sur une marque, un événement ou un sujet.
• 👉 Investigação académica e científica : Os investigadores podem utilizar os dados recolhidos no Facebook para estudos sociológicos, linguísticos ou de marketing em grande escala.

Perguntas frequentes

É legal fazer web scrap no Facebook?

o legalidade da recolha de dados na Web é um assunto complexo.

En général, scraper des données publiques n’est pas illégal. Toutefois, il est important de respecter les conditions d’utilisation do Facebook. Caso contrário, arrisca-se a uma ação judicial.

Comment scraper Facebook sans utiliser l’API ?

Você pode criar um raspador personalizado do Facebook com PythonMas isto requer competências técnicas.

Qual é a melhor biblioteca Python para recolher dados do Facebook?

O duo Selenium (para simular um navegador) + BeautifulSoup (para análise de HTML) continua a ser a melhor opção DIY em 2025. A combinação é realmente eficaz para gerir o carregamento dinâmico das páginas do Facebook.

Existem ferramentas gratuitas de recolha de dados do Facebook?

Algumas ferramentas de recolha de dados, como a Bright Data, a Octoparse e a Apify, oferecem o seguinte testes gratuitos que permitem testar a sua funcionalidade avant de s’engager et prendre un abonnement.

Como é que posso extrair dados de grupos do Facebook?

La plupart des outils de scraping, ainsi que les solutions personnalisées avec Python, permettent d’extrair dados de grupos públicos no Facebook.

Com ferramentas dedicadas, tais como Raspador do Facebook (Dados brilhantes) ou Raspador de páginas do Facebook (Apify), vous n’aurez qu’à fournir l’URL du groupe Facebook, puis à configurer selon vos besoins et le tour est joué !

Scraping no Facebook em 2025 é, portanto, perfeitamente possível, desde que se escolha bem o método e se respeitem as regras.

Que vous soyez débutant avec l’utilisation d’un outil no-code ou développeur Python aguerri, il existe des Soluções de recolha de dados da Web do Facebook para todos os perfis.

Já experimentou outra solução? Partilhe as suas experiências ou coloque as suas questões na secção de comentários!