Hvordan opretter man en webscraping-bot?

Et si vous pouviez envoyer un petit robot parcourir le web à votre place ? C’est exactement ce que permet un bot de web scraping : indsamle data automatisk af interesse for dig.

Krav til oprettelse af en webscraping-bot

Til at begynde med er det vigtigt at vælge det rigtige programmeringssprog til Opret en webscraping-bot.

• Python : c’est le langage le plus populaire pour le web scraping. Il est facile à utiliser et propose de nombreuses bibliothèques.
• Node.js Det er ideelt til at håndtere asynkrone opgaver og er derfor meget effektivt til Skrabning af dynamiske sider.
• Andre sprog Til visse projekter kan du også vælge at bruge web scraping med PHP.

Når du har valgt dit sprog, skal du vælge det rigtige Biblioteker og Rammer til at forenkle dine scraping-opgaver. Her er de mest effektive:

➡ Til Python:

• Forespørgsler : permet d’envoyer des requêtes HTTP.
• SmukSuppe parser: nyttig til at analysere og udtrække data fra HTML.
• Skrot en komplet ramme for mere komplekse scraping-projekter.

➡ For Node.js :

• Axios Hvor Hent til at sende HTTP-anmodninger.
• Cheerio svarende til BeautifulSoup, meget effektiv til at gennemse og manipulere DOM'en.
• dukkefører Hvor Dramatiker : afgørende for scraping af dynamiske websteder, der bruger en masse JavaScript.

Vejledning i at lave en webscraping-bot

Oprettelse af en webscraping-bot peut sembler complexe. Mais pas d’inquiétude ! En suivant ces étapes, vous aurez un script fonctionnel rapidement.

⚠ Assurez-vous d’avoir installé Python, ainsi que les bibliothèques nécessaires.

Trin 1: Analyser målstedet

Før du koder, skal du vide, hvor dataene er placeret. Sådan gør du det:

1. 1. Åbn siden i din browser.
   2. Højreklik og vælg “Inspecter” sur l’élément qui vous intéresse.
   3. Identificer de HTML-tags, -klasser eller -ID'er, der indeholder de data, der skal trækkes ud (Eksempel : .produkt, .titel, .pris).
   4. Test CSS-selektorer tags i konsollen (Eksempel: hvis produkttitler er i <h2 class="title">brug denne vælger i din kode).

Trin 2: Afsendelse af en HTTP-anmodning

Din bot vil opføre sig som en browser: Den sender en HTTP-anmodning til webstedets server, og serveren returnerer HTML-koden.

# pip install requests
importere anmodninger

url = "https://exemple.com/produits"
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}

resp = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
resp.raise_for_status() # error if code != 200

html = resp.text
print(html[:500]) # preview

Trin 3: Parsing af HTML-indhold

Nu hvor du har hentet siden, skal du omdanne den til et manipulerbart objekt.

C’est le rôle de SmukSuppe.

# pip install beautifulsoup4
fra bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")

produkter = soup.select(".product")
print(f "Produkter fundet: {len(products)}")

for p i produkter[:3]:
    title = p.select_one("h2.title").get_text(strip=True)
    price = p.select_one(".price").get_text(strip=True)
    link = p.select_one("a")["href"]
    print({"title": title, "price": price, "link": link})

Trin 4: Udtræk data

C’est l’étape la plus intéressante : aller chercher les informations précises comme des titres, des prix, des liens.

fra urllib.parse import urljoin

base_url = "https://exemple.com"
data = []

for p i soup.select(".product"):
    title = p.select_one("h2.title").get_text(strip=True)
    prix_txt = p.select_one(".price").get_text(strip=True)
    lien_rel = p.select_one("a")["href"]
    lien_abs = urljoin(base_url, lien_rel)

    # normaliseringspris
    price = float(price_txt.replace("€","").replace(",",".").strip())

    data.append({"title": title, "price": price, "url": link_abs})

print(data[:5])

Trin 5: Sikkerhedskopier data

Hvis du ikke vil miste dine resultater, kan du gemme dem i CSV Hvor JSON.

import csv, json, pathlib

pathlib.Path("export").mkdir(exist_ok=True)

# CSV
med open("export/products.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") som f:
    fields = ["title", "price", "url"]
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=fields, delimiter=";")
    writer.writeheader()
    writer.writerows(data)

# JSON
med open("export/products.json", "w", encoding="utf-8") som f:
    json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=2)

print("Eksport fuldført!")

Hvordan omgår man beskyttelsesforanstaltninger mod webscraping?

Det er vigtigt at vide, at stederne har indført en række mekanismer for at beskytte deres data. Det er vigtigt at forstå disse beskyttelser for at kunne scrape effektivt og ansvarligt.

• robots.txt

📌Filen robots.txt angiver, hvilke sider en bot kan eller ikke kan besøge.

✅ Vérifiez toujours ce fichier avant de scraper un site. Le respecter vous permet d’éviter des actions non autorisées et des problèmes légaux.

• Captchas

📌 Ils servent à vérifier que l’utilisateur est humain.

✅ Pour les contourner, utilisez des bibliothèques d’automatisation pour simuler un vrai navigateur ou des services tiers spécialisés dans la résolution de captchas.

• Blokering efter IP-adresse

📌 Certains sites détectent un grand nombre de requêtes venant de la même IP et bloquent l’accès.

✅ Il est donc recommandé d’utiliser des proxies ou un VPN pour changer régulièrement d’adresse IP.

• Blokering af bruger-agent

📌 Websteder kan afvise anmodninger fra bots, der er identificeret af mistænkelige User-Agent.

✅ L’astuce est de définir un User-Agent réaliste dans vos requêtes HTTP pour simuler un navigateur classique.

• JavaScript-hjemmesider

📌 Nogle sider indlæser deres indhold via JavaScript, hvilket forhindrer simple HTTP-anmodninger i at hente dataene.

✅ For at komme uden om dem kan du bruge værktøjer som Selenium, Playwright eller Puppeteer.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er forskellen på en webscraping-bot og en webcrawler?

Er webscraping lovligt?

Det Lovligheden af webscraping varie selon le site web, le type de données collectées et l’usage que l’on en fait.

Hvilke typer data kan udvindes med en webscraping-bot?

Med en webscraping-bot kan du indsamle :

• 🔥 Des titler og beskrivelser af produkter.
• 🔥 Des Priser og kampagner.
• 🔥 Des interne eller eksterne links.
• 🔥 Des avis et des notes d’utilisateurs.
• 🔥 Des Kontaktoplysninger.
• 🔥 Des tekstindhold eller billeder websider.

Hvordan kan en hjemmeside opdage min scraping-bot?

Websteder opdager ofte bots gennem unormal adfærd som f.eks:

• ❌ den Anmod om hastighed for høj eller regelmæssig
• ❌ l’ikke-standard bruger-agent
• ❌ l’ingen indlæsning af JavaScript-ressourcer påkrævet
• ❌ den Cookie-fri browsing, etc.

Quels sont les défis courants lors de la création d’un bot de web scraping ?

Créer un bot efficace n’est pas toujours simple. Parmi les défis fréquents, on cite :

• 🎯 dem inkonsistente HTML-strukturer.
• 🎯 dem ustrukturerede data.
• 🎯 dem Langsomme indlæsningstider sider.

Findes der nogen webscraping-tjenester eller API'er?

Ja ! Der findes tjenester, som forenkler scraping og håndterer aspekter som proxyer, captchas og dynamiske websteder.

Du kan også bruge API til webscraping for at få adgang til strukturerede data. Lyse data est l’une des solutions les plus complètes.

💬 Bref, le web scraping ouvre de nombreuses possibilités pour exploiter les données du web. Créer un bot de web scraping vous permet d’automatiser la collecte de données.