Et si vous pouviez envoyer un petit robot parcourir le web à votre place ? C’est exactement ce que permet un bot de 网络搜刮 : 自动收集数据 您感兴趣的内容。
创建网络搜刮机器人的要求
首先，选择合适的编程语言非常重要。 创建网络搜刮机器人.
- Python : c’est le langage le plus populaire pour le web scraping. Il est facile à utiliser et propose de nombreuses bibliothèques.
- Node.js 它是管理异步任务的理想选择，因此对以下任务非常有效 搜索动态网站.
- 其他语言 对于某些项目，您还可以选择 使用 PHP 进行网络搜刮.
选择语言后，您需要选择正确的 图书馆 和 框架 来简化搜索任务。以下是最有效的几种：
➡ 用于 Python：
- 要求 : permet d’envoyer des requêtes HTTP.
- 美丽汤 解析器：用于解析和提取 HTML 中的数据。
- 废料 为更复杂的刮擦项目提供完整的框架。
➡ 适用于 Node.js：
- 阿克西奥斯 在哪里 获取 来发送 HTTP 请求。
- 加油 类似于 BeautifulSoup，对浏览和操作 DOM 非常有效。
- 傀儡师 在哪里 编剧 对于使用大量 JavaScript 的动态网站来说，这是必不可少的。
创建网络搜索机器人教程
创建网络搜刮机器人 peut sembler complexe. Mais pas d’inquiétude ! En suivant ces étapes, vous aurez un script fonctionnel rapidement.
⚠ Assurez-vous d’avoir installé Python, ainsi que les bibliothèques nécessaires.
步骤 1：分析目标地点
在编码之前，您需要知道数据的位置。要做到这一点
-
- 在浏览器中打开网站。
- 右键单击并选择 “Inspecter” sur l’élément qui vous intéresse.
- 确定包含要提取的数据的 HTML 标记、类或 ID（示例 ：
.产品,.标题,.price). - 测试 CSS 选择器 标签（例如：如果产品标题用
<h2 class="title">在代码中使用该选择器）。
步骤 2：发送 HTTP 请求
您的机器人会像浏览器一样运行：向网站服务器发送 HTTP 请求，服务器返回 HTML 代码。
# pip install requests
导入请求
url = "https://exemple.com/produits"
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
resp = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
resp.raise_for_status() # 错误，如果代码 != 200
html = resp.text
print(html[:500]) # 预览步骤 3：解析 HTML 内容
既然已经获取了页面，就需要将其转换为可操作对象。
C’est le rôle de 美丽汤.
# pip install beautifulsoup4
从 bs4 导入 BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
products = soup.select(".product")
print(f "找到的产品：{len(产品)}")
for p in products[:3]：
title = p.select_one("h2.title").get_text(strip=True)
price = p.select_one(".price").get_text(strip=True)
link = p.select_one("a")["href"]
print({"title": title, "price": price, "link": link})步骤 4：提取数据
C’est l’étape la plus intéressante : aller chercher les informations précises comme des titres, des prix, des liens.
从 urllib.parse 导入 urljoin
base_url = "https://exemple.com"
data = []
for p in soup.select(".product")：
title = p.select_one("h2.title").get_text(strip=True)
prix_txt = p.select_one(".price").get_text(strip=True)
lien_rel = p.select_one("a")["href"]
lien_abs = urljoin(base_url, lien_rel)
# 正常化价格
price = float(price_txt.replace("€","").replace(",",".").strip())
data.append({"title": title, "price": price, "url": link_abs})
print(data[:5])步骤 5：备份数据
如果不想丢失结果，可以将它们保存在 CSV 在哪里 JSON.
导入 csv、json、pathlib
pathlib.Path("export").mkdir(exist_ok=True)
# CSV
with open("export/products.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as f：
fields = ["title", "price", "url"] 字段
writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=fields, delimiter=";")
writer.writeheader()
writer.writerows(data)
# JSON
with open("export/products.json", "w", encoding="utf-8") as f：
json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=2)
print("Export complete!")如何绕过网络搜索保护措施？
重要的是要知道，各站点建立了一系列机制，以便 保护他们的数据.了解这些保护措施对于高效和负责任地进行刮削至关重要。
- robots.txt
📌robots.txt文件指出机器人可以或不可以访问的页面。
✅ Vérifiez toujours ce fichier avant de scraper un site. Le respecter vous permet d’éviter des actions non autorisées et des problèmes légaux.
- 验证码
📌 Ils servent à vérifier que l’utilisateur est humain.
✅ Pour les contourner, utilisez des bibliothèques d’automatisation pour simuler un vrai navigateur ou des services tiers spécialisés dans la résolution de captchas.
- 按 IP 地址封堵
📌 Certains sites détectent un grand nombre de requêtes venant de la même IP et bloquent l’accès.
✅ Il est donc recommandé d’utiliser des proxies ou un VPN pour changer régulièrement d’adresse IP.
- 按用户代理拦截
📌 网站可以拒绝来自可疑 User-Agent 识别出的机器人的请求。
✅ L’astuce est de définir un User-Agent réaliste dans vos requêtes HTTP pour simuler un navigateur classique.
- JavaScript 网站
📌 某些网页通过 JavaScript 加载内容，这就导致简单的 HTTP 请求无法检索数据。
✅ 要绕过它们，可以使用 Selenium、Playwright 或 Puppeteer 等工具。
常见问题
网络搜刮机器人和网络爬虫有什么区别？
| 网络搜刮 | 网络爬虫 |
|---|---|
| 重点关注 具体数据 标题、价格、产品链接等。 机器人读取 HTML，识别相关元素，并提取这些元素供进一步使用（分析、存储、导出等）。 |
C’est un programme qui parcourt automatiquement des pages web en suivant les liens afin de 发现内容. Son objectif principal est de parcourir le web pour cartographier et indexer des informations, mais pas nécessairement d’en extraire des données précises. |
网络搜索合法吗？
这 网络搜索的合法性 varie selon le site web, le type de données collectées et l’usage que l’on en fait.
网络搜刮机器人可以提取哪些类型的数据？
Avec un bot de web scraping, vous pouvez collecter :
- 🔥 Des 标题和说明 的产品。
- 🔥 Des 价格和促销.
- 🔥 Des 内部或外部链接.
- 🔥 Des avis et des notes d’utilisateurs.
- 🔥 Des 联系方式.
- 🔥 Des 文本或图像 网页。
网站如何检测到我的刮擦机器人？
Les sites détectent souvent les bots grâce à des comportements anormaux comme :
- ❌ 请求速度 过高或过低
- ❌ l’非标准用户代理
- ❌ l’不加载 JavaScript 资源 所需
- ❌ 无 cookie 浏览， ETC。
Quels sont les défis courants lors de la création d’un bot de web scraping ?
Créer un bot efficace n’est pas toujours simple. Parmi les défis fréquents, on cite :
- 🎯 他们 不一致的 HTML 结构.
- 🎯 他们 非结构化数据.
- 🎯 他们 加载速度慢 页码
是否有网络搜刮服务或应用程序接口？
是的 !有一些服务可以简化搜刮过程并管理代理、验证码和动态网站等方面。
您还可以使用 网络搜索 API 来访问结构化数据。 亮数据 est l’une des solutions les plus complètes.
💬 Bref, le web scraping ouvre de nombreuses possibilités pour exploiter les données du web. Créer un bot de web scraping vous permet d’automatiser la collecte de données.
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