ウェブスクレイピングボットってどうやって作るの？- 👇Alucare

もし、小さなロボットを代わりにウェブを巡回させることができたら？まさにそれがボットの役割です。ウェブスクレイピング : データを自動的に収集する ご興味のある方はどうぞ。

ウェブスクレイピングボットは、特定のデータを抽出するためにウェブサイトをクロールする自動化されたプログラムです。 — ウェブスクレイピングボットとは、特定のデータを抽出するためにウェブサイトを自動的に巡回するプログラムです。©Christina pour Alucare.fr

ウェブスクレイピングボットを作成するための要件

まず始めに、次のような場合に適切なプログラミング言語を選択することが重要である。 ウェブスクレイピングボットを作成する.

パイソン : ウェブスクレイピングで最も人気のある言語です。使いやすく、多くのライブラリを提供しています。.
Node.js 非同期タスクの管理に最適であるため、次のような場合に非常に効果的である。動的サイトのスクレイピング.
その他の言語 特定のプロジェクトについては、次のオプションを選択することもできます。 PHPによるウェブスクレイピング.

言語が決まったら、正しい言語を選択します。 図書館 と フレームワーク を使えば、スクレイピング作業が簡単になる。ここでは最も効果的なものを紹介しよう：

パイソンの場合：

リクエスト : HTTPリクエストを送信できるようにします。.
ビューティフル・スープ パーサー： HTMLからデータを解析・抽出するのに役立つ。
スクラップ より複雑なスクレイピング・プロジェクトのための完全なフレームワーク。

Node.js の場合：

アクシオス どこ フェッチ HTTPリクエストを送信する。
チェリオ BeautifulSoupに似ており、DOMの閲覧や操作に非常に効果的である。
操り人形師 どこ 劇作家 JavaScriptを多用する動的なサイトのスクレイピングには欠かせない。

ウェブスクレイピングボット作成のためのチュートリアル

ウェブスクレイピング・ボットの作成 複雑に見えるかもしれません。でも心配はいりません！これらの手順に従えば、すぐに機能するスクリプトが完成します。.

⚠ Pythonおよび必要なライブラリがインストールされていることを確認してください。.

ステップ1：ターゲット・サイトの分析

コーディングの前に、データがどこにあるかを知っておく必要がある。そのためには

1. ブラウザでサイトを開く。
2. 右クリックして “「検査する」” ご興味のある項目について。.
3. 抽出するデータを含むHTMLタグ、クラス、IDを特定する（例： 製品, タイトル, 価格).
4. テスト CSSセレクタ タグがコンソールに表示されます（例：商品タイトルが <h2 class="title">あなたのコードでこのセレクタを使用してください）。

ステップ2：HTTPリクエストの送信

ボットはブラウザのように動作し、サイトのサーバーにHTTPリクエストを送信し、サーバーはHTMLコードを返します。

# pip install requests
インポートリクエスト

url = "https://exemple.com/produits"
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}.

resp = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
resp.raise_for_status() #エラー if code != 200

html = resp.text
print(html[:500]) # プレビュー

ステップ3：HTMLコンテンツの解析

ページを取得したので、それを操作可能なオブジェクトに変換する必要がある。

それは～の役割である。 ビューティフル・スープ.

# pip install beautifulsoup4
from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")

products = soup.select(".product")
print(f "製品が見つかりました : {len(products)}")

for p in products[:3]：
    title = p.select_one("h2.title").get_text(strip=True)
    price = p.select_one(".price").get_text(strip=True)
    link = p.select_one("a")["href"]。
    print({"title": title, "price": price, "link": link})

ステップ4：データの抽出

最も興味深い段階です：タイトル、価格、リンクなどの正確な情報を収集することです。.

from urllib.parse import urljoin

base_url = "https://exemple.com"
data = [] (データ)

for p in soup.select(".product")：
    title = p.select_one("h2.title").get_text(strip=True)
    prix_txt = p.select_one(".price").get_text(strip=True)
    lien_rel = p.select_one("a")["href"]。
    lien_abs = urljoin(base_url, lien_rel)

    #正規化価格
    価格 = float(price_txt.replace("€","").replace(",",".").strip())

    data.append({"title": title, "price": price, "url": link_abs})

print(data[:5])

ステップ5：データのバックアップ

結果を失いたくない場合は、結果を シーエスブイ どこ JSON.

インポート csv, json, pathlib

pathlib.Path("export").mkdir(exist_ok=True)

# CSV
with open("export/products.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as f：
    fields = ["title", "price", "url"].
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=fields, delimiter=";")
    writer.writeheader()
    writer.writerows(データ)

# JSON
with open("export/products.json", "w", encoding="utf-8") as f：
    json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=2)

print("エクスポート完了！")

ウェブスクレイピング防止策を回避するには？

重要なのは、各球団が次のようなメカニズムを導入していることだ。 データを保護する.これらの保護を理解することは、効率的で責任あるスクレイピングを行うために不可欠である。

robots.txt

📌 robots.txtファイルは、ボットがどのページを訪問できるか、または訪問できないかを示します。

✅ サイトをスクレイピングする前に、必ずこのファイルを確認してください。これを順守することで、不正行為や法的問題を回避できます。.

キャプチャ

📌 これらは、ユーザーが人間であることを確認するために使用されます。.

✅ これらを回避するには、自動化ライブラリを使用して実際のブラウザをシミュレートするか、キャプチャの解決を専門とするサードパーティサービスを利用してください。.

表示された単語を入力するよう求められます。 — Captcha: 表示された単語を入力してください。Alucare.frのクリスティーナ

IPアドレスによるブロック

📌 一部のサイトは、同じIPアドレスからの大量のリクエストを検知し、アクセスをブロックします。.

✅ したがって、プロキシやVPNを使用して定期的にIPアドレスを変更することをお勧めします。.

ユーザーエージェントによるブロック

📌 サイトは、不審なUser-Agentによって特定されたボットからのリクエストを拒否することができます。

✅ 秘訣は、通常のブラウザをシミュレートするために、HTTPリクエストで現実的なUser-Agentを定義することです。.

JavaScriptウェブサイト

📌 ページによっては、JavaScriptを使ってコンテンツを読み込んでいるため、単純なHTTPリクエストではデータを取得できません。

これらを回避するには、Selenium、Playwright、Puppeteerのようなツールを使います。

よくある質問

ウェブスクレイピングボットとウェブクローラーの違いは？

ウェブ・スクレイピング	ウェブクローラー
焦点特定データタイトル、価格、商品リンクなどボットはHTMLを読み、関連する要素を特定し、さらなる使用（分析、保存、エクスポートなど）のためにそれらを抽出する。	これは、リンクをたどって自動的にウェブページを巡回するプログラムです。コンテンツを発見する. その主な目的は、ウェブを巡回して情報をマッピングおよびインデックス化することであり、必ずしも正確なデータを抽出することではありません。.